University of California, Berkeley'de Mühendislikte Uygulamalı AI Yaz Enstitüsü

Kurs Açıklaması: University of California, Berkeley'de Mühendislikte Uygulamalı AI Yaz Enstitüsü

Bu tamamen kapsamlı 2 haftalık yatılı yaz programı, uygulamalı yapay zekayı ve mühendislik alanlarındaki dönüştürücü rolünü keşfetmek isteyen lisans öğrencileri (18+) için tasarlanmıştır. Dünya çapında mühendislikte 3. sırada olan University of California, Berkeley'nin tarihi kampüsünde, öğrenciler enerji sistemleri, robotlar, otonom araçlar, sürdürülebilir üretim ve daha fazlasını devrimleştiren yapay zekanın nasıl çalıştığını dünya lideri öğretim üyeleriyle öğrenirler.

En yeni yapay zeka uygulamaları üzerine öğretim üyeleri tarafından verilen dersler, uygulamalı araştırma projeleri, Amazon ve Tesla'ya yapılan saha ziyaretleri ve Silicon Valley'deki inovasyon ekosisteminin keşfini birleştiren program, Yapay Zeka'nın mühendisliğin geleceğini nasıl şekillendirdiğine dair özgün bir bakış sunar. Öğrenciler, tamamlanmış yapay zeka bitirme projeleri, profesyonel ağlar ve mühendislik kariyerleri hakkında netlik kazanmış olarak evlerine dönerler.

📍 Konum ve Kampüs Deneyimi

Öğrenciler, San Francisco Körfez Bölgesi'nde, küresel yapay zeka ve mühendislik yeniliği merkezi olan UC Berkeley'nin tarihi kampüsünde yaşayıp öğrenirler.

• Dünyanın en prestijli mühendislik okullarından biri (#3 En İyi Mühendislik Okulu, U.S. News & World Report 2024)

• Silicon Valley'nin kalbinde, San Francisco'dan sadece 15 mil uzakta

• Önde gelen teknoloji şirketlerine kolay erişim: Amazon, Tesla, Stanford University

• Çeşitli uluslararası öğrenci topluluğuna sahip canlı bir kampüs kültürü

• Mühendislik laboratuvarları ve derslikleri yürüme mesafesinde modern konaklama olanakları

• San Francisco'nun kültürel cazibe merkezlerine, Golden Gate Köprüsü'ne ve Bay Area'nın doğa aktivitelerine açılan kapı

Berkeley, California inovasyon ve akademik mükemmeliyeti bünyesinde barındırır. Şehir, eklektik dükkanları, sokak sanatı ve çeşit çeşit yiyecek seçenekleriyle genç bir atmosfere sahiptir. Tarihi Telegraph Avenue, üniversitenin kültürel mirasını sergilerken, güzel şehir parkları ve yakınlardaki Körfez, açık hava deneyimleri sunar. Bu konum, öğrencileri dünya çapında araştırma ve endüstriyel uygulamanın kesişim noktasına, yani yapay zekanın teorisinin gerçek dünya mühendislik pratiğiyle buluştuğu yere konumlandırır.

🌐 İngilizce Dil Gereksinimleri

Bu program, ileri mühendislik içeriği ve öğretim üyelerinin derslerini takip edebilecek güçlü İngilizce yeterliliğine sahip lisans öğrencileri için tasarlanmıştır.

Önerilen İngilizce Seviyeleri:

• IELTS: 6.5

• TOEFL: 80

• PTE Academic: 58

• DET: 115

• iTEP: 4.5 veya eşdeğeri

Standart ölçütleri karşılamamasına rağmen güçlü akademik motivasyon ve mühendislik potansiyeli gösteren öğrencilere muafiyetler verilebilir. Öğrenciler, alternatif yollar için kabul ofisi ile görüşebilirler.

📚 Akademik ve Araştırma Müfredatı

Applied AI in Engineering Summer Institute, UC Berkeley öğretim üyeleri tarafından verilen uygulamalı bir müfredat sunar. Öğrenciler, yapay zekanın mühendislik pratiğini nasıl dönüştürdüğünü araştırır.

