Applied AI in Engineering Summer Institute an der University of California, Berkeley

Programmdetails

Kursbeschreibung: Applied AI in Engineering Summer Institute an der University of California, Berkeley

Dieses vollständig immersive, zweiwöchige Residenz-Sommerprogramm ist für Bachelor-Studierende (18+ Jahre) konzipiert, die angewandte künstliche Intelligenz und ihre transformative Rolle in den Ingenieurwissenschaften erkunden möchten. Auf dem historischen Campus der University of California, Berkeley—weltweit auf Platz 3 im Bereich Ingenieurwissenschaften— haben die Studierenden die Möglichkeit, mit weltweit führenden Dozenten zu interagieren, um zu verstehen, wie KI Energiesysteme, Robotik, autonome Fahrzeuge, nachhaltige Fertigung und mehr revolutioniert.

Durch die Kombination von von Dozenten gehaltenen Vorlesungen über modernste KI-Anwendungen, praxisnahen Forschungsprojekten, Besuchen bei Unternehmen wie Amazon und Tesla und der Erkundung des Innovationsökosystems des Silicon Valley bietet das Programm authentische Einblicke darin, wie KI die Zukunft der Ingenieure gestaltet. Die Studenten kehren mit abgeschlossenen KI-Abschlussprojekten, professionellen Netzwerken und Klarheit über ihre Ingenieurskarriere nach Hause zurück.

📍 Standort & Campus-Erfahrung

Die Studenten leben und studieren auf dem historischen Campus der UC Berkeley im Raum San Francisco Bay Area—dem Epizentrum globaler KI- und Ingenieurinnovationen.

• Eines der renommiertesten Ingenieurhochschulen der Welt (#3 Beste Ingenieurschule, U.S. News & World Report 2024)

• Herzen des Silicon Valley, weniger als 15 Meilen von San Francisco entfernt

• Einfacher Zugang zu führenden Technologieunternehmen: Amazon, Tesla, Stanford University

• Lebendige Campus-Kultur mit einer diversen internationalen Studierendengemeinschaft

• Moderne Wohnanlagen in Gehweite zu Ingenieurlaboren und Hörsälen

• Tor zu den kulturellen Attraktionen von San Francisco, der Golden Gate Bridge und der Outdoor-Erholung in der Bay Area

Berkeley, Kalifornien verkörpert Innovation und akademische Exzellenz. Die Stadt bietet eine jugendliche Atmosphäre mit eklektischen Geschäften, Straßenkunst und einer vielfältigen Gastronomieszene. Die historische Telegraph Avenue zeigt das kulturelle Erbe der Universität, während wunderschöne Stadtparks und die nahegelegene Bucht Outdoor-Erlebnisse bieten. Der Standort bringt die Studenten in Berührung mit erstklassiger Forschung und der praktischen Anwendung in der Industrie—wo KI-Theorie auf die reale Ingenieurpraxis trifft.

🌐 Englischsprachanforderungen

Dieses Programm ist für Bachelor-Studierende mit starken Englischkenntnissen konzipiert, um sich mit fortgeschrittenen ingenieurwissenschaftlichen Inhalten und Dozentenvorlesungen zu befassen.

Empfohlene Englischlevels:

• IELTS: 6.5

• TOEFL: 80

• PTE Academic: 58

• DET: 115

• iTEP: 4.5 oder gleichwertig

Befreiungen sind für Studierende verfügbar, die trotz nicht erfüllter Standardmaßstäbe starke akademische Motivation und Ingenieurspotenzial zeigen. Die Studierenden können mit dem Zulassungsbüro alternative Wege besprechen.

📚 Akademisches & Forschungs-Curriculum

Das Applied AI in Engineering Summer Institute bietet ein praxisnahes, anwendungsorientiertes Curriculum, das von Experten der UC Berkeley gehalten wird. Die Studierenden erforschen, wie künstliche Intelligenz die Ingenieurpraxis in verschiedenen Bereichen verändert.

