معهد الهندسة والذكاء الاصطناعي الصيفي في جامعة Johns Hopkins

تفاصيل البرنامج

وصف الدورة: معهد الهندسة والذكاء الاصطناعي الصيفي في جامعة Johns Hopkins

برنامج صيفي لمدة أسبوعين في معهد الهندسة للذكاء الاصطناعي تم تصميمه خصيصاً للطلاب الجامعيين (أعمار 18 فما فوق) الذين يرغبون في استكشاف الذكاء الاصطناعي من خلال أبحاث متقدمة ونقاشات أخلاقية وتطبيقات مجتمعية حقيقية في واحدة من المؤسسات الرائدة في البحث في العالم. يعمل البرنامج المقرر عقده في حرم جامعة Johns Hopkins التاريخي في بالتيمور على الدمج بين:

• محاضرات حول الذكاء الاصطناعي تقدمها هيئة التدريس، تركز على التطبيقات التحويلية
• مشروعات بحثية عملية تتناول تحديات العالم الحقيقي
• مناقشات حول الأثر الأخلاقي والاجتماعي يقودها علماء بارزون
• زيارات لشركات تقنية ومراكز أبحاث رائدة
• ورش عمل لتطوير مهني وتحضير مهني
• مجتمع طلابي دولي بحق

يعود الطلاب إلى بلادهم بفهم متقدم لأنظمة الذكاء الاصطناعي وخبرة بحثية عملية وتحضير لمواصلة الدراسة العليا أو لمهن تركز على الأبحاث في هذا المجال المتطور سريعًا.

📍 الموقع وتجربة الحرم الجامعي

يعيش الطلاب ويدرسون في حرم جامعة Johns Hopkins التاريخي، الواقع في بالتيمور، ميريلاند—الموطن لبعض المؤسسات البحثية الرائدة في العالم ومراكز الابتكار.

• حرم بحثي جامعي تاريخي على الساحل الشرقي مع منشآت متطورة
• سهولة الوصول إلى المشهد الثقافي والمهني النابض بالحياة في بالتيمور
• مدخل إلى واشنطن العاصمة، العاصمة الوطنية (على بعد حوالي 40 ميلاً)
• منشآت إقامة حديثة على مسافة قريبة من المباني الأكاديمية
• دخول إلى مختبرات ومراكز أبحاث متطورة
• مجتمع طلابي دولي يعزز النظر العالمية
• اتصالات قوية بشركات رائدة في التكنولوجيا ومنظمات بحثية

يرحب البرنامج بالطلاب الجامعيين الطموحين من جميع أنحاء العالم، لخلق بيئة تعليمية متنوعة ودقيقة من الناحية الفكرية حيث يتفاعل الطلاب مع نظرائهم الذين يشاركونهم الشغف بالابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

🌐 متطلبات اللغة الإنجليزية

تم تصميم هذا البرنامج للطلاب الجامعيين الذين لديهم كفاءة قوية في اللغة الإنجليزية للتفاعل مع المحتوى الأكاديمي والبحثي المتقدم.

المستويات الموصى بها في اللغة الإنجليزية:

مسار بدون رصيد:

• IELTS: 6.0
• TOEFL: 68
• PTE Academic: 50
• DET: 105
• iTEP: 4.0 أو ما يعادلها

مسار برصيد:

• IELTS: 6.5
• TOEFL: 80
• PTE Academic: 58
• DET: 115
• iTEP: 4.5 أو ما يعادلها

تتوفر الإعفاءات للطلاب الذين يظهرون دافعية أكاديمية قوية وقدرة بحثية على الرغم من عدم استيفاء المعايير القياسية.

📚 المناهج الأكاديمية والبحثية

يقدم معهد الهندسة للذكاء الاصطناعي صيفًا من المناهج الدراسية الصارمة القائمة على الأبحاث التي يقدمها خبراء هيئة التدريس في Johns Hopkins. يختار الطلاب بين مسارين: مسار بحثي بدون رصيد أو مسار برصيد يؤدي إلى 2 وحدة دراسية على مستوى الدراسات العليا.

