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Johns Hopkins Universität, Baltimore, USA
18-35 Jahre alt
2 Wochen
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Juli - Internat
| Start | 20.7.2026 |
| Ende | 1.8.2026 |
| Dauer | 2 Wochen |
| Preis | $8,500 |
Juli - Tag
| Start | 20.7.2026 |
| Ende | 1.8.2026 |
| Dauer | 2 Wochen |
| Preis | $7,500 |
Dieses vollständig immersive, zweiwöchige Sommerprogramm mit Unterkunft ist für Studierende (18+) konzipiert, die künstliche Intelligenz durch bahnbrechende Forschung, ethische Fragestellungen und reale gesellschaftliche Anwendungen an einer der weltweit führenden Forschungseinrichtungen erkunden möchten. Auf dem historischen Campus der Johns Hopkins University in Baltimore vereint das Programm:
Von Fakultätsmitgliedern gehaltene KI-Vorlesungen, die transformative Anwendungen untersuchen
Praktische Forschungsprojekte, die sich mit realen Herausforderungen befassen
Diskussionen über ethische und gesellschaftliche Auswirkungen mit führenden Wissenschaftlern
Besuche führender Technologieunternehmen und Forschungszentren
Workshops zur beruflichen Entwicklung und Karrierevorbereitung
Eine wirklich internationale Studierendengemeinschaft
Die Studierenden kehren mit einem fortgeschrittenen Verständnis von KI-Systemen, praktischer Forschungserfahrung und Vorbereitung auf ein Studium oder eine forschungsorientierte Karriere in diesem sich schnell entwickelnden Bereich nach Hause zurück.
Die Studierenden leben und studieren auf dem historischen Campus der Johns Hopkins University, die sich in Baltimore, Maryland, befindet – Heimat von weltweit führenden Forschungseinrichtungen und Innovationszentren.
Historischer Campus einer Ostküsten-Forschungsuniversität mit hochmodernen Einrichtungen
Einfache Anbindung an Baltimores lebendige kulturelle und professionelle Szene
Gateway zu Washington, D.C., der Hauptstadt der Nation (etwa 64 Kilometer entfernt)
Moderne Wohnanlagen in Gehweite zu den akademischen Gebäuden
Zugang zu hochmodernen Laboren und Forschungszentren
Internationale Studierendengemeinschaft, die globale Perspektiven fördert
Starke Verbindungen zu führenden Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen
Das Programm heißt ambitionierte Studierende aus der ganzen Welt willkommen und schafft eine vielfältige und intellektuell anspruchsvolle Lernumgebung, in der die Studierenden mit Gleichgesinnten interagieren, die ihre Leidenschaft für KI-Innovationen teilen.
Dieses Programm ist für Studierende entwickelt, die über ausgeprägte Englischkenntnisse verfügen, um sich mit fortgeschrittenen akademischen und Forschungsinhalten auseinandersetzen zu können.
Empfohlene Englischniveaus:
Nicht-Credit-Track:
IELTS: 6.0
TOEFL: 68
PTE Academic: 50
DET: 105
iTEP: 4.0 oder gleichwertig
Credit-Track:
IELTS: 6.5
TOEFL: 80
PTE Academic: 58
DET: 115
iTEP: 4.5 oder gleichwertig
Ausnahmen sind möglich für Studierende, die starke akademische Motivation und Forschungspotenzial demonstrieren, obwohl sie die Standardbenchmarks nicht erfüllen.
Das Engineering AI Summer Institute bietet ein anspruchsvolles, forschungsorientiertes Curriculum, das von den Fakultätsexperten der Johns Hopkins geleitet wird. Die Studierenden wählen zwischen zwei Tracks: einem nicht-Credit-Forschungstrack oder einem Credit-Track, der zu 2 akademischen Credits auf Graduiertenebene führt.
