Applied AI in Engineering Summer Institute an der University of California, Berkeley

Kursbeschreibung: Applied AI in Engineering Summer Institute an der University of California, Berkeley

Dieses vollständig immersive, zweiwöchige Wohnprogramm ist konzipiert für Studenten im Grundstudium (ab 18 Jahren), die angewandte künstliche Intelligenz und ihre transformative Rolle in Ingenieurdisziplinen erkunden möchten. Auf dem historischen Campus der University of California, Berkeley – weltweit rangiert auf Platz 3 im Bereich Ingenieurwissenschaften – arbeiten die Studenten mit führenden Professoren zusammen, um zu verstehen, wie KI Energiesysteme, Robotik, autonome Fahrzeuge, nachhaltige Fertigung und mehr revolutioniert.

Durch die Kombination aus von Fakultäten geleiteten Vorträgen über hochmoderne KI-Anwendungen, praktischen Forschungsprojekten, Unternehmensbesichtigungen, darunter Amazon und das Intel-Museum, und der Erkundung des Innovationsökosystems von Silicon Valley bietet das Programm authentische Einblicke, wie KI die Zukunft des Ingenieurwesens gestaltet. Die Studenten kehren mit abgeschlossenen KI-Abschlussprojekten, beruflichen Netzwerken und Klarheit über ihre Ingenieurkarriererichtung nach Hause zurück.

📍 Lage & Campus-Erfahrung

Studenten leben und studieren auf dem historischen Campus der UC Berkeley in der San Francisco Bay Area – dem Epizentrum globaler KI- und Ingenieurinnovationen.

• Eine der weltweit renommiertesten Ingenieurschulen (Nr. 3 Beste Ingenieurschule, U.S. News & World Report 2024)

• Herz von Silicon Valley, weniger als 15 Meilen von San Francisco entfernt

• Einfacher Zugang zu führenden Technologieunternehmen: Amazon, Intel Museum, Stanford University

• Lebendige Campus-Kultur mit einer vielfältigen internationalen Studentengemeinschaft

• Moderne Wohnanlagen in Gehweite zu Ingenieurslaboren und Vorlesungssälen

• Tor zu San Franciscos kulturellen Attraktionen, Golden Gate Bridge und Outdoor-Erholung in der Bay Area

Berkeley, Kalifornien, verkörpert Innovation und akademische Exzellenz. Die Stadt bietet eine jugendliche Atmosphäre mit eklektischen Geschäften, Straßenkunst und einer vielfältigen Gastronomie. Die historische Telegraph Avenue zeigt das kulturelle Erbe der Universität, während die schönen Stadtparks und die nahegelegene Bucht Outdoor-Erlebnisse bieten. Die Lage bringt die Studenten an die Schnittstelle von weltklasse Forschung und industrieller Anwendung – wo KI-Theorie auf praxisnahe Ingenieurpraxis trifft.

🌐 Englische Sprachvoraussetzungen

Dieses Programm ist für Studenten im Grundstudium konzipiert, die über starke Englischkenntnisse verfügen, um fortgeschrittenen Ingenieurinhalten und Vorträgen von Professoren folgen zu können.

Empfohlene Englisch-Stufen:

• IELTS: 6.5

• TOEFL: 4.0

• PTE Academic: 58

• DET: 115

• iTEP: 4.5 oder gleichwertig

Befreiungen sind für Studenten möglich, die trotz Nichterreichens der Standardmaßstäbe starke akademische Motivation und Ingenieurpotenzial zeigen. Studenten können mit dem Zulassungsbüro alternative Wege besprechen.

📚 Akademischer & Forschungscurriculum

Das Applied AI in Engineering Summer Institute bietet ein praxisnahes, angewandtes Curriculum, das von Experten der UC Berkeley Fakultät geliefert wird. Studenten erkunden, wie künstliche Intelligenz die Praxis im Ingenieurwesen in mehreren Bereichen verändert.