يستكشف الطلاب الذكاء الاصطناعي من خلال مجالات تطبيق رئيسية تشمل:

• **النماذج اللغوية الكبيرة** – فهم كيفية تدريب أنظمة اللغة الحديثة للذكاء الاصطناعي، وما يمكنها وما لا يمكنها القيام به
• **الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والأمن السيبراني** – تطبيقات حقيقية تحول الطب، التشخيص، وأنظمة الأمن
• **الروبوتات والأنظمة الذكية** – كيف يُشغل الذكاء الاصطناعي الأنظمة الذاتية واتخاذ القرارات في الروبوتات
• **التداعيات الأخلاقية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي** – فحص نقدي للتحيز، العدالة، وتطوير الذكاء الاصطناعي بمسؤولية

سلسلة المحاضرات التي يقودها أعضاء هيئة التدريس:

يقدم علماء جامعة Johns Hopkins الرائدين عالمياً الندوات التي تستكشف كيف يحول الذكاء الاصطناعي:

• **الطب والرعاية الصحية** – تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التشخيص، تخطيط العلاج، والطب الشخصي
• **علم الأعصاب والأنظمة المعرفية** – فهم بنية الدماغ ووظيفته من خلال نهج حسابي
• **الصحة العامة والسياسة** – دور الذكاء الاصطناعي في الأوبئة والمبادرات الصحية العالمية والسياسات القائمة على الأدلة
• **الاستدامة العالمية والتطبيقات البيئية** – استخدام الذكاء الاصطناعي لمواجهة تغير المناخ وكفاءة الطاقة وإدارة الموارد
• **الأمن السيبراني وإدارة المخاطر** – إدارة التهديدات عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني وخصوصية البيانات
• **أسس وتطور الذكاء الاصطناعي** – المسار التاريخي من الأنظمة القائمة على القواعد إلى نهج التعلم العميق الحديث
• **الذكاء الاصطناعي والجيوسياسة** – فهم الأهمية الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي في المنافسة بين القوى العظمى والعلاقات الدولية
• **الوعد والمخاطر في الذكاء الاصطناعي** – فحص الفوائد المحتملة والمخاطر مع ازدياد قوة أنظمة الذكاء الاصطناعي وتكاملها في المجتمع

تشمل موضوعات المحاضرات الرئيسية:

• **تطور الذكاء الاصطناعي** – تتبع تحول الذكاء الاصطناعي من الأساليب القائمة على القواعد والبايزية إلى نهج التعلم العميق القائم على البيانات. دراسة حالات مثل المركبات ذاتية القيادة، ونظم الأمن، والنقل الذكي، والطب، والرعاية الصحية. معالجة التحديات الحرجة بما في ذلك التحولات في النطاق، والتحيز، والهجمات المضادة، والحاجة إلى القابلية للتفسير.
• **التطبيقات الصحية للذكاء الاصطناعي** – استكشاف التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تمكن الطب الشخصي الموجه للمرضى.
• **الذكاء الاصطناعي والجراحة** – استكشاف كيف من المتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في رعاية المرضى الجراحية من خلال تحليل العمل بتقنيات ذاتية، وفريق الجراح-الآلة، وبروتوكولات الرعاية الجراحية المضمونة.
• **تكنولوجيا النطق في الرعاية الصحية** – اكتشاف كيف أن تكنولوجيا اللغة البشرية تمكن التواصل مع الآلات.

🎯 أهداف البرنامج وتجربة التعلم

تم تصميم معهد الذكاء الاصطناعي الهندسي لصيف لتحقيق أهداف متعددة:

الأهداف الأساسية:

• بناء معرفة أساسية بالذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في العالم الواقعي
• تطوير مهارات التفكير النقدي من خلال دراسة التحديات المعقدة للذكاء الاصطناعي
• تشجيع الوعي الأخلاقي حول التداعيات المجتمعية للذكاء الاصطناعي

تجربة التعلم:

يساهم الطلاب من خلال عدة أشكال تعلم تفاعلية ومكثفة:

• **المحاضرات والدروس المتقدمة التفاعلية** – التعلم من أعضاء هيئة التدريس الرائدين عالمياً من خلال الندوات والمناقشات المثيرة
• **أنشطة عملية وحل المشكلات التطبيقية** – العمل على تحديات العالم الحقيقي باستخدام مناهج الذكاء الاصطناعي
• **جولات معملية مُوجهة وزيارات مراكز الأبحاث** – رؤية البحث الرائد في الذكاء الاصطناعي قيد العمل في مرافق جامعة Johns Hopkins
• **زيارات ميدانية للمنظمات التقنية المحلية** – استكشاف كيف تُصمم، وتُختبر، وتُنشر نظم الذكاء الاصطناعي في البيئات التطبيقية
• **تطوير مشروع بحثي** – تصميم وتقديم الحل الذكاء اصطناعي الخاص بك لمشكلة حقيقية أصيلة

تُوفر هذه التجارب للطلاب رؤية واضحة حول كيفية تصميم واختبار واستخدام نظم الذكاء الاصطناعي في بيئات العالم الحقيقي—من البحث الأكاديمي إلى التطبيقات الصناعية.

