Applied AI in Engineering Summer Institute at University of California, Berkeley

Kurs Açıklaması: Applied AI in Engineering Summer Institute at University of California, Berkeley

Bu tamamen kapsamlı 2 haftalık yaz programı, uygulamalı yapay zekayı keşfetmek ve mühendislik alanlarındaki dönüştürücü rolünü anlamak isteyen lisans öğrencileri (18+) için tasarlanmıştır. Dünyada mühendislikte 3. sırada yer alan Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'nin tarihi kampüsünde düzenlenen bu program, öğrencilere enerji sistemleri, robotik, otonom araçlar, sürdürülebilir imalat ve daha fazlasında yapay zekanın nasıl devrim yarattığını anlamaları için dünya lideri öğretim üyeleriyle etkileşim imkanı sunar.

Öğretim üyeleri tarafından verilen ileri düzey yapay zeka uygulamaları üzerine dersler, uygulamalı araştırma projeleri, Amazon ve Intel Müzesi'ne yapılan endüstri gezileri ve Silikon Vadisi'nin yenilik ekosisteminin keşfi ile program, yapay zekanın mühendisliğin geleceğini nasıl şekillendirdiğine dair gerçekçi bir içgörü sağlar. Öğrenciler, tamamladıkları yapay zeka zirve projeleri, profesyonel ağlar ve mühendislik kariyerleri hakkında net bir vizyonla eve dönerler.

📍 Konum & Kampüs Deneyimi

Öğrenciler San Francisco Körfez Bölgesi'ndeki Berkeley UC'nin tarihi kampüsünde yaşar ve eğitim alırlar; burası dünya çapında yapay zeka ve mühendislik yeniliklerinin kalbidir.

• Dünyanın en prestijli mühendislik okullarından biri (#3 En İyi Mühendislik Okulu, U.S. News & World Report 2024)

• Silikon Vadisi'nin kalbinde, San Francisco'dan sadece 15 mil uzakta

• Önde gelen teknoloji şirketlerine kolay erişim: Amazon, Intel Müzesi, Stanford Üniversitesi

• Çeşitli uluslararası öğrenci topluluğu ile canlı kampüs kültürü

• Mühendislik laboratuvarları ve dersliklere yürüme mesafesinde modern yurt tesisleri

• San Francisco'nun kültürel cazibe merkezlerine, Golden Gate Köprüsü'ne ve Körfez Bölgesi dış mekan rekreasyon alanlarına açılan kapı

Berkeley, Kaliforniya, yenilik ve akademik mükemmeliyetin özünü barındırır. Şehir, eklektik mağazalar, sokak sanatı ve çeşitli yemek sahnesiyle genç bir atmosfer sunar. Tarihi Telegraph Caddesi, üniversitenin kültürel mirasını sergilerken güzel şehir parkları ve yakınlardaki Körfez, açık hava deneyimleri sunar. Bu konum, öğrencileri dünya çapında araştırma ve sanayi uygulamalarının kesişiminde konumlandırır; burada yapay zeka teorisi gerçek mühendislik pratiğiyle buluşur.

🌐 İngilizce Dil Gereksinimleri

Bu program, ileri mühendislik içeriği ve öğretim üyeleri dersleriyle ilgilenebilecek güçlü İngilizce yeterliliğine sahip lisans öğrencileri için tasarlanmıştır.

Önerilen İngilizce Düzeyleri:

• IELTS: 6.5

• TOEFL: 4.0

• PTE Akademik: 58

• DET: 115

• iTEP: 4.5 veya eşdeğeri

Standart ölçütleri karşılamasa bile akademik motivasyonu ve mühendislik potansiyelini güçlü gösteren öğrenciler için muafiyetler bulunmaktadır. Öğrenciler alternatif yollar için kabul ofisi ile görüşme yapabilirler.

📚 Akademik ve Araştırma Müfredatı

Uygulamalı Yapay Zeka Mühendislik Yaz Enstitüsü, UC Berkeley öğretim üyeleri tarafından sunulan uygulamalı bir müfredat sunar. Öğrenciler, yapay zekanın mühendislik pratiğini nasıl dönüştürdüğünü birden fazla alanda keşfederler.

