Engineering AI Summer Institute Johns Hopkins Üniversitesi'nde

Kurs Açıklaması: Engineering AI Summer Institute Johns Hopkins Üniversitesi'nde

Bu tamamen kapsamlı 2 haftalık konaklamalı yaz programı, yapay zekayı öncü araştırmalar, etik sorgulama ve gerçek dünyadaki toplumsal uygulamalar aracılığıyla keşfetmek isteyen lisans öğrencileri (18+) için tasarlanmıştır. Baltimore'daki Johns Hopkins Üniversitesi'nin tarihi kampüsünde gerçekleştirilen program şu unsurları bir araya getirir:

• Dönüştürücü uygulamaları keşfeden öğretim üyesi odaklı yapay zeka dersleri

• Gerçek dünya sorunlarına yönelik araştırma projeleri

• Önde gelen akademisyenlerle etik ve toplumsal etki tartışmaları

• Önde gelen teknoloji şirketleri ve araştırma merkezlerine ziyaretler

• Mesleki gelişim ve kariyer hazırlık atölyeleri

• Gerçekten uluslararası bir öğrenci topluluğu

Öğrenciler, yapay zeka sistemleri hakkında ileri düzeyde bilgi, pratik araştırma deneyimi ve bu hızla gelişen alanda lisansüstü eğitim veya araştırmaya odaklı kariyerlere hazırlık ile evlerine dönerler.

📍 Konum ve Kampüs Deneyimi

Öğrenciler, dünyaca ünlü araştırma kurumları ve inovasyon merkezlerinin bulunduğu Baltimore, Maryland'de yer alan Johns Hopkins Üniversitesi'nin tarihi kampüsünde yaşar ve öğrenirler.

• Tarihi Doğu Kıyısı araştırma üniversitesi kampüsü ve en son teknolojiye sahip tesisler

• Baltimore'un canlı kültürel ve profesyonel ortamına kolay erişim

• Washington, D.C.'ye (yaklaşık 40 mil uzaklıkta) giriş kapısı

• Akademik binalara yürüme mesafesinde modern konaklama tesisleri

• En son teknoloji laboratuvarlar ve araştırma merkezlerine erişim

• Küresel bakış açılarını teşvik eden uluslararası öğrenci topluluğu

• Önde gelen teknoloji şirketleri ve araştırma kuruluşları ile güçlü bağlantılar

Bu program, dünyanın dört bir yanından hırslı lisans öğrencilerini kabul eder, AI yeniliğine olan tutkularını paylaşan akranlarıyla etkileşime girdikleri çeşitli ve entelektüel anlamda zorlu bir öğrenme ortamı yaratır.

🌐 İngilizce Dil Gereksinimleri

Bu program, ileri düzeyde akademik ve araştırma içeriğiyle etkileşimde bulunabilmek için güçlü İngilizce yeterliliği olan lisans öğrencileri için tasarlanmıştır.

Önerilen İngilizce Seviyeleri:

Kredi Dışı Parça:

• IELTS: 6.0

• TOEFL: 68

• PTE Academic: 50

• DET: 105

• iTEP: 4.0 veya eşdeğeri

Kredi Parça:

• IELTS: 6.5

• TOEFL: 80

• PTE Academic: 58

• DET: 115

• iTEP: 4.5 veya eşdeğeri

Standart ölçütleri karşılamayan ancak güçlü akademik motivasyon ve araştırma potansiyeli gösteren öğrenciler için muafiyetler mevcuttur.

📚 Akademik ve Araştırma Müfredatı

Mühendislik AI Yaz Enstitüsü, Johns Hopkins fakülte uzmanları tarafından sunulan zorlu, araştırmaya dayalı bir müfredat sunmaktadır. Öğrenciler iki yol arasında seçim yapar: bir kredi dışı araştırma yolu veya 2 lisansüstü düzeyinde akademik kredi veren bir kredi yolu.

Öğrenciler, aşağıdaki kilit uygulama alanları aracılığıyla AI'yi keşfeder:

• Büyük Dil Modelleri – Modern yapay zeka dil sistemlerinin nasıl eğitildiğini, neler yapabileceğini ve yapamayacağına dair anlayış

• Sağlık ve Siber Güvenlikte AI – Tıp, tanı ve güvenlik sistemlerini dönüştüren gerçek dünya uygulamaları

• Robotik ve Akıllı Sistemler – AI'nın özerk sistemleri ve robotik karar vermeyi nasıl güçlendirdiği

• AI'nin Etik ve Toplumsal Etkileri – Önyargı, adalet ve sorumlu yapay zeka gelişimini eleştirel bir şekilde inceleme

