University of California, Berkeley'de Mühendislikte Uygulamalı AI Yaz Enstitüsü

Kurs Açıklaması: University of California, Berkeley'de Mühendislikte Uygulamalı AI Yaz Enstitüsü

Bu tam kapsamlı 2 haftalık yaz programı, uygulamalı yapay zekayı ve mühendislik alanlarındaki dönüştürücü rolünü keşfetmek isteyen lisans öğrencileri (18+) için tasarlanmıştır. Dünyada mühendislik alanında 3. sırada yer alan University of California, Berkeley'nin tarihi kampüsünde, öğrenciler dünya çapında lider öğretim üyeleriyle enerji sistemlerinin, robotların, otonom araçların, sürdürülebilir üretimin ve daha fazlasının nasıl devrim geçirdiğini anlamak için etkileşime girerler.

Program, kesintisiz yapay zeka uygulamalarıyla ilgili fakülte önderliğinde yapılan dersleri, uygulamalı araştırma projelerini, Amazon ve Tesla'ya yapılan fabrika gezilerini ve Silicon Valley yenilik ekosisteminin keşfini bir araya getirerek, yapay zekanın mühendislik alanının geleceğini nasıl şekillendirdiğine dair gerçek bir maruziyet sağlar. Öğrenciler yapay zeka bitirme projelerini tamamlayarak, profesyonel ağlar kurarak ve mühendislik kariyer yönleri hakkında netlik kazanarak evlerine dönerler.

📍 Konum ve Kampüs Deneyimi

Öğrenciler, San Francisco Körfez Bölgesi'ndeki UC Berkeley'nin tarihi kampüsünde yaşıyor ve öğrenim görüyorlar—küresel yapay zeka ve mühendislik inovasyonunun merkezi.

• Dünyanın en saygın mühendislik okullarından biri (En İyi 3 Mühendislik Okulu, U.S. News & World Report 2024)

• Silicon Valley'nin kalbinde, San Francisco'dan 15 milin altında bir mesafede

• Amazon, Tesla, Stanford Üniversitesi gibi önde gelen teknoloji şirketlerine kolay erişim

• Farklı uluslararası öğrenci topluluğu ile canlı kampüs kültürü

• Mühendislik laboratuvarları ve dersliklerine yürüme mesafesinde modern yurt binaları

• San Francisco'nun kültürel cazibe merkezlerine, Altın Kapı Köprüsü'ne ve Bay Area'nın açık hava rekreasyonlarına geçit

Berkeley, Kaliforniya yenilik ve akademik mükemmelliği barındırır. Şehir, eklektik dükkanlar, sokak sanatı ve çeşitli yiyecek sahnesi ile genç bir atmosfer sunar. Tarihi Telegraph Avenue, üniversitenin kültürel mirasını sergilerken, güzel şehir parkları ve yakınlardaki Körfez açık hava deneyimleri sunar. Konum, öğrencileri dünya çapında araştırma ve endüstri uygulamalarının kesişim noktasına yerleştirir—yapay zeka teorisinin gerçek dünya mühendislik pratiği ile buluştuğu yer.

🌐 İngilizce Dil Gereklilikleri

Bu program, ileri düzey mühendislik içeriği ve fakülte dersleri ile etkileşimde bulunacak güçlü İngilizce yeterliliğine sahip lisans öğrencileri için tasarlanmıştır.

Önerilen İngilizce Seviyeleri:

• IELTS: 6.5

• TOEFL: 80

• PTE Academic: 58

• DET: 115

• iTEP: 4.5 veya eşdeğeri

Standart kriterleri karşılamasa bile güçlü akademik motivasyon ve mühendislik potansiyeli gösteren öğrenciler için feragatler mevcut. Öğrenciler, kabul ofisiyle alternatif yollar için röportaj yapabilirler.