Fokusbereiche:

Studenten untersuchen KI-Anwendungen in:

• Saubere & Erneuerbare Energiesysteme – KI-Optimierung in geothermischer, solarer, ozeanischer und nuklearer Energieinfrastruktur

• Biomedizinische & Biomechanische Technik – KI-getriebene Analyse und Design in Gesundheitswesen und Anwendungen für menschliche Leistung

• Datenanalyse, Fertigung & Versorgungskettensysteme – KI für prädiktive Modellierung, Prozessoptimierung und industrielle Effizienz

• Robotik, IoT und intelligente Infrastruktur – Autonome Systeme, Wahrnehmung, Kontrolle und reale Implementierung

• Computer Vision und KI-Ethik – Visuelle Intelligenzsysteme und verantwortungsvolle KI-Entwicklung

Von Fakultäten geleitete Vortragsreihe:

Weltweit führende Ingenieurfakultäten der UC Berkeley halten Seminare, die sich mit angewandter KI über drei zentrale Themen erstrecken, die das zweiwöchige Programm umfassen.

🎓 Zentrale Seminar-Themen

Thema 1: KI, Rechenleistung und die Grundlagen Intelligenter Systeme

Dieses grundlegende Thema führt in die Kernprinzipien moderner KI-Systeme ein und betont, wie technische Designentscheidungen mit menschlichem Verhalten, Vertrauen und gesellschaftlichen Auswirkungen zusammenhängen. Studenten untersuchen die Grundlagen des maschinellen Lernens neben kritischen Fragen der Ethik, Transparenz und Governance.

Repräsentative Themen umfassen:

• Grundlagen des maschinellen Lernens und Empfehlungssysteme

• Algorithmische Bewertung und Leistungsmetriken

• Menschzentrierte KI und Vertrauen in KI-unterstützte Systeme

• Soziale, politische und ethische Auswirkungen des Rechnens

• Eingebettete Werte in intelligente Systeme und digitale Infrastruktur

Thema 2: KI für Energie, Nachhaltigkeit und Industriesysteme

Dieses Thema untersucht, wie KI auf Energiesysteme, industrielle Prozesse und große Infrastrukturen angewendet wird, mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit, Resilienz und Effizienz. Studenten beschäftigen sich mit Beispielen aus erneuerbarer Energie, Nuklearsystemen, fortgeschrittener Fertigung und Materialwissenschaften, um die Rolle der KI bei der Optimierung komplexer, wirkungsvoller Systeme hervorzuheben.

Repräsentative Themen umfassen:

• Geothermische, solare, ozeanische und nukleare Energiesysteme

• KI-gesteuerte Optimierung und prädiktive Modellierung in der Energieinfrastruktur

• Fortgeschrittene Fertigung und Halbleitertechnologien

• Nachhaltige Materialien und Elektronik

• Industrielle Versorgungsketten und Systeme umfassende Nachhaltigkeit

Thema 3: Robotik, Autonomie und KI in Bewegung

Dieses Thema konzentriert sich auf verkörperte und autonome KI-Systeme, die in dynamischen, realen Umgebungen operieren. Schwerpunkt liegt auf Wahrnehmung, Planung, Kontrolle und sicherheitskritischen Entscheidungsprozessen in robotischen und autonomen Plattformen.

Repräsentative Themen umfassen:

• Beinrobotik und Loco-Manipulation

• Luftrobotik und autonomer Flug

• Wahrnehmungsbewusste Planung und Navigation

• Sicherheitskritische Kontrolle und lernbasierte Autonomie

• Autonome Fahrzeuge und intelligente Transportsysteme

🔬 Abschlussprojekt: KI in der Praxis

Das Abschlussprojekt vereint die KI-Vorträge und technischen Workshops des Programms in einem Teamprojekt. In der ersten Woche erkunden die Studenten Themen wie Deep Learning, generative Modellierung und KI-Tools, während sie ihre Projektideen in praxisnahen Labors entwickeln. In der zweiten Woche verfeinern sie ihre Arbeit mit Unterstützung des Programmteams und präsentieren sie bei einer Abschlusspräsentation. Die Studenten verlassen das Programm mit einem abgeschlossenen Projekt, das sie ihrem Portfolio hinzufügen können.