Odak Alanlar:

Öğrenciler, aşağıdaki konularda yapay zeka uygulamaları inceler:

• Temiz ve Yenilenebilir Enerji Sistemleri – Jeotermal, güneş, okyanus ve nükleer enerji altyapılarında yapay zeka optimizasyonu

• Biyomedikal ve Biyomekanik Mühendisliği – Sağlık ve insan performansı uygulamalarında yapay zeka destekli analiz ve tasarım

• Veri Analizi, Üretim ve Tedarik Zinciri Sistemleri – Kestirimci modelleme, süreç optimizasyonu ve endüstriyel verimlilik için yapay zeka

• Robotik, IoT ve Akıllı Altyapı – Otonom sistemler, algılama, kontrol ve gerçek dünyada uygulama

• Bilgisayarla Görü ve Yapay Zeka Etiği – Görsel zeka sistemleri ve sorumlu yapay zeka geliştirme

Öğretim Üyelerinin Yönetiminde Ders Serisi:

Dünya çapında tanınan UC Berkeley mühendislik öğretim üyeleri, iki haftalık program boyunca uygulamalı yapay zeka üzerine seminerler verir.

🎓 Temel Seminer Konuları

Konu 1: Yapay Zeka, Hesaplama ve Zeki Sistemlerin Temelleri (7-8 Temmuz)

Bu temel konu, modern yapay zeka sistemlerinin altında yatan ana prensipleri tanıtır, teknik tasarım tercihlerinin insan davranışı, güven ve sosyal etki ile nasıl kesiştiğine odaklanır. Öğrenciler, makine öğrenimi temellerini etik, şeffaflık ve yönetişim ile ilgili kritik sorularla birlikte inceler.

Örnek konular arasında:

• Makine öğrenimi temelleri ve öneri sistemleri

• Algoritmik değerlendirme ve performans ölçümleri

• İnsan odaklı yapay zeka ve yapay zeka destekli sistemlerde güven

• Bilişimin sosyal, politik ve etik etkileri

• Akıllı sistemler ve dijital altyapılarda gömülü değerler

Konu 2: Enerji, Sürdürülebilirlik ve Endüstriyel Sistemler için Yapay Zeka (10, 13-14 Temmuz)

Bu konu, yapay zekanın enerji sistemlerine, endüstriyel süreçlere ve büyük ölçekli altyapıya nasıl uygulandığını, sürdürülebilirlik, direnç ve verimlilik üzerine odaklanarak incelemektedir. Öğrenciler, yenilenebilir enerji, nükleer sistemler, gelişmiş üretim ve malzeme bilimi gibi alanları kapsayan örneklerle karşılaşarak yapay zekanın karmaşık, yüksek etkili sistemleri nasıl optimize ettiğini görür.

Örnek konular arasında:

• Jeotermal, solar, okyanus ve nükleer enerji sistemleri

• Enerji altyapısında yapay zeka destekli optimizasyon ve kestirimci modelleme

• Gelişmiş üretim ve yarı iletken teknolojileri

• Sürdürülebilir malzemeler ve elektronik

• Endüstriyel tedarik zincirleri ve sistem düzeyinde sürdürülebilirlik

Konu 3: Robotik, Otonomi ve Hareket Halindeki Yapay Zeka (15-17 Temmuz)

Bu konu, dinamik ve gerçek dünya ortamlarında faaliyet gösteren içkindir ve otonom yapay zeka sistemlerine odaklanır. Duyum, planlama, kontrol ve güvenlik kritik karar alma süreçlerine robotik ve otonom platformlarda vurgu yapılır.

