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Université Johns Hopkins, Baltimore, États-Unis

Institut d'Été d'Ingénierie de l'IA à Johns Hopkins University

age icon 18-35 ans

time icon 2 semaines

Dates de session

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Détails du programme

Description du cours: Institut d'Été d'Ingénierie de l'IA à Johns Hopkins University

Ce programme d'été résidentiel entièrement immersif de 2 semaines est conçu pour les étudiants de premier cycle (18+) qui souhaitent explorer l'intelligence artificielle à travers des recherches de pointe, des enquêtes éthiques et des applications sociétales concrètes dans l'une des principales institutions de recherche au monde. Situé sur le campus historique de l'Université Johns Hopkins à Baltimore, le programme combine :

  • Des conférences sur l'IA dispensées par des professeurs explorant des applications transformantes

  • Des projets de recherche pratiques abordant des défis réels

  • Des discussions sur l'impact éthique et sociétal avec des spécialistes de premier plan

  • Des visites de grandes entreprises technologiques et de centres de recherche

  • Des ateliers de développement professionnel et de préparation de carrière

  • Une véritable communauté étudiante internationale

Les étudiants rentrent chez eux avec une compréhension avancée des systèmes d'IA, une expérience pratique de recherche et une préparation pour des études supérieures ou des carrières axées sur la recherche dans ce domaine en rapide évolution.

📍 Emplacement & Expérience sur le Campus

Les étudiants vivent et étudient sur le campus historique de l'Université Johns Hopkins, situé à Baltimore, Maryland—foyer d'institutions de recherche de calibre mondial et de pôles d'innovation.

  • Campus universitaire de recherche historique de la Côte Est avec des installations de pointe

  • Accès facile à la scène culturelle et professionnelle dynamique de Baltimore

  • Porte d'entrée vers Washington, D.C., la capitale nationale (environ 40 miles)

  • Résidences modernes à distance de marche des bâtiments académiques

  • Accès aux laboratoires et centres de recherche à la pointe de la technologie

  • Communauté étudiante internationale favorisant des perspectives globales

  • Fortes connexions avec les principales entreprises technologiques et organisations de recherche

Le programme accueille des étudiants de premier cycle ambitieux du monde entier, créant un environnement d'apprentissage diversifié et intellectuellement rigoureux où les étudiants interagissent avec des pairs partageant leur passion pour l'innovation en IA.

🌐 Exigences en Langue Anglaise

Ce programme est conçu pour les étudiants de premier cycle avec une forte maîtrise de l'anglais afin de s'engager avec un contenu académique et de recherche avancé.

Niveaux d'anglais recommandés :

Parcours sans crédit :

  • IELTS : 6.0

  • TOEFL : 68

  • PTE Academic : 50

  • DET : 105

  • iTEP : 4.0 ou équivalent

Parcours avec crédit :

  • IELTS : 6.5

  • TOEFL : 80

  • PTE Academic : 58

  • DET : 115

  • iTEP : 4.5 ou équivalent

Des dérogations sont disponibles pour les étudiants qui démontrent une forte motivation académique et un potentiel de recherche malgré le fait de ne pas remplir les critères standards.

📚 Programme Académique & de Recherche

L'Institut d'Été en Intelligence Artificielle propose un programme rigoureux axé sur la recherche, dispensé par des experts du corps professoral de Johns Hopkins. Les étudiants choisissent entre deux parcours : un parcours de recherche sans crédit ou un parcours avec crédit menant à 2 crédits académiques de niveau supérieur.