Fakülte Liderliğindeki Konferans Serisi:

Dünyaca ünlü Johns Hopkins fakültesi, yapay zekanın şu şekillerde nasıl dönüştüğünü inceleyen seminerler sunar:

• Tıp ve Sağlık Hizmetleri – Teşhis, tedavi planlaması ve kişiselleştirilmiş tıpta AI uygulamaları

• Sinirbilim ve Bilişsel Sistemler – Beyin yapısını ve fonksiyonunu hesaplama yaklaşımları ile anlama

• Kamu Sağlığı ve Politika – Epidemiyoloji, küresel sağlık girişimleri ve kanıta dayalı politikada AI'nın rolü

• Küresel Sürdürülebilirlik ve Çevresel Uygulamalar – İklim değişikliği, enerji verimliliği ve kaynak yönetimi sorunlarını ele almak için AI'dan yararlanma

• Siber Güvenlik ve Risk Yönetimi – AI, siber güvenlik ve veri gizliliği kesişiminde tehditleri yönetme

• Yapay Zekanın Temelleri ve Evrimi – Kural tabanlı sistemlerden modern derin öğrenme yaklaşımlarına tarihi bir dönüşüm

• Yapay Zeka ve Jeopolitik – Büyük güç rekabeti ve uluslararası ilişkilerde AI'nın stratejik önemini anlama

• Yapay Zekanın Vaadi ve Tehlikeleri – AI sistemleri daha güçlü ve topluma daha entegre hale geldikçe potansiyel fayda ve riskleri inceleme

Ana Konferans Konuları Şunlardır:

AI'nin Evrimi – AI'nin kural tabanlı ve Bayes yöntemlerinden veri odaklı derin öğrenme yaklaşımlarına kayışını izleyin. Otonom araç, güvenlik sistemleri, akıllı taşımacılık, tıp ve sağlık gibi alanlarda örnek olay incelemelerini inceleyin. Alan ve önyargı kaymaları, düşman saldırıları ve açıklanabilirlik ihtiyacı gibi kritik zorluklara değinin.

Sağlık Uygulamalarında AI – Bireysel hastalara yönelik tıp imkanı tanıyan ve hesaplamalı yaklaşımların kanser genomikleri, cerrahi AI ve konuşma teknolojlerinde hasta bakımını nasıl dönüştürdüğünü tartışan AI odaklı çok-omik analizleri keşfedin.

Cerrrahiler İçin AI – Otonom iş akışı analizi, cerrah-makine işbirliği ve emin cerrahi bakım protokolleri aracılığıyla cerrahi hasta bakımının nasıl devrim yaratması beklendiğini inceleyin.

Sağlıkta Konuşma Teknolojileri – İnsan dili teknolojisinin makinelerle iletişim kurmamızı sağlarken, nörolojik bozukluklarla ilişkili konuşma akıcılığı tanılaması, bilişsel bozukluğu ölçüm ve yaşlı yetişkinler için dijital arkadaşlar oluşturulmasına nasıl yardımcı olduğunu keşfedin.

Kanser İçin AI – AI odaklı analizlerle her hastanın terapisi moleküler profiline özgü olarak nasıl daha kesin hale getirilebileceğini anlayın.

Hassas Bakım İlaçları – Birey ve nüfus düzeyinde sağlığı iyileştirmek üzere temel ilkeler muhakemesi ve hesaplama modelleme yaklaşımlarını öğrenin. Biyoloji ve tıpta öngörücü modelleme teknikleri ve gizli desen keşfini inceleyin.

Çevresel Uygulamalarda AI – AI'nin çevresel maliyetlerini, veri merkezi elektrik tüketimini ve AI'nin temiz enerji gelecekleri ile kesişimini inceleyin.

Hesaplama ve Beyin Bağlantısallığında AI – AI'nin sinirbilimden nasıl öğrenebileceğini ve beyin yapısının daha iyi ağ mimarileri için nasıl bilgi sağlayabileceğini araştırın.