Örnek konular arasında:

• Bacaklı robotik ve hareket manipülasyonu

• Hava robotları ve otonom uçuş

• Algı farkındalık planlama ve navigasyon

• Güvenlik kritik kontrol ve öğrenme tabanlı otonomi

• Otonom araçlar ve akıllı ulaşım sistemleri

🔬 Bitirme Projesi: Uygulamada Yapay Zeka

Programın temel taşı, öğrencilerin gerçek dünya mühendislik senaryolarına yapay zeka uyguladığı uygulamalı bir bitirme bileşenidir. Öğrenciler, dersler, gösterimler ve proje danışmanlığı ile birleştirilen üç proje yolundan birini gerçekleştirirler. Son gün, sunumlar ve öğretim üyelerinin değerlendirmesi için ayrılmıştır.

Proje Yolları:

Yapay Zeka Ürün Geliştirme Öğrenciler, ticari potansiyele sahip bir yapay zeka destekli web sitesi veya mobil uygulama kavramı tasarlar ve prototipini oluşturur. Örnek projeler arasında yapay zeka ajanları, sohbet botları, yapay zeka öneri sistemleri veya basit bir web arayüzüne entegre edilmiş bilgisayarla görme araçları yer alır.

Analitik için Yapay Zeka Öğrenciler, ticari potansiyele sahip bir yapay zeka destekli web sitesi veya mobil uygulama kavramı tasarlar ve prototipini oluşturur. Örnek projeler arasında sohbet botları, yapay zeka öneri sistemleri veya basit bir web arayüzüne entegre edilmiş bilgisayarla görme araçları yer alır.

Endüstride Yapay Zeka Tercihi kavramsal yaklaşım olan öğrenciler, seçtikleri mühendislik endüstrisinde yapay zekanın mevcut ve potansiyel kullanımını analiz eder. Sağlık, robotik, sürdürülebilir üretim veya otonom sistemler gibi sektörler için vaka incelemeleri, etik değerlendirmeler ve uygulama stratejilerini incelerler.

👨‍🏫 Dünya Çapında Tanınan Öğretim Üyeleri

Program, uygulamalı yapay zekada öncü araştırmalar yapan UC Berkeley mühendislik araştırmacıları tarafından verilmektedir.

Mohammed-Reza Alam – Profesör, Mekanik Mühendislik

Profesör Alam, UC Berkeley'de Okyanus Mühendisliğinde Amerikan Gemicilik Bürosu Başkanı ve Mekanik Mühendislik Bölümü'nde Başkan Yardımcısıdır. Araştırma alanları arasında teorik ve deneysel akışkan dinamikleri, okyanus ve kıyı dalgası fenomenleri, dinamik sistemler ve doğrusal olmayan dinamikler, ve akışkan akış kontrolü yer alır. MIT'den 2008'de doktorasını almış ve 2011'de UC Berkeley'ye katılmıştır. Profesör Alam, UC Berkeley'deki "Okyanus ve Kıyı Bilimleri ve Mühendislik" programının ve "Teorik ve Uygulamalı Akışkan Dinamikleri Laboratuvarı"nın direktörüdür.

Dr. Koushil Sreenath – Doçent, Mekanik Mühendislik

Dr. Sreenath, UC Berkeley'de Mekanik Mühendislik Doçentidir. Araştırma ilgisi, dinamik robotik ve uygulamalı doğrusal olmayan kontrolün kesişim noktasındadır. Dinamik bacaklı lokomasyon çalışmaları The Discovery Channel, CNN, ESPN, FOX ve CBS'de öne çıktı. Dinamik hava robot manipülasyonu çalışmaları IEEE Spectrum, New Scientist ve Huffington Post'ta yer aldı. Mobil sensör ağları ile yapısal örnekleme çalışmaları kitap olarak yayınlandı. NSF CAREER, Hellman Fellow, Google Faculty Research Award in Robotics ve Öğrenme için Dinamikler ve Kontrol (L4DC) ve Robotik: Bilim ve Sistemler (RSS) en iyi makale ödüllerini almıştır.