Les étudiants explorent l'IA à travers des domaines d'application clés, notamment :

  • Modèles de Langue Grands – Comprendre comment les systèmes linguistiques modernes en IA sont entraînés, ce qu'ils peuvent et ne peuvent pas faire

  • IA en Santé et Cybersécurité – Applications réelles transformant la médecine, le diagnostic et les systèmes de sécurité

  • Robots et Systèmes Intelligents – Comment l'IA alimente les systèmes autonomes et la prise de décision robotique

  • Implications Éthiques et Sociétales de l'IA – Examen critique des biais, de l'équité et du développement responsable de l'IA

Série de Conférences Dirigées par le Corps Professoral :

Le corps professoral de renommée mondiale de Johns Hopkins anime des séminaires explorant comment l'intelligence artificielle transforme :

  • Médecine & Soins de Santé – Applications de l'IA dans le diagnostic, la planification des traitements et la médecine personnalisée

  • Neurosciences & Systèmes Cognitifs – Comprendre la structure et la fonction du cerveau grâce à des approches computationnelles

  • Santé Publique & Politique – Rôle de l'IA dans l'épidémiologie, les initiatives de santé globale et la politique fondée sur des preuves

  • Durabilité Globale & Applications Environnementales – Exploiter l'IA pour répondre aux changements climatiques, à l'efficacité énergétique et à la gestion des ressources

  • Cybersécurité & Gestion des Risques – Gérer les menaces à l'intersection de l'IA, de la cybersécurité et de la protection des données

  • Fondations et Évolution de l'Intelligence Artificielle – Trajectoire historique des systèmes basés sur des règles aux approches modernes d'apprentissage profond

  • IA et Géopolitique – Comprendre l'importance stratégique de l'IA dans la compétition entre grandes puissances et les relations internationales

  • La Promesse et le Péril de l'IA – Examiner à la fois les avantages potentiels et les risques à mesure que les systèmes d'IA deviennent plus puissants et intégrés dans la société

Sujets Clés des Conférences Incluent :

L'Évolution de l'IA – Suivre le passage de l'IA des méthodes basées sur les règles et bayésiennes aux approches d'apprentissage profond basées sur les données. Examiner les études de cas dans les véhicules autonomes, les systèmes de sécurité, le transport intelligent, la médecine et les soins de santé. Aborder les défis critiques, y compris les changements de domaine, les biais, les attaques adversariales et le besoin d'explicabilité.

Applications de l'IA en Santé – Explorer les analyses multi-omiques dirigées par l'IA qui pourraient permettre une médecine de précision adaptée aux patients individuels. Discuter de la manière dont les approches computationnelles en génomique du cancer, l'IA chirurgicale et les technologies de la parole transforment les soins aux patients et permettent de nouveaux traitements.

IA pour la Chirurgie – Examiner comment l'IA devrait révolutionner les soins aux patients chirurgicaux grâce à l'analyse autonome des flux de travail, à la collaboration chirurgien-machine et aux protocoles de soins chirurgicaux assurés.

Technologies de la Parole en Santé – Découvrir comment la technologie du langage humain permet la communication avec les machines tout en diagnostiquant les troubles de la parole associés aux troubles neurologiques, en mesurant les déficiences cognitives et en créant des compagnons numériques pour les personnes âgées.

IA et Cancer – Comprendre comment les analyses dirigées par l'IA pourraient rendre les traitements du cancer beaucoup plus précis, avec une thérapie unique pour chaque patient, adaptée à son profil moléculaire.

Médecine de Soins Précis – Apprendre les principes de base du raisonnement et des approches de modélisation computationnelle pour améliorer la santé aux niveaux individuel et de la population. Étudier les techniques de modélisation prédictive et la découverte de schémas latents en biologie et en médecine.

Applications Environnementales de l'IA – Explorer les coûts environnementaux de l'IA, en examinant la consommation d'électricité des centres de données et l'intersection de l'IA avec les futurs de l'énergie propre.

IA en Calcul et Connectivité Cérébrale – Étudier comment l'IA peut apprendre des neurosciences et comment comprendre la structure cérébrale informe de meilleures architectures de réseau.