🔬 مشروع البحث: الذكاء الاصطناعي لتحديات العالم الحقيقي

جوهر البرنامج هو مشروع بحث مُوجه حيث يُصمم الطلاب حلولاً قائمة على الذكاء الاصطناعي لمشاكل حقيقية. تُمكن هذه التجربة الطلاب من دمج المعرفة النظرية بالتطبيق العملي والتفكير الأخلاقي.

عملية البحث:

يعمل الطلاب من خلال نهج منظم:

1. **تحديد مشكلة واقعية** – اختيار تحدٍ حقيقي يمكن للذكاء الاصطناعي معالجته
2. **مراجعة الأبحاث ذات الصلة** – تقييم الأدبيات والأساليب القائمة على الذكاء الصناعي في المجال
3. **تصميم حل قائم على الذكاء اصناعي** – تطوير حل عملي مع الأخذ بعين الاعتبار النهج التقنية والتنفيذ
4. **النظر في الأثر الأخلاقي والاجتماعي** – فحص بعناية الاعتبارات الأوسع، الفوائد المحتملة، المخاطر، والقلق بشأن التحيز

العرض النهائي:

يقدم الطلاب مقترحات أبحاث الذكاء الاصطناعي المكتملة لأقرانهم ولمدرسيهم، مما يعزز من كفاءة التقنية والوعي الأخلاقي. يُظهر العرض قدرتهم على توصيل الأفكار المعقدة والدفاع عن خيارات التصميم بأدلة داعمة.

👨‍🏫 أعضاء هيئة تدريس عالميين

يُدرّس البرنامج باحثون بارزون من Johns Hopkins الذين يوسعون الحدود في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.

Lauren Gardner – أستاذة Alton و Sandra Cleveland تحمل د. Gardner تعيينًا مشتركًا في قسم الهندسة المدنية والنظم وBloomberg School of Public Health. في عام 2020، تم تسميتها كواحدة من أكثر 100 شخص تأثيرًا حسب مجلة TIME لإنشاء لوحة تحكم تفاعلية على الويب تُستخدم على مستوى العالم لتتبع جائحة COVID-19—مثال بارز على الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات في خدمة الصحة العامة.

Swaroop Vedula – أستاذ باحث مشارك يقود مختبر الذكاء الاصطناعي للجراحة، يدمج د. Vedula الهندسة، علم البيانات الجراحية، وعلم الأوبئة لتحويل الرعاية الجراحية. يركز بحثه على تدفقات العمل الجراحية المستقلة، تضامن الجراح والآلة من خلال التفاعل مع اللغة الطبيعية، وضمان الرعاية الجراحية المضمونة لجميع السكان. يُترجم عمله تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الفيديو وأجهزة الاستشعار في التطبيقات الملائمة للمستخدم التي يمكن الوصول إليها عالميًا.

Russell H. Taylor – أستاذ John C. Malone الأستاذ Taylor هو شخصية رائدة في علوم الكمبيوتر والتكنولوجيا الطبية، يحمل تعيينات عبر أقسام متعددة بما في ذلك علوم الكمبيوتر والهندسة الميكانيكية والعديد من التخصصات الطبية. يربط عمله بين الأساليب الحسابية والتطبيق السريري.

Yury Dvorkin – أستاذ مشارك خبير في الهندسة المدنية والنظم، والهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر، والطاقة المستدامة، يستخدم د. Dvorkin الأساليب متعددة التخصصات لتطوير نماذج وخوارزميات ت addressing challenges posed by emerging smart grid technologies. His research combines engineering, operations research, economics, and policy analysis.

Rachel Karchin – أستاذة رائدة في علم الجينوم الحوسبي للسرطان، تطور د. Karchin خوارزميات مبتكرة لتفسير التباين وتطور الأورام. أنشأت CHASM، الأسلوب المتعلم المستند للإحصاء الأول المستخدم على نطاق واسع لتمييز الطفرات الدافعة من غيرها، وقادت تطوير OpenCRAVAT، أداة مفتوحة المصدر تم تبنيها على نطاق واسع لتفسير التباين. تساهم نماذج التعلم العميق الخاصة بها في التنبؤ النيوجيني لطب الدقة.

Justus Kebschull – أستاذ مساعد تهدف أبحاث د. Kebschull إلى فهم بنية الدماغ ووظيفته من خلال النهج المقارن. يقوم مختبره بتطوير تكنولوجيات جزيئية وفيروسية وتسلسلية لقياس شبكات الاتصال العصبي والتعبير الجيني على نطاق واسع، مما يفتح الأبواب أمام العلوم العصبية المقارنة على مستوى الخلية الواحدة.