Die Studierenden erforschen KI durch wichtige Anwendungsbereiche, darunter:
Große Sprachmodelle – Verständnis dafür, wie moderne KI-Sprachsysteme trainiert werden, was sie können und was nicht
KI im Gesundheitswesen und in der Cybersicherheit – Anwendungen aus der realen Welt, die Medizin, Diagnose- und Sicherheitssysteme verändern
Robotik und intelligente Systeme – Wie KI autonome Systeme und robotische Entscheidungsfindung antreibt
Ethische und gesellschaftliche Implikationen von KI – Kritische Untersuchung von Vorurteilen, Fairness und verantwortungsvoller KI-Entwicklung
Von der Fakultät geleitete Vorlesungsreihe:
Führende Fakultätsmitglieder der Johns Hopkins University halten Seminare darüber, wie künstliche Intelligenz folgende Bereiche transformiert:
Medizin & Gesundheitswesen – KI-Anwendungen in Diagnose, Behandlungsplanung und personalisierter Medizin
Neurowissenschaften & kognitive Systeme – Verständnis von Gehirnstruktur und -funktion durch rechnerische Ansätze
Öffentliche Gesundheit & Politik – Rolle der KI in der Epidemiologie, globalen Gesundheitsinitiativen und evidenzbasierter Politik
Globale Nachhaltigkeit & Umweltanwendungen – Einsatz von KI zur Bewältigung von Klimawandel, Energieeffizienz und Ressourcenmanagement
Cybersicherheit & Risikomanagement – Umgang mit Bedrohungen an der Schnittstelle von KI, Cybersicherheit und Datenschutz
Grundlagen und Entwicklung der künstlichen Intelligenz – Historische Entwicklung von regelbasierten Systemen zu modernen Deep-Learning-Ansätzen
KI und Geopolitik – Verständnis der strategischen Bedeutung von KI im Wettbewerb der Großmächte und in internationalen Beziehungen
Das Versprechen und die Gefahren der KI – Untersuchung sowohl der potenziellen Vorteile als auch der Risiken, da KI-Systeme mächtiger und in die Gesellschaft integriert werden
Wichtige Vorlesungsthemen beinhalten:
Die Entwicklung der KI – Verfolgen Sie die Verschiebung der KI von regelbasierten und Bayes'schen Methoden zu datengesteuerten Deep-Learning-Ansätzen. Untersuchen Sie Fallstudien zu selbstfahrenden Fahrzeugen, Sicherheitssystemen, intelligentem Transport, Medizin und Gesundheitswesen. Adressieren Sie kritische Herausforderungen wie Domain-Verschiebungen, Vorurteile, adversarial Angriffe und die Notwendigkeit von Erklärbarkeit.
KI und Anwendungen im Gesundheitswesen – Erforschen Sie KI-gesteuerte Multi-Omik-Analysen, die eine präzise Medizin ermöglichen könnten, die auf einzelne Patienten zugeschnitten ist. Diskutieren Sie, wie rechnerische Ansätze in der Krebsgenomik, chirurgischer KI und Sprachtechnologien die Patientenversorgung transformieren und neue Behandlungen ermöglichen.
KI für die Chirurgie – Untersuchen Sie, wie erwartet wird, dass KI die chirurgische Versorgung durch autonome Workflow-Analyse, Zusammenarbeit von Chirurgen und Maschinen und gesicherte chirurgische Versorgungsprotokolle revolutioniert.
Sprachtechnologien im Gesundheitswesen – Entdecken Sie, wie menschliche Sprachtechnologie die Kommunikation mit Maschinen ermöglicht, während sie Sprachstörungen diagnostiziert, die mit neurologischen Störungen zusammenhängen, kognitive Beeinträchtigungen misst und digitale Begleiter für ältere Erwachsene schafft.
KI und Krebs – Verstehen Sie, wie KI-gesteuerte Analysen Krebstherapien dramatisch präziser machen könnten, wobei die Therapie jedes Patienten auf sein molekulares Profil individuell abgestimmt wird.
Präzisionsmedizin – Lernen Sie Grundlagen des Denkens und rechnerische Modellierungsansätze, um die Gesundheit auf individueller und Populationsebene zu verbessern. Studieren Sie Techniken des prädiktiven Modellings und der latenten Musterdetektion in Biologie und Medizin.
KI und Umweltanwendungen – Erforschen Sie die Umweltkosten der KI, untersuchen Sie den Stromverbrauch von Datenzentren und die Schnittstelle von KI mit sauberen Energiezukunftsvisionen.
KI in der Berechnung und Gehirnkonnektivität – Untersuchen Sie, wie KI von der Neurowissenschaft lernen kann und wie das Verständnis der Gehirnstruktur bessere Netzwerkarchitekturen informiert.