Yoğunlaşma Alanları:

Öğrenciler, aşağıdaki alanlarda yapay zeka uygulamalarını inceler:

• Temiz ve Yenilenebilir Enerji Sistemleri – Jeotermal, güneş, okyanus ve nükleer enerji altyapısında AI optimizasyonu

• Biyomedikal ve Biyomekanik Mühendislik – Sağlık hizmetleri ve insan performansı uygulamalarında AI odaklı analiz ve tasarım

• Veri Analizi, Üretim ve Tedarik Zinciri Sistemleri – Öngörü modelleri, süreç optimizasyonu ve endüstriyel verimlilik için AI

• Robotik, IoT ve Akıllı Altyapı – Otonom sistemler, algılama, kontrol ve gerçek dünya uygulamaları

• Bilgisayarlı Görme ve AI Etiği – Görsel zeka sistemleri ve sorumlu AI geliştirme

Öğretim Üyeleri Tarafından Yönetilen Ders Dizisi:

Dünyada lider UC Berkeley mühendislik fakültesi, iki haftalık program süresince uygulamalı AI'yı üç temel tema etrafında keşfettikleri seminerler sunar.

🎓 Temel Seminer Temaları

Tema 1: Yapay Zeka, Hesaplama ve Akıllı Sistemlerin Temelleri

Bu temel tema, modern AI sistemlerinin temel prensiplerini tanıtarak, teknik tasarım kararlarının insan davranışı, güven ve toplumsal etki ile nasıl kesiştiğini vurgular. Öğrenciler makine öğrenimi temellerini etik, şeffaflık ve yönetişimin kritik soruları ile birlikte inceler.

Örnek konular şunları içerir:

• Makine öğrenimi temelleri ve öneri sistemleri

• Algoritmik değerlendirme ve performans ölçümleri

• İnsan merkezli yapay zeka ve AI destekli sistemlerde güven

• Hesaplamanın sosyal, politik ve etik etkileri

• Akıllı sistemler ve dijital altyapıya gömülü değerler

Tema 2: Enerji, Sürdürülebilirlik ve Endüstriyel Sistemlerde Yapay Zeka

Bu tema, AI'nın enerji sistemlerinde, endüstriyel süreçlerde ve büyük ölçekli altyapılarda nasıl uygulandığını sürdürülebilirlik, dayanıklılık ve verimlilik odağıyla araştırır. Öğrenciler, yenilenebilir enerji, nükleer sistemler, ileri üretim ve malzeme bilimini kapsayan örneklerle etkileşim kurar, AI'nın karmaşık, yüksek etkili sistemlerini optimize etmedeki rolünü vurgular.

Örnek konular şunları içerir:

• Jeotermal, güneş, okyanus ve nükleer enerji sistemleri

• Enerji altyapısında AI odaklı optimizasyon ve öngörü modelleri

• İleri üretim ve yarı iletken teknolojileri

• Sürdürülebilir malzemeler ve elektronikler

• Endüstriyel tedarik zincirleri ve sistem bazlı sürdürülebilirlik

Tema 3: Robotik, Otonomi ve Hareket Halinde Yapay Zeka

Bu tema, dinamik, gerçek dünya ortamlarında çalışan somut ve otonom yapay zeka sistemlerine odaklanır. Robotik ve otonom platformlarda algılama, planlama, kontrol ve güvenliğe duyarlı karar verme konularına vurgu yapılır.

Örnek konular şunları içerir:

• Bacaklı robotik ve yer değiştirme-manipülasyon

• Havadan robotik ve otonom uçuş

• Algı farkındalıklı planlama ve navigasyon

• Güvenliğe duyarlı kontrol ve öğrenmeye dayalı otonomi

• Otonom araçlar ve akıllı ulaşım sistemleri

🔬 Capstone Projesi: Uygulamada Yapay Zeka

Capstone, programın yapay zeka dersleri ve teknik atölyelerini bir ekip projesinde bir araya getirir. İlk hafta boyunca, öğrenciler eller üzerinde laboratuvarlarda derin öğrenme, yaratıcı modelleme ve AI araçları gibi konuları keşfeder ve proje fikirlerini geliştirirler. İkinci haftada, program ekibinin rehberliğinde çalışmalarını rafine eder ve final gösteriminde sunarlar. Öğrenciler, portföylerine ekleyebilecekleri tamamlanmış bir projeyle ayrılırlar.