🎯 Program Hedefleri ve Öğrenme Deneyimi

Mühendislik AI Yaz Enstitüsü, birden fazla sonucu yerine getirmeye yönelik olarak tasarlanmıştır:

Ana Hedefler:

• Yapay zeka temel bilgilerini ve gerçek dünya uygulamalarını geliştirmek

• Karmaşık AI zorluklarının incelenmesi yoluyla eleştirel düşünme becerileri geliştirmek

• AI'nin toplumsal etkileri ve sorumlu gelişimi hakkında etik farkındalık teşvik etmek

• AI öğrenimini gelecekteki akademik ve kariyer yollarına bağlamak

• AI'nin sonraki nesil liderlerini ve sorumlu yenilikçileri ilham kaynağı yapmak

Öğrenme Deneyimi:

Öğrenciler, çok sayıda interaktif ve kapsamlı modalite aracılığıyla etkileşimde bulunur:

• Etkileşimli Dersler ve Ana Sınıflar – Dünyaca ünlü fakülteden etkileyici seminerler ve tartışmalar yoluyla öğrenme

• Uygulamalı Faaliyetler ve Uygulamalı Problem Çözme – AI metodolojilerini kullanarak gerçek dünya sorunlarına çalışın

• Rehberli Laboratuvar Turları ve Araştırma Merkezi Ziyaretleri – Johns Hopkins tesislerinde yapay zeka araştırmasını aksiyon halinde görün

• Yerel Teknoloji Kuruluşlarına Ziyaretler – AI sistemlerinin nasıl tasarlandığını, test edildiğini ve endüstri ortamlarında konuşlandırıldığını keşfedin

• Araştırma Projesi Geliştirme – Otantik bir gerçek dünya sorununa yönelik kendi AI çözümünüzü tasarlayın ve sunun

Bu deneyimler, AI sistemlerinin nasıl tasarlandığını, test edildiğini ve gerçek dünya ortamalarında – akademik araştırmadan endüstri uygulamalarına kadar – nasıl kullanıldığını görme olanağı tanır.

🔬 Araştırma Projesi: Gerçek Dünya Zorlukları İçin AI

Programın temeli, öğrencilerin otantik sorunlara AI tabanlı çözümler tasarladığı rehberli bir araştırma projesidir. Bu ana deneyim, teorik bilgiyi pratik uygulama ve etik muhakeme ile bütünleştirir.

Araştırma Süreci:

Öğrenciler, yapılandırılmış bir yaklaşımla çalışır:

1. Gerçek Bir Dünya Sorunu Belirleme – AI'nin ele alabileceği gerçek bir zorluğu seçin

2. İlgili Araştırmayı Gözden Geçirme – Alandaki mevcut literatür ve AI yaklaşımlarını değerlendirin

3. AI Temelli Bir Çözüm Tasarlama – Teknik yaklaşımları ve uygulamayı göz önünde bulundurarak pratik bir çözüm geliştirin

4. Etik ve Toplumsal Etkiyi Düşün – Daha geniş etkileri dikkatlice inceleyin, potansiyel faydalar, riskler ve önyargı endişeleri varsa değerlendirin

Son Sunum:

Öğrenciler, tamamlanan AI araştırma önerilerini akranlarına ve eğitmenlerine sunar, teknik yetkinlik ve etik farkındalıklarını gösterirler. Sunum, karmaşık fikirleri iletme ve tasarım seçimlerini destekleyici kanıtlarla savunma yeteneklerini sergiler.

👨‍🏫 Dünyaca Ünlü Fakülte

Program, yapay zeka ve uygulamalarının sınırlarını genişleten öncü Johns Hopkins araştırmacıları tarafından öğretilir.

Lauren Gardner – Alton ve Sandra Cleveland Profesörü Dr. Gardner, Johns Hopkins Üniversitesi'nin İnşaat ve Sistem Mühendisliği Bölümü ile Bloomberg Halk Sağlığı Okulu'nda ortak bir atamaya sahiptir. 2020 yılında, COVID-19 pandemisini küresel olarak takip etmek için kullanılan etkileşimli web tabanlı paneli oluşturduğu için TIME'ın En Etkili 100 İnsanı listesine girdi. Bu, kamu sağlığına hizmet eden yapay zeka ve veri biliminde çığır açan bir örnektir.

Swaroop Vedula – Araştırma Profesörü AI için Cerrahi Laboratuvarının lideri olan Dr. Vedula, mühendisliği, cerrahi veri bilimi ve epidemiyolojiyi bir araya getirerek cerrahi bakımı dönüştürmektedir. Araştırmaları, doğal dil etkileşimi yoluyla otonom cerrahi iş akışları, cerrah-makine işbirliği ve her nüfus için emin cerrahi bakımı sağlamaya odaklanır. Araştırmaları, video ve sensör veri analizi için yapay zeka teknolojilerini dünya genelinde kullanımı kolay uygulamalara dönüştürür.

Russell H. Taylor – John C. Malone Profesörü Profesör Taylor, bilgisayar bilimi ve tıbbi teknolojiler alanında öncü bir figürdür ve Bilgisayar Bilimi, Mekanik Mühendisliği ve diğer tıbbi uzmanlık alanları gibi birden fazla depart mana sahip olan bir öncü araştırmacıdır. Çalışmaları, hesaplama yöntemlerini klinik uygulamalarla başarılı bir şekilde birleştirir.