Fokusbereiche:

Die Studierenden untersuchen KI-Anwendungen in:

• Saubere & Erneuerbare Energiesysteme – KI-Optimierung in geothermischen, solaren, ozeanischen und nuklearen Energieinfrastrukturen

• Biomedizinische & Biomechanische Technik – KI-getriebene Analyse und Design in Gesundheitswesen und Anwendungen für menschliche Leistungsfähigkeit

• Datenanalyse, Fertigungs- & Lieferkettensysteme – KI für prädiktive Modellierung, Prozessoptimierung und industrielle Effizienz

• Robotik, IoT und Intelligente Infrastrukturen – Autonome Systeme, Wahrnehmung, Steuerung und realweltliche Implementierung

• Computersicht und KI-Ethik – Visuelle Intelligenzsysteme und verantwortungsvolle KI-Entwicklung

Dozenten-geführte Vortragsreihe:

Die weltführenden Ingenieurdozenten der UC Berkeley halten Seminare, die sich über die gesamte zweiwöchige Laufzeit des Programms erstrecken und angewandte KI in drei Kernthemen untersuchen.

🎓 Kernthemen der Seminare

Thema 1: KI, Berechnung und Grundlagen Intelligenter Systeme (7.–8. Juli)

Dieses grundlegende Thema führt in die Kernprinzipien moderner KI-Systeme ein und betont, wie technische Designentscheidungen mit menschlichem Verhalten, Vertrauen und gesellschaftlicher Wirkung interagieren. Die Studierenden untersuchen die Grundlagen des maschinellen Lernens zusammen mit kritischen Fragen zu Ethik, Transparenz und Governance.

Repräsentative Themen umfassen:

• Grundlagen des maschinellen Lernens und Empfehlungssysteme

• Algorithmische Bewertung und Leistungsmetriken

• Menschenzentrierte KI und Vertrauen in KI-gestützte Systeme

• Soziale, politische und ethische Implikationen der Informatik

• Eingebettete Werte in intelligenten Systemen und digitaler Infrastruktur

Thema 2: KI für Energie, Nachhaltigkeit und Industrielle Systeme (10., 13.–14. Juli)

Dieses Thema erforscht, wie KI auf Energiesysteme, industrielle Prozesse und großflächige Infrastruktur angewendet wird, mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit, Resilienz und Effizienz. Die Studierenden befassen sich mit Beispielen aus dem Bereich erneuerbare Energien, Nuklearsysteme, fortschrittliche Fertigung und Materialwissenschaft, wobei die Rolle der KI bei der Optimierung komplexer, wirkungsvoller Systeme hervorgehoben wird.

Repräsentative Themen umfassen:

• Geothermie-, Solar-, Ozean- und Nuklearenergiesysteme

• KI-getriebene Optimierung und prädiktives Modellieren in Energieinfrastrukturen

• Fortgeschrittene Fertigungs- und Halbleitertechnologien

• Nachhaltige Materialien und Elektronik

• Industrielle Lieferketten und Nachhaltigkeit auf Systemebene

Theme 3: Robotik, Autonomie und KI in Bewegung (15.–17. Juli)

Dieses Thema konzentriert sich auf verkörperte und autonome KI-Systeme, die in dynamischen, realen Umgebungen operieren. Der Schwerpunkt liegt auf Wahrnehmung, Planung, Steuerung und sicherheitskritischer Entscheidungsfindung in robotischen und autonomen Plattformen.

Repräsentative Themen umfassen:

• Laufrobotik und Loco-Manipulation

• Luftrobotik und autonomer Flug

• Wahrnehmungsbewusste Planung und Navigation

• Sicherheitskritische Steuerung und auf Lernen basierende Autonomie

• Autonome Fahrzeuge und intelligente Transportsysteme

🔬 Abschlussprojekt: KI in Praxis

Ein Eckpfeiler des Programms ist die praxisbezogene Abschlusskomponente, bei der die Studierenden künstliche Intelligenz auf reale ingenieurwissenschaftliche Szenarien anwenden. Die Studierenden wählen einen von drei Projektpfaden unter der Anleitung von Dozenten und kombinieren Vorlesungen, Demonstrationen und Projektmentoring. Der letzte Tag ist Präsentationen und der Bewertung durch die Fakultät vorbehalten.

Projektpfade:

KI-Produktentwicklung Studierende konzipieren, gestalten und entwickeln ein KI-gestütztes Website- oder Mobilanwendung-Prototyp mit Potenzial für kommerzielle Nutzung. Beispielprojekte umfassen KI-Agenten, Chatbots, KI-Empfehlungssysteme oder Computer Vision-Tools, integriert in eine einfache Webschnittstelle.