🎯 Objectifs du Programme & Expérience d'Apprentissage

L'Institut d'Été en Ingénierie de l'IA est conçu pour accomplir plusieurs objectifs :

Objectifs Principaux :

  • Construire une connaissance fondamentale de l'intelligence artificielle et de ses applications concrètes

  • Développer des compétences de pensée critique à travers l'examen des défis complexes de l'IA

  • Encourager la conscience éthique sur les implications sociétales de l'IA et le développement responsable

  • Connecter l'apprentissage de l'IA aux parcours académiques et professionnels futurs

  • Inspirer la prochaine génération de leaders en IA et d'innovateurs responsables

Expérience d'Apprentissage :

Les étudiants s'engagent à travers de multiples modalités interactives et immersives :

  • Conférences Interactives et Master Classes – Apprendre des professeurs de renommée mondiale à travers des séminaires et des discussions engageantes

  • Activités Pratiques et Résolution de Problèmes Appliquée – Travailler sur des défis réels en utilisant les méthodologies de l'IA

  • Visites Guidées de Laboratoires et de Centres de Recherche – Voir la recherche en IA de pointe en action sur les installations de Johns Hopkins

  • Visites de Sites d'Organisations Technologiques Locales – Explorer comment les systèmes d'IA sont conçus, testés et déployés dans des environnements industriels

  • Développement de Projet de Recherche – Concevoir et présenter votre propre solution IA à un problème réel authentique

Ces expériences permettent aux étudiants de voir comment les systèmes d'IA sont conçus, testés et utilisés dans des environnements réels, de la recherche académique aux applications industrielles.

🔬 Projet de Recherche : IA pour les Défis du Monde Réel

Un élément central du programme est un projet de recherche guidé où les étudiants conçoivent des solutions basées sur l'IA pour des problèmes authentiques. Cette expérience de synthèse intègre les connaissances théoriques avec l'application pratique et le raisonnement éthique.

Processus de Recherche :

Les étudiants suivent une approche structurée :

  1. Identifier un Problème du Monde Réel – Sélectionner un défi réel que l'IA pourrait résoudre

  2. Revoir les Recherches Pertinentes – Évaluer la littérature existante et les approches en IA dans le domaine

  3. Concevoir une Solution Basée sur l'IA – Développer une solution pratique en considérant les approches techniques et l'implémentation

  4. Prendre en Compte l'Impact Éthique et Sociétal – Examiner judicieusement les implications plus larges, les bénéfices potentiels, les risques et les préoccupations liées aux biais

Présentation Finale :

Les étudiants présentent leurs propositions de recherche en IA complétées à leurs pairs et enseignants, démontrant à la fois leur compétence technique et leur conscience éthique. La présentation montre leur capacité à communiquer des idées complexes et à défendre des choix de conception avec des preuves à l'appui.

👨‍🏫 Corps Professoral de Niveau Mondial

Le programme est enseigné par des chercheurs pionniers de Johns Hopkins qui font avancer la frontière de l'intelligence artificielle et de ses applications.

Lauren Gardner – Professeur Alton and Sandra Cleveland Le Dr Gardner occupe une double nomination au Département de Génie Civil et de Systèmes et à la Bloomberg School of Public Health. En 2020, elle a été nommée l'une des 100 personnes les plus influentes de TIME pour avoir créé le tableau de bord interactif basé sur le web utilisé dans le monde entier pour suivre la pandémie de COVID-19—un exemple marquant d'IA et de science des données au service de la santé publique.

Swaroop Vedula – Professeur Associé de Recherche À la tête du "AI for Surgery Lab", le Dr Vedula associe ingénierie, science des données chirurgicales et épidémiologie pour transformer les soins chirurgicaux. Ses recherches portent sur les flux de travail chirurgicaux autonomes, la collaboration chirurgien-machine via l'interaction en langage naturel, et l'assurance de soins chirurgicaux garantis pour toutes les populations. Ses travaux traduisent les technologies de l'IA pour l'analyse des données vidéo et de capteurs en applications conviviales accessibles dans le monde entier.

Russell H. Taylor – Professeur John C. Malone Le professeur Taylor est une figure pionnière en informatique et en technologie médicale, avec des nominations dans plusieurs départements, y compris l'informatique, l'ingénierie mécanique et plusieurs spécialités médicales. Ses travaux font le lien entre les méthodes computationnelles et l'application clinique.