📚 Akademik ve Araştırma Müfredatı

Uygulamalı AI Mühendisliği Yaz Enstitüsü, UC Berkeley fakülte uzmanları tarafından sunulan uygulamalı ve kapsamlı bir müfredat sunar. Öğrenciler, yapay zekanın mühendislik uygulamalarını farklı alanlarda nasıl dönüştürdüğünü keşfederler.

Odak Alanları:

Öğrenciler, yapay zeka uygulamalarını inceler:

• Temiz ve Yenilenebilir Enerji Sistemleri – Jeotermal, güneş, okyanus ve nükleer enerji altyapısı optimizasyonunda yapay zeka

• Biyomedikal ve Biyomekanik Mühendislik – Sağlık ve insan performansı uygulamalarında yapay zeka destekli analiz ve tasarım

• Veri Analizi, Üretim ve Tedarik Zinciri Sistemleri – Tahminleme modellemesi, süreç optimizasyonu ve endüstriyel verimlilik için yapay zeka

• Robotik, IoT ve Akıllı Altyapı – Otonom sistemler, algılama, kontrol ve gerçek dünya kullanımı

• Bilgisayar Görüntüsü ve Yapay Zeka Etiği – Görsel zeka sistemleri ve sorumlu yapay zeka geliştirilmesi

Fakülte Tarafından Verilen Ders Serileri:

Dünya çapında lider UC Berkeley mühendislik fakültesi, uygulamalı yapay zeka üzerine iki haftalık programı kapsayan üç ana tema üzerinde seminerler düzenler.

🎓 Ana Seminer Temaları

Tema 1: AI, Hesaplama ve Akıllı Sistemlerin Temelleri (7–8 Temmuz)

Bu temel tema, modern yapay zeka sistemlerinin belirleyici ilkelerini tanıtır ve teknik tasarım kararlarının insan davranışı, güven ve toplumsal etki ile kesiştiği noktaları vurgular. Öğrenciler, makine öğrenmesi temellerini etik, şeffaflık ve yönetim gibi kritik sorularla birlikte incelerler.

Örnek konular:

• Makine öğrenmesi temelleri ve öneri sistemleri

• Algoritmik değerlendirme ve performans metrikleri

• İnsan merkezli yapay zeka ve yapay zeka destekli sistemlere güven

• Bilişimin sosyal, politik ve etik etkileri

• Akıllı sistemlere ve dijital altyapıya yerleştirilen değerler

Tema 2: Enerji, Sürdürülebilirlik ve Endüstriyel Sistemler için AI (10, 13–14 Temmuz)

Bu tema, yapay zekanın enerji sistemlerine, endüstriyel süreçlere ve büyük ölçekli altyapıya nasıl uygulandığını, sürdürülebilirlik, dirençlilik ve verimlilik konularına odaklanarak inceler. Öğrenciler, yenilenebilir enerji, nükleer sistemler, ileri üretim ve malzeme bilimi gibi örneklerle yapay zekanın karmaşık ve yüksek etkili sistemleri optimize etmedeki rolünü vurgular.

Örnek konular:

• Jeotermal, güneş, okyanus ve nükleer enerji sistemleri

• Enerji altyapısında yapay zeka destekli optimizasyon ve tahmin modellemesi

• İleri üretim ve yarı iletken teknolojileri

• Sürdürülebilir malzemeler ve elektronikler

• Endüstriyel tedarik zincirleri ve sistem düzeyinde sürdürülebilirlik

Tema 3: Robotik, Otonomi ve Yapay Zekanın Hareketi (15–17 Temmuz)

Bu tema, dinamik, gerçek dünya ortamlarında çalışan somut ve otonom yapay zeka sistemlerine odaklanır. Robotik ve otonom platformlarda algılama, planlama, kontrol ve güvenlik açısından kritik karar verme konularına vurgu yapılır.