KI für Analytik Studierende konzipieren, gestalten und entwickeln ein KI-gestütztes Website- oder Mobilanwendung-Prototyp mit Potenzial für kommerzielle Nutzung. Beispielprojekte umfassen Chatbots, KI-Empfehlungssysteme oder Computer Vision-Tools, integriert in eine einfache Webschnittstelle.

KI in der Industrie Studierende, die einen konzeptionellen Ansatz bevorzugen, analysieren den aktuellen und potenziellen Einsatz von KI in ihrer gewählten Ingenieurbranche. Sie erkunden Fallstudien, ethische Überlegungen und Implementierungsstrategien für Sektoren wie Gesundheit, Robotik, nachhaltige Fertigung oder autonome Systeme.

👨‍🏫 Weltführende Fakultät

Das Programm wird von wegweisenden Ingenieurforschern der UC Berkeley gelehrt, die die Grenzen der angewandten künstlichen Intelligenz vorantreiben.

Mohammed-Reza Alam – Professor für Maschinenbau

Profesor Alam ist der American Bureau of Shipping Chair in Ocean Engineering und Professor und Vize-Leiter der Abteilung für Maschinenbau an der UC Berkeley. Seine Forschungsinteressen umfassen theoretische und experimentelle Fluiddynamik, ozeanische und Küstenwellensysteme, dynamische Systeme und nichtlineare Dynamik sowie Strömungskontrolle. Er hat 2008 seinen PhD vom MIT erhalten und sich 2011 der UC Berkeley angeschlossen. Professor Alam ist Direktor des "Ocean and Coastal Science and Engineering"-Programms und des "Theoretical and Applied Fluid Dynamics Laboratory" der UC Berkeley.

Dr. Koushil Sreenath – außerordentlicher Professor für Maschinenbau

Dr. Sreenath ist ein außerordentlicher Professor für Maschinenbau an der UC Berkeley. Sein Forschungsinteresse liegt im Schnittbereich zwischen hochdynamischer Robotik und angewandter nichtlinearer Steuerung. Seine Arbeit über dynamische Beinfortbewegung wurde auf dem Discovery Channel, CNN, ESPN, FOX und CBS vorgestellt. Seine Arbeit über dynamische Luftmanipulation wurde auf IEEE Spectrum, New Scientist und der Huffington Post vorgestellt. Seine Arbeit über adaptives Sampling mit mobilen Sensornetzwerken wurde als Buch veröffentlicht. Er erhielt den NSF CAREER, Hellman Fellow, den Google Faculty Research Award in Robotik und Best Paper Awards auf der Learning for Dynamics and Control (L4DC) und Robotics: Science and Systems (RSS).

Mark Mueller – Professor für Maschinenbau

Professor Mueller trat im August 2016 der Abteilung für Maschinenbau in Berkeley bei. Er erhielt einen Bachelor-Abschluss von der University of Pretoria, gefolgt von einem Master (2011) und einem Doktortitel (2015) von der ETH Zürich, alle im Bereich Maschinenbau. Mark leitet das High Performance Robotics Laboratory, spezialisiert auf Design, Dynamik und Steuerung autonomer Luftsysteme. Er ist außerdem Organisator des Bay Area Robotics Symposiums und dient als Associate Editor für IEEE Robotics and Automation Letters und Unmanned Systems. Er erhielt den George Giralt PhD Award 2016 für die beste robotikbezogene Promotionsarbeit, die im Jahr 2015 an einer europäischen promotionsverleihenden Institution verteidigt wurde, sowie den Jacob Ackeret Preis 2011 von der Swiss Association of Aeronautical Sciences für seine Masterarbeit.

Dr. Kosa Goucher-Lambert – Assistenzprofessor für Maschinenbau

Dr. Kosa Goucher-Lambert ist Assistenzprofessor für Maschinenbau an der UC Berkeley. Er ist ebenfalls assoziiert mit dem Jacobs Institute of Design Innovation und dem Berkeley Institute of Design. Kosa erhielt seinen B.A in Physik von Occidental College und seinen M.S. und Ph.D. in Maschinenbau von Carnegie Mellon University. Seine Forschung konzentriert sich auf Entscheidungsfindung im Ingenieurdesign, unter Verwendung von mathematischen Analysen, rechnergestützten Modellen, kognitiven Humano-Studien und neuroimaging Methoden. Er ist Empfänger des National Science Foundation CAREER Award, 2019 Excellence in Design Science Award und mehreren Best Paper Awards.