Yury Dvorkin – Doçent Profesör İnşaat ve sistem mühendisliği, elektrik ve bilgisayar mühendisliği, sürdürülebilir enerji konularında uzman olan Dr. Dvorkin, Akıllı ağ teknolojilerinin ortaya çıkardığı zorluklarla başa çıkmak için modeller ve algoritmalar geliştirmek üzere çok disiplinli yöntemler kullanır. Araştırmaları mühendislik, araştırma operasyonları, ekonomi ve politika analizini birleştirir.

Rachel Karchin – Profesör Hesaplamalı kanser genomiklerinde öncü olan Dr. Karchin, varyant yorumlama ve tümör evrimini anlamak için yenilikçi algoritmalar geliştirir. CHASM'ı yaratarak sürücü ve yolcu mutasyonlarını ayırt eden ilk yaygın kullanılan istatistik öğrenme yöntemini oluşturdu ve OpenCRAVAT adlı geniş bir kabul gören açık kaynaklı varyant adnotasyon aracı geliştirilmesinde liderlik etti. Derin öğrenme modelleri, hassas tıp için neoantijen tahminini ilerletir.

Justus Kebschull – Yardımcı Doçent Dr. Kebschull'un araştırmaları, beyin yapısını ve fonksiyonunu karşılaştırmalı yaklaşımlar aracılığıyla anlamayı hedefler. Laboratuvarı, nöronal bağlantı ağlarını ve gen ifadesini ölçek olarak ölçmek için moleküler, viral ve sekanslama teknolojilerini mühendislik yapar, tek hücreli karşılaştırmalı konnektomiklere kapılar açar.

Adam Charles – Yardımcı Doçent Nörobilim, Görüntüleme Bilim Merkezi ve Veri Bilimi Matematik Enstitüsü gibi multidisipliner bağlılıklarla birlikte Biyomedikal Mühendisliği bölümünde Yardımcı Doçent olarak görev yapan Dr. Charles'ın laboratuvarı, sinir görüntüleme, veri analizi ve daha geniş uygulamalar dahil olmak üzere makine öğrenme ve sinyal işleme üzerine odaklanır.

Vishal M. Patel – Yardımcı Doçent Elektrik ve bilgisayar mühendisliği bölümünde yardımcı doçent olan Dr. Patel'ın araştırmaları, yapay zeka yöntemlerini sağlık ve güvenlikteki gerçek dünya zorluklarını çözmek için geliştirir ve uygulanan biyomedikal görüntü analizi, biyometrikler, bilgisayarla görü, makine öğrenme ve sinyal ve görüntü işle işlemelerini içerir.

💼 Mesleki Gelişim ve Kariyer Becerileri

Teknik bir yapay zeka eğitiminin ötesinde, program, araştırma ve endüstri kariyerleri için gerekli mesleki yeterlilikleri geliştirmek üzere atölyeler de içeremektedir.

Kariyer Becerileri Atölyeleri şunlardır:

• Kariyer Gelişimi için Etik Yapay Zeka – Sorumlu yenilikteki rolünüzü anlama ve AI kariyerinizi geliştirirken etik değerlendirimeleri navigate etme

• LinkedIn Markalaşma ve Profil Optimizasyonu – AI uzmanlığınızı ve araştırma ilgilerinizi göstermeye yönelik güçlü bir profesyonel çevrimiçi mevcut oluşturma

• Kariyer Fuarı ve Staj Stratejileri – İşverenler ve araştırma gruplarıyla etkili bir şekilde etkileşimde bulunmayı öğrenin, röportajlara hazırlanın ve AI ilgi alanlarınıza uygun staj olanaklarını belirleyin

• Amerikan Biyografi ve Kapak Mektubu Standardları – Araştırma projelerinizi ve teknik becerilerinizi vurgulamanın etkili yollarını içeren Amerikan akademik ve endüstri başvurularının konvansiyonlarını öğrenin

Bu atölyeler teknik öğrenimi meslek yollarıyla bağlar ve öğrencileri hem AI için lisansüstü eğitim hem de endüstri kariyerleri için hazırlar.

🗓️ Günlük Rutin ve Program Takvimi

Her gün, zengin bir kapsamlı deneyim yaratmak için yoğun akademik öğretimi, araştırma çalışması, mesleki gelişim ve sosyal etkileşim arasında denge kurar.