Yury Dvorkin – Professeur Associé Expert en ingénierie civile et des systèmes, en ingénierie électrique et informatique, et en énergie durable, le Dr Dvorkin utilise des méthodes multidisciplinaires pour développer des modèles et des algorithmes répondant aux défis posés par les technologies émergentes de réseaux intelligents. Ses recherches combinent ingénierie, recherche opérationnelle, économie et analyse des politiques.

Rachel Karchin – Professeure Pionnière en génomique computationnelle du cancer, le Dr Karchin développe des algorithmes innovants pour l'interprétation des variantes et l'évolution des tumeurs. Elle a créé CHASM, la première méthode d'apprentissage statistique largement utilisée pour distinguer les mutations "driver" des mutations "passager", et a dirigé le développement d'OpenCRAVAT, un kit d'annotation de variantes open-source largement adopté. Ses modèles d'apprentissage profond font progresser la prédiction des néoantigènes pour la médecine de précision.

Justus Kebschull – Professeur Assistant La recherche du Dr Kebschull vise à comprendre la structure et la fonction du cerveau à travers des approches comparatives. Son laboratoire conçoit des technologies moléculaires, virales et de séquençage pour mesurer à grande échelle les réseaux de connectivité neuronale et l'expression des gènes, ouvrant les portes de la connectomique comparative à cellule unique.

Adam Charles – Professeur Assistant Professeur assistant de génie biomédical avec des affiliations dans les neurosciences, le Center for Imaging Science et l'Institut Mathématique pour la Science des Données, le laboratoire du Dr Charles se concentre sur l'apprentissage machine et le traitement du signal pour l'imagerie neurale, l'analyse des données et des applications plus larges incluant la télédétection et les neurosciences computationnelles.

Vishal M. Patel – Professeur Associé Professeur associé de génie électrique et informatique, les recherches du Dr Patel se concentrent sur l'analyse d'images biomédicales, la biométrie, la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique, et le traitement du signal et de l'image—appliquant les méthodes d'IA pour résoudre des défis réels dans les domaines de la santé et de la sécurité.

💼 Développement Professionnel & Compétences de Carrière

Au-delà de l'enseignement technique de l'IA, le programme comprend des ateliers de développement des compétences professionnelles essentielles pour les carrières dans la recherche et l'industrie.

Ateliers de Compétences de Carrière Incluent :

  • IA Éthique dans le Développement de Carrière – Naviguer les considérations éthiques en construisant votre carrière en IA, comprendre votre rôle dans l'innovation responsable

  • Marque et Optimisation de Profil LinkedIn – Construire une présence professionnelle en ligne convaincante qui met en valeur votre expertise en IA et vos intérêts de recherche auprès des employeurs et des universitaires

  • Stratégies de Foire de l'Emploi & de Stage – Apprendre à engager efficacement avec les employeurs et les groupes de recherche, se préparer aux entretiens, et identifier les opportunités de stage alignées sur vos intérêts en IA

  • Normes de CV & Lettre de Motivation Américains – Maîtriser les conventions des applications académiques et industrielles américaines, y compris les moyens efficaces de mettre en valeur les projets de recherche et les compétences techniques

Ces ateliers relient l'apprentissage technique aux voies professionnelles, préparant les étudiants à la fois pour les études supérieures et les carrières industrielles en IA.

🗓️ Routine Quotidienne & Horaires du Programme

Chaque jour équilibre une instruction académique intensive, un travail de recherche, un développement professionnel, et un engagement social pour créer une expérience immersive riche.