Mark Mueller – Profesör, Mekanik Mühendislik

Profesör Mueller, Ağustos 2016'da Berkeley'de Mekanik Mühendisliği Bölümü'ne katılmıştır. Pretoria Üniversitesi'nden lisans, ETH Zurich'ten 2011 yılında masters ve 2015 yılında doktora dereceleri elde etmiştir. Mark, araştırma odakları arasında özerk hava sistemlerinin tasarımı, dinamikleri ve kontrolü bulunan Yüksek Performans Robotik Laboratuvarı'nın yöneticisidir. Aynı zamanda Bay Area Robotik Sempozyumunun organizatörüdür ve IEEE Robotics and Automation Letters ve Unmanned Systems dergilerinin yardımcı editörlüğünü yapmaktadır. 2016 George Giralt Doktora ödülünü 2015 yılında Avrupa’da bir doktora veren kuruluştan alınmış en iyi robotikle ilgili doktora tezini savunduğu için ve 2011 Jacob Ackeret ödülünü Masters Tezi için İsviçre Havacılık Bilimleri Derneği ödülü olarak almıştır.

Dr. Kosa Goucher-Lambert – Yardımcı Doçent, Mekanik Mühendislik

Dr. Kosa Goucher-Lambert, UC Berkeley'de Mekanik Mühendislik Yardımcı Doçentidir. Aynı zamanda Jacobs Institute of Design Innovation ve Berkeley Institute of Design ile de ilişkilidir. Kosa, Occidental College'dan Fizik alanında B.A., Carnegie Mellon University'den Mekanik Mühendislik alanında M.S. ve Ph.D. derecelerine sahiptir. Araştırmaları, matematiksel analizler, bilgisayar betimlemeleri, insan bilişi çalışmaları ve nörogörüntüleme yaklaşımlarını kullanarak mühendislik tasarımında karar vermeye odaklanmaktadır. National Science Foundation CAREER Ödülü, 2019 Excellence in Design Science Award ve birçok en iyi makale ödüllerine layık görülmüştür.

Dr. Zakaria Al Balushi – Yardımcı Doçent, Malzeme Bilimi ve Mühendisliği

Dr. Zakaria Al Balushi, UC Berkeley'de Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Bölümü'nde Yardımcı Doçent, Berkeley Emerging Technologies Research (BETR) Merkezi eş direktörü ve Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı'nda fakülte bilimcisidir. Penn State'den Mühendislik Bilimi ve Malzeme Bilimi ve Mühendisliği alanlarında lisansları vardır. Araştırmaları, silikon nano tel cihazlarını, grup-III nitrür yarı iletkenlerini ve düşük boyutlu malzemeleri kapsar. Berkeley'den önce Caltech'te post-doktora araştırma üyesi olarak görev yapmıştır. NSF CAREER ve Micron Corporation Early Career Ödülleri gibi birçok ödül almıştır.

Dr. Josh Hug – Doçent, Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri

Dr. Josh Hug, Ağustos 2014'ten beri UC Berkeley'de Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri alanında Doçent Öğretim Üyesi olarak görev yapmaktadır. Araştırmaları, bakteriyel sinyal işleme modellerini içermektedir. Önceki kadrosu Princeton University'de ders vermekti ve ayrıca perfectrec.com'da çalışmıştır. UC Berkeley'de doktora ve Texas University at Austin'de Elektrik Mühendisliği alanında bir lisans derecesine sahiptir. Bilgisayar Bilimi Öğretiminde Mükemmeliyet için Diane S. McEntyre Ödülü, Lisans Öğretiminde Mükemmeliyet için Jim ve Donna Gray Ödülü ve Seçkin Öğretim Ödülü gibi birçok ödül kazanmıştır.

💼 Profesyonel Gelişim ve Kariyer Becerileri

Teknik yapay zeka eğitiminin ötesinde, program temel profesyonel yeterlilikleri geliştiren atölye çalışmaları içerir.