Tipik Hafta İçi Takvimi:

• 08:00 – Kahvaltı

• 09:00'dan itibaren – Sabah Parça Faaliyetleri*

• Kredi parça öğrencileri: Fakülte odaklı dersler ve ders ödevleri

• Kredi dışı parça öğrencileri: Ana projeye odaklanan araştırma becerileri dersleri

• 12:00'den itibaren – Öğle Yemeği ve Serbest Zaman

• 13:00'dan itibaren – Öğleden Sonra Oturumları

• Kampüs turları ve tesis ziyaretleri

• Önde gelen AI kuruluşlarına şirket ziyaretleri

• Konuk konuşmacılar seminerleri

• Fakülte araştırma seminerleri

• Küresel Vatandaşlık atölyeleri

• 17:30'den itibaren – Serbest Zaman / Kampüs Faaliyetleri

• 18:00 – Akşam Yemeği

• 19:00'dan itibaren – Akşam Faaliyetleri ve Sosyal Etkinlikler

• Denetimli yatma rutini

Hafta Sonu Keşfi:

Öğrenciler, hem Amerikan kültürünü hem de teknoloji ve yenilik etrafındaki politika manzarasını deneyimleyerek, Washington, D.C.'yi keşfeden kültürel immersiyon faaliyetlerinde bulunurlar.

Örnek Hafta 1 Gündemi:

• Pazartesi: Varış, giriş, kampüs turları, güvenlik ve iyi yaşam oryantasyonu

• Salı: Parça faaliyetleri, kampüs turu, COVID-19 haritalama AI ile (Prof. Lauren Gardner konferansı)

• Çarşamba: Parça faaliyetleri, AI girişimci şirket ziyaret, bilgisayarla görü semineri (Prof. Vishal Patel)

• Perşembe: Parça faaliyetleri, küresel vatandaşlık atölyesi, cerrahi için yapay zeka semineri (Prof. Russell Taylor & Swaroop Vedula)

• Cuma: Parça faaliyetleri, konuk konuşmacı semineri, çevresel uygulamalar için AI (Prof. Yury Dvorkin)

• Cumartesi: Washington, D.C. turu hükümet, politika ve kültürel işaretleri keşfederek

• Pazar: Baltimore şehir turu ve kampüste faaliyetler

🏠 Konaklama ve Kampüs Yaşamı

Öğrenciler, deneyimli yerleşim personeli gözetimi altında, Johns Hopkins Üniversitesi kampüsünde modern konaklama tesislerinde kalırlar.

Rezidans Hall Özellikleri:

• Tüm akademik binalar ve sınıf mekanlarına yakın konum

• Modern, konforlu odalar, bireysel mobilyalar

• Klima ve iklim kontrolü

• Yüksek hızda internet bağlantısı

• Ortak banyo olanakları

• Rezidans salonları içinde yıkama ve kurutma cihazı erişimi

• Düzenli olarak sağlanan ve değiştirilen temiz çarşaflar

• Rahatlama, çalışma ve sosyalleşmeniz için ortak alanlar

• 7/24 sahada rezidans personeli gözetimi ve desteği

• Güvenli, emniyetli çevre, giriş kontrolü

Oda Konfigürasyonları:

• Tek veya çift kişilik konaklama seçenekleri

• Modern mobilyalar ve çalışma yerleri

• Ortak sosyal ve eğlence alanlarına erişim

🍽️ Yemek ve Yemekhane

Program ücretine dahil olan tüm yemekler, aktif öğrenme için destekleyici besleyici seçenekler sunar.

Yemek Hizmeti:

• Günde üç besleyici yemek (kahvaltı, öğle yemeği ve akşam yemeği)

• Tıbbi ve dini diyet taleplerinin tümü karşılanır

• Uluslararası ve yerel mutfak seçenekleri çeşitliliği

• Kampüs içerisinde modern yemek tesisleri

• Ekstra seçenekler için yakın kafeler, restoranlar ve dükkanlara erişim

• Akademik performansı ve iyi hayatı destekleyen sağlıklı, dengeli yemek planlaması

🎭 Kültürel Immersionlar ve Sosyal Yaşam

Öğrenciler, Amerikan kültürünü, politikalarını ve yenilik ekosistemlerini keşfederek, Baltimore ve Washington, D.Ç. alanındaki ilgi noktalarını gezerken uluslararası arkadaşlıklar kazanır.