Adam Charles – أستاذ مساعد أستاذ مساعد في الهندسة الحيوية مع ارتباطات عبر علوم الأعصاب، ومركز علوم التصوير، والمعهد الرياضي لعلوم البيانات، يركز مختبر د. Charles على التعلم الآلي وتجهيز الإشارات لأغراض التصوير العصبي، وتحليل البيانات، والتطبيقات الأوسع بما في ذلك الاستشعار عن بعد وعلم الأعصاب الحسابي.

Vishal M. Patel – أستاذ مشارك أستاذ مشارك في الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب، تركز أبحاث د. Patel على تحليل الصور الطبية الحيوية، القياسات الحيوية، الرؤية الحاسوبية، التعلم الآلي، وتجهيز الإشارات والصور—تطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي لحل تحديات العالم الحقيقي في الرعاية الصحية والأمن.

💼 التطوير المهني ومهارات العمل

إضافةً إلى التدريب التقني في الذكاء الاصطناعي، يتضمن البرنامج ورش عمل لتطوير الكفاءات المهنية الأساسية للأعمال البحثية والصناعية.

ورش مهارات العمل تشمل:

• **الذكاء الاصطناعي الأخلاقي في تطوير العمل** – تعزيز اعتبارات أخلاقية أثناء بناء مستقبلك في مجال الذكاء الاصطناعي، وفهم دورك في الابتكار المسؤول
• **العلامة التجارية في LinkedIn وتحسين الملف الشخصي** – بناء حضور إلكتروني مهني قوي على الإنترنت يعرض خبرتك في الذكاء الاصطناعي واهتماماتك البحثية لاصحاب العمل وأكاديميين
• **استراتيجيات معارض العمل والتدريب الداخلي** – تعلم كيفية التفاعل بفعالية مع أصحاب العمل والمجموعات البحثية، والتحضير للمقابلات
  وتحديد فرص التدريب المرتبطة بالتحديات الذكاء الاصطناعي
• **المعايير الخاصة بالسيرة الذاتية ورسائل التحفيز في الولايات المتحدة** – اتقان تقاليد التطبيق المهني الأمريكي
  في الأكاديميات والصناعة، بما في ذلك الطرق الفعالة لإبراز المشاريع البحثية والمهارات التقنية

تمدد هذه الورش التعلم التقني إلى المسارات المهنية، مما يُحضر الطلاب للدراسة العليا والوظائف الصناعية في الذكاء الاصطناعي.

🗓️ الروتين اليومي وجدول البرنامج

يمزج كل يوم بين التعليم الأكاديمي المكثف، وعمل البحوث، والتطوير المهني، والتفاعل الاجتماعي لخلق تجربة غامرة وغنية.

برنامج أيام الأسبوع النموذجية:

• 08:00 – الإفطار
• 09:00 فصاعدًا – الأنشطة الصباحية للمسار\*
• طلاب مسار الائتمان: المحاضرات المقدمة من قبل أعضاء هيئة التدريس وتكليفات المناهج الدراسية
• طلاب المسار بدون رصيد: دروس مهارات البحث تركز على المشروع الختامي
• 12:00 فصاعدًا – الغداء والوقت الحر
• 13:00 فصاعدًا – الجلسات بعد الظهر
• جولات الحرم الجامعي وزيارات المرافق
• زيارات إلى الشركات الرائدة في مجال الذكاء الصناعي
• ندوات المتحدث الضيف
• ندوات البحث التي يقودها أعضاء هيئة التدريس
• ورش العمل المواطنة العالمية
• 17:30 فصاعدًا – وقت الفراغ/أنشطة الحرم الجامعي
• 18:00 – العشاء
• 19:00 فصاعدًا –

  الأنشطة المسائية والفعاليات الاجتماعية

• روتين النوم الخاضع للإشراف

• استكشافات نهاية الأسبوع:

• يخوض الطلاب أنشطة ثقافية غامرة ويزورون العاصمة واشنطن، دي سي،
  مما يوفر لهم رؤية في الثقافة الأمريكية والمناظر السياسية المحيطة بالتكنولوجيا والابتكار.