Das Engineering AI Summer Institute ist darauf ausgelegt, mehrere Ergebnisse zu erzielen:
Kernziele:
Aufbau von Grundkenntnissen über künstliche Intelligenz und deren reale Anwendungen
Entwicklung von kritischem Denken durch die Untersuchung komplexer KI-Herausforderungen
Förderung von ethischem Bewusstsein über die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI und verantwortungsvolle Entwicklung
Verbindung des KI-Lernens mit zukünftigen akademischen und beruflichen Wegen
Inspirieren der nächsten Generation von KI-Führern und verantwortlichen Innovatoren
Lernerfahrung:
Die Studierenden engagieren sich durch mehrere interaktive und immersive Modalitäten:
Interaktive Vorlesungen und Meisterklassen – Lernen Sie von weltweit führenden Dozenten durch ansprechende Seminare und Diskussionen
Praktische Aktivitäten und angewandte Problemlösung – Arbeiten Sie an realen Herausforderungen mit KI-Methoden
Geführte Labortouren und Besuche von Forschungszentren – Sehen Sie bahnbrechende KI-Forschung in Aktion an den Einrichtungen der Johns Hopkins University
Besichtigungen von lokalen Technologieorganisationen – Erforschen Sie, wie KI-Systeme entworfen, getestet und in industriellen Umgebungen eingesetzt werden
Entwicklung von Forschungsprojekten – Entwerfen und präsentieren Sie Ihre eigene KI-Lösung für ein authentisches reales Problem
Diese Erfahrungen ermöglichen es den Studierenden, zu sehen, wie KI-Systeme entworfen, getestet und in realen Umgebungen genutzt werden – von der akademischen Forschung bis zu industriellen Anwendungen.
Ein zentraler Bestandteil des Programms ist ein betreutes Forschungsprojekt, bei dem die Studierenden KI-gestützte Lösungen für authentische Probleme entwickeln. Dieses Abschlussprojekt integriert theoretisches Wissen mit praktischer Anwendung und ethischem Denken.
Forschungsprozess:
Die Studierenden arbeiten durch einen strukturierten Ansatz:
Identifizieren Sie ein echtes Problem – Wählen Sie eine echte Herausforderung aus, die durch KI angegangen werden könnte
Überprüfen Sie relevante Forschung – Bewerten Sie vorhandene Literatur und KI-Ansätze im Bereich
Entwickeln Sie eine KI-basierte Lösung – Entwickeln Sie eine praktische Lösung unter Berücksichtigung technischer Ansätze und Implementierung
Berücksichtigen Sie ethische und gesellschaftliche Auswirkungen – Untersuchen Sie sorgfältig breitere Implikationen, potenzielle Vorteile, Risiken und Vorurteilskonzepte
Abschlusspräsentation:
Die Studierenden präsentieren ihre abgeschlossenen KI-Forschungsvorschläge vor ihren Mitstudierenden und Dozenten und demonstrieren sowohl technische Kompetenz als auch ethisches Bewusstsein. Die Präsentation zeigt ihre Fähigkeit, komplexe Ideen zu kommunizieren und Designentscheidungen mit unterstützenden Beweisen zu verteidigen.
Das Programm wird von bahnbrechenden Forschern der Johns Hopkins University geleitet, die die Grenze der künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen vorantreiben.
Lauren Gardner – Alton und Sandra Cleveland Professorin Dr. Gardner hat eine gemeinsame Berufung im Department of Civil and Systems Engineering und der Bloomberg School of Public Health. Im Jahr 2020 wurde sie zu einer der 100 einflussreichsten Personen von TIME ernannt, da sie das interaktive webbasierte Dashboard erstellt hat, das weltweit genutzt wird, um die COVID-19-Pandemie zu verfolgen – ein Meilensteinbeispiel für KI und Datenwissenschaft im Dienst der öffentlichen Gesundheit.
Swaroop Vedula – Associate Research Professor Leiter des AI for Surgery Lab, kombiniert Dr. Vedula Ingenieurwesen, chirurgische Datenwissenschaft und Epidemiologie, um die chirurgische Versorgung zu transformieren. Seine Forschung fokussiert sich auf autonome chirurgische Workflows, Kooperation zwischen Chirurgen und Maschinen durch natürliche Sprachinteraktion und die Sicherstellung gesicherter chirurgischer Versorgung für alle Populationen. Seine Arbeit übersetzt KI-Technologien zur Video- und Sensordatenanalyse in benutzerfreundliche Anwendungen, die weltweit zugänglich sind.
Russell H. Taylor – John C. Malone Professor Professor Taylor ist eine bahnbrechende Figur in der Informatik und Medizintechnologie, mit Berufungen in mehreren Abteilungen, darunter Informatik, Maschinenbau und mehreren medizinischen Fachrichtungen. Seine Arbeit schlägt eine Brücke zwischen rechnerischen Methoden und klinischer Anwendung.