Baltimore Çekimleri ve Deneyimler:

• Tarihi mahalleler ve mimari dönüm noktaları

• Maryland Eyalet Evi — Maryland hükümetinin merkezi

• Yetenek gösterileri ve yaratıcı ifade fırsatları

• Tarihi evler ve kültürel kuruluşlar

• Kampüste sosyal toplantılar ve ekip oluşturma faaliyetleri

Washington, D.C. Keşfi:

• Beyaz Saray – Amerikan hükümeti ve güç sembolü

• Washington Anıtı – Ulusun kurucusunu onurlandıran ikonik bir dönüm noktası

• Jefferson Anıtı – Amerikan ideallerini kutlayan mimari başyapıt

• Amerikan'ın politik ve kültürel merkezini keşfeden yürüyüş turları

• Teknoloji ve yenilik etrafında politika manzarasını anlama fırsatları

Akşam ve Sosyal Faaliyetler:

• Market alışverişi ve kampüs oryantasyonu

• Masa oyunları geceleri ve sosyal toplantılar

• Akşam yürüyüşleri ve açık hava faaliyetleri

• Karaoke ve eğlence etkinlikleri

• Ekip oluşturma oyunları ve dostça yarışmalar

• Yetenek gösterileri ve yaratıcı ifade

• Grup akşam yemekleri ve kültürel değişim

🌍 Johns Hopkins ve Baltimore Nedenleri

Johns Hopkins Üniversitesi, araştırma mükemmelliği ve yenilikte bir işaret olarak, ileri bir AI programı için ideal bir ortam oluşturur.

Araştırma Mükemmelliği:

• Dünyaca ünlü araştırma altyapısı ile Ulusal En İyi 7 Üniversite arasında

• 8,500'den fazla genel öğrenci kaydı, entelektüel olarak canlı bir topluluk oluşturur

• Küresel bakış açıları sunan %20 uluslararası öğrenci

• Son teknoloji laboratuvarlar ve araştırma tesisleri

• Çoklu alanlarda AI yeniliğinin ön saflarındaki fakülte

Baltimore'un İnovasyon Ekosistemi:

• Büyük teknoloji şirketleri ve araştırma kuruluşlarına ev sahipliği yapar

• Washington, D.C.'ye, Amerika politikalarının ve yönetiminin merkezine yakınlık

• Zengin kültürel mirasa sahip tarihi Doğu Kıyısı şehri

• Gelişmekte olan AI ve biyoteknoloji sektörleri ile büyüyen tekno merkezi

• AI'nin politikayı ve toplumu nasıl şekillendirdiğini anlamak için bir geçiş noktası

📅 Program Tarihleri, Süresi ve Ücretlendirmesi

2026 Yaz Dönemi:

• Tarihler: 20 Temmuz – 1 Ağustos, 2026

• Süre: 2 hafta (12 gün konaklamalı)

Ücret Seçenekleri:

Kredi Dışı Yol: $8,500 (Konaklamalı) | $7,500 (Günlükçi)

• Resmi akademik kredi almadan AI keşfi için ideal

• Tüm araştırma proje çalışması ve mesleki gelişim dahildir

• Johns Hopkins'ten Başarı Belgesi ve Tamamlama Mektubu

Kredi Parça: $10,000 (Konaklamalı)

• "AI for Global Good: Tıpta, Çevresel Uygulamalarda, Sistemlerde, Güvenlikte ve Çok Daha Fazlası İçin" dersi alın

• 2 lisansüstü düzeyde akademik kredi kazanın

• Johns Hopkins Üniversitesi'nin resmi transkripti

• Başarı Belgesi ve Tamamlama Mektubu

Burs Fırsatları: Nitelikli başvuru sahipleri için sınırlı miktarda $1,000'a kadar burs mevcuttur.

Başvuru Takvimi:

• Kayıt Son Tarihi: 1 Mayıs, 2026

• Vize işleme ve seyahat planlaması için erken başvurular teşvik edilir

📋 Kayıt Gereksinimleri

Yaş Gereksinimi: 18+ yaşında

Akademik Arka Plan:

Kredi Dışı Parça: Belirli bir derece gereksinimi yok

• Herhangi bir disiplinden hırslı lisans öğrencilerine açık

• AI hakkında güçlü akademik motivasyon ve merak gereklidir

Kredi Parça: Bir STEM programına kayıtlı veya yakın zamanda mezun olmuş olmalı

• Alternatif: Programa başlamadan önce bir Python Bootcamp kursunu tamamlama

• STEM geçmişi, lisansüstü düzeyde ders çalışmalarına yönelik hazırlığı sağlar

İngilizce Yeterliliği:

Kredi Dışı Yol:

• IELTS: 6.0; TOEFL: 68; PTE Academic: 50; DET: 105; iTEP: 4.0 veya eşdeğeri

Kredi Parça:

• IELTS: 6.5; TOEFL: 80; PTE Academic: 58; DET: 115; iTEP: 4.5 veya eşdeğeri

• Nitelikli adaylar için muafiyetler mevcuttur

Vize Gereksinimi: B1/B2 Turist Vizesi (vize desteği sağlanır)