Örnek konular:

• Bacaklı robotik ve yer manipülasyonu

• Hava robotikleri ve otonom uçuş

• Algılama farkındalığı planlaması ve navigasyon

• Güvenlik açısından kritik kontrol ve öğrenme tabanlı otonomi

• Otonom araçlar ve akıllı ulaştırma sistemleri

🔬 Capstone Projesi: Uygulamada Yapay Zeka

Programın temel taşlarından biri, öğrencilerin gerçek dünya mühendislik senaryolarına yapay zekayı uygulamak zorunda olduğu uygulamalı bir capstone projesi bileşenidir. Öğrenciler, dersler, gösterimler ve proje mentörlüğünü birleştirerek, üç proje yolundan birini seçer ve eğitmenlerin rehberliğinde tamamlarlar. Son gün, sunumlar ve fakülte değerlendirmesi için ayrılır.

Proje Kolları:

AI Ürün Geliştirme Öğrenciler, ticari potansiyeli olan bir yapay zeka destekli web sitesi veya mobil uygulama kavramsallaştırır, tasarlar ve prototipini geliştirir. Örnek projeler, yapay zeka ajanları, sohbet robotları, yapay zeka öneri sistemleri veya basit bir web arayüzüne entegre edilmiş bilgisayar görme araçlarını içerir.

AI için Analitik Öğrenciler, ticari potansiyeli olan bir yapay zeka destekli web sitesi veya mobil uygulama kavramsallaştırır, tasarlar ve prototipini geliştirir. Örnek projeler, sohbet robotları, yapay zeka öneri sistemleri veya basit bir web arayüzüne entegre edilmiş bilgisayar görme araçlarını içerir.

Endüstride Yapay Zeka Kavramsal bir yaklaşımı tercih eden öğrenciler, seçtikleri mühendislik endüstrisinde yapay zekanın mevcut ve potansiyel kullanımını analiz ederler. Sağlık, robotik, sürdürülebilir üretim veya otonom sistemler gibi sektörler için vaka çalışmaları, etik konular ve uygulama stratejileri incelerler.

👨‍🏫 Dünya Çapında Lider Fakülte

Program, uygulamalı yapay zeka alanında öncülük eden UC Berkeley mühendislik araştırmacıları tarafından öğretilir.

Mohammed-Reza Alam – Profesör, Makine Mühendisliği

Profesör Alam, UC Berkeley'de Ocean Engineering'de American Bureau of Shipping Chair ve Mekanik Mühendisliği Bölümü'nde Profesör ve Başkan Yardımcısıdır. Araştırma ilgi alanları teorik ve deneysel akışkan dinamiği, okyanus ve kıyı dalga fenomenleri, dinamik sistemler ve doğrusal olmayan dinamikler, ve akışkan kontrolüdür. 2008 yılında MIT'den doktora derecesini almış ve 2011 yılında UC Berkeley'ye katılmıştır. Profesör Alam, "Ocean and Coastal Science and Engineering" programının ve UC Berkeley'deki "Theoretical and Applied Fluid Dynamics Laboratory"un direktörüdür.

Dr. Koushil Sreenath – Doçent Doktor, Makine Mühendisliği

Dr. Sreenath, UC Berkeley'de Makine Mühendisliği Doçentidir. Araştırma ilgi alanı, son derece dinamik robotik ve uygulamalı doğrusal olmayan kontrolün kesişimindedir. Dinamik bacaklı hareketlilik konusundaki çalışması, The Discovery Channel, CNN, ESPN, FOX ve CBS'de öne çıkmıştır. Dinamik havada manipülasyon üzerine çalışması, IEEE Spectrum, New Scientist ve Huffington Post'ta yayınlanmıştır. Mobil sensör ağları ile uyarlanabilir örnekleme üzerinde çalışması bir kitap şeklinde yayınlanmıştır. NSF CAREER, Hellman Fellow, Google Faculty Research Award in Robotics ve Learning for Dynamics and Control (L4DC) ve Robotics: Science and Systems (RSS) konularında En İyi Makale Ödülleri kazanmıştır.