Dr. Zakaria Al Balushi – Assistenzprofessor für Materialwissenschaften und Ingenieurwesen

Dr. Zakaria Al Balushi ist Assistenzprofessor in der Abteilung für Materialwissenschaften und Ingenieurwesen an der UC Berkeley, Co-Direktor des Berkeley Emerging Technologies Research (BETR) Center und ein wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lawrence Berkeley National Laboratory. Er hat Abschlüsse in Ingenieurwissenschaften und Materialwissenschaften und Ingenieurwesen von der Penn State. Seine Forschung umfasste Siliziumnanodraht-Geräte, Gruppe-III-Nitrid-Halbleiter und niederdimensionale Materialien. Vor Berkeley war er Postdoctoral Fellow am Caltech. Er hat mehrere Auszeichnungen erhalten, darunter den NSF CAREER und Early Career Awards von Micron Corporation.

Dr. Josh Hug – außerordentlicher Professor für Elektrotechnik und Informatik

Dr. Josh Hug ist seit August 2014 außerordentlicher Professor für Lehre an der UC Berkeley in Elektrotechnik und Informatik. Seine Forschung umfasst rechnerische Modelle bakterieller Signalverarbeitung. Er war ehemaliger Lektor an der Princeton University und hat auch bei perfectrec.com gearbeitet. Er erhielt seinen PhD von der UC Berkeley und einen B.S. in Elektrotechnik von der University of Texas at Austin. Zu seinen Auszeichnungen gehören der Diane S. McEntyre Award for Excellence in Teaching Computer Science, der Jim and Donna Gray Award for Excellence in Undergraduate Teaching und der Distinguished Teaching Award.

💼 Berufliche Entwicklung & Karrierefähigkeiten

Neben der technischen KI-Ausbildung umfasst das Programm Workshops zur Entwicklung wesentlicher beruflicher Kompetenzen.

Karrierefähigkeiten Workshops umfassen:

• Global Citizenship Workshop – Verstehen von KIs Rolle bei globalen Herausforderungen und der gesellschaftlichen Auswirkungen

• Design Thinking – Menschenzentrierte Designprinzipien auf technische Lösungen anwenden

• Karriereforschung – Klärung von Laufbahnmöglichkeiten in KI und technischen Bereichen

• Effektive Präsentation – Technische Ideen klar und wirkungsvoll kommunizieren

• Professionelles Networking – Verbindungen zu Mitstudenten, Fakultät und Branchenprofis aufbauen

Diese Workshops verbinden technisches Lernen mit Karrierevorbereitung und rüsten die Studierenden mit den Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten aus, die für technische Karrieren erforderlich sind.

🗓️ Tägliche Routine & Programmschema

Jeder Tag verbindet intensive akademische Schulungen, praktische Laborarbeit, Exkursionen und soziale Interaktion zu einem reichen immersiven Erlebnis.

Typischer Wochentag-Zeitplan:

• 08:00 – Frühstück

• 09:30–10:30 – Kernvorlesung (dozentengeführtes Seminar über KI-Themen)

• 11:00–12:30 – Forschungsseminar (praktische Anleitung für Abschlussprojekt)

• 12:30–13:30 – Mittagessen

• 13:30–14:30 – Kernvorlesung (fortgesetzte Themenexploration)

• 15:00–16:30 – Forschungsseminar oder eigenständige Projektarbeit

• 17:00–18:00 – Soft Skills Workshop, Gastredner, oder Campusrundgang

• 18:00–19:00 – Abendessen

• 19:00–20:00 – Abendaktivitäten (soziale Veranstaltungen, Community-Building)

Beispiel Wochenplan 1:

• Montag: Ankunft der Kohorte, Einchecken, Campusrundgänge, Orientierung, Sicherheitsanweisung

• Dienstag: Kernvorlesung, Forschungsseminar, Besuch der Amazon- und Tesla-Fabrik (9 Uhr–18 Uhr)

• Mittwoch: Kernvorlesung, Forschungsseminar, Soft Skills Workshop

• Donnerstag: Kernvorlesung, Forschungsseminar, Gastredner-Seminar

• Freitag: Kernvorlesung, Forschungsseminar

• Samstag: Stadtrundfahrt in San Francisco und kulturelle Erkundung

• Sonntag: Silicon Valley-Tour, Freizeit

Beispiel Wochenplan 2:

• Montag–Donnerstag: Kernvorlesungen, Forschungsseminare, Soft Skills Workshops, Campuseinrichtungsforen (Windkanal, Jacobs Institute of Design Innovation)

• Freitag: Abschlusspräsentationen der KI-Forschung, Abschlussfeier

• Samstag: Abreise der Kohorte

🏠 Unterkunft & Campusleben

Die Studierenden wohnen auf dem UC Berkeley Campus in modernen Wohnanlagen unter der Aufsicht erfahrener Residenzmitarbeiter.