📦 Neler Dahildir

Program ücreti kapsamlı ve tam kapsayıcıdır:

Program Öğretimi ve Eğitimi:

• AI uygulamalarını keşfeden fakülte odaklı dersler ve seminerler

• İnteraktif atölyeler ve araştırma seminerleri

• Endüstri liderlerinden konuk konuşmacı sunumları

• Ana araştırma projesi rehberliği ve mentorluk

• Mesleki gelişim atölyeleri

• Akademik koçluk ve geri bildirim

• Dünyaca ünlü fakülte uzmanlarına erişim

Öğrenci Hizmetleri:

• Vize destek ve belgelendirme yardımı

• Program gözetimi (24/7 yerleşim personeli)

• Baltimore'dan/ Baltimore'a havaalanı transfers

• Gezi sırasında program taşımacılığı

• Kapsamlı tıbbi ve seyahat sigortası

• Öğrenci destek hizmetleri ve iyi yaşam kaynakları

• Akademik ilerleme raporları ve geri bildirim

Konaklama ve Yemek:

• Kampüste modern yerleşim konaklamaları

• Tek veya çift kişilik oda seçenekleri

• Günde üç öğün yemek (kahvaltı, öğle yemeği, akşam yemeği)

• Dini ve tıbbi gereksinimler için diyet düzenlenmeleri

• Çarşaflar, temizlik ve çamaşır olanakları

• Wi-Fi ve kampüs tesislerine erişim

• 24/7 yerleşim personeli desteği

Faaliyetler ve Deneyimler:

• Tam etkinlik programı ve akşam eğlencesi

• Johns Hopkins tesislerinde rehberli kampüs turları

• Önde gelen teknoloji şirketlerine ve araştırma kuruluşlarına ziyaretler

• Baltimore şehir keşifi ve kültürel cazibe merkezleri

• Washington, D.C. gezileri ve ilgi noktaları ziyaretleri

• Sosyal etkinlikler ve ekip oluşturma faaliyetleri

• Grup akşam yemekleri ve kültürel değişim fırsatları

Belgeler ve Dokümanlar:

• Johns Hopkins Üniversitesi'nden Başarı Belgesi

• Johns Hopkins Üniversitesi'nden Tamamlama Mektubu

• Portföy/résümé için Tamamlanan AI Araştırma Önerisi

• Program fakültesinden Tavsiye Mektupları (tercihe bağlı)

• 2 lisansüstü düzeyde kredi ile resmi transkriptler (kredi parça sadece)

• Araştırma önerisi ve akademik ilerleme üzerinde kapsamlı geri bildirim

❌ Dahil Olmayanlar

• Uluslararası uçuş

• Vize başvuru ücretleri

• Kişisel harcamalar ve cep harçlığı

• Planlanmış programın ötesindeki ekstra geziler

🌟 Program Öne Çıkanlar

✅ Seçkin Kurum – Dünyanın önde gelen Johns Hopkins fakültesinden üst sıralardaki bir araştırma üniversitesinde öğrenin

✅ En Son Müfredat – AI'nin sağlık hizmetleri, siber güvenlik, sürdürülebilirlik ve politika ile ilgili gerçek dünya uygulamalarını keşfedin

✅ Araştırma Deneyimi – Gerçek dünya zorluklarını ele alan bir AI araştırma önerisi tasarlayın ve sunun

✅ Uygulamalı Laboratuvar Ziyaretleri – Son teknoloji araştırma tesislerini ziyaret edin ve AI yeniliğini aksiyon halinde görün

✅ Endüstri Maruziyeti – Önde gelen teknoloji şirketlerini ziyaret edin ve AI üzerinde çalışan profesyonellerle tanışın

✅ Mesleki Gelişim – Etik AI, LinkedIn markalaşma ve Amerika kariyer uygulamaları dahil olmak üzere temel kariyer becerilerini geliştirin

✅ Akademik Kredi Seçeneği – Gelecekteki derece programlarına doğru 2 lisansüstü kredi kazanın (kredi parça)

✅ Küresel Topluluk – Dünyanın dört bir yanından hırslı akranlarla uluslararası dostluklar kurun

💡 Bu Programı Neden Seçmelisiniz

Temel AI Bilgisini Geliştirme Sağlık hizmetlerinden politikaya kadar çeşitli alanlarda yapay zekanın nasıl çalıştığına dair zorlu, araştırmaya dayalı bir anlayış kazanma.

