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Université de Californie, Berkeley, Berkeley, États-Unis
18-35 ans
2 semaines
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Juillet - Boarding
| Début | 05/07/2027 |
| Fin | 17/07/2027 |
| Durée | 2 Semaines |
| Prix | $8,750 |
Ce programme d'été résidentiel entièrement immersif de 2 semaines est conçu pour les étudiants de premier cycle (18+) qui souhaitent explorer l'intelligence artificielle appliquée et son rôle transformateur dans les domaines de l'ingénierie. Situé sur le campus historique de l'Université de Californie, Berkeley—classée n°3 mondialement en ingénierie—les étudiants interagissent avec des professeurs de renommée mondiale pour comprendre comment l'IA révolutionne les systèmes énergétiques, la robotique, les véhicules autonomes, la fabrication durable, et au-delà.
En combinant des conférences dirigées par des professeurs sur des applications d'IA de pointe, des projets de recherche pratiques, des visites de sites industriels chez Amazon et le Musée Intel, et l'exploration de l'écosystème d'innovation de la Silicon Valley, le programme offre une exposition authentique à la manière dont l'IA façonne l'avenir de l'ingénierie. Les étudiants rentrent chez eux avec des projets de synthèse en IA achevés, un réseau professionnel, et une clarté sur leur orientation de carrière en ingénierie.
Les étudiants vivent et étudient sur le campus historique de UC Berkeley dans la région de la baie de San Francisco—l'épicentre mondial de l'innovation en IA et en ingénierie.
L'une des écoles d'ingénierie les plus prestigieuses au monde (#3 Meilleure école d'ingénierie, U.S. News & World Report 2024)
Au cœur de la Silicon Valley, à moins de 15 miles de San Francisco
Accès facile aux entreprises technologiques leaders : Amazon, Musée Intel, Université Stanford
Culture de campus dynamique avec une communauté étudiante internationale diverse
Installations résidentielles modernes à distance de marche des laboratoires d'ingénierie et des amphithéâtres
Porte d'entrée vers les attractions culturelles de San Francisco, le Golden Gate Bridge, et les loisirs en plein air de la baie
Berkeley, Californie incarne l'innovation et l'excellence académique. La ville offre une atmosphère jeune avec des boutiques éclectiques, de l'art de rue, et une scène culinaire diversifiée. La célèbre Telegraph Avenue met en valeur le patrimoine culturel de l'université, tandis que les beaux parcs de la ville et la baie à proximité offrent des expériences de plein air. L'emplacement place les étudiants à l'intersection de la recherche de classe mondiale et de l'application industrielle—où la théorie de l'IA rencontre la pratique ingénierie dans le monde réel.
Ce programme est conçu pour les étudiants de premier cycle ayant une forte maîtrise de l'anglais pour s'engager avec un contenu avancé en ingénierie et des conférences de professeurs.
Niveaux d'anglais recommandés :
IELTS : 6.5
TOEFL : 4.0
PTE Academic : 58
DET : 115
iTEP : 4.5 ou équivalent
Des dérogations sont disponibles pour les étudiants qui démontrent une motivation académique forte et un potentiel en ingénierie malgré le fait de ne pas répondre aux critères de référence standard. Les étudiants peuvent passer un entretien avec le bureau d'admission pour des voies alternatives.
L'Institut d'Été en IA Appliquée en Ingénierie propose un programme appliqué et pratique assuré par des experts de UC Berkeley. Les étudiants explorent comment l'intelligence artificielle transforme la pratique de l'ingénierie dans plusieurs domaines.
Domaines d'accentuation :
Les étudiants examinent les applications de l'IA dans :
Systèmes d'Énergie Propres & Renouvelables – Optimisation par IA dans les infrastructures énergétiques géothermiques, solaires, océaniques, et nucléaires
Ingénierie Biomédicale & Biomécanique – Analyse et conception dirigées par l'IA dans les applications de la santé et des performances humaines
Analyse de Données, Fabrication & Systèmes de Chaine d'Approvisionnement – IA pour la modélisation prédictive, l'optimisation de processus, et l'efficacité industrielle
Robotique, IoT et Infrastructure Intelligente – Systèmes autonomes, perception, contrôle, et déploiement dans le monde réel
Vision par Ordinateur et Éthique de l'IA – Systèmes d'intelligence visuelle et développement responsable de l'IA
Série de Conférences Dirigées par des Facultés :
Les professeurs de premier plan en ingénierie de UC Berkeley assurent des séminaires explorant l'IA appliquée à travers trois thèmes centraux tout au long du programme de deux semaines.