Yury Dvorkin – Associate Professor Als Experte für Bauingenieurwesen und Systemtechnik, Elektro- und Computertechnik sowie nachhaltige Energie nutzt Dr. Dvorkin multidisziplinäre Methoden zur Entwicklung von Modellen und Algorithmen, die sich mit den Herausforderungen durch aufkommende Smart-Grid-Technologien befassen. Seine Forschung kombiniert Ingenieurwesen, Betriebsforschung, Wirtschaft und Politikanalyse.
Rachel Karchin – Professorin Als Pionierin in der rechnerischen Krebsgenomik entwickelt Dr. Karchin innovative Algorithmen für die Interpretation von Varianten und Tumorentwicklung. Sie entwickelte CHASM, die erste weitverbreitete Methode des statistischen Lernens, um Treibermutationen von Passagermutationen zu unterscheiden, und leitete die Entwicklung von OpenCRAVAT, einem weltweit angenommenen Open-Source-Toolkit zur Variantenannotation. Ihre Deep-Learning-Modelle erweitern die Vorhersage von Neoantigenen für die Präzisionsmedizin.
Justus Kebschull – Assistant Professor Dr. Kebschulls Forschung zielt darauf ab, die Gehirnstruktur und -funktion durch vergleichende Ansätze zu verstehen. Sein Labor entwickelt molekulare, virale und Sequenzierungstechnologien, um neuronale Konnektivitätsnetzwerke und Genexpression im großen Maßstab zu messen und so Türen zu Einzelzell-vergleichender Connectomik zu öffnen.
Adam Charles – Assistant Professor Als Assistant Professor für biomedizinische Technik mit Affiliierungen in Neurowissenschaften, dem Center for Imaging Science und dem Mathematical Institute for Data Science konzentriert sich das Labor von Dr. Charles auf maschinelles Lernen und Signalverarbeitung für neuronale Bildgebung, Datenanalyse und breitere Anwendungen, darunter Fernerkundung und rechnerische Neurowissenschaften.
Vishal M. Patel – Associate Professor Als Associate Professor für Elektro- und Computertechnik konzentriert sich die Forschung von Dr. Patel auf biomedizinische Bildanalyse, Biometrie, Computer Vision, maschinelles Lernen sowie Signal- und Bildverarbeitung – Anwendungen von KI-Methoden zur Lösung realer Herausforderungen im Gesundheitswesen und in der Sicherheit.
Neben der technischen KI-Ausbildung umfasst das Programm Workshops zur Entwicklung zentraler beruflicher Kompetenzen für Karrieren in Forschung und Industrie.
Career Skills Workshops beinhalten:
Ethische KI in der Karriereentwicklung – Navigieren Sie durch ethische Überlegungen, während Sie Ihre KI-Karriere aufbauen, und verstehen Sie Ihre Rolle in der verantwortungsvollen Innovation
LinkedIn Markenbildung & Profiloptimierung – Bauen Sie eine überzeugende professionelle Online-Präsenz auf, die Ihre KI-Expertise und Forschungsinteressen für Arbeitgeber und Akademiker zeigt
Karrieremesse & Praktikum Strategien – Lernen Sie, wie Sie effektiv mit Arbeitgebern und Forschungsgruppen kommunizieren, sich auf Interviews vorbereiten und Praktikumsmöglichkeiten identifizieren, die mit Ihren KI-Interessen übereinstimmen
US Lebenslauf & Motivationsschreiben Standards – Meistern Sie die Konventionen amerikanischer akademischer und industrieller Anwendungen, einschließlich effektiver Möglichkeiten, Forschungsprojekte und technische Fähigkeiten hervorzuheben
Diese Workshops verbinden technisches Lernen mit beruflichen Wegen und bereiten die Studierenden sowohl auf das Hochschulstudium als auch auf Karrieren in der KI-Industrie vor.
Jeder Tag balanciert intensive akademische Anleitung, Forschungsarbeit, berufliche Entwicklung und soziale Interaktion aus, um ein reichhaltiges immersives Erlebnis zu schaffen.
