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约翰霍普金斯大学, 巴尔的摩, 美国
18-35 岁
2 周
目前,此项目没有可用日期。
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这个为期两周的全浸入式住宿夏季项目专为本科生(18岁及以上)设计,旨在通过前沿研究、伦理探讨和真实的社会应用探索人工智能。项目在位于巴尔的摩的Johns Hopkins University历史校园内进行,包括:
由教师教授的AI讲座,探索变革性应用
应对现实挑战的动手研究项目
与顶尖学者讨论伦理和社会影响
访问领先的科技公司和研究中心
职业发展和生涯准备工作坊
真正的国际学生社区
学生回家后对AI系统有了深刻的理解,获得了实际研究经验,并为研究生学习或研究导向的职业做好准备,这些领域正在迅速演变。
学生将在位于马里兰州巴尔的摩的Johns Hopkins University历史校园生活和学习,那里是世界领先的研究机构和创新中心。
拥有尖端设施的历史悠久的东海岸研究型大学校园
方便进入巴尔的摩充满活力的文化和专业领域
通往美国首都华盛顿特区的门户(约40英里外)
步行即可到达学术建筑的现代化住宿设施
使用先进的实验室和研究中心
国际学生社区促进全球视角
与领先的科技公司和研究机构建立强有力的联系
该项目欢迎来自世界各地的雄心勃勃的本科生,创造出一个多元化且智力上严谨的学习环境,让学生与同样热衷于AI创新的同龄人交流。
本项目为具备良好英语水平的本科生设计,使他们能够参与高级学术和研究内容。
推荐英语水平:
无学分轨迹:
雅思:6.0
托福:68
PTE 学术考试:50
DET:105
iTEP:4.0或同等水平
学分轨迹:
雅思:6.5
托福:80
PTE 学术考试:58
DET:115
iTEP:4.5或同等水平
对于那些尽管没有达到标准基准但表现出强烈学术动机和研究潜力的学生,可提供豁免。
工程AI夏季研究所提供严格的、以研究为驱动力的课程,由Johns Hopkins的专家教师授课。学生可以在两个轨道中选择:无学分研究轨道或学分轨道,后者可获得2个研究生学术学分。
学生通过以下关键应用领域探索AI:
大型语言模型 – 理解现代AI语言系统的训练方式及其能力和限制
AI在医疗保健和网络安全中的应用 – 变革性应用,改变医疗、诊断和安全系统
机器人和智能系统 – AI如何为自主系统和机器人决策提供动力
AI的伦理和社会影响 – 批判性地审视偏见、公平性和负责任的AI开发
教师主导的讲座系列:
世界级的Johns Hopkins教师将开展研讨会,探索人工智能如何变革:
医学与医疗保健 – AI在诊断、治疗计划和个性化医疗中的应用
神经科学与认知系统 – 通过计算方法理解大脑结构与功能
公共健康与政策 – AI在流行病学、全球健康倡议和基于证据的政策中的作用
全球可持续性与环境应用 – 利用AI解决气候变化、能效和资源管理问题
网络安全与风险管理 – 管理AI、网络安全和数据隐私交汇处的威胁
人工智能的基础与演变 – 从基于规则的系统到现代深度学习方法的历史轨迹
AI与地缘政治 – 理解AI在大国竞争和国际关系中的战略重要性
AI的承诺与风险 – 在AI系统愈加强大和整合到社会中的情况下,研究潜在的好处和风险
关键讲座主题包括:
AI的演变 – 跟踪AI从基于规则和贝叶斯方法到数据驱动的深度学习方法的转变。研究自动驾驶汽车、安全系统、智能交通、医学和医疗保健领域的案例研究。解决包括领域转换、偏见、对抗性攻击和对可解释性的需求等关键挑战。
AI和医疗应用 – 探索由AI驱动的多组学分析,这可能实现为个体病人量身定制的精准医疗。讨论癌症基因组学、外科AI和语音技术在变革病人护理和开发新疗法中的计算方法。
外科AI – 研究AI如何通过自主工作流程分析、外科医生与机器团队化和确保的外科护理协议来革新外科病人护理。