Mark Mueller – Profesör, Makine Mühendisliği

Profesör Mueller, Ağustos 2016'da UC Berkeley Mekanik Mühendislik Bölümü'ne katılmıştır. Pretoria Üniversitesi'nden lisans, ETH Zurich'ten 2011 ve 2015 yıllarında yüksek lisans (master) ve doktora derecelerini almıştır, tümü Mekanik Mühendisliği alanındadır. Mark, Yüksek Performans Robotik Laboratuvarı'nın başında olup, araştırmaları otonom hava sistemlerinin tasarımı, dinamiği ve kontrolü üzerine odaklanmaktadır. Ayrıca Bay Area Robotik Sempozyumu'nun organizatörüdür ve IEEE Robotics and Automation Letters ve Unmanned Systems için Yardımcı Editör olarak görev yapmaktadır. 2015 yılında bir Avrupa doktor (PhD) veren kurumda savunduğu yıl içinde en iyi robotik ile ilgili doktora tezi için 2016 yılında George Giralt PhD ödülünü ve 2011 yılında Swiss Association of Aeronautical Sciences tarafından lisansüstü tezi için Jacob Ackeret ödülünü almıştır.

Dr. Kosa Goucher-Lambert – Yardımcı Doçent, Makine Mühendisliği

Dr. Kosa Goucher-Lambert, UC Berkeley'de Makine Mühendisliği Yardımcı Doçenti'dir. Jacobs Institute of Design Innovation ve Berkeley Institute of Design ile de ilişkilidir. Occidental College'den Fizik alanında B.A, ve Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Makine Mühendisliği alanında M.S ve doktora derecelerini almıştır. Araştırmaları mühendislik tasarımında karar verme üzerinde odaklanmaktadır, bu çalışmalarını matematiksel analiz, hesaplamalı modelleme, insan bilişsel çalışmaları ve beyin görüntüleme yaklaşımlarını kullanarak yapmaktadır. National Science Foundation CAREER Award, 2019 Excellence in Design Science Award ve birçok en iyi makale ödülleri almıştır.

Dr. Zakaria Al Balushi – Yardımcı Doçent, Malzeme Bilimi ve Mühendisliği

Dr. Zakaria Al Balushi, UC Berkeley Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Bölümü'nde Yardımcı Doçenttir, Berkeley Emerging Technologies Research (BETR) Merkezi'nin eş-direktörü ve Lawrence Berkeley National Laboratory'de fakülte bilim insanıdır. Penn State'den Mühendislik Bilimleri ve Malzeme Bilimi ve Mühendisliği alanlarında dereceler almıştır. Araştırmaları silikon nanotel cihazlar, grup-III nitrid yarı iletkenler ve düşük boyutlu malzemeleri kapsar. Berkeley'den önce Caltech'de doktora sonrası araştırmacıydı. NSF CAREER ve Micron Corporation Early Career Awards dahil olmak üzere birçok ödül almıştır.

Dr. Josh Hug – Doçent, Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri

Dr. Josh Hug, Ağustos 2014'ten beri UC Berkeley'de Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Öğretim Üyesi'dir. Araştırmaları, bakteriyel sinyal işlemeyi hesaplamalı modellerle içerir. Eski bir Princeton Üniversitesi okutmanıdır ve perfectrec.com'da çalışmıştır. UC Berkeley'de doktora ve University of Texas at Austin'den Elektrik Mühendisliği alanında bir B.S. derecesine sahiptir. Ödülleri arasında, bilgisayar bilimi öğretiminde mükemmellik için Diane S. McEntyre Award, lisans öğretimde mükemmellik için Jim and Donna Gray Award ve Seçkin Öğretim Ödülü bulunmaktadır.

💼 Profesyonel Gelişim ve Kariyer Becerileri

Teknik yapay zeka eğitiminin ötesinde, program, temel profesyonel yetkinlikleri geliştiren atölye çalışmalarını da içerir.