Merkmale der Wohnsiedlung:

• Wohnen auf dem Campus in Gehweite zu technischen Einrichtungen

• Bequeme Zimmer mit individueller Einrichtung

• Hochgeschwindigkeitsinternet und moderne Annehmlichkeiten

• Gemeinsame Badezimmeranlagen

• Zugang zu Waschmaschine und Trockner innerhalb der Residenzen

• Frische Bettwäsche wird regelmäßig bereitgestellt und gewechselt

• Gemeinschaftsbereiche für Entspannung, Lernen und soziale Interaktion

• Geschlechtergerechte Zimmergenossen

• Sicheres, gesichertes Umfeld mit 24/7 Campus-Sicherheit

🍽️ Mahlzeiten & Verpflegung

Alle Mahlzeiten sind in der Programmgebühr enthalten und bieten nahrhafte Optionen zur Unterstützung eines aktiven Lernens.

Mahlzeitendienst:

• Drei nahrhafte Mahlzeiten täglich (Frühstück, Mittag- und Abendessen)

• Vielfalt an internationalen und lokalen Küchenoptionen

• Moderne Speisesäle auf dem Campus

• Zugang zu nahegelegenen Cafés, Restaurants und Geschäften

• Gesundes, ausgewogenes Ernährungsplan zur Unterstützung der akademischen Leistung

🎭 Kulturelle Immersionen & Sozialleben

Die Studierenden erkunden den Raum San Francisco Bay Area und Silicon Valley und beschäftigen sich mit der amerikanischen Kultur, Innovationsökosystemen und dem Aufbau internationaler Freundschaften.

Bay Area & Campus-Aktivitäten:

• Klettern – Indoor-Kletterteam-Building

• Tischtennis-Turnier – Freundlicher Wettbewerb und soziales Zusammenwachsen

• Sonnenuntergangswanderung – Naturerkundung im Freien

• Talent Show – Kreativer Ausdruck und gemeinschaftliche Feier

• Brettspiel-Nächte – Soziale Abendveranstaltungen

• Bobba Tea Nacht – Entspannter sozialer Abend in lokalen Lokalen

• Kunst & Handwerk Nacht – Kreative Aktivitäten und kultureller Austausch

• Filmabend – Filmvorführung und Gruppenerholung

Erkundung der San Francisco Area:

• Golden Gate Bridge – Ikonisches Wahrzeichen von San Francisco mit atemberaubenden Ausblicken

• Japanischer Teegarten – Kulturelle und botanische Erkundung in San Francisco

• Historische Telegraph Avenue – Kulturervier Berkelys mit Geschäften, Restaurants und Straßenleben

• Campus-Sehenswürdigkeiten – Sather Tower, ikonische Bärstatuen, historische Architektur

Unternehmensbesuche:

• Amazon – Besuch der Technologiefirmen-Hauptquartiere zur Erforschung von KI und Logistik-Innovation

• Tesla – Fabrikbesuch zur Präsentation von Robotik, autonomen Systemen und Fertigungsinnovation. "Die Tesla-Fabrik-Tour hat mich beeindruckt—die gigantischen Roboterarme waren so fortschrittlich, es zeigte mir, wie weit die Technologie gekommen ist." (Xindan, Sommer 2024 Teilnehmer, China)

• Stanford University – Tour durch weltweit führende technische und KI-Forschungseinrichtungen

🌍 Warum UC Berkeley & die Bay Area?

Das College of Engineering der UC Berkeley steht als Leuchtfeuer der Innovation und Forschungsexzellenz und macht es zu einem idealen Rahmen für ein fortschrittliches KI-Programm.