👨‍🏫 Weltführende Fakultät

Das Programm wird von wegweisenden Ingenieurforschern der UC Berkeley unterrichtet, die die Grenzen der angewandten künstlichen Intelligenz erweitern.

Mohammed-Reza Alam – Professor für Maschinenbau

Professor Alam ist Inhaber des American Bureau of Shipping Chair in Ocean Engineering und Professor und stellvertretender Vorsitzender der Abteilung Maschinenbau an der UC Berkeley. Seine Forschungsinteressen umfassen theoretische und experimentelle Strömungsdynamik, ozeanische und küstennahe Wellenphänomene, dynamische Systeme und nichtlineare Dynamik sowie Strömungskontrollen. Er promovierte 2008 am MIT und trat 2011 der UC Berkeley bei. Professor Alam ist Direktor des "Ocean and Coastal Science and Engineering" Programms und des "Theoretical and Applied Fluid Dynamics Laboratory" an der UC Berkeley.

Dr. Koushil Sreenath – Associate Professor für Maschinenbau

Dr. Sreenath ist Associate Professor im Bereich Maschinenbau an der UC Berkeley. Seine Forschungsinteressen liegen an der Schnittstelle von hochdynamischer Robotik und angewandter nichtlinearer Steuerung. Seine Arbeiten zur dynamischen Laufbewegung von Robotern wurden auf The Discovery Channel, CNN, ESPN, FOX und CBS vorgestellt. Seine Arbeiten zur dynamischen Luftmanipulation wurden in IEEE Spectrum, New Scientist und Huffington Post vorgestellt. Seine Arbeit zur adaptiven Probenahme mit mobilen Sensornetzwerken wurde als Buch veröffentlicht. Er erhielt den NSF CAREER, Hellman Fellow, Google Faculty Research Award in Robotics sowie Beste-Paper-Auszeichnungen bei Learning for Dynamics and Control (L4DC) und Robotics: Science and Systems (RSS).

Mark Mueller – Professor für Maschinenbau

Professor Mueller trat im August 2016 in die Abteilung Maschinenbau an der UC Berkeley ein. Er erhielt einen Bachelor-Abschluss von der University of Pretoria, gefolgt von einem Master (2011) und einem Doktorat (2015) von der ETH Zürich, alle im Bereich Maschinenbau. Mark leitet das High Performance Robotics Laboratory, wobei sein Forschungsfokus auf dem Design, der Dynamik und der Steuerung autonomer Luftsysteme liegt. Er ist auch Organisator des Bay Area Robotics Symposium und als Associate Editor für die IEEE Robotics and Automation Letters und Unmanned Systems tätig. Er erhielt den George Giralt PhD Award 2016 für die beste robotikbezogene Doktorarbeit, die im Jahr 2015 an einer europäischen PhD-vergebenden Institution verteidigt wurde, sowie den Jacob Ackeret Preis 2011 von der Swiss Association of Aeronautical Sciences für seine Masterarbeit.

Dr. Kosa Goucher-Lambert – Assistant Professor für Maschinenbau

Dr. Kosa Goucher-Lambert ist Assistant Professor für Maschinenbau an der UC Berkeley. Er ist auch dem Jacobs Institute of Design Innovation und dem Berkeley Institute of Design angegliedert. Kosa erhielt seinen B.A. in Physik vom Occidental College und seinen M.S. und Ph.D. in Maschinenbau von der Carnegie Mellon University. Seine Forschungsarbeit konzentriert sich auf Entscheidungsfindung im technischen Design, unter Verwendung mathematischer Analysen, computergestützter Modellierung, menschlicher kognitiver Studien und neuroimaging Methoden. Er ist Empfänger des CAREER Award der National Science Foundation, des 2019 Excellence in Design Science Award und mehrerer Beste-Paper-Auszeichnungen.