医疗中的语音技术 – 发现人类语言技术如何在诊断与神经障碍相关的语音不流畅、测量认知障碍和为老年人创建数字伴侣时,实现人与机器的沟通。
AI与癌症 – 理解AI驱动的分析如何使癌症治疗变得更加精准,每位病人的治疗策略都根据其分子特征量身定制。
精准护理医学 – 学习基本原理推理和计算建模方法,以改善个体和群体健康。研究生物学和医学中的预测建模技术和潜在模式发现。
AI与环境应用 – 探索AI的环境成本,考察数据中心的电力消耗以及AI与清洁能源未来的交叉点。
AI在计算与大脑连通性中的应用 – 研究AI如何从神经科学中学习,以及理解大脑结构如何改进网络架构。
工程AI夏季研究所旨在实现多重结果:
核心目标:
建立人工智能及其现实应用的基础知识
通过复杂AI挑战的审视,培养批判性思维能力
鼓励对AI社会影响及负责任开发的伦理意识
将AI学习与未来的学术和职业路径联系起来
激励下一代AI领导者和负责任的创新者
学习体验:
学生通过多种互动和浸入式方式参与:
互动讲座与大师课 – 通过互动研讨会和讨论从世界顶级教师那里学习
动手活动和应用问题解决 – 使用AI方法应对现实挑战
指导性实验室参观和研究中心访问 – 亲眼见证Johns Hopkins设施中尖端的AI研究
参观当地技术组织 – 探讨AI系统在行业环境中的设计、测试和部署
研究项目开发 – 设计并展示一个基于AI的解决方案,解决真实的现实问题
这些体验使学生能够看到AI系统如何在从学术研究到行业应用的实际环境中设计、测试和使用。
该项目的一个基石是指导性研究项目,学生在其中设计基于AI的解决方案以解决真实问题。这个总结性体验将理论知识与实际应用和伦理推理结合起来。
研究过程:
学生采用结构化的方法进行工作:
确定一个现实世界问题 – 选择AI可以解决的实际挑战
审查相关研究 – 评估该领域现有的文献和AI方法
设计一个基于AI的解决方案 – 开发一个实际解决方案,考虑技术方法和实施
考虑伦理和社会影响 – 深思进一步意义、潜在好处、风险和偏见关切
最终陈述:
学生向同学和导师展示他们完成的AI研究提案,展示他们的技术能力和伦理意识。演示展示了他们能够用证据支持的设计选择进行复杂思想交流。
该项目由开拓性的Johns Hopkins研究人员授课,他们正在推进人工智能及其应用领域的前沿。
Lauren Gardner – Alton和Sandra Cleveland教授 Dr. Gardner在土木与系统工程系和Bloomberg公共卫生学院有兼任职位。2020年,她因创建用于全球追踪COVID-19大流行的互动网络仪表板而被TIME评为100位最具影响力的人之一,这是一项用于公共卫生的AI和数据科学里程碑。
Swaroop Vedula – 副研究教授 领导AI手术实验室,Dr. Vedula融合工程学、外科数据科学和流行病学来转变外科护理。他的研究集中于自主手术工作流,通过自然语言互动实现外科医生与机器团队合作,并确保对所有人口的外科护理保障。他的研究将AI技术翻译为适用于视频和传感器数据分析的用户友好型应用程序,并在全球范围内普及。
Russell H. Taylor – John C. Malone教授 Taylor教授是计算机科学和医疗技术领域的开拓人物,在包括计算机科学、机械工程和多个医学专科在内的多个部门拥有任命。其工作将计算方法与临床应用结合。
Yury Dvorkin – 副教授 Dr. Dvorkin在土木与系统工程、电气与计算机工程和可持续能源等领域是专家,他利用多学科方法开发出模型和算法,以应对新兴智能电网技术带来的挑战。他的研究结合了工程、运营研究、经济学和政策分析。
Rachel Karchin – 教授 是计算癌症基因组学的先驱,Dr. Karchin开发了创新算法用于变体解释和肿瘤演变。她创建了CHASM,这是第一个被广泛使用的统计学习方法,可以区分驱动变体和乘客变体,并领导了开源变体注释工具包OpenCRAVAT的开发。她的深度学习模型推进了针对精准医学的肿瘤抗原预测。