Horaires Typiques en Semaine :

  • 08:00 – Petit-déjeuner

  • À partir de 09:00 – Activités du Matin*

  • Étudiants du parcours avec crédit : Conférences enseignées par des professeurs et devoirs de cours

  • Étudiants du parcours sans crédit : Leçons de compétences de recherche axées sur le projet de synthèse

  • À partir de 12:00 – Déjeuner & Temps Libre

  • À partir de 13:00 – Sessions de l'Après-midi

  • Visites de campus et des installations

  • Visites d'entreprises auprès d'organisations d'IA de premier plan

  • Séminaires de conférenciers invités

  • Séminaires de recherche du corps professoral

  • Ateliers de citoyenneté mondiale

  • À partir de 17:30 – Temps Libre / Activités de Campus

  • 18:00 – Dîner

  • À partir de 19:00 – Activités du Soir & Événements Sociaux

  • Routine de coucher supervisée

Exploration du Week-end :

Les étudiants entreprennent des activités d'immersion culturelle et visitent Washington, D.C. à proximité, découvrant à la fois la culture américaine et le paysage politique entourant la technologie et l'innovation.

Exemple d'Itinéraire de la Semaine 1 :

  • Lundi : Arrivée, enregistrement, visites de campus, orientation sécurité et bien-être

  • Mardi : Activités de parcours, visite du campus, cartographie du COVID-19 avec l'IA (conférence du Prof. Lauren Gardner)

  • Mercredi : Activités de parcours, visite d'une entreprise à une startup en IA, séminaire en vision par ordinateur (Prof. Vishal Patel)

  • Jeudi : Activités de parcours, atelier de citoyenneté mondiale, séminaire sur l'IA pour la chirurgie (Prof. Russell Taylor & Swaroop Vedula)

  • Vendredi : Activités de parcours, séminaire de conférencier invité, AI and Environmental Applications (Prof. Yury Dvorkin)

  • Samedi : Tour de Washington, D.C. explorant le gouvernement, la politique et les sites culturels

  • Dimanche : Tour de la ville de Baltimore et activités sur le campus

🏠 Hébergement & Vie sur le Campus

Les étudiants séjournent sur le campus de l'Université Johns Hopkins dans des résidences modernes avec la supervision d'un personnel résident expérimenté.

Caractéristiques du Logement :

  • Proximité de tous les bâtiments académiques et espaces de classe

  • Chambres modernes et confortables avec ameublement individuel

  • Climatisation et contrôle de la température

  • Connexion Internet haut débit

  • Installations de salles de bains partagées

  • Accès aux laveuses et sécheuses dans les résidences

  • Linge de lit frais fourni et changé régulièrement

  • Espaces communs pour se détendre, étudier et socialiser

  • Supervision et soutien du personnel résident sur place 24/7

  • Environnement sûr et sécurisé avec contrôles d'accès

Configurations de Chambre :

  • Options d'occupation simple ou double

  • Ameublement moderne et espaces d'études

  • Accès à des espaces communs partagés et espaces de loisirs

🍽️ Repas & Restauration

Tous les repas sont inclus dans les frais du programme, offrant des options nourrissantes pour soutenir un apprentissage actif.

Service de Restauration :

  • Trois repas nutritifs par jour (petit-déjeuner, déjeuner et dîner)

  • Toutes les demandes alimentaires religieuses et médicales standard sont satisfaites

  • Variété d'options de cuisine internationale et locale

  • Installations de restauration modernes situées convenablement sur le campus

  • Accès à des cafés, restaurants et boutiques à proximité pour des options supplémentaires

  • Planification de repas sains et équilibrés soutenant la performance académique et le bien-être

🎭 Immersions Culturelles & Vie Sociale

Les étudiants explorent Baltimore et la région de Washington, D.C., en s'engageant avec la culture, la politique et les écosystèmes d'innovation américains tout en construisant des amitiés internationales.