Eleştirel Düşünme ve Etik Farkındalığı Geliştirme Teknik becerilerin ötesine geçin ve AI'nin toplumsal etkilerini dikkatlice inceleyin. Sorumlu yapay zeka liderliği için gerekli etik muhakemeyi geliştirin.

Lisansüstü Çalışmalar İçin Araştırma Deneyimini Tamamlanma Lisansüstü programlara hazır olduğunuzu gösteren anlamlı bir araştırma projesi tamamlayın. Güçlü referanslar sağlayabilecek fakülte ile ilişkiler kurun.

Gerçek Dünya Etkisine Öğrenmeyi Bağlama AI'nin tıpta, halk sağlığında, siber güvenlikte ve çevresel sürdürülebilirlikte nasıl dönüştüğünü keşfedin. AI yeniliği etrafındaki politika manzarasını anlayın.

Mesleki Hazırlık İşverenlerin ve lisansüstü programların beklediği kariyer yeterliliklerini, profesyonel duruşu, araştırma iletişimini ve AI'nin geleceği hakkında stratejik düşünmeyi geliştirin.

Dünya Çapında Bir Kurumda Maruziyet Dünyanın önde gelen araştırma kurumlarından birinde üniversite hayatını yaşayarak, AI kariyerlerine küresel olarak ulaşmayı hedefleyen fakülte ve akranlarla bir ağ kurun.

🎤 Öğrenci Görüşleri

"Dersler çok değerliydi ve bu harika insanlarla birlikte çok şey öğrendiğim için minnettarım." — Marcos, Yaz 2025 Katılımcısı, Brezilya

"AI'nin dünyayı nasıl değiştireceği potansiyelini araştırmak için buraya geldim. Bu program gerçekten heyecan verici!" — Zhu, Yaz 2024 Katılımcısı, Çin

"Tüm seminerler gerçekten faydalıydı... şimdi üniversitelere başvurmak için tamamen hazır olduğumu düşünüyorum." — Isabella, Yaz 2025 Katılımcısı, Kolombiya

"Bu benim için gerçekten eğlenceli bir süreydi. Çok şey öğrendim... aklımı açtı. Yurtdışında eğitim almak veya uluslararası deneyime sahip olmak isteyen herkese bu programı tavsiye ederim." — Nelson, Yaz 2025 Katılımcısı, Kolombiya

"Geleceğim hakkında sorularıma birçok cevapla geri döndüm." — Anna, Yaz 2025 Katılımcısı, Brezilya

_"Bu sadece akademik bir program değildi... aynı zamanda anılar oluşturmak ve farklı ülkelerden gelen insanlarla tanışmak hakkında da konuşmak." — Nadya, Yaz 2025 Katılımcısı, Dominik Cumhuriyeti

"O iki hafta yazımın en iyi haftası oldu. Bu programı şiddetle tavsiye ediyorum." — Yegor, Yaz 2025 Katılımcısı, Kazakistan

"Her an öğrenmek gibiydi — vize başvurusundan, buraya seyahat etmekten, günlük yansımalar yazmaktan her şey beni büyümeye teşvik etti." — Saniya, Yaz 2025 Katılımcısı, Hindistan

🌟 Genel Deneyim

Bu program, dünyaca ünlü araştırma kurumlarından birinde yapay zeka ile etkileşme konusunda benzersiz bir fırsat sunmaktadır. Yapay zekanın dönüştürücü potansiyelini derinlemesine bilgi edinirken, tarihi Johns Hopkins Üniversitesi kampüsünde en son teknoloji laboratuvarlarına ve dünya lideri bir fakülteye erişim sağlarlar. Sorumlu yenilik için gerekli eleştirel düşünme ve etik farkındalık geliştirilirken, yoğun ders vermeden araştırma projelerine uygulanan öğretimi ve kültürel immersiyonu ile öğrenciler programdan ayrılırken şunları kazanır:

• Yapay zeka ve geniş alanlarda uygulamalar hakkında ileri düzeyde anlayış

• Pratik araştırma deneyimi ve tamamlanmış bir tepe projesi

• AI, bilgisayar bilimi veya ilgili alanlarda lisansüstü eğitim için güçlü bir hazırlık

• Mesleki yetkinlikler ve kariyer hazırlığı

• Lider araştırmacılarla bağlantılar ve küresel akran ağı

• AI'da gelecekteki akademik ve kariyer yönleri hakkında netlik

• Gelişmekte olan AI liderleri olarak kendine güven ve bağımsızlık

• Unutulmaz anılar ve dönüştürücü kişisel gelişim

Baltimore'da iki hafta boyunca yoğun öğrenme, keşif ve büyümeye katılın — insanlığın en büyük zorluklarına hitap etmek için yapay zeka mühendisliği yapılan yer.