Dr. Zakaria Al Balushi – Assistant Professor für Materialwissenschaft und Werkstofftechnik

Dr. Zakaria Al Balushi ist Assistant Professor in der Abteilung Materialwissenschaft und Werkstofftechnik an der UC Berkeley, Co-Direktor des Berkeley Emerging Technologies Research (BETR) Center und faculty scientist am Lawrence Berkeley National Laboratory. Er hat Abschlüsse in Ingenieurwissenschaften und Materialwissenschaft und Werkstofftechnik von der Penn State. Seine Forschung umfasste Silizium-Nanowire-Geräte, group-III-Nitrid-Halbleiter und niedrigdimensionale Materialien. Bevor er nach Berkeley kam, war er Postdoktorand am Caltech. Er hat mehrere Auszeichnungen erhalten, darunter die NSF CAREER und Micron Corporation Early Career Awards.

Dr. Josh Hug – Associate Professor für Elektrotechnik und Informatik

Dr. Josh Hug ist Associate Teaching Professor an der UC Berkeley im Bereich Elektrotechnik und Informatik seit August 2014. Seine Forschung umfasst Computermodelle der bakteriellen Signalverarbeitung. Er war ehemals Dozent an der Princeton University und arbeitete auch bei perfectrec.com. Er promovierte an der UC Berkeley und erhielt seinen B.S. in Elektrotechnik von der University of Texas in Austin. Zu seinen Auszeichnungen gehören der Diane S. McEntyre Award for Excellence in Teaching Computer Science, der Jim and Donna Gray Award for Excellence in Undergraduate Teaching und der Distinguished Teaching Award.

🗓️ Täglicher Ablauf & Programmplan

Jeder Tag bietet eine ausgewogene Mischung aus intensiver akademischer Anleitung, praktischer Laborarbeit, Besichtigungen und sozialem Engagement, um eine reichhaltige immersive Erfahrung zu schaffen.

Typischer Wochenablauf:

• 08:00 – Frühstück

• 09:30–10:30 – Grundvorlesung (seminar von Fakultäten geleitetes Thema über KI)

• 11:00–12:30 – Forschungsseminar (Leitung für praktisches Abschlussprojekt)

• 12:30–13:30 – Mittagessen

• 13:30–14:30 – Grundvorlesung (fortgesetzte Erkundung des Themas)

• 15:00–16:30 – Forschungsseminar oder Selbstgeführte Projektarbeit

• 17:00–18:00 – Gastredner oder Campustour

• 18:00–19:00 – Abendessen

• 19:00–20:00 – Abendveranstaltungen (gesellschaftliche Ereignisse, Gemeinschaftsbildung)

Beispiel-Woche 1 Ablauf:

• Montag: Ankunft der Kohorte, Einchecken, Campustouren, Orientierung, Sicherheitseinweisung

• Dienstag: Grundvorlesung, Forschungsseminar, Besuch bei Amazon und Intel-Museum (9–18 Uhr)

• Mittwoch: Grundvorlesung, Forschungsseminar

• Donnerstag: Grundvorlesung, Forschungsseminar, Gastrednerseminar

• Freitag: Grundvorlesung, Forschungsseminar

• Samstag: San Francisco Big Bus Tour und kulturelle Erkundung

• Sonntag: Outlet Shopping und Sonnenuntergangswanderung

Beispiel-Woche 2 Ablauf:

• Montag–Donnerstag: Grundvorlesungen, Forschungsseminare, Campuseinrichtungen Touren (Windkanal, Jacobs Institute of Design Innovation)

• Freitag: Abschlusspräsentationen der KI-Forschung, Abschlusszeremonie

• Samstag: Abreise der Kohorte

🏠 Unterkunft & Campusleben

Studenten wohnen auf dem Campus der UC Berkeley in modernen Wohnanlagen unter der Aufsicht von erfahrenem Personal.