جدول الأعمال النموذجي للأسبوع الأول:

• **الإثنين:** الوصول، تسجيل الوصول، جولات الحرم الجامعي، التوجيه فيما يتعلق بالسلامة والرفاهية
• **الثلاثاء:** أنشطة المسار، جولة الحرم الجامعي، رسم الخرائط بـ
  الذكاء الاصطناعي لـ COVID-19 (محاضرة الدكتورة Lauren Gardner)
• **الأربعاء:** أنشطة المسار، زيارة إلى شركة ناشئة في مجال الذكاء الصناعي، ندوة للرؤية الحاسوبية (محاضرة الدكتور Vishal Patel)
• **الخميس:** أنشطة المسار، ورشة عمل للمواطنة العالمية، ندوة الذكاء الصناعي للجراحة (محاضرة البروفيسور Russell Taylor وسواروب فيدولا)
• **الجمعة:** أنشطة المسار، ندوة المتحدث الضيف، الذكاء الصناعي والتطبيقات البيئية
  (محاضرة البروفسور يوري دفوركين)
• **السبت:** جولة في واشنطن،
  استكشاف معالم الحكومة والسياسة والثقافة
• **الأحد:** جولة لمدينة بالتيمور وأنشطة داخل الحرم الجامعي

🏠 الإقامة ومعيشة الحرم الجامعي

يقيم الطلاب في حرم جامعة Johns Hopkins ضمن منشآت سكنية حديثة تحت إشراف موظفي السكن ذوي الخبرة.

ميزات السكن:

• قريبة من جميع المباني الأكاديمية والمرافق الفصول الدراسية
• غرف حديثة ومريحة مع تجهيزات فردية
• تكييف الهواء والتحكم بالمناخ
• اتصال بالإنترنت عالي السرعة
• مرافق الحمامات المشتركة
• الوصول إلى الغسيل والتجفيف
• توفر بياضات جديدة وتغييرها بانتظام
• مناطق مشتركة للاسترخاء، والدراسة، والترفيه الاجتماعي
• إشراف ودعم موظفي الإقامة 24/7 في الموقع
• بيئة آمنة وآمنة مع ضوابط الوصول

تكوينات الغرفة:

• خيارات لـ شاغل واحد أو مزدوج
• مفروشات حديثة ومساحات للدراسة
• الوصول إلى المناطق المشتركة والمرافق الترفيهية

🍽️ وجبات الطعام والعشاء

تشمل جميع الوجبات في رسوم البرنامج، حيث يتم توفير خيارات مغذية لدعم التعلم النشط.

خدمة الطعام:

• ثلاث وجبات مغذية يومياً (الإفطار والغداء والعشاء)
• استجابة لجميع طلبات الطعام الدينية والطبية القياسية
• تشكيلة متنوعة من الخيارات الدولية والمحلية
• مرافق تناول الطعام الحديثة ملائمة داخل الحرم الجامعي
• الوصول إلى مقاهي ومطاعم ومتاجر قريبة لمزيد من الخيارات
• تخطيط وجبات صحية ومتوازنة تدعم الأداء الأكاديمي والرفاهية

🎭 الثقافات والانغماس الاجتماعي

يستكشف الطلاب مدينة بالتيمور وواشنطن، دي سي، حيث يشاركون في الثقافة الأمريكية والسياسات البيئية المبتكرة بينما يبنون صداقات دولية.

معالم وأنشطة بالتيمور:

• الأحياء التاريخية والمعالم الهندسية
• قاعة ولاية ميريلاند—مقر الحكومة في ميريلاند
• عروض المواهب وفرص التعبير الإبداعي
• المنازل والمعاهد الثقافية التاريخية
• التجمعات الاجتماعية داخل الحرم الجامعي وأنشطة بناء الفريق

استكشاف في واشنطن، دي سي:

• **البيت الأبيض** – رمز الحكومة الأمريكية والسلطة
• **نصب واشنطن** – معلم أيقوني تكريمًا لمؤسس الأمة
• **نصب جيفرسون التذكاري** – تحفة معمارية تحتفل بالقيم الأمريكية
• جولات المشي مستكشفة لمركز الولايات المتحدة الثقافي والسياسي
• فرص لفهم البيئة السياسية المحيطة بالتكنولوجيا والابتكار

أنشطة وأحداث المساء والاجتماع الاجتماعي

• شراء البقالة وتوجيه المنزل الجامعي
• ليالي الألعاب اللوحية والتجمع الاجتماعي
• المشي المسائي والأنشطة الخارجية
• فعاليات الكاريوكي والترفيه
• ألعاب بناء الفريق والمنافسات الودية
• عروض المواهب والتعبير الإبداعي
• وجبات العشاء الجماعي وتبادل الثقافة

🌍 لماذا جامعة Johns Hopkins و بالتيمور

تعتبر جامعة Johns Hopkins كمنارة للتميز البحثي والابتكار، مما يجعلها المكان المثالي لبيئة متقدمة في الذكاء الاصطناعي.