Kariyer Becerileri Atölyeleri Arasında:

• Küresel Vatandaşlık Atölyesi – Yapay zekanın küresel sorunlar ve toplumsal etki üzerindeki rolünü anlama

• Tasarım Düşüncesi – İnsan merkezli tasarım ilkelerini mühendislik çözümlerine uygulama

• Kariyer Keşfi – Yapay zeka ve mühendislik alanlarında yolları belirleme

• Etkili Sunum – Teknik fikirleri açıklık ve etki ile anlatma

• Profesyonel Ağ Kurma – Akranlar, fakülte ve sanayi profesyonelleri ile bağlantılar kurma

Bu atölyeler, teknik öğrenimi kariyer hazırlığıyla bağlantılandırarak, mühendislik kariyerleri için gerekli iletişim ve işbirliği becerileriyle öğrencileri donatmaktadır.

🗓️ Günlük Rutin ve Program Takvimi

Her gün, yoğun akademik eğitim, uygulamalı laboratuvar çalışması, site ziyaretleri ve sosyal etkileşimi dengeleyerek zengin bir kapsamlı deneyim yaratır.

Tipik Hafta İçi Programı:

• 08:00 – Kahvaltı

• 09:30–10:30 – Ana Ders (fakülte önderliğinde yapay zeka temalı seminer)

• 11:00–12:30 – Araştırma Semineri (uygulamalı capstone proje rehberliği)

• 12:30–13:30 – Öğle Yemeği

• 13:30–14:30 – Ana Ders (tema araştırmasına devam)

• 15:00–16:30 – Araştırma Semineri veya Kendi Başına Proje Çalışması

• 17:00–18:00 – Yumuşak Beceriler Atölyesi, Konuk Konuşmacı veya Kampüs Turu

• 18:00–19:00 – Akşam Yemeği

• 19:00–20:00 – Akşam Aktiviteleri (sosyal etkinlikler, topluluk oluşturma)

Örnek 1. Hafta İtinereri:

• Pazartesi: Grubun gelişi, kayıt, kampüs turları, oryantasyon, güvenlik bilgilendirmesi

• Salı: Ana ders, araştırma semineri, Amazon ve Tesla fabrika gezisi (9am–6pm)

• Çarşamba: Ana ders, araştırma semineri, yumuşak beceriler atölyesi

• Perşembe: Ana ders, araştırma semineri, konuk konuşmacı semineri

• Cuma: Ana ders, araştırma semineri

• Cumartesi: San Francisco şehir turu ve kültürel keşif

• Pazar: Silikon Vadisi turu, serbest zaman

Örnek 2. Hafta İtinereri:

• Pazartesi–Perşembe: Ana dersler, araştırma seminerleri, yumuşak beceriler atölyeleri, kampüs tesisi turları (Rüzgar Tüneli, Jacobs Institute of Design Innovation)

• Cuma: Nihai yapay zeka araştırma sunumları, mezuniyet töreni

• Cumartesi: Grubun ayrılması

🏠 Konaklama ve Kampüs Yaşamı

Öğrenciler, UC Berkeley kampüsünde modern yurt tesislerinde deneyimli yurt personeli gözetimi altında konaklarlar.

Yurt Özellikleri:

• Mühendislik tesislerine yürüme mesafesinde kampüs içi konaklama

• Bireysel mobilyalarla konforlu odalar

• Yüksek hızlı internet ve modern olanaklar

• Ortak banyo tesisleri

• Yurtlarda çamaşır makinesi ve kurutucu erişimi

• Düzenli olarak sağlanan ve değiştirilen temiz yatak takımları

• Dinlenme, çalışma ve sosyalleşme için ortak alanlar

• Cinsiyet uyumlu oda arkadaşı eşleme

• 24/7 kampüs güvenliği ile güvenli, emniyetli ortam

🍽️ Yemekler ve Yeme İçme

Program ücreti, aktif öğrenmeyi desteklemek için sağlıklı yemek seçeneklerini içermektedir.