Merkmale der Wohnheime:

• Wohnen auf dem Campus in Gehweite zu technischen Einrichtungen

• Komfortable Zimmer mit individuellen Einrichtungsgegenständen

• Hochgeschwindigkeitsinternet und moderne Annehmlichkeiten

• Gemeinsame sanitäre Einrichtungen

• Zugang zu Waschmaschine und Trockner in den Wohnheimen

• Frische Wäsche wird bereitgestellt und regelmäßig gewechselt

• Gemeinschaftsbereiche zur Entspannung, zum Lernen und für gesellschaftliches Zusammensein

• Einzelzimmerbelegung

• Sicheres Umfeld mit 24/7 Campus-Sicherheit

🍽️ Mahlzeiten & Verpflegung

Alle Mahlzeiten sind in der Programmgebühr enthalten und bieten nährstoffreiche Optionen, um aktives Lernen zu unterstützen.

Mahlzeitenservice:

• Drei nahrhafte Mahlzeiten täglich (Frühstück, Mittag- und Abendessen)

• Eine Vielzahl an internationalen und lokalen Küchenoptionen

• Moderne Speiseräume auf dem Campus

• Zugang zu nahegelegenen Cafés, Restaurants und Geschäften

• Gesunde, ausgewogene Mahlzeitenplanung zur Unterstützung der akademischen Leistung

🎭 Kulturelle Einblicke & Sozialleben

Studenten erkunden die San Francisco Bay Area und Silicon Valley und engagieren sich mit amerikanischer Kultur, Innovationsökosystemen und knüpfen internationale Freundschaften.

Bay Area- & Campus-Aktivitäten:

• Sonnenuntergangswanderung – Erkundung der lokalen Natur

• Talent-Show – Kreativer Ausdruck und Gemeinschaftsfeier

• Brettspielabende – Abends soziale Treffen

• Bobba-Tee-Abend – Gemütliche soziale Zeit an lokalen Veranstaltungsorten

• Kunst- & Handwerksabend – Kreative Aktivitäten und kultureller Austausch

• Filmabend – Filmvorführung und Gruppenentspannung

Erkundung der San Francisco Area:

• Golden Gate Bridge – Ikonisches Wahrzeichen von San Francisco mit atemberaubenden Ausblicken

• Historische Telegraph Avenue – Berkeleys kulturelles Zentrum mit Geschäften, Restaurants und Straßenleben

• Campus-Wahrzeichen – Sather Tower, ikonische Bärenstatuen, historische Architektur

Besuche bei Industrieanlagen:

• Amazon – Besuch des Amazon Fulfillment Centers zur Erkundung von KI- und Logistikinnovationen

• Intel Museum – Erkundung der Entwicklung der Halbleitertechnik und ihrer Rolle beim Vorantreiben von KI und moderner Datenverarbeitung.

🌍 Warum UC Berkeley & die Bay Area

Das College of Engineering der UC Berkeley steht als Leuchtturm für Innovation und Forschungsexzellenz und bietet die ideale Umgebung für ein fortgeschrittenes KI-Programm.

Rankings & Anerkennungen:

• Nr. 3 Beste Ingenieurschule (U.S. News & World Report, 2024)

• Nr. 4 Beste Globale Universitäten

• Nr. 11 Beste Globale Ingenieurprogramme

• Nr. 5 Die Top-Colleges Amerikas (Forbes)

Innovationsökosystem von Silicon Valley:

• Heimat großer Technologieunternehmen und KI-Forschungsorganisationen

• Nähe zu Branchenführern: Amazon, Stanford

• Zugang zu Verständnis, wie KI die Ingenieurpraxis in realen Umgebungen verändert

• Wachsende Sektoren für Nachhaltigkeit und saubere Technologien, die KI-Innovationen vorantreiben

• Lebendige Startup-Kultur und Unternehmertum-Ökosystem

📅 Programmdaten, Dauer & Preisgestaltung

Sommersitzung 2026:

• Daten: 5.–17. Juli 2027

• Dauer: 2 Wochen (12 Tage Aufenthalt)

• Kosten: 8,750 USD

• Registrierungsschluss: 30. April 2027 (Frühregistrierungsschluss: 30. Dezember 2026 für einen Rabatt von 250 $)

Inklusive:

• Programmunterricht (alle Vorträge, Seminare, Workshops)

• Studentendienste (Visumsunterstützung, Flughafentransfers, Programmaufsicht)