👨‍🏫 Dünya Çapında Lider Öğretim Üyeleri

Program, uygulamalı yapay zeka alanında sınırları zorlayan öncü UC Berkeley mühendislik araştırmacıları tarafından verilmektedir.

Mohammed-Reza Alam – Profesör, Makine Mühendisliği

Profesör Alam, UC Berkeley'de Okyanus Mühendisliği alanında Amerikan Gemi Bürosu Başkanı ve Makine Mühendisliği Bölüm Başkan Yardımcısıdır. Araştırma ilgi alanları teorik ve deneysel akışkan dinamiği, okyanus ve kıyı dalga fenomeni, dinamik sistemler ve doğrusal olmayan dinamikler ve akış kontrolünü içerir. 2008 yılında MIT'de doktorasını aldı ve 2011 yılında UC Berkeley'e katıldı. Profesör Alam, UC Berkeley'deki "Okyanus ve Kıyı Bilim ve Mühendisliği" programının ve "Teorik ve Uygulamalı Akışkan Dinamiği Laboratuvarı"nın direktörü olarak görev yapmaktadır.

Dr. Koushil Sreenath – Doçent Doktor, Makine Mühendisliği

Dr. Sreenath, UC Berkeley'de Makine Mühendisliği Doçenti olarak görev yapmaktadır. Araştırma ilgi alanı, oldukça dinamik robotik ve uygulamalı doğrusal olmayan kontrolün kesişiminde yer almaktadır. Dinamik bacaklı hareket konusundaki çalışmaları The Discovery Channel, CNN, ESPN, FOX ve CBS'de yer almıştır. Dinamik hava manipülasyonu üzerindeki çalışmaları IEEE Spectrum, New Scientist ve Huffington Post'ta yer almıştır. Mobil algılayıcı ağlar ile adaptif örnekleme üzerine olan çalışması kitap olarak yayınlanmıştır. NSF CAREER, Hellman Fellow, Google Öğretim Araştırma Ödülü'nü almıştır ve Learning for Dynamics and Control (L4DC) ve Robotics: Science and Systems (RSS) konferanslarında En İyi Makale Ödülleri kazanmıştır.

Mark Mueller – Profesör, Makine Mühendisliği

Profesör Mueller, Ağustos 2016'da Berkeley'deki Makine Mühendisliği Bölümü'ne katıldı. Lisans derecesini Pretoria Üniversitesi'nden aldı ve ardından 2011 yılında ETH Zürih'ten yüksek lisans ve 2015 yılında doktora derecelerini aldı, hepsi Makine Mühendisliği alanındaydı. Mark, Yüksek Performanslı Robotik Laboratuvarı'nı yönetmekte olup, araştırma alanı otonom hava sistemlerinin tasarımı, dinamiği ve kontrolüne odaklanmıştır. Ayrıca Bay Area Robotik Sempozyumu'nun organizatörüdür ve IEEE Robotics and Automation Letters ve Unmanned Systems için Yardımcı Editör olarak görev yapmaktadır. 2015 yılı Avrupa'daki bir doktora veren kurumda savunulan en iyi robotik ile ilgili doktora tezi için 2016 George Giralt PhD ödülünü ve 2011 Jacob Ackeret ödülünü İsviçre Nötronik Bilimler Derneği'nden almıştır.

Dr. Kosa Goucher-Lambert – Yardımcı Doçent, Makine Mühendisliği

Dr. Kosa Goucher-Lambert, UC Berkeley'de Makine Mühendisliği Yardımcı Doçenti olarak görev yapmaktadır. Ayrıca Jacobs Institute of Design Innovation ve Berkeley Institute of Design ile ilişkilidir. Kosa, Occidental College'dan Fizik alanında B.A, Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Makine Mühendisliği alanında M.S. ve Ph.D. derecelerini almıştır. Araştırması, matematiksel analizler, hesaplamalı modelleme, insan bilişsel çalışmaları ve nörogörüntüleme yaklaşımlarını kullanarak mühendislik tasarımında karar verme süreçlerine odaklanmaktadır. Ulusal Bilim Vakfı CAREER Ödülü, 2019 Tasarım Bilimleri Mükemmellik Ödülü ve çeşitli en iyi makale ödülleri almıştır.