Thème 1 : IA, Calcul, et les Fondements des Systèmes Intelligents
Ce thème fondamental introduit les principes de base des systèmes d'IA modernes, en mettant l'accent sur la manière dont les choix de conception technique croisent le comportement humain, la confiance et l'impact sociétal. Les étudiants examinent les fondamentaux de l'apprentissage automatique et les questions critiques d'éthique, transparence et gouvernance.
Les sujets représentatifs incluent :
Fondamentaux de l'apprentissage automatique et systèmes de recommandation
Évaluation algorithmique et les critères de performance
IA centrée sur l'humain et confiance dans les systèmes assistés par l'IA
Implications sociales, politiques, et éthiques de l'informatique
Valeurs intégrées dans les systèmes intelligents et infrastructures numériques
Thème 2 : IA pour l'Énergie, la Durabilité, et les Systèmes Industriels
Ce thème explore comment l'IA est appliquée aux systèmes énergétiques, processus industriels, et grandes infrastructures, avec un accent sur la durabilité, la résilience, et l'efficacité. Les étudiants interagissent avec des exemples allant des énergies renouvelables, des systèmes nucléaires, de la fabrication avancée, et de la science des matériaux, mettant en lumière le rôle de l'IA dans l'optimisation des systèmes complexes à fort impact.
Les sujets représentatifs incluent :
Systèmes énergétiques géothermiques, solaires, océaniques et nucléaires
Optimisation par IA et modélisation prédictive dans les infrastructures énergétiques
Technologies de fabrication avancée et semiconducteurs
Matériaux et électroniques durables
Chaînes d'approvisionnement industrielles et durabilité au niveau des systèmes
Thème 3 : Robotique, Autonomie, et IA en Mouvement
Ce thème se concentre sur les systèmes d'IA corporels et autonomes opérant dans des environnements dynamiques et réels. L'accent est mis sur la perception, la planification, le contrôle, et la prise de décision critique pour la sécurité dans les plateformes robotiques et autonomes.
Les sujets représentatifs incluent :
Robotique à pattes et loco-manipulation
Robotique aérienne et vol autonome
Planification et navigation assistées par la perception
Contrôle critique pour la sécurité et autonomie basée sur l'apprentissage
Véhicules autonomes et systèmes de transport intelligents
Le projet de synthèse rassemble les conférences en IA et les ateliers techniques du programme dans un projet d'équipe. Au cours de la première semaine, les étudiants explorent des sujets tels que l'apprentissage profond, la modélisation générative, et les outils d'IA tout en développant leurs idées de projet dans des laboratoires pratiques. Au cours de la deuxième semaine, ils affinent leur travail avec l'aide de l'équipe du programme et le présentent lors d'une exposition finale. Les étudiants repartent avec un projet complet qu'ils peuvent ajouter à leur portfolio.
Le programme est enseigné par des chercheurs pionniers de UC Berkeley en ingénierie, faisant progresser la frontière de l'intelligence artificielle appliquée.
Mohammed-Reza Alam – Professeur, Génie Mécanique
Le professeur Alam est le titulaire de la chaire American Bureau of Shipping en génie océanique et professeur et vice-président du département de génie mécanique à UC Berkeley. Ses intérêts de recherche incluent la dynamique des fluides théorique et expérimentale, les phénomènes d'ondes océaniques et côtières, les systèmes dynamiques et la dynamique non linéaire, et le contrôle des écoulements fluides. Il a obtenu son doctorat du MIT en 2008 et a rejoint UC Berkeley en 2011. Le professeur Alam est directeur du programme "Ocean and Coastal Science and Engineering" et du "Theoretical and Applied Fluid Dynamics Laboratory" à UC Berkeley.