• Programmaktivitäten (Besuche, Touren, soziale Veranstaltungen, Museumstickets)

• Auf dem Campus gelegene Unterkunft

• Drei Mahlzeiten täglich

• Bettwäsche und Bettzeug

• Umfassende Reise- und Krankenversicherung

• Zugang zu Campuseinrichtungen (Bibliotheken, Labore, Erholungsräume)

• Zertifikat der Leistung und Teilnahmebescheinigung von der UC Berkeley

• Abgeschlossenes KI-Abschlussprojekt

• Empfehlungsschreiben von den Programmfakultäten (nach Ermessen)

Nicht Inklusive:

• Internationale Flugkosten

• Visumantragsgebühren

• Persönliche Ausgaben und Taschengeld

📋 Registrierungsvoraussetzungen

Altersvoraussetzung: Mindestens 18 Jahre alt

Akademischer Hintergrund:

• Muss an einer Universität eingeschrieben sein oder kürzlich von einer Universität absolviert haben

• Offen für alle Fächer im Grundstudium (Ingenieurwesen, Wirtschaft, Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften)

• Keine Vorkenntnisse in KI erforderlich

Englischkenntnisse:

• IELTS: 6.5; TOEFL: 4.0; PTE Academic: 58; DET: 115; iTEP: 4.5 oder gleichwertig

• Befreiungen für qualifizierte Kandidaten vorhanden; Studenten können mit dem Zulassungsbüro sprechen

Visumsanforderung: B1/B2 Touristenvisum (Visaunterstützung wird angeboten)

🌟 Programmhighlights

✅ Elite Engineering Institution – Lernen Sie an der UC Berkeley, die weltweit auf Platz 3 im Bereich Ingenieurwesen rangiert

✅ Angewandte KI in verschiedenen Bereichen – Erforschen Sie Energiesysteme, Robotik, autonome Fahrzeuge, nachhaltige Fertigung und mehr

✅ Praktisches Abschlussprojekt – Entwerfen und präsentieren Sie eine KI-Lösung unter Verwendung von realen Daten und Industrie-Frameworks

✅ Industrieausstellung – Besuchen Sie Amazon, Intel Museum und sehen Sie moderne KI und Robotik in Aktion

✅ Weltklasse Fakultät – Lernen Sie von UC Berkeley-Professoren, die in Robotik, nachhaltiger Energie und KI-Ethik führend sind

✅ Zugang zu Silicon Valley – Weniger als 15 Meilen von San Francisco entfernt, im Herzen der globalen KI-Innovation gelegen

✅ Berufliche Entwicklung – Entwickeln Sie Karrierefähigkeiten in Design Thinking, Präsentation und Networking

✅ Globale Gemeinschaft – Bauen Sie internationale Freundschaften mit ehrgeizigen Gleichgesinnten aus der ganzen Welt

✅ Fertiggestelltes Portfolio-Projekt – Verlassen Sie das Programm mit einem Abschlussprojekt, das College-Bewerbungen und Lebensläufe stärkt

💡 Warum Dieses Programm Wählen

Erkunde Angewandte KI im Ingenieurwesen Erhalten Sie ein praktisches Verständnis dafür, wie künstliche Intelligenz reale ingenieurtechnische Herausforderungen löst. Von der Optimierung erneuerbarer Energien bis zur autonomen Robotik sehen Sie die transformative Rolle der KI in verschiedenen Bereichen.

Entwicklung Technischer & Beruflicher Fähigkeiten Kombinieren Sie fakultätsgeleiteten Unterricht mit Design Thinking, effektiver Kommunikation und beruflichem Networking. Bereiten Sie sich auf Ingenieurkarrieren in einer KI-gesteuerten Welt vor.

Abschlusserfahrung für Ihr Portfolio Schließen Sie ein bedeutendes KI-Projekt ab, das Ihr technisches Wachstum und kreative Problemlösungen zeigt. Stärken Sie College-Bewerbungen und Chancen auf ein Graduiertenstudium.