Dr. Zakaria Al Balushi – Yardımcı Doçent, Malzeme Bilimi ve Mühendisliği

Dr. Zakaria Al Balushi, UC Berkeley'deki Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Bölümü'nde Yardımcı Doçent, Berkeley Emerging Technologies Research (BETR) Merkezinin eş direktörü ve Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı'nda fakülte bilim insanıdır. Penn State'den Mühendislik Bilimi ve Malzeme Bilimi ve Mühendisliği alanında derecelere sahiptir. Araştırmaları silikon nanotel cihazlar, grup III nitrit yarı iletkenler ve düşük boyutlu malzemeleri kapsamaktadır. Berkeley'den önce, Caltech'te doktora sonrası araştırma görevlisiydi. NSF CAREER ve Micron Corporation Early Career Awards da dahil olmak üzere birçok ödül almıştır.

Dr. Josh Hug – Doçent Doktor, Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri

Dr. Josh Hug, Ağustos 2014'ten bu yana UC Berkeley'de Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri bölümünde Öğretim Profesörü olarak görev yapmaktadır. Araştırmaları, bakteriyel sinyal işleme için hesaplamalı modelleri içermektedir. Daha önce Princeton Üniversitesi'nde öğretim görevlisi olarak çalışmış ve perfectrec.com'da da çalışmıştır. Berkeley'de doktora ve Teksas Üniversitesi Austin'den Elektrik Mühendisliği alanında B.S. derecesini almıştır. Ödüller arasında, Bilgisayar Bilimi Dersi Öğretiminde Mükemmellik için Diane S. McEntyre Ödülü, Jim ve Donna Gray Lisans Eğitimi Öğretiminde Mükemmellik Ödülü ve Ayırt Edici Öğretim Ödülü bulunmaktadır.

🗓️ Günlük Rutin ve Program Takvimi

Her gün, yoğun akademik eğitim, uygulamalı laboratuvar çalışması, saha ziyaretleri ve sosyal etkileşimi dengeleyerek zengin bir kapsayıcı deneyim yaratır.

Tipik Hafta İçi Programı:

• 08:00 – Kahvaltı

• 09:30–10:30 – Temel Ders (öğretim üyesi tarafından yönetilen AI temalı seminer)

• 11:00–12:30 – Araştırma Semineri (uygulamalı capstone proje rehberliği)

• 12:30–13:30 – Öğle Yemeği

• 13:30–14:30 – Temel Ders (tema keşfine devam)

• 15:00–16:30 – Araştırma Semineri veya Kendi Kendine Proje Çalışması

• 17:00–18:00 – Misafir Konuşmacı veya Kampüs Turu

• 18:00–19:00 – Akşam Yemeği

• 19:00–20:00 – Akşam Aktiviteleri (sosyal etkinlikler, topluluk oluşturma)

Örnek Hafta 1 İtineri:

• Pazartesi: Grup varışı, kayıt, kampüs turları, orientasyon, güvenlik eğitimi

• Salı: Temel ders, araştırma semineri, Amazon ve Intel Müzesi ziyaretleri (9am–6pm)

• Çarşamba: Temel ders, araştırma semineri

• Perşembe: Temel ders, araştırma semineri, misafir konuşmacı semineri

• Cuma: Temel ders, araştırma semineri

• Cumartesi: San Francisco Büyük Otobüs turu ve kültürel keşif

• Pazar: Outlet Alışverişi ve Gün Batımı Yürüyüşü

Örnek Hafta 2 İtineri:

• Pazartesi-Perşembe: Temel dersler, araştırma seminerleri, kampüs olanakları turları (Rüzgar Tüneli, Jacobs İnovasyon Tasarım Enstitüsü)

• Cuma: Son AI araştırma sunumları, mezuniyet töreni

• Cumartesi: Grup ayrılışı

🏠 Konaklama ve Kampüs Yaşamı

Öğrenciler, UC Berkeley kampüsünde modern yurt tesislerinde, deneyimli kadronun gözetimi altında kalır.