Kariyer Becerileri Atölyeleri Arasında:

• Küresel Vatandaşlık Atölyesi – Yapay zekanın küresel zorluklar ve toplumsal etkisi üzerine anlama kazanma

• Tasarım Düşüncesi – Mühendislik çözümlerine insan merkezi tasarım ilkelerini uygulama

• Kariyer Keşfi – AI ve mühendislik alanlarındaki yolları aydınlatma

• Etkili Sunum – Teknik fikirleri netlik ve etkiyle iletişim kurma

• Profesyonel Ağı Geliştirme – Akranlar, öğretim üyeleri ve sektör profesyonelleriyle bağlantılar kurma

Bu atölyeler, teknik öğrenimi kariyer hazırlığı ile bağlayarak, mühendislik kariyerleri için gerekli olan iletişim ve işbirliği becerilerini öğrencilere kazandırır.

🗓️ Günlük Rutin ve Program Takvimi

Her gün yoğun akademik eğitimi, uygulamalı laboratuvar çalışmalarını, saha ziyaretlerini ve sosyal angajmanı dengeleyerek zengin bir kapsamlı deneyim sunar.

Tipik Hafta İçi Programı:

• 08:00 – Kahvaltı

• 09:30–10:30 – Temel Ders (öğretim üyeleri yönetimindeki yapay zeka temalı seminer)

• 11:00–12:30 – Araştırma Semineri (uygulamalı bitirme projesi rehberliği)

• 12:30–13:30 – Öğle Yemeği

• 13:30–14:30 – Temel Ders (temaları sürdüren keşif)

• 15:00–16:30 – Araştırma Semineri veya Kendini Yöneten Proje Çalışması

• 17:00–18:00 – Yumuşak Beceriler Atölyesi, Misafir Konuşmacı veya Kampüs Turu

• 18:00–19:00 – Akşam Yemeği

• 19:00–20:00 – Akşam Etkinlikleri (sosyal etkinlikler, toplum inşası)

1. Hafta Örnek Gündemi:

• Pazartesi: Grup geliş, giriş, kampüs turları, oryantasyon, güvenlik talimatı

• Salı: Temel ders, araştırma semineri, Amazon ve Tesla fabrika ziyareti (9am–6pm)

• Çarşamba: Temel ders, araştırma semineri, yumuşak beceriler atölyesi

• Perşembe: Temel ders, araştırma semineri, misafir konuşmacı semineri

• Cuma: Temel ders, araştırma semineri

• Cumartesi: San Francisco şehir turu ve kültürel keşif

• Pazar: Silicon Valley turu, serbest zaman

2. Hafta Örnek Gündemi:

• Pazartesi–Perşembe: Temel dersler, araştırma seminerleri, yumuşak beceriler atölyeleri, kampüs tesisi turları (Rüzgâr Tüneli, Jacobs Institute of Design Innovation)

• Cuma: Son yapay zeka araştırma sunumları, mezuniyet töreni

• Cumartesi: Grup ayrılışı

🏠 Konaklama ve Kampüs Yaşamı

Öğrenciler, UC Berkeley kampüsünde deneyimli yerleşim personeli gözetiminde modern rezidans tesislerinde kalır.

Rezidans Salonu Özellikleri:

• Mühendislik olanaklarının yürüme mesafesinde kampüs içi konaklama

• Bireysel eşyalar ile konforlu odalar

• Yüksek hızlı internet ve modern olanaklar

• Ortak banyo tesisleri

• Rezidans salonlarında çamaşır makinesi ve kurutucu erişimi

• Taze çarşaflar sağlanır ve düzenli olarak değiştirilir

• Rahatlama, çalışma ve sosyalleşme için ortak alanlar

• Cinsiyet eşleştirmeli oda arkadaşı eşleştirmesi

• 24/7 kampüs güvenliği ile güvenli, emniyetli ortam

🍽️ Yemekler ve Yemek Hizmetleri

Program ücretine tüm yemekler dahildir, aktif öğrenmeye destek olmak için besleyici seçenekler sunulur.