Dr. Koushil Sreenath – Professeur Associé, Génie Mécanique
Le Dr. Sreenath est professeur associé de génie mécanique à UC Berkeley. Son domaine de recherche se situe à l'intersection de la robotique hautement dynamique et du contrôle non linéaire appliqué. Son travail sur la locomotion dynamique à pattes a été présenté sur The Discovery Channel, CNN, ESPN, FOX, et CBS. Son travail sur la manipulation aérienne dynamique a été présenté sur IEEE Spectrum, New Scientist, et Huffington Post. Son travail sur l'échantillonnage adaptatif avec des réseaux de capteurs mobiles a été publié comme un livre. Il a reçu le prix NSF CAREER, Hellman Fellow, Google Faculty Research Award in Robotics, et des prix pour les meilleurs articles à Learning for Dynamics and Control (L4DC) et Robotics: Science and Systems (RSS).
Mark Mueller – Professeur, Génie Mécanique
Le professeur Mueller a rejoint le département de génie mécanique à Berkeley en août 2016. Il a obtenu une licence de l'Université de Pretoria, suivi d'une maîtrise (2011) et d'un doctorat (2015) de l'ETH Zurich, tous deux en génie mécanique. Mark dirige le "High Performance Robotics Laboratory", avec un accent de recherche sur la conception, la dynamique, et le contrôle des systèmes aériens autonomes. Il est également organisateur du "Bay Area Robotics Symposium" et est rédacteur associé pour "IEEE Robotics and Automation Letters" et "Unmanned Systems". Il a reçu le prix "George Giralt PhD" 2016 pour la meilleure thèse de doctorat liée à la robotique soutenue au cours de l'année 2015 dans une institution européenne délivrant un doctorat, ainsi que le prix Jacob Ackeret 2011 de l'Association suisse des sciences aéronautiques pour son mémoire de maîtrise.
Dr. Kosa Goucher-Lambert – Professeur Assistant, Génie Mécanique
Le Dr. Kosa Goucher-Lambert est professeur assistant de génie mécanique à UC Berkeley. Il est également affilié à l'Institut d'Innovation en Design de Jacobs et à l'Institut du Design de Berkeley. Kosa a obtenu son B.A en physique du Occidental College et sa maîtrise et son doctorat en génie mécanique de l'Université Carnegie Mellon. Ses recherches se concentrent sur la prise de décision dans la conception en ingénierie, en utilisant des analyses mathématiques, la modélisation computationnelle, des études cognitives humaines et des approches de neuro-imagerie. Il est récipiendaire du prix National Science Foundation CAREER, du prix d'excellence 2019 en science du design et de plusieurs prix pour les meilleurs articles.
Dr. Zakaria Al Balushi – Professeur Assistant, Science et Ingénierie des Matériaux
Le Dr. Zakaria Al Balushi est professeur assistant au département de science et ingénierie des matériaux à UC Berkeley, codirecteur du Berkeley Emerging Technologies Research (BETR) Center, et scientifique associé au Lawrence Berkeley National Laboratory. Il a des diplômes en sciences de l'ingénierie et science et ingénierie des matériaux de Penn State. Ses recherches ont couvert les dispositifs de nanofils de silicium, les semi-conducteurs nitrurés du groupe III, et les matériaux de faible dimension. Avant Berkeley, il était boursier postdoctoral à Caltech. Il a reçu plusieurs prix, y compris les prix NSF CAREER et Early Career de la société Micron.
Dr. Josh Hug – Professeur Associé, Génie Électrique et Sciences Informatiques
Le Dr. Josh Hug est professeur agrégé d'enseignement à UC Berkeley en génie électrique et sciences informatiques depuis août 2014. Ses recherches incluent les modèles informatiques de traitement du signal bactérien. Il était un ancien chargé de cours à l'Université de Princeton et a également travaillé chez perfectrec.com. Il a obtenu son doctorat de UC Berkeley et un B.S. en génie électrique de l'Université du Texas à Austin. Les prix incluent le prix Diane S. McEntyre pour l'excellence dans l'enseignement de l'informatique, le prix Jim et Donna Gray pour l'excellence dans l'enseignement de premier cycle, et le prix "Distinguished Teaching Award".