Justus Kebschull – 助理教授 Dr. Kebschull的研究旨在通过比较方法了解大脑的结构和功能。他的实验室工程出分子、病毒和测序技术来大规模测量神经连接网络和基因表达,为单细胞比较连接组学开辟了大门。
Adam Charles – 助理教授 作为生物医学工程的助理教授,Dr. Charles在神经科学、成像科学中心和数据科学数学研究所等领域拥有隶属关系,他的实验室专注于神经成像、数据分析及更广泛应用的机器学习和信号处理,包括遥感和计算神经科学。
Vishal M. Patel – 副教授 电气与计算机工程领域的副教授,Dr. Patel的研究重点在于生物医学成像分析、生物特征识别、计算机视觉、机器学习以及信号和图像处理,将AI方法应用于解决医疗和安全领域的实际挑战。
除此之外,项目还包括培养研究和行业职业生涯所需的关键职业技能的工作坊。
职业技能工作坊包括:
伦理AI在职业发展中的应用 – 在建设AI职业生涯的过程中处理伦理考量,理解自己在负责任创新中的角色
LinkedIn品牌建设与个人资料优化 – 创建一个吸引人的专业在线形象,以向雇主和学界展示您的AI专业知识和研究兴趣。
职业博览会与实习策略 – 学习如何有效地与雇主和研究团队互动,准备面试,并识别符合您AI兴趣的实习机会
美国简历与求职信标准 – 掌握美国学术和行业申请的惯例,包括如何有效地突出研究项目和技术技能
这些工作坊将技术学习与职业路径连接在一起,为学生未来的研究生学习和AI行业职业做好准备。
每天的活动在强化学术指导、研究工作、职业发展和社交活动之间取得平衡,创造出丰富的沉浸式体验。
典型的工作日安排:
08:00 – 早餐
09:00 起 – 上午轨道活动*
学分轨道学生:教师授课的讲座和课程作业
无学分轨道学生:注重总结项目的研究技能课程
12:00 起 – 午餐与自由活动
13:00 起 – 下午环节
校园游览和设施参观
参观知名AI组织
嘉宾演讲研讨会
教师研究研讨会
全球公民工作坊
17:30 起 – 自由时间 / 校园活动
18:00 – 晚餐
19:00 起 – 晚间活动与社交活动
监督就寝惯例
周末探索:
学生们进行文化沉浸活动,并参观附近的华盛顿特区,体验美国文化以及围绕技术与创新的政策环境。
样例一周行程:
星期一: 入住、签到、校园导览、安全和福利简介
星期二: 轨道活动、校园导览、AI在COVID-19映射中的应用(Prof. Lauren Gardner演讲)
星期三: 轨道活动、参观AI初创公司、计算机视觉研讨会(Prof. Vishal Patel)
星期四: 轨道活动、全球公民工作坊、外科AI研讨会(Prof. Russell Taylor & Swaroop Vedula)
星期五: 轨道活动、嘉宾演讲研讨会、AI与环境应用(Prof. Yury Dvorkin)
星期六: 华盛顿特区游览,探索政府、政策和文化地标
星期日: 巴尔的摩城市游览和校园活动
学生住在Johns Hopkins University大学校园的现代化宿舍中,由有经验的住宿工作人员监督。
宿舍楼特点:
靠近所有学术建筑和教室空间
现代化舒适的房间,带个人家具
空调和气候控制
高速互联网连接
共享的浴室设施
宿舍内的洗衣机和烘干机接入
提供并定期更换新鲜床单
适合放松、学习和社交的公共区域
24/7现场住宿工作人员监督和支持
具有通行控制的安全环境
房间配置:
单或双人入住选项
现代家具和学习空间
可接入共享的公共区域和娱乐空间
项目费用中涵盖了所有餐食,提供营养丰富的选择以支持积极学习。
餐饮服务:
每天三餐营养餐(早餐、午餐和晚餐)
符合所有常规宗教和医疗饮食请求
各种国际和地方美食选择
现代化的餐饮设施,便捷地位于校园内
提供邻近咖啡馆、餐馆和商店的额外选择
健康、均衡的膳食规划,支持学术表现和福祉