Yemek Servisi:

• Günlük üç besleyici yemek (kahvaltı, öğle ve akşam yemeği)

• Çeşitli uluslararası ve yerel mutfak seçenekleri

• Kampüste modern yemek tesisleri

• Yakınlardaki kafelere, restoranlara ve dükkanlara erişim

• Akademik performansı destekleyen sağlıklı, dengeli bir yemek planı

🎭 Kültürel Daldırmalar ve Sosyal Yaşam

Öğrenciler, San Francisco Körfez Bölgesi ve Silicon Valley'yi keşfeder, Amerikan kültürü ve yenilik ekosistemleriyle etkileşime girerek uluslararası arkadaşlıklar kurar.

Bay Area & Kampüs Etkinlikleri:

• Kaya Tırmanışı – Kapalı tırmanış spor salonu takım çalışması

• Ping Pong Turnuvası – Dostça rekabet ve sosyal bağlar

• Günbatımı Yürüyüşü – Yerel doğanın keşfi

• Yetenek Gösterisi – Yaratıcı ifade ve toplum kutlaması

• Masa Oyunu Geceleri – Gece sosyalleşme toplantıları

• Bobba Çay Gecesi – Yerel mekanlarda rahat sosyal zaman

• Sanat & El Sanatları Gecesi – Yaratıcı etkinlikler ve kültürel değişim

• Film Gecesi – Film gösterimi ve grup rahatlaması

San Francisco Bölgesi Keşifleri:

• Golden Gate Köprüsü – Harika manzaralı ikonik San Francisco simgesi

• Japon Çay Bahçesi – San Francisco'da kültürel ve botanik keşif

• Tarihi Telegraph Avenue – Berkeley'nin kültürel merkezi, dükkanlar, restoranlar ve sokak yaşamı

• Kampüs Simgeleri – Sather Kulesi, ikonik ayı heykelleri, tarihi mimari

Sektör Saha Ziyaretleri:

• Amazon – Yapay zeka ve lojistik yeniliği keşfederek teknoloji şirketi genel merkez ziyareti

• Tesla – Robotik, otonom sistemler ve üretim yeniliğini sergileyen fabrika turu. "Tesla fabrika ziyareti beni büyüledi—devasa robotik kollar o kadar ileriydi ki, teknolojinin ne kadar ileri gittiğini gösteriyor." (Xindan, Yaz 2024 Katılımcısı, Çin)

• Stanford University – Dünya lideri mühendislik ve yapay zeka araştırma tesisleri turu

🌍 Neden UC Berkeley ve Bay Area?

UC Berkeley'nin Mühendislik Fakültesi, yenilik ve araştırma mükemmeliyeti için bir işaret noktası olarak durmaktadır ve gelişmiş yapay zeka programı için ideal bir ortam sağlamaktadır.

Sıralamalar ve Tanınma:

• #3 En İyi Mühendislik Okulu (U.S. News & World Report, 2024)

• #4 En İyi Küresel Üniversiteler

• #11 En İyi Küresel Mühendislik Programları

• #5 Amerika'nın En İyi Kolejleri (Forbes)

Silicon Valley Yenilik Ekosistemi:

• Önde gelen teknoloji şirketleri ve yapay zeka araştırma örgütlerine ev sahipliği

• Sektör liderlerine yakınlık: Amazon, Tesla, Stanford

• Yapay zekanın mühendislik pratiğini gerçek dünyada nasıl dönüştürdüğünü anlamak için bir geçit

• Büyüyen sürdürülebilirlik ve temiz teknoloji sektörü, yapay zeka yeniliklerini yönlendiriyor

• Canlı girişim kültürü ve girişimcilik ekosistemi

📅 Program Tarihleri, Süre ve Fiyatlandırma

2026 Yaz Oturumu:

• Tarihler: 6–18 Temmuz 2026

• Süre: 2 hafta (12 günlük konaklama)

• Maliyet: 8,500 USD

• Kayıt Son Tarihi: 1 Mayıs 2026

Dahil Olanlar:

• Program ücreti (tüm dersler, seminerler, atölye çalışmaları)