Chaque jour équilibre instruction académique intensive, travaux pratiques en laboratoire, visites de sites, et engagement social pour créer une expérience immersive riche.
Emploi du Temps Typique en Semaine :
08:00 – Petit-déjeuner
09:30–10:30 – Conférence Principale (séminaire dirigé par un membre de la faculté sur le thème de l'IA)
11:00–12:30 – Séminaire de Recherche (orientation pratique du projet de synthèse)
12:30–13:30 – Déjeuner
13:30–14:30 – Conférence Principale (exploration continue du thème)
15:00–16:30 – Séminaire de Recherche ou Travail de Projet Autoguidé
17:00–18:00 – Conférencier invité, ou visite du campus
18:00–19:00 – Dîner
19:00–20:00 – Activités en soirée (événements sociaux, construction de communauté)
Itinéraire Semaine 1 Exemple :
Lundi : Arrivée du groupe, enregistrement, visites du campus, orientation, induction à la sécurité
Mardi : Conférence principale, séminaire de recherche, visite d'Amazon et du Musée Intel (9h–18h)
Mercredi : Conférence principale, séminaire de recherche
Jeudi : Conférence principale, séminaire de recherche, séminaire de conférencier invité
Vendredi : Conférence principale, séminaire de recherche
Samedi : Tour en bus de San Francisco et exploration culturelle
Dimanche : Shopping à l'Outlet et randonnée au coucher du soleil
Itinéraire Semaine 2 Exemple:
Lundi–Jeudi : Conférences principales, séminaires de recherche, visites des installations du campus (tunnel à vent, Institut d'Innovation en Design de Jacobs)
Vendredi : Présentations finales de recherche en IA, cérémonie de remise des diplômes
Samedi : Départ du groupe
Les étudiants séjournent sur le campus de UC Berkeley dans des installations résidentielles modernes sous la supervision d'un personnel résident expérimenté.
Caractéristiques de la Résidence :
Logements sur le campus à distance de marche des installations d'ingénierie
Chambres confortables avec aménagement individuel
Internet haut débit et commodités modernes
Installations sanitaires partagées
Accès aux machines à laver et sèche-linge dans les résidences
Linge de maison frais fourni et changé régulièrement
Espaces communs pour la détente, les études, et la socialisation
Occupation de chambre individuelle
Environnement sûr et sécurisé avec sécurité du campus 24/7
Tous les repas sont inclus dans les frais du programme, fournissant des options nutritives pour soutenir un apprentissage actif.
Service de Restauration :
Trois repas nutritifs par jour (petit-déjeuner, déjeuner et dîner)
Variété d'options de cuisine internationale et locale
Installations de restauration modernes sur le campus
Accès aux cafés, restaurants, et boutiques à proximité
Planification de repas sains et équilibrés soutenant la performance académique
Les étudiants explorent la région de la baie de San Francisco et la Silicon Valley, en s'engageant avec la culture américaine, les écosystèmes d'innovation, et en bâtissant des amitiés internationales.
Activités dans la Baie & sur le Campus :
Randonnée au Coucher du Soleil – Exploration en plein air de la nature locale
Spectacle de Talents – Expression créative et célébration communautaire
Soirées Jeux de Société – Rencontres sociales en soirée
Soirée Boba Tea – Moment social décontracté dans des lieux locaux
Soirée Arts & Artisanat – Activités créatives et échange culturel
Soirée Cinéma – Projection de films et relaxation en groupe
Exploration de la Région de San Francisco :
Pont du Golden Gate – Monument emblématique de San Francisco avec des vues à couper le souffle
Avenue Telegraph Historique – Pôle culturel de Berkeley avec des boutiques, des restaurants, et la vie de rue
Monuments du Campus – Tour Sather, statues d'ours emblématiques, architecture historique
Visites de Site Industriel :
Amazon – Visite du Centre de Fulfillment Amazon explorant l'innovation en IA et logistique
Musée Intel – Découvrez l'évolution de la technologie des semiconducteurs et son rôle dans l'avancée de l'IA et de l'informatique moderne.