Typischer Wochentag Zeitplan:
08:00 – Frühstück
Ab 09:00 – Vormittagsaktivitäten*
Credit-Track-Studenten: Von der Fakultät geleitete Vorlesungen und Kursaufgaben
Nicht-Credit-Track-Studenten: Unterricht in Forschungsfähigkeiten mit Schwerpunkt auf dem Abschlussprojekt
Ab 12:00 – Mittagessen & Freizeit
Ab 13:00 – Nachmittagssitzungen
Campustouren und Besuche von Einrichtungen
Firmenbesuche bei führenden KI-Organisationen
Gastdozentenseminare
Forschungsseminare der Fakultät
Workshops für globale Bürgerschaft
Ab 17:30 – Freizeit / Campusaktivitäten
18:00 – Abendessen
Ab 19:00 – Abendsaktivitäten & soziale Events
Betreute Schlafenszeit-Routine
Wochenend-Erkundung:
Die Studierenden nehmen an kulturellen Immersionsaktivitäten teil und besuchen das nahe gelegene Washington, D.C., um sowohl die amerikanische Kultur als auch die politische Landschaft zu erleben, die die Technologie und Innovation umgibt.
Beispiel-Woche 1 Reiseroute:
Montag: Anreise, Check-in, Campustouren, Sicherheits- und Wohlfühlorientierung
Dienstag: Track-Aktivitäten, Campustour, KI-gestützte COVID-19-Kartierung (Vortrag von Prof. Lauren Gardner)
Mittwoch: Track-Aktivitäten, Firmenbesuch bei einem KI-Startup, Seminar über Computer Vision (Prof. Vishal Patel)
Donnerstag: Track-Aktivitäten, Workshop für globale Bürgerschaft, Seminar über KI für Chirurgie (Prof. Russell Taylor & Swaroop Vedula)
Freitag: Track-Aktivitäten, Gastdozentenseminar, KI und Umweltanwendungen (Prof. Yury Dvorkin)
Samstag: Washington, D.C. Tour zur Erkundung von Regierung, Politik und kulturellen Wahrzeichen
Sonntag: Baltimore Stadtführung und Aktivitäten auf dem Campus
Die Studierenden wohnen auf dem Campus der Johns Hopkins University in modernen Wohnanlagen mit erfahrener Aufsicht durch Wohnpersonal.
Merkmale der Wohnheime:
Nahe Nähe zu allen akademischen Gebäuden und Unterrichtsräumen
Moderne, komfortable Zimmer mit individueller Ausstattung
Klimaanlage und Temperaturkontrolle
Hochgeschwindigkeitsinternetverbindung
Gemeinsame Badezimmer
Zugang zu Waschmaschinen und Trocknern in den Wohnheimen
Frische Bettwäsche wird regelmäßig gestellt und gewechselt
Gemeinschaftsbereiche zur Entspannung, zum Lernen und zum sozialen Austausch
24/7 Aufsicht und Unterstützung durch Wohnpersonal vor Ort
Sicheres, geschütztes Umfeld mit Zugangskontrollen
Raumkonfigurationen:
Einzel- oder Doppelzimmeroptionen
Moderne Möbel und Lernbereiche
Zugang zu gemeinsamen Gemeinschaftsbereichen und Freizeiträumen
Alle Mahlzeiten sind im Programmgebühr enthalten, um nährstoffreiche Optionen zu bieten, die aktives Lernen unterstützen.
Mahlzeitenservice:
Drei nahrhafte Mahlzeiten täglich (Frühstück, Mittagessen und Abendessen)
Alle Standardanforderungen für religiöse und medizinische Diäten werden berücksichtigt
Vielfältige internationale und lokale Kücheoptionen
Moderne Speisesäle bequem auf dem Campus gelegen
Zugang zu nahegelegenen Cafés, Restaurants und Geschäften für zusätzliche Optionen
Gesunde, ausgewogene Mahlzeitenplanung, die die akademische Leistung und das Wohlbefinden unterstützt
Die Studierenden erkunden Baltimore und das Washington, D.C. Gebiet und engagieren sich mit der amerikanischen Kultur, Politik und den Innovationsökosystemen, während sie internationale Freundschaften aufbauen.