Yemek Servisi:

• Günlük üç besleyici yemek (kahvaltı, öğle yemeği ve akşam yemeği)

• Çeşitli uluslararası ve yerel mutfak seçenekleri

• Kampüs içinde modern yemek tesisleri

• Yakınlardaki kafeler, restoranlar ve dükkanlara erişim

• Akademik performansı destekleyen sağlıklı, dengeli yemek planlaması

🎭 Kültürel Maruz Kalma ve Sosyal Hayat

Öğrenciler, San Francisco Körfez Bölgesi ve Silikon Vadisi'ni keşfederek Amerikan kültürü, yenilik ekosistemleri ile etkileşime giriyor ve uluslararası arkadaşlıklar kuruyorlar.

Körfez Bölgesi ve Kampüs Aktiviteleri:

• Kayaya Tırmanma – Kapalı tırmanış spor salonu ekip bina çalışması

• Ping Pong Turnuvası – Arkadaşça rekabet ve sosyal bağlanma

• Gün Batımı Yürüyüşü – Yerel doğanın açık hava keşfi

• Yetenek Gösterisi – Yaratıcı ifadeler ve topluluk kutlaması

• Masa Oyunları Geceleri – Sosyal akşam etkinlikleri

• Bobba Çayı Gecesi – Yerel mekanlarda sıradan sosyal zaman

• Sanat ve El Sanatları Gecesi – Yaratıcı aktiviteler ve kültürel değişim

• Film Gecesi – Film gösterimi ve grup rahatlaması

San Francisco Alanı Keşfi:

• Altın Kapı Köprüsü – Muhteşem manzaralarıyla ikonik San Francisco simgesi

• Japon Çay Bahçesi – San Francisco'da kültürel ve botanik keşif

• Tarihi Telegraph Avenue – Berkeley'nin dükkanları, restoranları ve sokak hayatı ile kültürel merkezi

• Kampüs simgeleri – Sather Kulesi, ikonik ayı heykelleri, tarihi mimari

Endüstri Ziyaretleri:

• Amazon – AI ve lojistik inovasyonunu keşfetmek için teknoloji şirketi merkez ziyaretleri

• Tesla – Robotik, otonom sistemler ve üretim inovasyonu sergileyen fabrika turu. "Tesla fabrikası beni büyüledi—devasa robotik kollar çok ileri seviyedeydi, bu teknoloji nereye kadar geldiğini gösteriyor." (Xindan, 2024 Geç Yaz Dönemi Katılımcısı, Çin)

• Stanford Üniversitesi – Dünya lideri mühendislik ve yapay zeka araştırma tesisleri turu

🌍 Neden UC Berkeley ve Bay Area

UC Berkeley Mühendislik Fakültesi, yenilik ve araştırma mükemmelliği konusunda bir direk olarak durur, ileri düzey bir yapay zeka programı için ideal bir ortam oluşturur.

Sıralamalar ve Tanınma:

• #3 En İyi Mühendislik Okulu (U.S. News & World Report, 2024)

• #4 En İyi Küresel Üniversiteler

• #11 En İyi Küresel Mühendislik Programları

• #5 Amerika'nın En İyi Kolejleri (Forbes)

Silikon Vadisi İnovasyon Ekosistemi:

• Büyük teknoloji şirketleri ve yapay zeka araştırma organizasyonlarının evi

• Sanayi liderlerine yakındır: Amazon, Tesla, Stanford

• Yapay zekanın mühendislik uygulamalarını gerçek dünya ortamında nasıl dönüştürdüğü anlaşılır

• Büyüyen sürdürülebilirlik ve temiz teknoloji sektörleri, yapay zeka yenilikçiliğini yönlendirir

• Canlı başlangıç kültürü ve girişimcilik ekosistemi

📅 Program Tarihleri, Süre ve Fiyatlandırma

2026 Yaz Dönemi:

• Tarih: 6–18 Temmuz 2026

• Süre: 2 hafta (12 gün yerleşim)

• Maliyet: 8,500 USD

• Kayıt Son Tarihi: 30 Mayıs 2026

Dahil Olanlar:

• Program ücreti (tüm dersler, seminerler, atölyeler)

• Öğrenci hizmetleri (vize desteği, havaalanı transferleri, program denetimi)