Attractions & Expériences Baltimoriennes :

  • Quartiers historiques et monuments architecturaux

  • Maryland State House—le siège du gouvernement du Maryland

  • Spectacles de talents et opportunités d'expression créative

  • Maisons historiques et institutions culturelles

  • Rencontres sociales sur le campus et activités de renforcement de l'équipe

Exploration de Washington, D.C. :

  • The White House – Symbole du gouvernement et du pouvoir américain

  • The Washington Monument – Monument emblématique honorant le fondateur de la nation

  • The Jefferson Memorial – Chef-d'œuvre architectural célébrant les idéaux américains

  • Visites à pied explorant le centre politique et culturel américain

  • Opportunités de comprendre le paysage politique entourant la technologie et l'innovation

Activités Sociales & du Soir :

  • Courses alimentaires et orientation du campus

  • Soirées jeux de société et rassemblements sociaux

  • Balades du soir et activités en plein air

  • Karaoké et événements de divertissement

  • Jeux de renforcement de l'équipe et compétitions amicales

  • Spectacles de talents et expression créative

  • Dîners de groupe et échanges culturels

🌍 Pourquoi Johns Hopkins & Baltimore

L'Université Johns Hopkins se tient comme un phare d'excellence en recherche et d'innovation, en faisant un cadre idéal pour un programme avancé en IA.

Excellence en Recherche :

  • Classée 7ème Université Nationale avec une infrastructure de recherche de calibre mondial

  • Près de 8 500 inscriptions étudiantes au total créant une communauté intellectuellement vibrante

  • 20% d'étudiants internationaux apportant des perspectives globales

  • Laboratoires et infrastructures de recherche de pointe

  • Corps professoral à l'avant-garde de l'innovation en IA dans de multiples domaines

Écosystème d'Innovation de Baltimore :

  • Foyer de grandes entreprises technologiques et organisations de recherche

  • Proximité de Washington, D.C., le centre politique et de gouvernance des États-Unis

  • Ville historique de la Côte Est avec un riche patrimoine culturel

  • Pôle technologique en croissance avec des secteurs émergents d'IA et de biotechnologie

  • Porte d'entrée pour comprendre comment l'IA façonne les politiques et la société

📅 Dates, Durée & Tarification du Programme

Session d'été 2026 :

  • Dates : 20 juillet – 1er août 2026

  • Durée : 2 semaines (12 jours résidentiels)

Options de Tarification :

Parcours sans crédit : 8 500 $ (Résidentiel) | 7 500 $ (Commuter)

  • Idéal pour les étudiants explorant l'IA sans crédit académique formel

  • Inclut tout le travail de projet de recherche et le développement professionnel

  • Certificat d'Achèvement et Lettre de Complétion de Johns Hopkins

Parcours avec crédit : 10 000 $ (Résidentiel)

  • S'inscrire à "AI for Global Good: Applications in Medicine, Environment, Systems, Security, and Beyond"

  • Obtenir 2 crédits académiques de niveau supérieur

  • Recevoir un relevé de notes officiel de l'Université Johns Hopkins

  • Certificat d'Achèvement et Lettre de Complétion

Opportunités de Bourse : Des bourses allant jusqu'à 1 000 $ sont disponibles pour les candidats éligibles en quantités limitées.

Calendrier des Inscriptions :

  • Date limite d'inscription : 30 mai 2026

  • Les candidatures anticipées sont encouragées pour le traitement des visas et la planification des voyages

📋 Exigences d'Inscription

Âge Requis : 18+ ans

Antécédents Académiques :

Parcours sans crédit : Aucun diplôme spécifique requis

  • Ouvert aux étudiants de premier cycle ambitieux de toute discipline

  • Forte motivation académique et curiosité pour l'IA requises

Parcours avec crédit : Doit être inscrit ou récemment diplômé d'un programme STEM

  • Alternatif : Achèvement d'un cours de Python Bootcamp avant le début du programme

  • Contexte STEM assurant la préparation pour les cours de niveau supérieur

Maîtrise de l'Anglais :

Parcours sans crédit :

  • IELTS : 6.0; TOEFL : 68; PTE Academic : 50; DET : 105; iTEP : 4.0 ou équivalent

Parcours avec crédit :

  • IELTS : 6.5; TOEFL : 80; PTE Academic : 58; DET : 115; iTEP : 4.5 ou équivalent

  • Dispenses disponibles pour les candidats qualifiés

Visa Requis : Visa Touristique B1/B2 (soutien au visa fourni)