Ranglisten & Anerkennung:

• #3 Beste Ingenieurschule (U.S. News & World Report, 2024)

• #4 Beste Globale Universitäten

• #11 Beste Globale Ingenieurprogramme

• #5 Amerikas Top-Colleges (Forbes)

Silicon Valley Innovationsökosystem:

• Heimat großer Technologiefirmen und KI-Forschungsorganisationen

• Nähe zu Branchenführern: Amazon, Tesla, Stanford

• Zugang zu verstehen, wie die KI die Ingenieurpraxis in realen Umgebungen verändert

• Wachsende Sektoren für Nachhaltigkeit und saubere Technologien, die KI-Innovationen vorantreiben

• Lebendige Startup-Kultur und Unternehmertum-Ökosystem

📅 Programmdaten, Dauer & Preise

Sommer-Session 2026:

• Daten: 6.–18. Juli 2026

• Dauer: 2 Wochen (12 Tage Residenz)

• Kosten: 8.500 USD

• Anmeldeschluss: 30. Mai 2026

Was ist enthalten:

• Programmtuition (alle Vorlesungen, Seminare, Workshops)

• Studentenservices (Visa-Unterstützung, Flughafentransfers, Programmbetreuung)

• Programmaktivitäten (Besuche, Touren, soziale Veranstaltungen, Museumstickets)

• Wohnunterkunft auf dem Campus

• Drei Mahlzeiten täglich

• Bettwäsche und Bettzeug

• Umfassende Reise- und Krankenversicherung

• Zugang zu Campuseinrichtungen (Bibliotheken, Labore, Freizeitäres)

• Leistungszertifikat und Abschlusszeugnis von der UC Berkeley

• Abgeschlossenes KI-Abschlussprojekt

• Empfehlungsschreiben von Programmfakultät (auf Ermessen)

Was nicht enthalten ist:

• Internationale Flugtickets

• Visumantragsgebühren

• Persönliche Ausgaben und Taschengeld

📋 Registrierungsvoraussetzungen

Mindestalter: 18+ Jahre

Akademischer Hintergrund:

• Muss an einer Universität eingeschrieben oder vor kurzem von einer Universität abgeschlossen sein

• Offene für alle Bachelor-Studienrichtungen (Ingenieurwesen, Wirtschaft, Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften)

• Keine vorherige KI-Erfahrung erforderlich

Englischkenntnisse:

• IELTS: 6.5; TOEFL: 80; PTE Academic: 58; DET: 115; iTEP: 4.5 oder gleichwertig

• Befreiungen sind für qualifizierte Kandidaten verfügbar; die Studierenden können mit dem Zulassungsbüro interviewen

Visaanforderung: B1/B2 Touristenvisum (Visa-Unterstützung verfügbar)

Nachweis über die Immatrikulation im Grundstudium:

• Zeugnis, Schreiben von der Universität oder ein Dokument, das den Immatrikulationsstatus nachweist

• Einschreibung kann an einer Universität weltweit erfolgen

🌟 Programm-Highlights

✅ Elite-Ingenieursinstitution – Lernen Sie an der UC Berkeley, weltweit auf Platz 3 im Bereich Ingenieurwesen

✅ Angewandte KI in verschiedenen Bereichen – Erforschen Sie Energiesysteme, Robotik, autonome Fahrzeuge, nachhaltige Fertigung und mehr

✅ Hands-On Abschlussprojekt – Entwerfen und präsentieren Sie eine KI-Lösung mit realen Daten und Branchenrahmen

✅ Branchenerfahrung – Besuchen Sie Amazon und Tesla, sehen Sie modernste KI und Robotik in Aktion

✅ Weltklasse-Fakultät – Lernen Sie von UC Berkeley Professoren, die Robotik, nachhaltige Energie und KI-Ethik vorantreiben

✅ Zugang zu Silicon Valley – Weniger als 15 Meilen von San Francisco gelegen, im Herzen der globalen KI-Innovation

✅ Berufliche Entwicklung – Karrierefähigkeiten im Design Thinking, Präsentation und Networking aufbauen

✅ Globale Gemeinschaft – Bauen Sie internationale Freundschaften mit ambitionierten Kollegen aus aller Welt auf

✅ Abgeschlossenes Portfolio-Projekt – Verlassen Sie das Programm mit einem Abschlussprojekt, das College-Bewerbungen und Lebensläufe stärkt

💡 Warum dieses Programm wählen?

Angewandte KI im Ingenieurwesen erkunden Erfahren Sie praktisches Verständnis darüber, wie künstliche Intelligenz reale technische Herausforderungen löst. Von der Optimierung erneuerbarer Energien bis hin zu autonomen Robotik, erleben Sie die transformative Rolle von KI in verschiedenen Bereichen.