学生探索巴尔的摩和华盛顿特区地区,体验美国文化、政策和创新生态系统,同时建立国际友谊。
巴尔的摩景点与体验:
历史街区和建筑地标
马里兰州议会大厦——马里兰政府的所在地
才艺表演与创意表达机会
历史家宅和文化机构
校园社交聚会和团队建设活动
华盛顿特区探索:
白宫 – 美国政府与权力的象征
华盛顿纪念碑 – 为纪念国家创始人而立的标志性地标
杰斐逊纪念堂 – 颂扬美国理想的建筑杰作
漫步游览探索美国的政治和文化中心
理解围绕技术与创新的政策环境的机会
晚间与社交活动:
杂货购物和校园导览
棋牌夜和社交聚会
晚间步行和户外活动
卡拉OK和娱乐活动
团队建设游戏和友谊比赛
才艺表演与创意表达
团体晚宴和文化交流
Johns Hopkins University作为研究卓越与创新的灯塔,是一个理想的高级AI项目场所。
研究优秀性:
排名#7的国家大学,拥有世界领先的研究基础设施
总计近8,500名学生入学,创造一个智力充盈的社区
20%国际学生带来全球视角
先进的实验室和研究设施
在多个领域处于AI创新前沿的教师
巴尔的摩的创新生态系统:
拥有主要技术公司和研究机构
靠近美国的政策与治理中心华盛顿特区
拥有丰富文化遗产的历史东海岸城市
作为日益崛起的科技中心,拥有新兴AI和生物技术部门
理解AI如何塑造政策和社会的入口
2026年暑期课程:
日期: 2026年7月20日 – 8月1日
时长: 2周(12天住宿)
价格选项:
无学分轨道: $8,500(住宿)| $7,500(走读)
适合不以正式学术学分为目标探索AI的学生
包括所有研究项目工作和职业发展
获得Johns Hopkins颁发的成就证书和完成信
学分轨道: $10,000(住宿)
注册"AI for Global Good: Applications in Medicine, Environment, Systems, Security, and Beyond"
获得2个研究生级别学术学分
获得官方Johns Hopkins University成绩单
获得成就证书和完成信
奖学金机会: 合格申请者有机会获得高达$1,000的奖学金,数量有限。
申请时间表:
注册截止日期:2026年5月30日
鼓励尽早申请以便签证办理和旅行规划
年龄要求: 18岁及以上
学术背景:
无学分轨道: 无特定学位要求
面向任何学科的有雄心的本科生开放
需要对AI怀有强烈的学术动机和好奇心
学分轨道: 必须在STEM项目中在读或最近毕业
备选:项目开始前完成Python Bootcamp课程
STEM背景确保准备好进行研究生级别课程
英语水平:
无学分轨道:
学分轨道:
雅思:6.5;托福:80;PTE Academic:58;DET:115;iTEP:4.5或同等水平
对于合格候选人提供豁免
签证要求: B1/B2旅游签证(提供签证支持)
项目费用为全面且全包:
项目学费与指导:
由教师领导的讲座和研讨会,探索AI应用
互动工作坊与研究研讨会
来自行业领导者的嘉宾演讲
总结性研究项目指导与指导
职业发展工作坊
学术辅导与反馈
接触世界级教师专家
学生服务:
签证支持和文件协助
项目监督(24/7住宿工作人员)
巴尔的摩机场接送
项目旅行的交通
全面的医疗和旅行保险
学生支持服务与福利资源
学术进度报告与反馈
住宿与膳食:
校园内的现代化住宿设施
单人或双人房选项
每天三顿饭(早餐、午餐、晚餐)
满足宗教和医疗要求的饮食安排
床单、清洁和洗衣设施
Wi-Fi与校园设施访问权限
24/7的住宿工作人员支持
活动与体验:
完整的活动项目与晚间娱乐
指导性校园参观Johns Hopkins设施
访问领先的科技公司与研究机构
巴尔的摩城市探索与文化景点
华盛顿D.C.游览与地标参观
社交活动与团队建设活动
团体晚餐与文化交流机会
证书与文档:
Johns Hopkins University颁发的成就证书
Johns Hopkins University颁发的完成信