Yurt Özellikleri:

• Mühendislik tesislerine yürüme mesafesinde kampüs içinde konaklama

• Bireysel mobilyalarla konforlu odalar

• Yüksek hızlı internet ve modern olanaklar

• Ortak banyo tesisleri

• Yurtlarda çamaşır makinesi ve kurutucu erişimi

• Düzenli olarak değiştirilip sağlanan temiz nevresimler

• Rahatlama, ders çalışma ve sosyalleşme için ortak alanlar

• Tek kişilik oda paylaşımı

• 24/7 kampüs güvenliği ile güvenli, emniyetli ortam

🍽️ Öğünler ve Yemek

Program ücreti, aktif öğrenmeyi desteklemek için besleyici seçenekler sunarak tüm yemekleri içermektedir.

Yemek Servisi:

• Günlük üç besleyici yemek (kahvaltı, öğle ve akşam yemeği)

• Uluslararası ve yerel mutfak seçenekleri

• Kampüs içi modern yemek yerleri

• Yakınlarda kafeler, restoranlar ve mağazalara erişim

• Akademik performansı destekleyen sağlıklı, dengeli yemek planlaması

🎭 Kültürel Deneyimler ve Sosyal Yaşam

Öğrenciler San Francisco Körfez Bölgesi ve Silikon Vadisi'ni keşfederek Amerikan kültürü, yenilik ekosistemleri ve uluslararası dostluklar kurarlar.

Körfez Bölgesi & Kampüs Aktiviteleri:

• Gün Batımı Yürüyüşü – Yerel doğanın açık hava keşfi

• Yetenek Gösterisi – Yaratıcı ifade ve topluluk kutlaması

• Masa Oyunları Geceleri – Akşam sosyal toplantılar

• Bobba Çayı Gecesi – Yerel mekanlarda rahat sosyal zaman

• Sanat ve El Sanatları Gecesi – Yaratıcı aktiviteler ve kültürel değişim

• Film Gecesi – Film gösterimi ve grup rahatlaması

San Francisco Alan Keşfi:

• Golden Gate Köprüsü – Muhteşem manzaralara sahip ikonik San Francisco simgesi

• Tarihi Telegraph Caddesi – Berkeley'nin kültürel merkezi, mağazalar, restoranlar ve sokak hayatı

• Kampüs simgeleri – Sather Tower, ikonik ayı heykelleri, tarihi mimari

Endüstri Ziyaretleri:

• Amazon – Amazon Karşılama Merkezi'ne ziyaret, AI ve lojistik inovasyonun keşfi

• Intel Müzesi – Yarı iletken teknolojisinin evrimini ve yapay zeka ve modern hesaplamadaki rolünü keşfetme.

🌍 Neden UC Berkeley ve Körfez Bölgesi

UC Berkeley'nin Mühendislik Fakültesi, araştırma mükemmeliyeti için bir yenilik ve liderlik simgesi olarak öne çıkmakta olup, gelişmiş bir yapay zeka programı için ideal bir ortam sunmaktadır.

Sıralamalar ve Tanınma:

• #3 En İyi Mühendislik Okulu (U.S. News & World Report, 2024)

• #4 En İyi Küresel Üniversiteler

• #11 En İyi Küresel Mühendislik Programları

• #5 Amerika’nın En İyi Kolejleri (Forbes)

Silikon Vadisi Yenilik Ekosistemi:

• Büyük teknoloji şirketleri ve yapay zeka araştırma organizasyonlarına ev sahipliği yapıyor

• Endüstri liderlerine yakınlık: Amazon, Stanford

• AI'nin mühendislik pratiğini gerçek dünya ortamlarında nasıl dönüştürdüğünü anlama kapısı

• Yapay zeka yeniliklerini tetikleyen büyüyen sürdürülebilirlik ve temiz teknoloji sektörleri

• Canlı startup kültürü ve girişimcilik ekosistemi

📅 Program Tarihleri, Süresi & Ücretler

2026 Yaz Dönemi:

• Tarih: 5–17 Temmuz 2027

• Süre: 2 hafta (12 gün yatılı)