التميز البحثي:

• تم تصنيفها الرقم #7 كجامعة وطنية مع بنية تحتية بحثية رائدة عالميًا
• التسجيل ما يقرب من 8,500 طالب مما يخلق مجتمعًا فكريًا نشطًا
• 20% من الطلاب الدوليين الذين يقدمون وجهات نظر عالمية
• المختبرات المتطورة والمرافق البحثية
• أعضاء هيئة التدريس في طليعة الابتكار في الذكاء الاصطناعي على مجموعة متنوعة من المجالات

نظام الابتكار في بالتيمور:

• موطن للشركات التقنية الكبرى والمنظمات البحثية
• القرب من واشنطن، دي سي، مركز السياسات والحكم في الولايات المتحدة
• مدينة ساحلية تاريخية مع تراث ثقافي غني
• نقط صوت تقنية متزايدة مع قطاعات متطورة في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحيوية
• بوابة لفهم كيف يشكل الذكاء الاصطناعي السياسات والمجتمع

📅 تواريخ البرنامج، المدة والتسعير

جلسة صيف 2026:

• **التواريخ:** 20 يوليو – 1 أغسطس، 2026
• **المدة الزمنية:** 2 أسابيع (12 يومًا مقيمًا)

خيارات التسعير:

• **المسار بدون رصيد:** $8,500 (المقيم) | $7,500 (مقيم)
• مناسب للطلاب الذي يستكشفون الذكاء الاصطناعي بدون الائتمان الأكاديمي الرسمي
• يشمل جميع الأعمال المتعلقة بمشروع البحث والتطوير المهني
• شهادة إتجار و رسالة إتمام من جامعة Johns Hopkins

• **المسار الائتماني:** $10,000 (المقيم)
• الالتحاق في "AI for Global Good: تطبيقات في الطب، البيئة، الأنظمة، الأمان، وما بعدها"
• الحصول على 2 وحدة دراسية أكاديمية على مستوى الدراسات العليا
• اكتساب الخبرات العالمية مع أقران طموحين من جميع أنحاء العالم
• المشاركة في رحلات علمية وتجارب ثقافية لا مثيل لها
• الحصول على خطابات توصية من أعضاء هيئة التدريس في البرنامج (وفق الصلاحية)

فرص المنح الدراسية: المنح الدراسية تصل إلى $1,000 متوفرة للمتقدمين المؤهلين بكميات محدودة.

جدول التقديم:

• الموعد النهائي للتسجيل: 30 مايو، 2026
• التقديمات المبكرة مشجعة نظراً لتأشيرات السفر والتخطيط للسفر

📋 متطلبات التسجيل

متطلبات العمر: 18 سنة فما فوق

الخلفية الأكاديمية:

• **المسار بدون ائتمان:** لا يوجد متطلبات درجة محددة
• مفتوحة للطلاب الجامعيين الطموحين من أي تخصص
• الحافز الأكاديمي القوي والفضول حول الذكاء الاصطناعي مطلوب

• **المسار الائتماني:** يجب أن يكون مسجل أو خريج جديد من برنامج ستيم (STEM)
• بديل: استكمال دورة برمجة السويلي للبايثون Python قبل بدء البرنامج
• تكنولوجيا الستيم تضمن الجاهزية للمناهج الدراسية على مستوى الدراسات العليا

الكفاءة في اللغة الإنجليزية:

• **المسار بدون ائتمان::**
• IELTS: 6.0; TOEFL: 68; PTE Academic: 50; DET: 105; iTEP: 4.0 أو ما يعادلها
• **المسار الائتماني:**
• IELTS: 6.5; TOEFL: 80; PTE Academic: 58; DET: 115; iTEP: 4.5 أو ما يعادلها
• الإعفاءات متوفرة للمرشحين المؤهلين

متطلبات التأشيرة:**

تأشيرة سياحة B1/B2 (الدعم عند تقديم الطلب)

📦 ما هو مضمّن

رسوم البرنامج شاملة ومعتمدة بالكامل:

• **رسوم التعليم وتقديم المحتوى الأكاديمي:**

• محاضرات وندوات يقودها أعضاء هيئة التدريس يستكشفون التطبيقات الذكاء الصناعي
• ورشة عمل تفاعلية وندوات بحثية
• عروض المتحدثين الضيوف من قادة الصناعة
• الإرشاد والمشرف حول مشروع البحث الختامي
• ورش عمل التطوير المهني
• التدريب الأكاديمي والملاحظات
• الوصول إلى خبرات أعضاء هيئة التدريس الرائدة على مستوى العالم