• Öğrenci hizmetleri (vize desteği, havaalanı transferleri, program gözetimi)

• Program etkinlikleri (saha ziyaretleri, turlar, sosyal etkinlikler, müze biletleri)

• Kampüste yatılı konaklama

• Günlük üç öğün yemek

• Çarşaflar ve yatak örtüleri

• Kapsamlı seyahat ve sağlık sigortası

• Kampüs olanakları erişimi (kütüphaneler, laboratuvarlar, eğlence alanları)

• Başarı Sertifikası ve UC Berkeley'den Tamamlama Mektubu

• Tamamlanmış AI Bitirme Projesi

• Program öğretim üyelerinden Referans Mektubu (belgede belirtildiği gibi)

Dahil Olmayanlar:

• Uluslararası uçak bileti

• Vize başvuru ücretleri

• Kişisel harcamalar ve cep harçlığı

📋 Kayıt Gereksinimleri

Yaş Gereksinimi: 18+ yaşında

Akademik Arka Plan:

• Bir üniversitede kayıtlı olmalı veya yakın zamanda mezun olmalı

• Tüm lisans bölümlerine açık (mühendislik, işletme, beşeri bilimler, bilimler)

• Önceden AI deneyimi gerekmiyor

İngilizce Yeterliliği:

• IELTS: 6.5; TOEFL: 80; PTE Academic: 58; DET: 115; iTEP: 4.5 veya eşdeğeri

• Uygun adaylar için muafiyetler mevcuttur; öğrenciler kabul ofisi ile görüşme yapabilir

Vize Gereksinimi: B1/B2 Turist Vizesi (vize desteği sağlanır)

Lisans Öğrencisi Kayıt Kanıtı:

• Not dökümü, üniversiteden alınmış mektup veya kayıt durumunu gösteren herhangi bir belge

• Kayıt, dünya çapındaki herhangi bir üniversitede olabilir

🌟 Programın Özellikleri

✅ Seçkin Mühendislik Kurumu – Mühendislikte dünya çapında 3. sırada yer alan UC Berkeley'de öğrenim

✅ Dallar Arası Uygulamalı AI – Enerji sistemlerini, robotları, otonom araçları, sürdürülebilir üretimi ve daha fazlasını keşfedin

✅ Uygulamalı Bitirme Projesi – Gerçek dünya verileri ve endüstri çerçeveleri kullanarak bir yapay zeka çözümü tasarlayın ve sunun

✅ Endüstri Deneyimi – Amazon ve Tesla'yı ziyaret edin, öncü yapay zeka ve robotları iş başında görün

✅ Dünya Çapında Fakülte – Robotik, sürdürülebilir enerji ve yapay zeka etiği konusunda öne çıkan UC Berkeley profesörlerinden öğrenin

✅ Silicon Valley Erişimi – San Francisco'nun 15 mil altında bulunan küresel yapay zeka yeniliğinin kalbi

✅ Profesyonel Gelişim – Tasarım düşüncesi, sunum ve ağ kurma alanlarında kariyer becerileri geliştirin

✅ Küresel Topluluk – Dünyanın dört bir yanından hırslı akranlarla uluslararası dostluklar kurun

✅ Tamamlanmış Portföy Projesi – Kolej başvurularını ve özgeçmişleri güçlendirmek için bitirme projenizle ayrılın

💡 Bu Programı Seçmenin Sebepleri

Mühendislikte Uygulamalı Yapay Zekayı Keşfedin Yapay zekanın gerçek mühendislik zorluklarını nasıl çözdüğünü uygulamalı olarak anlayın. Yenilenebilir enerji optimizasyonundan otonom robotiklere kadar, yapay zekanın dallar arası dönüştürücü rolünü görün.

Teknik ve Profesyonel Becerileri Geliştirin Öğretim üyelerinin talimatlarını tasarım düşüncesi, etkili iletişim ve profesyonel ağ oluşturma ile birleştirin. Yapay zeka odaklı bir dünyada mühendislik kariyerleri için hazırlanın.