Verknüpfen Sie Lernen mit Innovation Erleben Sie das KI- und Ingenieurökosystem von Silicon Valley. Besuchen Sie Branchenführer. Verstehen Sie, wie Forschung zur Praxis wird. Erhalten Sie Klarheit über Ihren Karriereweg.

Globale Netzwerke aufbauen Vernetzen Sie sich mit weltweit führenden Professoren und Gleichgesinnten, die Ingenieurbereiche und KI-Karrieren weltweit verfolgen. Entwickeln Sie Beziehungen, die Ihre akademische und berufliche Zukunft unterstützen.

Belichtung an einer Weltklasse Institution Erleben Sie das Universitätsleben an einer der weltweit führenden Ingenieurschulen. Greifen Sie auf Labore, Einrichtungen und Ressourcen an der Grenze der Innovation zu.

🎤 Erfahrungsberichte von Studenten

"Kommen Sie zu 100%. Sie werden eine großartige Zeit haben, viel lernen und wirklich coole Leute treffen."— Alvaro, Sommer 2026 Teilnehmer, Spanien

"Dieses Seminar entzündet meine Leidenschaft für Robotik und Anatomie. Ich möchte in Zukunft in Robotik + KI und Energie eintauchen." — Jimmy, Sommer 2026 Teilnehmer, China

"Die Lektionen waren so wertvoll, und ich bin dankbar, dass ich so viel zusammen mit so großartigen Menschen gelernt habe." — Marcos, Sommer 2025 Teilnehmer, Brasilien

"Ich denke, Berkeley ist der einflussreichste Ort in Bezug auf Ingenieurwissenschaften. Ich kam hierher, um das Potenzial zu erforschen, warum KI die Welt verändern wird. Dieses Programm ist sehr spannend!" — Zhu, Sommer 2024 Teilnehmer, China

"Ich habe zuvor keinerlei Technologiehintergrund. Ich habe viel Wissen über KI gelernt, und alle Leute, die ich getroffen habe, es hat wirklich Spaß gemacht. Ich habe es sehr genossen." — Jingwen, Sommer 2025 Teilnehmer, China

"Jeder Moment fühlte sich an wie Lernen – von der Visumsbeantragung, über das Reisen hierher bis hin zum täglichen Schreiben von Reflexionen. Alles hat mir geholfen zu wachsen." — Saniya, Sommer 2025 Teilnehmer, Indien

🌟 Gesamterlebnis

Dieses Programm bietet eine unvergleichliche Möglichkeit, sich mit angewandter künstlicher Intelligenz an einer der weltweit führenden Ingenieurinstitutionen zu beschäftigen. Auf dem historischen Campus der UC Berkeley mit direktem Zugang zum Innovationsökosystem des Silicon Valley und weltführenden Professoren gewinnen die Teilnehmer ein praktisches Verständnis der transformativen Rolle der KI im Ingenieurwesen und entwickeln kritisches Denken, berufliche Fähigkeiten und Karriereklarheit.

Durch intensive Vorträge, praktische Abschlussprojekte, Unternehmensbesuche, Workshops zur beruflichen Entwicklung und kulturelle Immersionen verlassen die Studenten das Programm mit:

• Tiefem Verständnis von KI-Anwendungen in Energie, Robotik, autonomen Systemen und nachhaltigem Ingenieurwesen

• Abgeschlossenem KI-Abschlussprojekt, das technische Kompetenz zeigt

• Starker Vorbereitung auf Ingenieurkarrieren oder ein Graduiertenstudium in KI-fokussierten Bereichen

• Globalem Netzwerk von Peers und fakultären Verbindungen

• Klarheit und Zuversicht über zukünftige akademische und berufliche Richtungen im Ingenieurwesen und in der KI

• Unvergesslichen Erinnerungen und transformativen persönlichen Wachstum

Begleiten Sie uns für zwei Wochen intensives Lernen, Innovation und Entdeckung in der AI und Ingenieurhauptstadt der Welt – wo künstliche Intelligenz entwickelt wird, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen und die Zukunft der Technologie zu gestalten.

Universität von Kalifornien, Berkeley — Google Maps ↗

Berkeley, CA, USA Google Maps ↗