Le Collège d'Ingénierie de UC Berkeley se dresse comme un phare d'innovation et d'excellence en recherche, en faisant un cadre idéal pour un programme avancé en IA.
Classements & Reconnaissance :
#3 Meilleure école d'ingénierie (U.S. News & World Report, 2024)
#4 Meilleures universités mondiales
#11 Meilleurs Programmes d'Ingénierie Mondiaux
#5 Meilleurs Collèges d'Amérique (Forbes)
Écosystème d'Innovation de la Silicon Valley :
Maison de grandes entreprises technologiques et organisations de recherche en IA
Proximité des leaders industriels : Amazon, Stanford
Porte d'entrée pour comprendre comment l'IA transforme la pratique de l'ingénierie dans des cadres réels
Secteurs de durabilité et technologies propres en croissance, conduisant l'innovation en IA
Culture dynamique des start-ups et écosystème entrepreneurial
Session d'Été 2026 :
Dates : 5–17 juillet 2027
Durée : 2 semaines (12 jours résidentiels)
Coût : 8 750 USD
Date limite d'inscription : 30 avril 2027 (Date limite d'inscription anticipée : 30 décembre 2026 pour une remise de 250 USD)
Ce qui est Inclus :
Frais de programme (tous les cours, séminaires, ateliers)
Services aux étudiants (support pour le visa, transferts aéroport, supervision du programme)
Activités du programme (visites de sites, tours, événements sociaux, billets de musée)
Hébergement résidentiel sur le campus
Trois repas par jour
Linge de maison et literie
Assurance voyage et médicale complète
Accès aux installations du campus (bibliothèques, laboratoires, espaces récréatifs)
Certificat d'achèvement et lettre de complétion de UC Berkeley
Projet de synthèse en IA achevé
Lettre de recommandation des facultés du programme (à discrétion)
Ce qui n'est pas Inclus :
Billet d'avion international
Frais de demande de visa
Dépenses personnelles et argent de poche
Exigence d'âge : 18+ ans
Contexte Académique :
Doit être inscrit dans une université ou récemment diplômé d'une université
Ouvert à toutes les majeures de premier cycle (ingénierie, business, sciences humaines, sciences)
Aucune expérience préalable en IA requise
Maîtrise de l'Anglais :
IELTS : 6.5; TOEFL : 4.0; PTE Academic : 58; DET : 115; iTEP : 4.5 ou équivalent
Dérogations disponibles pour les candidats qualifiés ; les étudiants peuvent passer un entretien avec le bureau des admissions
Exigence de Visa : Visa Touristique B1/B2 (support pour le visa fourni)
✅ Établissement d'Ingénierie Élitaire – Étudiez à UC Berkeley, classée 3ème mondialement pour l'ingénierie
✅ IA Appliquée à Travers les Domaines – Explorez les systèmes énergétiques, la robotique, les véhicules autonomes, la fabrication durable, et plus encore
✅ Projet de Synthèse Pratique – Concevez et présentez une solution IA en utilisant des données réelles et des cadres industriels
✅ Exposition à l'Industrie – Visitez Amazon, le Musée Intel, voyez l'IA de pointe et la robotique en action
✅ Faculté de Classe Mondiale – Apprenez des professeurs de UC Berkeley développant la robotique, l'énergie durable, et l'éthique de l'IA
✅ Accès à la Silicon Valley – Situé à moins de 15 miles de San Francisco, au cœur de l'innovation mondiale en AI
✅ Développement Professionnel – Développez des compétences en design thinking, présentation, et réseautage
✅ Communauté Globale – Construisez des amitiés internationales avec des pairs ambitieux du monde entier
✅ Projet de Portfolio Completé – Repartir avec un projet de synthèse pour renforcer les candidatures à l'université et les CV
Explorez l'IA Appliquée en Ingénierie Acquérez une compréhension pratique de comment l'intelligence artificielle résout des défis réels en ingénierie. De l'optimisation de l'énergie renouvelable à la robotique autonome, voyez le rôle transformateur de l'IA à travers les domaines.