Technische & Berufliche Fähigkeiten entwickeln Kombinieren Sie Dozentenunterricht mit Design Thinking, effektiver Kommunikation und professionellem Networking. Bereiten Sie sich auf technische Karrieren in einer von KI gesteuerten Welt vor.

Abschlusserfahrung für Ihr Portfolio Schließen Sie ein bedeutungsvolles KI-Projekt ab, das Ihr technisches Wachstum und Ihre kreative Problemlösungsfähigkeit zeigt. Stärken Sie College-Bewerbungen und Chancen auf ein Graduiertenstudium.

Verbindung von Lernen zu Innovation Erleben Sie das KI- und Ingenieurwesen-Ökosystem von Silicon Valley. Besuchen Sie Branchenführer. Verstehen Sie, wie aus Forschung Praxis wird. Gewinnen Sie Klarheit über Ihre berufliche Zukunft.

Globales Netzwerk aufbauen Verbinden Sie sich mit weltführenden Dozenten und Kollegen, die weltweite Karrieren im Ingenieurwesen und KI anstreben. Entwickeln Sie Beziehungen, die Ihre akademische und berufliche Zukunft unterstützen.

Ausstellung an einer Weltklasse-Institution Erleben Sie das Universitätsleben an einer der führenden Technikschulen der Welt. Greifen Sie auf Labore, Einrichtungen und Ressourcen zu, die an der Spitze der Innovation stehen.

🎤 Studentenerfahrungen

"Die Lektionen waren so wertvoll, und ich bin dankbar, so viel gelernt zu haben, zusammen mit so erstaunlichen Menschen." — Marcos, Sommer 2025 Teilnehmer, Brasilien

"Ich denke, Berkeley ist der einflussreichste Ort in Bezug auf Ingenieurwesen. Ich bin hierher gekommen, um das Potenzial zu erkunden, warum AI die Welt verändern wird. Dieses Programm ist sehr aufregend!" — Zhu, Sommer 2024 Teilnehmer, China

"Ich hatte in meiner bisherigen Erfahrung keinen technologischen Hintergrund. Ich habe viel über KI gelernt, und all die Menschen, die ich getroffen habe, es war wirklich lustig. Ich genieße es so sehr." — Jingwen, Sommer 2025 Teilnehmer, China

"Jeder Moment fühlte sich nach Lernen an—vom Visumantrag, über die Anreise, bis hin zum täglichen Schreiben der Reflexionen. Alles hat mir geholfen zu wachsen." — Saniya, Sommer 2025 Teilnehmer, Indien

🌟 Gesamterfahrung

Dieses Programm bietet eine unvergleichliche Chance, sich mit angewandter künstlicher Intelligenz an einer der weltweit führenden technischen Einrichtungen zu befassen. Auf dem historischen Campus der UC Berkeley mit direktem Zugang zum Innovationsökosystem von Silicon Valley und weltweit führender Fakultät erhalten die Studenten praktisches Verständnis von der transformativen Rolle von KI in der Technik, während sie kritisches Denken, berufliche Fähigkeiten und Karriereklarheit entwickeln.

Durch intensive Vorlesungen, praktische Abschlussprojekte, branchenbezogene Exkursionen, Workshops zur beruflichen Entwicklung und kulturelle Immersion verlassen die Studenten das Programm mit:

• Tiefem Verständnis von KI-Anwendungen in Energie, Robotik, autonomen Systemen und nachhaltigen Ingenieurwissenschaften

• Abgeschlossenem KI-Abschlussprojekt, das technische Kompetenz unter Beweis stellt

• Starke Vorbereitung auf technische Karrieren oder ein Graduiertenstudium in KI-fokussierten Bereichen

• Globalem Netzwerk von Kollegen und Fakultätskontakten

• Klarheit und Vertrauen bezüglich zukünftiger akademischer und beruflicher Wege in der Technik und KI

• Unvergesslichen Erinnerungen und transformativem persönlichem Wachstum

Schließen Sie sich uns für zwei Wochen intensiven Lernens, Innovation und Entdeckung in der AI- und Ingenieurhauptstadt der Welt an—wo künstliche Intelligenz entwickelt wird, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen und die Zukunft der Technologie zu gestalten.