• Program aktiviteleri (site ziyaretleri, turlar, sosyal etkinlikler, müze biletleri)

• Kampüste konaklama

• Günlük üç yemek

• Yatak takımları ve çarşaflar

• Kapsamlı seyahat ve sağlık sigortası

• Kampüs tesislerine erişim (kütüphaneler, laboratuvarlar, rekreasyon alanları)

• UC Berkeley'den Başarı Sertifikası ve Tamamlanma Mektubu

• Tamamlanmış Yapay Zeka Capstone Projesi

• Program fakültesinden (fakülte takdirine bağlı olarak) Tavsiye Mektubu

Dahil Olmayanlar:

• Uluslararası uçak bileti

• Vize başvuru ücretleri

• Kişisel harcamalar ve cep harçlığı

📋 Kayıt Gereklilikleri

Yaş Gerekliliği: 18+ yaşında

Akademik Arka Plan:

• Bir üniversiteye kayıtlı veya yeni üniversite mezunu olmalı

• Tüm lisans bölümleri açık (mühendislik, işletme, beşeri bilimler, bilim)

• Önceki yapay zeka deneyimi gerekmiyor

İngilizce Yeterliliği:

• IELTS: 6.5; TOEFL: 80; PTE Academic: 58; DET: 115; iTEP: 4.5 veya eşdeğeri

• Nitelikli adaylar için feragatler mevcuttur; öğrenciler kabul ofisiyle röportaj yapabilir

Vize Gerekliliği: B1/B2 Turist Vizesi (vize desteği sağlanır)

Lisans Kayıt Kanıtı:

• Transkript, üniversiteden bir mektup veya herhangi bir kayıt durumunu gösteren belge

• Kayıt herhangi bir küresel üniversitede olabilir

🌟 Programın Öne Çıkan Özellikleri

✅ Seçkin Mühendislik Kurumu – Dünya çapında mühendislik için 3. sırada yer alan UC Berkeley'de öğrenim gör

✅ Uygulamalı AI Çapraz Alanları – Enerji sistemlerini, robotları, otonom araçları, sürdürülebilir üretimi keşfet

✅ Uygulamalı Capstone Projeleri – Gerçek dünya verisi ve endüstri çerçevelerini kullanarak bir yapay zeka çözümü tasarla ve sun

✅ Endüstri Maruziyeti – Amazon ve Tesla'yı ziyaret et, ileri düzey yapay zeka ve robotik uygulamalarını gördün

✅ Dünya Çapında Fakülte – UC Berkeley'li profesörlerden robotik, sürdürülebilir enerji ve yapay zeka etiklerini öğren

✅ Silicon Valley Erişimi – San Francisco'dan 15 milin altında, küresel yapay zeka yenilik merkezinde yer almaktadır

✅ Profesyonel Gelişim – Tasarım düşüncesinde, sunumda ve ağ kurmada kariyer becerilerini geliştir

✅ Küresel Topluluk – Dünya çapındaki hırslı yaşıtlarla uluslararası arkadaşlıklar kur

✅ Tamamlanmış Portfolyo Projesi – Üniversite başvurularınızı ve özgeçmişlerinizi güçlendirmek için bir capstone projesi bırak

💡 Bu Program Neden Tercih Edilmeli

Mühendislikte Uygulamalı AI’yı Keşfedin Yapay zekanın gerçek mühendislik zorluklarını nasıl çözdüğüne dair uygulamalı bir anlayış kazanın. Yenilenebilir enerji optimizasyonundan otonom robotiklere, yapay zekanın alanlar arasındaki dönüştürücü rolünü gözlemleyin.

Teknik ve Profesyonel Beceriler Geliştirin Fakülte eğitimi, tasarım düşüncesi, etkili iletişim ve profesyonel ağ kurmayı birleştirin. Yapay zeka ile yönlendirilen bir dünyada mühendislik kariyerlerine hazırlanın.