Développez des Compétences Techniques & Professionnelles Combinez l'instruction par la faculté avec la pensée de conception, la communication efficace, et le réseautage professionnel. Préparez-vous pour des carrières en ingénierie dans un monde dirigé par l'IA.
Expérience de Synthèse pour Votre Portfolio Complétez un projet significatif en IA démontrant votre développement technique et votre résolution créative de problèmes. Renforcez les candidatures à l'université et perspectives d'études supérieures.
Connectez l'Apprentissage à l'Innovation Expérience de l'écosystème de l'IA et de l'ingénierie de la Silicon Valley. Visitez des leaders industriels. Comprenez comment la recherche devient pratique. Acquérez de la clarté sur votre direction de carrière.
Construisez un Réseau Global Connectez-vous avec des professeurs et des pairs de classe mondiale poursuivant des carrières en ingénierie et en IA mondialement. Développez des relations qui soutiennent votre avenir académique et professionnel.
Exposition à une Institution de Classe Mondiale Expérimentez la vie universitaire dans l'une des meilleures écoles d'ingénierie du monde. Accédez aux laboratoires, installations, et ressources à la pointe de l'innovation.
"Venez, à 100%. Vous allez passer un super moment, apprendre beaucoup, et rencontrer des gens vraiment cool."— Alvaro, Participant d'Été 2026, Espagne
"Ce séminaire a enflammé ma passion pour la robotique et l'anatomie. Je veux plonger dans la robotique + IA et l'énergie à l'avenir." — Jimmy, Participant d'Été 2026, Chine
"Les leçons étaient tellement précieuses, et je suis reconnaissant d'avoir autant appris aux côtés de gens incroyables." — Marcos, Participant d'Été 2025, Brésil
"Je pense que Berkeley est la plus influente en termes d'ingénierie. Je suis venu ici pour explorer le potentiel de pourquoi l'IA va changer le monde. Ce programme est très excitant!" — Zhu, Participant d'Été 2024, Chine
"Je n'ai pas du tout d'expérience en technologie dans mon expérience précédente. J'ai vraiment appris beaucoup de connaissances concernant l'IA, et toutes les personnes que j'ai rencontrées c'était vraiment amusant. J'en profite énormément." — Jingwen, Participant d'Été 2025, Chine
"Chaque moment a semblé être un apprentissage — de la demande de visa, au voyage ici, à l'écriture de réflexions quotidiennes. Tout m'a aidé à grandir." — Saniya, Participant d'Été 2025, Inde
Ce programme offre une opportunité inégalée de s'engager avec l'intelligence artificielle appliquée dans l'une des institutions d'ingénierie les plus prestigieuses au monde. Situés sur le campus historique de UC Berkeley avec un accès direct à l'écosystème d'innovation de la Silicon Valley et aux membres du corps enseignant de renommée mondiale, les étudiants acquièrent une compréhension pratique du rôle transformateur de l'IA en ingénierie tout en développant la pensée critique, les compétences professionnelles, et la clarté de carrière.
À travers des conférences intensives, des projets de synthèse pratiques, des visites de sites industriels, des ateliers de développement professionnel, et des immersions culturelles, les étudiants quittent le programme avec :
Une compréhension approfondie des applications de l'IA dans l'énergie, la robotique, les systèmes autonomes, et l'ingénierie durable
Un projet de synthèse en IA achevé démontrant une compétence technique
Une forte préparation pour des carrières en ingénierie ou des études supérieures dans des domaines centrés sur l'IA
Un réseau mondial de pairs et de connexions avec le corps enseignant
Clarté et confiance dans les directions académiques et professionnelles futures dans l'ingénierie et l'IA
Des souvenirs inoubliables et une croissance personnelle transformative
Rejoignez-nous pour deux semaines d'apprentissage intensif, d'innovation, et de découverte dans la capitale mondiale de l'IA et de l'ingénierie—où l'intelligence artificielle est conçue pour résoudre les plus grands défis de l'humanité et façonner l'avenir de la technologie.
Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez ? Ce n'est pas grave. Nos conseillers sont là pour aider 😊 Vous pouvez programmer un appel Zoom ou envoyer un message à nos conseillers pour des conseils gratuits !
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