Baltimores Attraktionen & Erlebnisse:
Historische Stadtviertel und architektonische Wahrzeichen
Maryland State House – der Sitz der Regierung von Maryland
Talentshows und Möglichkeiten für kreative Ausdrucksweise
Historische Häuser und kulturelle Institutionen
Soziale Zusammenkünfte auf dem Campus und teambildende Aktivitäten
Erkundung von Washington, D.C.:
Das Weiße Haus – Symbol der amerikanischen Regierung und Macht
Das Washington Monument – Ikonisches Wahrzeichen zur Ehre des Gründers der Nation
Das Jefferson Memorial – Architektonisches Meisterwerk, das amerikanische Ideale feiert
Rundgänge durch das politische und kulturelle Zentrum Amerikas
Gelegenheiten, die politische Landschaft zu verstehen, die die Technologie und Innovation umgibt
Abend- & Sozialaktivitäten:
Einkauf im Supermarkt und Orientierung auf dem Campus
Spieleabende und soziale Zusammenkünfte
Abendspaziergänge und Outdoor-Aktivitäten
Karaoke- und Unterhaltungsveranstaltungen
Teambildungsspiele und freundschaftliche Wettkämpfe
Talentshows und kreative Ausdrucksweise
Gruppendinner und Kulturaustausch
Die Johns Hopkins University steht als Leuchtfeuer der Forschungsexzellenz und Innovation und ist somit ein idealer Rahmen für ein fortschrittliches KI-Programm.
Forschungsexzellenz:
Rang #7 National University mit weltweit führender Forschungsinfrastruktur
Fast 8.500 Gesamteinschreibung von Studierenden, die eine intellektuell lebendige Gemeinschaft schaffen
20% internationale Studierende bringen globale Perspektiven
Hochmoderne Labors und Forschungseinrichtungen
Fakultät an der Spitze der KI-Innovation in mehreren Bereichen
Baltimores Innovationsökosystem:
Heimat großer Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen
Nähe zu Washington, D.C., dem Zentrum der US-Poltik und -Verwaltung
Historische Ostküstenstadt mit reichem kulturellem Erbe
Wachsende Technologiedrehscheibe mit aufkommendem KI- und Biotechnologiesektor
Tor zum Verständnis, wie KI Politik und Gesellschaft prägt
2026 Sommer Session:
Daten: 20. Juli – 1. August 2026
Dauer: 2 Wochen (12 Tage mit Unterkunft)
Preisoptionen:
Nicht-Credit-Track: $8,500 (mit Unterkunft) | $7,500 (Pendler)
Ideal für Studierende, die KI ohne formalen akademischen Kredit erkunden
Beinhaltet alle Forschungsprojektarbeiten und berufliche Entwicklung
Zertifikat für Leistung und Teilnahmebescheinigung von Johns Hopkins
Credit-Track: $10,000 (mit Unterkunft)
Einschreibung in "AI for Global Good: Applications in Medicine, Environment, Systems, Security, and Beyond"
Erwerb von 2 akademischen Credits auf Graduiertenebene
Erhalt eines offiziellen Transkripts der Johns Hopkins University
Zertifikat für Leistung und Teilnahmebescheinigung
Stipendienmöglichkeiten: Stipendien von bis zu $1,000 sind für berechtigte Bewerber in begrenzter Stückzahl verfügbar.
Anmeldezeitraum:
Anmeldeschluss: 30. Mai 2026
Frühe Bewerbungen werden für Visumbearbeitung und Reiseplanung empfohlen
Altersanforderung: 18+ Jahre
Akademischer Hintergrund:
Nicht-Credit-Track: Kein spezifischer akademischer Abschluss erforderlich
Offen für ambitionierte Studierende aus jeder Disziplin
Starke akademische Motivation und Neugier auf KI erforderlich
Credit-Track: Müssen in einem STEM-Programm eingeschrieben oder kürzlich abgeschlossen sein
Alternative: Abschluss eines Python-Bootcamp-Kurses vor Programmstart
STEM-Hintergrund sichert die Bereitschaft für Graduate-Level-Kursarbeit
Englischkenntnisse:
Nicht-Credit-Track:
Credit-Track:
IELTS: 6.5; TOEFL: 80; PTE Academic: 58; DET: 115; iTEP: 4.5 oder gleichwertig
Ausnahmen für qualifizierte Kandidaten erhältlich
Visumanforderung: B1/B2 Touristenvisum (Unterstützung bei der Beantragung wird angeboten)
Die Programmgebühr ist umfassend und all-inclusive:
Programmtuition & Unterricht:
Von der Fakultät geführte Vorlesungen und Seminare zur KI-Anwendung