完成的AI研究提案,用于作品集/简历
来自项目教师的推荐信(视情况而定)
含2个研究生级别学分的正式成绩单(仅限学分轨道)
关于研究提案与学术进展的全面反馈
国际机票
签证申请费用
个人花费和零花钱
超出项目安排的额外探索
✅ 精英机构 – 在排名靠前的研究大学Johns Hopkins University向世界顶级教师学习
✅ 前沿课程 – 探索AI在医学、医疗保健、网络安全、可持续性和政策制定中的真实应用
✅ 研究经验 – 设计并展示一个应对真实世界挑战的AI研究提案
✅ 动手实验室参观 – 参观尖端研究设施,见证AI创新的实际应用
✅ 行业曝光 – 访问领先的科技公司,结识从事AI工作的专业人士
✅ 职业发展 – 建立关键职业技能,包括伦理AI、LinkedIn品牌建设和美国职业实践
✅ 学术学分选项 – 获得2个研究生级别学分,积累未来学位项目(学分轨道)
✅ 全球社区 – 与来自世界各地有志的同龄人建立国际友谊
建立AI基础知识 获得关于人工智能如何在从医疗到政策的各种领域工作的严谨、以研究为推动的理解。从塑造该领域的先驱那里学习。
培养批判性思维与伦理意识 超越技术技能,从伦理角度思考AI的社会影响。发展负责任的AI领导所需的伦理推理。
研究生学习的研究经验 完成一个有意义的研究项目,展示您为研究生项目做好准备。建立与教师的关系,以提供有力的推荐。
将学习与现实影响联系起来 探究AI如何在医学、公共卫生、网络安全和环境可持续性中变革。了解围绕AI创新的政策环境。
职业准备 培养雇主和研究生项目期望的职业能力,包括专业形象、研究沟通和关于AI未来的战略思维。
接触世界级机构 在世界顶级研究机构之一体验大学生活,与教师和追求AI职业的同龄人建立网络。
"课程对我非常有用,我很感激能与如此惊人的人们一同学习如此多的知识。" — Marcos,2025年夏季参与者,巴西
"我来到这里探索AI为何有可能改变世界。这是一个非常激动人心的项目!" — Zhu,2024年夏季参与者,中国
"所有研讨会都非常有益……现在我认为我已经做好准备,在申请大学时。" — Isabella,2025年夏季参与者,哥伦比亚
"对我来说,这是一个非常有趣的时间。我学到了很多……这打开了我的思维。我会向任何对出国留学或国际体验感兴趣的人推荐这个项目。" — Nelson,2025年夏季参与者,哥伦比亚
"我回家后,我对自己的未来有很多问题得到了答案。" — Anna,2025年夏季参与者,巴西
"不仅仅是学术……这也是在创造回忆,遇见来自不同国家的人们。" — Nadya,2025年夏季参与者,多米尼加共和国
"这两周让我的夏天成为我生命中最好的。强烈推荐这个项目。" — Yegor,2025年夏季参与者,哈萨克斯坦
"每一刻我都感到在学习——从申请签证到旅行到这里,再到书写日常反思。一切都帮助我成长。" — Saniya,2025年夏季参与者,印度
该项目提供了一个无可比拟的机会,在世界领先的研究机构之一从事人工智能的学习。该项目设在Johns Hopkins University的历史校园内,学生不仅能够接触尖端实验室和世界领先的教añ, 还能够深入了解AI的变革潜力,并发展负责任创新所需的重要批判性思维与伦理意识。
通过深入的讲座、动手的研究项目、职业发展和文化沉浸,学生在项目结束时获得:
对人工智能及其在各个领域的应用的高级理解
实际研究经验和一个完整的总结项目
为人工智能、计算机科学或相关领域的研究生学习做好充分准备
职业能力和职业就绪
全球同龄人网络及与领先研究人员建立的联系
对未来学术和职业方向的清晰认识
作为新兴AI领导者的自信与独立
难忘的记忆与个人的变革性成长
加入我们,参与在巴尔的摩进行的为期两周的密集学习、发现与成长之旅——在那里,人工智能正在被设计用于应对人类面临的最大挑战。
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