📦 Ce qui est Inclus

Les frais du programme sont complets et tout compris :

Frais de scolarité et enseignement du programme :

  • Cours et séminaires dirigés par des professeurs explorant les applications de l'IA

  • Ateliers interactifs et séminaires de recherche

  • Présentations de conférenciers invités venant des leaders de l'industrie

  • Orientation et mentorat pour le projet de recherche de synthèse

  • Ateliers de développement professionnel

  • Coaching académique et retours d'information

  • Accès à l'expertise du corps professoral de calibre mondial

Services aux étudiants :

  • Assistance au visa et à la documentation

  • Supervision du programme (personnel résidentiel 24/7)

  • Transferts aéroportuaires vers/depuis Baltimore

  • Transport lié au programme pour les excursions

  • Assurance médicale et voyage complète

  • Services de soutien aux étudiants et ressources pour le bien-être

  • Rapports de progression académique et retours d'information

Hébergement et restauration :

  • Hébergement résidentiel moderne sur le campus

  • Options de chambre simple ou double

  • Trois repas par jour (petit-déjeuner, déjeuner, dîner)

  • Aménagements alimentaires pour les exigences religieuses et médicales

  • Linge de lit, nettoyage et installations de blanchisserie

  • Accès Wi-Fi et installations du campus

  • Support du personnel résidentiel 24/7

Activités et expériences :

  • Programme d'activités complet et divertissement en soirée

  • Visites guidées du campus des installations de Johns Hopkins

  • Visites d'entreprises technologiques de premier plan et d'organisations de recherche

  • Exploration de la ville de Baltimore et attractions culturelles

  • Excursions à Washington, D.C. et visites de points de repère

  • Événements sociaux et activités de teambuilding

  • Dîners de groupe et opportunités d'échange culturel

Certificats et documentation :

  • Certificat d'Achèvement de l'Université Johns Hopkins

  • Lettre de Complétion de l'Université Johns Hopkins

  • Proposition de recherche en IA complétée pour un portfolio/un CV

  • Lettres de Recommandation du corps professoral du programme (à discrétion)

  • Relevés de notes officiels avec 2 crédits de niveau supérieur (parcours avec crédit seulement)

  • Retour d'information complet sur la proposition de recherche et le progrès académique

❌ Ce qui n'est pas Inclus

  • Billet d'avion international

  • Frais de demande de visa

  • Dépenses personnelles et argent de poche

  • Excursions supplémentaires au-delà du programme prévu

🌟 Points Forts du Programme

Institution Élitaire – Apprenez auprès du corps professoral de renommée mondiale de Johns Hopkins dans une université de recherche de premier rang

Programme de Pointe – Explorez les applications réelles de l'IA en médecine, santé, cybersécurité, durabilité, et politique

Expérience de Recherche – Concevez et présentez une proposition de recherche en IA répondant à des défis réels authentiques

Visites de Laboratoires Pratiques – Visitez des installations de recherche de pointe et voyez l'innovation en IA en action

Exposition Industrielle – Visitez des entreprises technologiques de premier plan et rencontrez des professionnels travaillant sur l'IA

Développement Professionnel – Acquérez des compétences de carrière essentielles, y compris l'IA éthique, le branding LinkedIn, et les pratiques de carrière américaines

Option de Crédit Académique – Obtenez 2 crédits de niveau supérieur pour des programmes de diplôme futurs (parcours avec crédit)

Communauté Globale – Construisez des amitiés internationales avec des pairs ambitieux du monde entier

💡 Pourquoi Choisir Ce Programme

Construire des Connaissances Fondamentales en IA Acquérez une compréhension rigoureuse et axée sur la recherche du fonctionnement de l'intelligence artificielle dans divers domaines, de la santé à la politique. Apprenez auprès de pionniers façonnant le domaine.

Développer la Pensée Critique et la Conscience Éthique Allez au-delà des compétences techniques pour examiner avec réflexion les implications sociétales de l'IA. Développez le raisonnement éthique essentiel pour un leadership responsable en IA.