• Maliyet: 8.750 USD

• Kayıt Son Tarihi: 30 Nisan 2027 (Erken Kayıt Son Tarihi: 30 Aralık 2026 için 250 $ indirim)

Dahil Olanlar:

• Program ücreti (tüm dersler, seminerler, atölyeler)

• Öğrenci hizmetleri (vize desteği, havaalanı transferleri, program süpervizyonu)

• Program aktiviteleri (saha gezileri, turlar, sosyal etkinlikler, müze biletleri)

• Kampüste yurt konaklama

• Günlük üç öğün yemek

• Nevresim ve yatak

• Kapsamlı seyahat ve sağlık sigortası

• Kampüs tesisleri erişimi (kütüphaneler, laboratuvarlar, rekreasyon alanları)

• UC Berkeley'den Başarı Sertifikası ve Tamamlama Mektubu

• Tamamlanmış AI Capstone Projesi

• Program fakültesinden tavsiye mektubu (tamamen isteğe bağlı)

Dahil Olmayanlar:

• Uluslararası uçak bileti

• Vize başvuru ücretleri

• Kişisel giderler ve harçlık

📋 Kayıt Şartları

Yaş Şartı: 18+ yaşında

Akademik Arka Plan:

• Bir üniversiteye kayıtlı olmalı veya yakın zamanda mezun olmuş olmalı

• Tüm lisans bölümlerine açık (mühendislik, işletme, beşerî bilimler, bilimler)

• Önceden yapay zeka deneyimi gerekmemektedir

İngilizce Yeterliliği:

• IELTS: 6.5; TOEFL: 4.0; PTE Akademik: 58; DET: 115; iTEP: 4.5 veya eşdeğeri

• Nitelikli adaylar için muafiyetler bulunabilir; öğrenciler kabul ofisiyle görüşme yapabilir

Vize Gereksinimi: B1/B2 Turist Vizesi (vize desteği sağlanır)

🌟 Programın Öne Çıkanları

✅ Seçkin Mühendislik Kurumu – Mühendislik dalında dünyada #3 sırada olan UC Berkeley'de öğrenim

✅ Çeşitli Alanlarda Uygulamalı Yapay Zeka – Enerji sistemleri, robotik, otonom araçlar, sürdürülebilir imalat, ve daha fazlasını inceleyin

✅ Uygulamalı Capstone Projesi – Gerçek dünya verileri ve sektör çerçeveleri kullanarak bir yapay zeka çözümü tasarlayın ve sunun

✅ Endüstri Odağı – Amazon, Intel Müzesi'ni ziyaret edin, ileri seviyedeki yapay zeka ve robotları çalışırken görün

✅ Dünya Çapında Lider Öğretim Üyeleri – Robotik, sürdürülebilir enerji ve AI etiğini ilerleten UC Berkeley profesörlerinden öğrenim

✅ Silikon Vadisi Erişimi – San Francisco'dan 15 mil daha az bir mesafede, küresel AI yenilik merkezinin kalbinde

✅ Profesyonel Gelişim – Tasarım düşüncesi, sunum ve ağ kurma kariyer becerilerini geliştirin

✅ Küresel Topluluk – Dünyanın dört bir yanından hırslı akranlarla uluslararası dostluklar kurun

✅ Tamamlanmış Portfolio Projesi – Kolej başvurularını ve özgeçmişleri güçlendirecek bir capstone projesiyle ayrılın

💡 Neden Bu Programı Seçmelisiniz

Uygulamalı Yapay Zekayı Mühendislikte Keşfedin Yapay zekanın gerçek mühendislik zorluklarını nasıl çözdüğünü anlayın. Yenilenebilir enerji optimizasyonundan otonom robotik sistemlere kadar, yapay zekanın farklı alanlarda dönüştürücü rolünü görün.

Teknik ve Profesyonel Beceriler Geliştirin Öğretim üyeleri eğitimiyle, tasarım düşüncesini, etkili iletişimi ve profesyonel ağı birleştirin. Yapay zeka odaklı bir dünyada mühendislik kariyerlerine hazırlanın.