• **خدمات الطلاب:**

• الدعم والإرشاد بخصوص التأشيرات والوثائق
• الإشراف على البرنامج (موظفو الإقامة 24/7)
• نقل الطلاب من مطار بالتيمور وإليه
• المواصلات على مستوى البرنامج للرحلات الاستكشافية
• التأمين الطبي والرحلات المتضمنة
• خدمات دعم الطلاب وموارد للرفاهية
• تقارير عن التقدم الأكاديمي والملاحظات

• **السكن والإقامة:**

• إقامة سكنية حديثة داخل الحرم الجامعي
• خيارات الإقامة في غرف فردية أو مزدوجة
• ثلاث وجبات يومياً (الإفطار، الغداء، العشاء)
• توفير الإقامة الغذائية للمتطلبات الطبية والدينية
• المفارش، التنظيف، ومرافق الغسيل
• وصول إلى الواي فاي والمرافق الحرم الجامعي
• دعم موظفي الإقامة 24/7

• **أنشطة وتجارب: **

• برنامج كامل للأنشطة والترفيه المسائية
• جولات إرشادية لمرافق جامعة Johns Hopkins
• زيارات إلى الشركات التقنية الرائدة والمنظمات البحثية
• استكشافات لمدينة بالتيمور ومعالم ثقافية
• استكشافات لواشنطن، دي سي ومعالم تاريخية
• فعاليات اجتماعية وأنشطة بناء الفريق
• وجبات عشاء جماعية وفعاليات تبادل ثقافي

• **شهادات ووثائق: **

• شهادة الإنجاز من جامعة Johns Hopkins
• رسالة انهاء من جامعة Johns Hopkins
• مقترح البحث في الذكاء الاصطناعي المكتمل للمحفظة/السيرة الذاتية
• خطابات التوصية من أعضاء هيئة التدريس في البرنامج (حسب التقدير)
• النصوص الرسمية مع 2 وحدة دراسية على مستوى الدراسات العليا (بالمسار الائتماني فقط)
• تغذية راجعة شاملة حول مقترح البحث والتقدم الأكاديمي

❌ ما هو غير مشمول:

• تذاكر الطيران الدولية
• رسوم طلب التأشيرة
• النفقات الشخصية والمصروفات
• الرحلات الاستكشافية الإضافية الخارجة عن البرنامج المجدول

🌟 أبرز مميزات البرنامج

• ✅ مؤسسة النخبة – تعلم من أعضاء هيئة التدريس الرائدة في العالم في جامعة Johns Hopkins، وهي واحدة من الجامعات البحثية المصنفة في أعلى المستويات
• ✅ منهجيات متطورة – استكشاف التطبيقات الواقعية للذكاء الصناعي في الطب، الرعاية الصحية، الأمن السيبراني، الاستدامة، والسياسة
• ✅ خبرة بحثية – تصميم وتقديم مقترح بحثي حول التحديات الواقعية الأصيلة
• ✅ زيارات للمختبرات العملية – جولات في مرافق البحث المتطورة ومشاهدة ابتكارات الذكاء الصناعي في العمل
• ✅ التعرض للصناعة – زيارة لشركات التقنية الرائدة ولقاء محترفين يعملون على الذكاء الصناعي
• ✅ التطوير المهني – بناء مهارات العمل الأساسية مثل الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، وبناء العلامة التجارية على LinkedIn، والممارسات الوظيفية الأمريكية
• ✅ خيار درجة الائتمان الأكاديمية – الحصول على 2 وحدة دراسية على مستوى الدراسات العليا لتعزيز برامج الدراسات العليا المستقبلية (مسار الائتمان)
• ✅ مجتمع عالمي – بناء صداقات دولية مع أقران طموحين من جميع أنحاء العالم

💡 لماذا تختار هذا البرنامج

بناء معرفة أساسية في الذكاء الصناعي اكتساب فهم متقدم ودقيق لكيفية عمل الذكاء الصناعي في مجموعة متنوعة من المجالات، مع الاستماع إلى رواد التصميم في هذا المجال.

**تطوير التفكير النقدي والوعي الأخلاقي ** تجاوز المهارات التقنية لفحص تداعيات الذكاء الاصطناعي في المجتمع بدقة. تعزيز التفكير الأخلاقي الذي يعد ضروريًا للقيادة المسؤولة في مجال الذكاء الاصطناعي.

**تجربة بحثية للدراسة العليا ** إتمام مشروع بحثي ذو قيمة يُظهر استعدادك للدراسات العليا عند التخرج. بناء علاقات مع أعضاء هيئة التدريس الذين يمكنهم تقديم توصيات متينة.