Interaktive Workshops und Forschungsseminare
Gastvorträge von Branchenführern
Anleitung und Mentorship beim Abschluss des Forschungsprojekts
Workshops zur beruflichen Entwicklung
Akademisches Coaching und Feedback
Zugang zu Fachwissen der Weltklasse-Fakultät
Studentenservices:
Visumunterstützung und Dokumentationshilfe
Programmbetreuung (24/7 Wohnpersonal)
Flughafentransfers von/nach Baltimore
Programmtransporte für Exkursionen
Umfassende Kranken- und Reiseversicherung
Unterstützung durch Studentendienste und Ressourcen für das Wohlbefinden
Berichte über den akademischen Fortschritt und Feedback
Unterkunft & Verpflegung:
Moderne Wohnunterkunft auf dem Campus
Einzel- oder Doppelzimmeroptionen
Drei tägliche Mahlzeiten (Frühstück, Mittagessen, Abendessen)
Diätetische Unterkünfte für religiöse und medizinische Anforderungen
Bettwäsche, Reinigung und Wäscherei
WLAN und Zugang zu Campus-Einrichtungen
24/7 Wohnunterstützung durch das Personal
Aktivitäten & Erlebnisse:
Vollständiges Aktivitätsprogramm und abendliche Unterhaltung
Geführte Campustouren zu den Einrichtungen der Johns Hopkins University
Besuche führender Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen
Erkundung der Stadt Baltimore und ihrer kulturellen Attraktionen
Exkursionen zur Washington, D.C. und Besuche von Wahrzeichen
Soziale Events und teambildende Aktivitäten
Gruppendinner und Kulturaustauschmöglichkeiten
Zertifikate & Dokumentation:
Zertifikat für Leistung von der Johns Hopkins University
Teilnahmebescheinigung von der Johns Hopkins University
Abgeschlossenes KI-Forschungsvorhaben für das Portfolio/den Lebenslauf
Empfehlungsschreiben von Programmdoszenten (nach Ermessen)
Offizielle Transkripte mit 2 akademischen Credits auf Graduiertenebene (nur Credit-Track)
Umfassendes Feedback zum Forschungsvorhaben und akademischen Fortschritt
Internationale Flugpreise
Gebühren für Visumanträge
Persönliche Ausgaben und Taschengeld
Zusätzliche Exkursionen, die über das geplante Programm hinausgehen
✅ Elite-Institution – Lernen Sie von weltweit führenden Fakultäten der Johns Hopkins University an einer hochrangigen Forschungsuniversität
✅ Hochmodernes Curriculum – Erforschen Sie reale Anwendungen der KI in Medizin, Gesundheitswesen, Cybersicherheit, Nachhaltigkeit und Politik
✅ Forschungserfahrung – Entwerfen und präsentieren Sie einen KI-Forschungsvorschlag, der authentische reale Herausforderungen anspricht
✅ Praktische Laborbesuche – Besuchen Sie hochmoderne Forschungseinrichtungen und sehen Sie KI-Innovationen in Aktion
✅ Industrieerfahrung – Besuchen Sie führende Technologieunternehmen und treffen Sie Fachleute, die an KI arbeiten
✅ Berufliche Entwicklung – Erweitern Sie essentielle Karrierekenntnisse, einschließlich ethischer KI, LinkedIn-Markenbildung und US-Karrierepraktiken
✅ Möglichkeit zum akademischen Kredit – Erwerben Sie 2 akademische Credits auf Graduiertenebene für zukünftige Studienprogramme (nur Credit-Track)
✅ Globale Gemeinschaft – Bauen Sie internationale Freundschaften mit ambitionierten Gleichgesinnten aus der ganzen Welt auf
Grundlegendes Wissen über KI aufbauen Gewinnen Sie ein rigoroses, forschungsorientiertes Verständnis davon, wie künstliche Intelligenz in verschiedensten Bereichen von Gesundheitswesen bis Politik funktioniert. Lernen Sie von Pionieren, die das Feld gestalten.
Kritisches Denken & ethisches Bewusstsein entwickeln Gehen Sie über technische Fähigkeiten hinaus, um KI's gesellschaftliche Implikationen sorgfältig zu untersuchen. Entwickeln Sie das ethische Denken, das für verantwortungsvolle KI-Führung erforderlich ist.
Forschungserfahrung für weitergehendes Studium Schließen Sie ein bedeutungsvolles Forschungsprojekt ab, das Ihre Bereitschaft für Graduiertenprogramme demonstriert. Bauen Sie Beziehungen zu Dozenten auf, die starke Empfehlungen geben können.