Portföyünüz İçin Capstone Deneyimi Teknik büyümenizi ve yaratıcı problem çözüm yeteneğinizi gösteren anlamlı bir yapay zeka projesi tamamlayın. Kolej başvurularını ve yüksek lisans okul perspektiflerini güçlendirin.

Öğrenimi Yenilikle Bağlayın Silikon Vadisi'nin yapay zeka ve mühendislik ekosistemini deneyimleyin. Endüstri liderlerini ziyaret edin. Araştırmanın pratiğe nasıl dönüştüğünü anlayın. Kariyer yönünüz hakkında netlik kazanın.

Küresel Ağı Geliştirin Dünya lideri öğretim üyeleri ve mühendislik ile yapay zeka kariyerleri için küresel bağlantılar kurun. Akademik ve profesyonel geleceğinize destek olacak ilişkileri geliştirin.

Dünya Çapında Bir Kurumda Maruz Kalma Dünyanın önde gelen mühendislik okullarından birinde üniversite yaşamını deneyimleyin. Yenilik sınırındaki laboratuvarlara, tesislere ve kaynaklara erişim sağlayın.

🎤 Öğrenci Görüşleri

"Gel, %100. Harika bir zaman geçireceksiniz, çok şey öğreneceksiniz ve gerçekten harika insanlarla tanışacaksınız."— Alvaro, Yaz 2026 Katılımcısı, İspanya

"Bu seminer, robotik ve anatomi konusundaki tutkumuzu yakıyor. Gelecekte robotik + yapay zeka ve enerjiye dalmak istiyorum." — Jimmy, Yaz 2026 Katılımcısı, Çin

"Dersler çok değerliydi ve bu kadar harika insanlarla çok şey öğrendiğim için müteşekkirim." — Marcos, Yaz 2025 Katılımcısı, Brezilya

"Bence mühendislik açısından Berkeley en etkileyici olanı. AI'nin dünyanın neden değiştireceği potansiyelini keşfetmek için buraya geldim. Bu program çok heyecan verici!" — Zhu, Yaz 2024 Katılımcısı, Çin

"Teknolojiyle ilgili bir geçmişim yok. AI hakkında çok bilgi edindim ve tanıştığım herkesle çok eğlendim. Çok keyif aldım." — Jingwen, Yaz 2025 Katılımcısı, Çin

"Her an öğrenme gibiydi — vize başvurusundan buraya seyahat etmeye, günlük yansımalar yazmaya kadar. Her şey büyümeme yardımcı oldu." — Saniya, Yaz 2025 Katılımcısı, Hindistan

🌟 Genel Deneyim

Bu program, dünya çapında önde gelen mühendislik kurumlarından birinde uygulamalı yapay zekayla ilgilenmek için benzersiz bir fırsat sunuyor. UC Berkeley'nin tarihi kampüsünde, Silikon Vadisi'nin yenilik ekosistemine ve dünyaca tanınmış fakülteye doğrudan erişimle, öğrenciler yapay zekanın mühendislikteki dönüştürücü rolünü pratik bir şekilde anlama, eleştirel düşünme, profesyonel beceriler ve kariyer netliği geliştirtir.

Yoğun dersler, uygulamalı capstone projeleri, endüstri ziyaretleri, profesyonel gelişim atölyeleri ve kültürel etkileşimle öğrenciler, programdan şu kazanımlarla ayrılırlar:

• AI uygulamaları hakkında enerji, robotik, otonom sistemler ve sürdürülebilir mühendislik üzerine derin anlayış

• Teknik yeterliliği gösteren tamamlanmış bir AI capstone projesi

• AI odaklı mühendislik kariyerlerine veya yüksek lisans çalışmalarına güçlü bir hazırlık

• Küresel çapta akranlar ve fakülte bağlantıları

• Mühendislik ve AI'da gelecekteki akademik ve kariyer yönleri hakkında netlik ve güven

• Unutulmaz anılar ve dönüştürücü kişisel büyüme

İnsanlığın en büyük zorluklarını çözmek ve geleceğin teknolojisini şekillendirmek için yapay zekanın mühendisleştirildiği dünyayı keşfetmek için iki haftalık yoğun öğrenim, yenilik ve keşifte bize katılın.

University of California, Berkeley — Google Maps ↗

Berkeley, CA, USA Google Maps ↗