Expérience de Recherche pour les Études Supérieures Complétez un projet de recherche significatif qui démontre votre préparation pour des programmes de cycles supérieurs. Construisez des relations avec le corps professoral qui peut fournir de solides recommandations.

Connecter l'Apprentissage à l'Impact Réel Explorez comment l'IA transforme la médecine, la santé publique, la cybersécurité et la durabilité environnementale. Comprenez le paysage politique entourant l'innovation en IA.

Préparation Professionnelle Développez des compétences de carrière que les employeurs et les programmes de cycles supérieurs attendent, y compris la présence professionnelle, la communication en recherche, et la réflexion stratégique sur l'avenir de l'IA.

Exposition à une Institution de Classe Mondiale Expérimentez la vie universitaire dans l'une des principales institutions de recherche au monde. Construisez un réseau avec le corps professoral et les pairs poursuivant des carrières en IA à l'échelle mondiale.

🎤 Témoignages d'Étudiants

"Les leçons étaient si précieuses, et je suis reconnaissant d'avoir tant appris aux côtés de gens aussi incroyables." — Marcos, Participant Été 2025, Brésil

"Je suis venu ici pour explorer le potentiel de pourquoi l'IA changera le monde. Ce programme est très excitant!" — Zhu, Participant Été 2024, Chine

"Tous les séminaires étaient vraiment utiles ... maintenant je pense que je suis complètement prêt à postuler dans des collèges quand le moment viendra." — Isabella, Participant Été 2025, Colombie

"C'était vraiment un moment amusant pour moi. J'ai beaucoup appris ... cela a ouvert mon esprit. Je recommanderais ce programme à quiconque est intéressé par les études à l'étranger ou par une expérience internationale." — Nelson, Participant Été 2025, Colombie

"Je suis revenu chez moi avec beaucoup de réponses à mes questions sur mon avenir." — Anna, Participant Été 2025, Brésil

"Ce n'était pas seulement au sujet de l'académique ... c'était aussi créer des souvenirs et rencontrer de nouvelles personnes de tous les différents pays." — Nadya, Participant Été 2025, République Dominicaine

"Ces deux semaines ont fait de mon été le meilleur de ma vie. Je recommande vivement ce programme." — Yegor, Participant Été 2025, Kazakhstan

"Chaque moment semblait être de l'apprentissage — de la demande de visa, à voyager ici, en écrivant des réflexions quotidiennes. Tout m'a aidé à grandir." — Saniya, Participant Été 2025, Inde

🌟 Expérience Globale

Ce programme offre une opportunité inégalée de s'engager avec l'intelligence artificielle dans l'une des principales institutions de recherche au monde. Situés sur le campus historique de l'Université Johns Hopkins avec un accès à des laboratoires à la pointe et des professeurs de renommée mondiale, les étudiants acquièrent une compréhension approfondie du potentiel transformateur de l'IA tout en développant la pensée critique et la conscience éthique nécessaires pour une innovation responsable.

À travers des conférences intensives, des projets de recherche pratique, un développement professionnel, et une immersion culturelle, les étudiants quittent le programme avec :

  • Une compréhension avancée de l'intelligence artificielle et de ses applications dans différents domaines

  • Une expérience de recherche pratique et un projet de synthèse achevé

  • Une préparation solide pour des études supérieures en IA, en informatique, ou dans des domaines connexes

  • Des compétences professionnelles et une préparation de carrière

  • Un réseau mondial de pairs et des connexions avec des chercheurs de premier plan

  • Une clarté sur les futures directions académiques et professionnelles en IA

  • La confiance et l'indépendance en tant que leaders émergents en IA

  • Des souvenirs inoubliables et une croissance personnelle transformative

Rejoignez-nous pour deux semaines d'apprentissage intensif, de découverte, et de croissance à Baltimore—où l'intelligence artificielle est conçue pour répondre aux plus grands défis de l'humanité.

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