توصيل التعليم بالأثر الواقعي استكشاف كيف يحول الذكاء الصناعي مجالات مثل الطب، والصحة العامة، والأمن السيبراني، والاستدامة البيئية. فهم السياق السياسي المحيط بالابتكار في الذكاء الصناعي.

**التحضير المهني ** تطوير الكفاءات الوظيفية التي يتوقعها أصحاب الوظائف وبرامج الدراسات العليا، بما في ذلك الوجود المهني، والتواصل في الأبحاث، والتفكير الاستراتيجي في مستقبل الذكاء الصناعي.

**الانكشاف على مؤسسة عالمية ** تجربة الحياة الجامعية في واحدة من المؤسسات البحثية الرائدة في العالم. بناء شبكة مع أعضاء هيئة التدريس والطلاب الراغبين في التعاون والتعلم والابتكار في AI على مستوى عالمي.

🎤 شهادات الطلاب

"كانت الدروس جدا ذات قيمة، وأنا ممتن لتعلم الكثير بجانب هؤلاء الأشخاص الرائعين."
— Marcos، مشارك في صيف 2025، البرازيل

"أتيت هنا لاستكشاف القدرة على بناء مستقبل مستدام من خلال الذكاء الاصطناعي. هذا البرنامج مثير حقًا!"
— Zhu، مشارك في صيف 2024، الصين

"كانت جميع الندوات مفيدة جدًا ... الآن أعتقد أنني جاهز تمامًا لتقديم طلبات الكليات عندما يحين الوقت."
— Isabella، مشارك في صيف 2025، كولومبيا

"كانت فترة مميزة بالنسبة لي. تعلمت الكثير .. وانفتح عقلي. سأوصي بهذا البرنامج لأى شخص يرغب في الدراسة في الخارج أو اكتساب تجربة دولية."
— Nelson، مشارك في صيف 2025، كولومبيا

"لقد عدتُ إلى الوطن مع العديد من الأجوبة على أسئلتي حول مستقبلي."
— Anna، مشارك في صيف 2025، البرازيل

"لم يكن الأمر فقط يتعلق بالتعلم الأكاديمي ... بل كان أيضًا عن إنشاء الذكريات ولقاء أناس جدد من بلدان مختلفة."
— Nadya، مشارك في صيف 2025، جمهورية الدومينيكان

"تلك الأسبوعين جعلت من صيفي الأفضل في حياتي. أوصي بشدة بهذا البرنامج."
— Yegor، مشارك في صيف 2025، كازاخستان

"كل لحظة شعرت بأنها تعليمية — من التطبيق للحصول على التأشيرة إلى السفر إلى هنا، إلى كتابة الانعكاسات اليومية. كل شيء ساعدني على النمو."
— Saniya، مشارك في صيف 2025، الهند

🌟 تجربة شاملة

يقدم هذا البرنامج فرصة لا مثيل لها للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي في واحدة من المؤسسات الرائدة في البحث في العالم. يدرس الطلاب الواقع في الحرم الجامعي التاريخي لجامعة Johns Hopkins، مع الوصول إلى المختبرات المتقدمة وأعضاء هيئة التدريس الرائدين على مستوى العالم، حيث يكتسبون فهمًا عميقًا للاحتمالات التحويلية للذكاء الاصطناعي بينما يطورون التفكير النقدي والوعي الأخلاقي المطلوب للابتكار المسؤول.

من خلال المحاضرات المكثفة، والمشاريع البحثية العملية، والتطوير المهني، والانغماس الثقافي، يغادر الطلاب البرنامج مع ما يلي:

• فهم متقدم للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته عبر المجالات
• خبرة بحثية عملية ومشروع نهائي مكتمل
• تحضير قوي للدراسة العليا في الذكاء الاصطناعي أو علوم الكمبيوتر أو المجالات ذات الصلة
• الكفاءات المهنية والاستعداد الوظيفي
• شبكة دولية من الأقران وتواصل مع الباحثين الرائدين
• وضوح حول الاتجاهات الأكاديمية والمهنية المستقبلية في الذكاء الاصطناعي
• الثقة والاستقلالية كقادة المستقبل في مجال الذكاء الاصطناعي
• ذكريات لا تُنسى ونمو شخصي تحول

انضم إلينا لمدة أسبوعين من التعلم المكثف والاكتشاف والنمو في بالتيمور — حيث يتم تصميم الذكاء الاصطناعي لمعالجة أكبر التحديات التي تواجه الإنسانية.