Portföyünüz İçin Bitirme Deneyimi Teknik büyümenizi ve yaratıcı problem çözümünüzü gösteren anlamlı bir yapay zeka projesi tamamlayın. Üniversite başvurularını ve lisansüstü okul şanslarını güçlendirin.

Öğrenimi Yenilik ile Bağlayın Silicon Valley'nin YZ ve mühendislik ekosistemini deneyimleyin. Sektör liderlerini ziyaret edin. Araştırmanın pratiğe nasıl dönüştüğünü anlayın. Kariyer yönünüz hakkında netlik kazanın.

Küresel Ağ Kurun Dünya çapında mühendislik ve yapay zeka kariyerleri için çaba gösteren dünya lideri öğretim üyeleri ve akranlarla bağ kurun. Akademik ve profesyonel geleceğinizi destekleyen ilişkiler geliştirin.

Dünya Çapında Tanınmış Bir Kurumda Eğitim Dünyanın önde gelen mühendislik okullarından birinde üniversite yaşamını deneyimleyin. Yenilik sınırında laboratuvarlara, tesislere ve kaynaklara erişim sağlayın.

🎤 Öğrenci Görüşleri

"Dersler çok değerliydi ve böyle harika insanlarla ne kadar çok şey öğrendiğime minnettarım." — Marcos, Yaz 2025 Katılımcısı, Brezilya

"Sanırım Berkeley, mühendislik açısından en etkili olan yer. Yapay zekanın dünyayı nasıl değiştireceği potansiyelini keşfetmek için buraya geldim. Bu program çok heyecan verici!" — Zhu, Yaz 2024 Katılımcısı, Çin

"Önceki deneyimimde teknoloji alanında bir geçmişe sahip değilim. Yapay zeka ile ilgili çok şey öğrendim ve tanıştığım herkes çok eğlenceliydi. Çok fazla keyif alıyorum." — Jingwen, Yaz 2025 Katılımcısı, Çin

"Vize başvurusundan buraya gelişe, günlük yansıma yazıları yazmaya kadar her an öğrenme gibi hissettiriyordu. Her şey büyümeme yardımcı oldu." — Saniya, Yaz 2025 Katılımcısı, Hindistan

🌟 Genel Deneyim

Bu program, dünyanın önde gelen mühendislik kurumlarından birinde uygulamalı yapay zekaya katılmak için benzersiz bir fırsat sunmaktadır. UC Berkeley'nin tarihi kampüsünde, Silicon Valley'nin yenilik ekosistemine ve dünya çapında tanınan öğretim üyelerine doğrudan erişimle, yapay zekanın mühendislikteki dönüştürücü rolünü anlayarak, eleştirel düşünme, profesyonel beceriler ve kariyer netliği geliştirirler.

Yoğun dersler, uygulamalı bitirme projeleri, endüstri saha ziyaretleri, profesyonel gelişim atölyeleri ve kültürel daldırma yoluyla öğrenciler programdan şu kazanımlara sahip olarak ayrılırlar:

• Enerji, robotik, otonom sistemler ve sürdürülebilir mühendislik dahil olmak, yapay zeka uygulamaları hakkında derin bir anlayış

• Teknik yetkinliği gösteren tamamlanmış yapay zeka bitirme projesi

• Yapay zeka odaklı alanlarda mühendislik kariyerleri veya lisansüstü eğitim için güçlü hazırlık

• Küresel akran ve öğretim üyeleri ağ bağlantıları

• Mühendislik ve yapay zekada gelecekteki akademik ve kariyer yönleri hakkında netlik ve güven

• Unutulmaz anılar ve dönüştürücü kişisel büyüme

İnsanlığın en büyük zorluklarını çözmek ve teknolojinin geleceğini şekillendirmek için yapay zekanın mühendislik çözümlerine dönüştürüldüğü dünyanın YZ ve mühendislik başkentinde iki haftalık yoğun öğrenme, yenilik ve keşifle katılın.