Verknüpfen Sie Lernen mit realen Auswirkungen Erforschen Sie, wie KI Medizin, öffentliche Gesundheit, Cybersicherheit und Umweltverträglichkeit transformiert. Verstehen Sie das politische Umfeld, das die KI-Innovation umgibt.
Berufliche Vorbereitung Entwickeln Sie Karrierekompetenzen, die von Arbeitgebern und Graduiertenprogrammen erwartet werden, einschließlich professioneller Präsenz, Kommunikationsfähigkeiten für die Forschung und strategischem Denken über die Zukunft der KI.
Erleben Sie eine Institution von Weltklasse Erleben Sie das Universitätsleben an einer der weltweit führenden Forschungseinrichtungen. Bauen Sie ein Netzwerk mit Fakultäten und Kommilitonen auf, die KI-Karrieren weltweit verfolgen.
"Die Lektionen waren so wertvoll, und ich bin dankbar, so viel gelernt zu haben neben so erstaunlichen Menschen." — Marcos, Sommer 2025 Teilnehmer, Brasilien
"Ich kam hierher, um das Potenzial zu erkunden, warum KI die Welt verändern wird. Dieses Programm ist sehr spannend!" — Zhu, Sommer 2024 Teilnehmer, China
"Alle Seminare waren wirklich nützlich ... jetzt denke ich, dass ich vollständig vorbereitet bin, mich bei Colleges zu bewerben, wenn die Zeit gekommen ist." — Isabella, Sommer 2025 Teilnehmer, Kolumbien
"Es war eine wirklich lustige Zeit für mich. Ich habe viel gelernt ... es hat meinen Geist geöffnet. Ich würde dieses Programm jedem empfehlen, der daran interessiert ist, im Ausland zu studieren oder internationale Erfahrungen zu sammeln." — Nelson, Sommer 2025 Teilnehmer, Kolumbien
"Ich bin mit vielen Antworten auf meine Fragen über meine Zukunft nach Hause gegangen." — Anna, Sommer 2025 Teilnehmer, Brasilien
"Es ging nicht nur um Akademisches ... es ging auch darum, Erinnerungen zu schaffen und neue Menschen aus verschiedenen Ländern kennenzulernen." — Nadya, Sommer 2025 Teilnehmer, Dominikanische Republik
"Diese zwei Wochen haben meinen Sommer zum besten meines Lebens gemacht. Ich empfehle dieses Programm sehr." — Yegor, Sommer 2025 Teilnehmer, Kasachstan
"Jeder Moment fühlte sich wie Lernen an — vom Visumantrag bis zur Reise hierher und das tägliche Schreiben von Reflexionen. Alles half mir, zu wachsen." — Saniya, Sommer 2025 Teilnehmerin, Indien
Dieses Programm bietet eine unvergleichliche Gelegenheit, sich mit künstlicher Intelligenz an einer der weltweit führenden Forschungseinrichtungen zu beschäftigen. Auf dem historischen Campus der Johns Hopkins University mit Zugang zu hochmodernen Laboren und weltführenden Dozenten gewinnen die Studierenden ein tiefes Verständnis für das transformative Potenzial der KI, während sie das kritische Denken und das ethische Bewusstsein entwickeln, das für verantwortungsvolle Innovation erforderlich ist.
Durch intensive Vorlesungen, praktische Forschungsprojekte, berufliche Entwicklung und kulturelle Immersion verlassen die Studierenden das Programm mit:
Fortgeschrittenem Verständnis für künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen
Praktischer Forschungserfahrung und einem abgeschlossenen Abschlussprojekt
Starker Vorbereitung auf weitergehendes Studium in KI, Informatik oder verwandten Feldern
Beruflichen Kompetenzen und Bereitschaft für die Karriere
Globalem Netzwerk von Gleichgesinnten und Verbindungen zu führenden Forschern
Klarheit über zukünftige akademische und berufliche Richtungen in der KI
Vertrauen und Unabhängigkeit als aufstrebende KI-Führer
Unvergesslichen Erinnerungen und transformativer persönlicher Entwicklung
Begleiten Sie uns für zwei Wochen intensiven Lernens, Entdeckens und Wachstums in Baltimore – wo künstliche Intelligenz entwickelt wird, um den größten Herausforderungen der Menschheit zu begegnen.
Können Sie nicht finden, wonach Sie suchen? Das ist okay. Unsere Berater sind hier, um zu helfen 😊 Sie können einen Zoom-Anruf vereinbaren oder unsere Berater für kostenlose Beratung kontaktieren!
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