Portfolyonuz İçin Capstone Deneyimi Teknik gelişiminizi ve yaratıcı problem çözme yetinizi gösteren anlamlı bir yapay zeka projesini tamamlayın. Üniversite başvurularınızı ve yüksek lisans okul perspektiflerinizi güçlendirin.

Öğrenimi Yenilikle Bağlayın Silicon Valley yapay zeka ve mühendislik ekosistemini deneyimleyin. Endüstri liderlerini ziyaret edin. Araştırmanın pratiğe nasıl dönüştüğünü anlayın. Kariyer yönünüz hakkında netlik kazanın.

Küresel Ağ Oluşturun Dünya çapında mühendislik ve yapay zeka kariyerleri peşinde olan dünya çapında fakülte ve yaşıtlarla ilişki kurun. Akademik ve profesyonel geleceğinizi destekleyecek ilişkiler geliştirin.

Dünya Çapındaki Kurumla Temasa Geçin Dünyanın önde gelen mühendislik okullarından birinde üniversite hayatını deneyimleyin. Yenilik sınırında laboratuvarlara, tesislere ve kaynaklara erişin.

🎤 Öğrenci Tanıklıkları

"Dersler çok kıymetliydi ve böylesine harika insanlarla birlikte böyle çok şey öğrendiğim için minnettarım." — Marcos, 2025 Yaz Dönemi Katılımcısı, Brezilya

"Berkeley'nin mühendislik açısından en etkili olduğunu düşünüyorum. Yapay zeka dünyayı neden değiştirecek potansiyelini keşfetmek için buraya geldim. Bu program çok heyecan verici!" — Zhu, 2024 Yaz Dönemi Katılımcısı, Çin

"Önceki deneyimimde hiç teknoloji geçmişim yoktu. Yapay zeka ile ilgili çok şey öğrendim ve tanıştığım insanlar çok eğlenceliydi. Çok keyif aldım." — Jingwen, 2025 Yaz Dönemi Katılımcısı, Çin

"Her an öğrenme gibi geldi - vize başvurusundan buraya seyahat etmeye, günlük yansımalar yazmaya kadar. Her şey büyümeme yardımcı oldu." — Saniya, 2025 Yaz Dönemi Katılımcısı, Hindistan

🌟 Genel Deneyim

Bu program, dünyanın önde gelen mühendislik kurumlarından birinde uygulamalı yapay zeka ile etkileşimde bulunmanın eşsiz bir fırsatını sunar. UC Berkeley'nin tarihi kampüsünde, Silikon Vadisi'nin yenilik ekosistemine ve dünya lideri fakülteye doğrudan erişim sağlayarak, öğrenciler yapay zekanın mühendislikteki dönüştürücü rolüne dair pratik bir anlayış kazanırken eleştirel düşünme, profesyonel beceriler ve kariyer netliği geliştirir.

Yoğun dersler, uygulamalı capstone projeleri, endüstri site ziyaretleri, profesyonel gelişim atölyeleri ve kültürel daldırma aracılığıyla, öğrenciler programdan aşağıdaki deneyimlerle ayrılır:

• Enerji, robotik, otonom sistemler ve sürdürülebilir mühendislik üzerinde yapay zeka uygulamaları hakkında derinlemesine anlayış

• Teknik yetkinliği gösteren tamamlanmış yapay zeka capstone projesi

• Yapay zeka odaklı alanlarda mühendislik kariyerleri veya lisansüstü eğitim için güçlü hazırlık

• Küresel bir ağ ve fakülte bağlantıları

• Mühendislik ve yapay zeka konularında gelecekteki akademik ve kariyer yönleri konusunda netlik ve güven

• Unutulmaz anılar ve dönüştürücü kişisel büyüme

Bize katılın, dünyanın yapay zeka ve mühendislik başkenti olan San Francisco'da iki haftalık yoğun öğrenim, inovasyon ve keşif için—yapay zekanın, insanlığın en büyük sorunlarını çözmek ve teknolojinin geleceğini şekillendirmek üzere nasıl mühendislik yapıldığı yerde.