Institut d'Été AI Appliquée en Ingénierie à l'Université de Californie, Berkeley

Détails du programme

Description du cours: Institut d'Été AI Appliquée en Ingénierie à l'Université de Californie, Berkeley

Ce programme d'été résidentiel immersif de 2 semaines est conçu pour les étudiants de premier cycle (18+) qui souhaitent explorer l'intelligence artificielle appliquée et son rôle transformateur dans les domaines de l'ingénierie. Situé sur le campus historique de l'Université de Californie, Berkeley, classée n°3 en ingénierie mondialement, les étudiants interagissent avec des professeurs de renommée mondiale pour comprendre comment l'IA révolutionne les systèmes énergétiques, la robotique, les véhicules autonomes, la fabrication durable, et au-delà.

Combinant des conférences dirigées par des professeurs sur les applications de pointe de l'IA, des projets de recherche pratiques, des visites de sites industriels chez Amazon et Tesla, et une exploration de l'écosystème d'innovation de la Silicon Valley, le programme offre une exposition authentique sur la façon dont l'IA façonne l'avenir de l'ingénierie. Les étudiants rentrent chez eux avec des projets de synthèse en IA achevés, des réseaux professionnels et une clarté quant à leur orientation de carrière en ingénierie.

📍 Localisation et expérience du campus

Les étudiants vivent et étudient sur le campus historique de l'UC Berkeley dans la région de la baie de San Francisco, l'épicentre mondial de l'innovation en IA et en ingénierie.

• L'une des écoles d'ingénierie les plus prestigieuses au monde (n°3 Meilleure École d'Ingénierie, U.S. News & World Report 2024)

• Cœur de la Silicon Valley, à moins de 15 miles de San Francisco

• Accès facile aux entreprises technologiques de premier plan : Amazon, Tesla, Stanford University

• Culture de campus dynamique avec une communauté d'étudiants internationaux diversifiée

• Installations résidentielles modernes à distance de marche des laboratoires d'ingénierie et des amphithéâtres

• Porte d'entrée vers les attractions culturelles de San Francisco, le Golden Gate Bridge et les activités de plein air de la région de la baie

Berkeley, Californie incarne l'innovation et l'excellence académique. La ville offre une atmosphère jeune avec des boutiques éclectiques, de l'art de rue et une scène gastronomique diversifiée. La célèbre Telegraph Avenue met en valeur le patrimoine culturel de l'université, tandis que les beaux parcs de la ville et la baie voisine offrent des expériences en plein air. L'emplacement place les étudiants à l'intersection de la recherche de classe mondiale et de l'application industrielle, où la théorie de l'IA rencontre la pratique de l'ingénierie du monde réel.

🌐 Exigences linguistiques en anglais

Ce programme est conçu pour des étudiants de premier cycle ayant une maîtrise élevée de l'anglais pour s'engager avec des contenus de haut niveau en ingénierie et des conférences universitaires.

Niveaux d'anglais recommandés :

• IELTS : 6,5

• TOEFL : 80

• PTE Academic : 58

• DET : 115

• iTEP : 4,5 ou équivalent

Des dérogations sont disponibles pour les étudiants qui démontrent une forte motivation académique et un potentiel en ingénierie malgré le non-respect des critères standard. Les étudiants peuvent être interviewés par le bureau d'admission pour des voies alternatives.

📚 Curriculum académique & de recherche

L'Institut d'Été en Intelligence Artificielle Appliquée à l'Ingénierie offre un curriculum pratique, appliqué, délivré par des experts de la faculté de l'UC Berkeley. Les étudiants explorent comment l'intelligence artificielle transforme la pratique de l'ingénierie dans plusieurs domaines.

Domaines d'intérêt :

Les étudiants examinent les applications de l'IA dans :

• Systèmes énergétiques propres et renouvelables – Optimisation par l'IA dans les infrastructures énergétiques géothermiques, solaires, océaniques, et nucléaires

• Ingénierie biomédicale et biomécanique – Analyse et conception pilotées par l'IA dans les applications de santé et de performance humaine

• Analyse de données, fabrication & systèmes de chaînes d'approvisionnement – IA pour la modélisation prédictive, l'optimisation des processus et l'efficacité industrielle

• Robotique, IoT et infrastructures intelligentes – Systèmes autonomes, perception, contrôle, et déploiement dans le monde réel

• Vision par ordinateur et éthique de l'IA – Systèmes d'intelligence visuelle et développement responsable de l'IA

Série de conférences dirigée par la faculté :

Les professeurs en ingénierie de renom mondial de l'UC Berkeley animent des séminaires explorant l'IA appliquée à travers trois thèmes principaux s'étalant sur les deux semaines du programme.

🎓 Thèmes principaux du séminaire

Thème 1: IA, Computation et Fondations des Systèmes Intelligents (7–8 juillet)

Ce thème fondamental introduit les principes de base des systèmes d'IA modernes, mettant l'accent sur la manière dont les choix de conception technique croisent le comportement humain, la confiance et l'impact sociétal. Les étudiants examinent les fondamentaux de l'apprentissage automatique ainsi que des questions critiques d'éthique, de transparence, et de gouvernance.

Les sujets représentatifs incluent:

• Fondamentaux de l'apprentissage automatique et systèmes de recommandation

• Évaluation algorithmique et mesures de performance

• IA centrée sur l'humain et confiance dans les systèmes assistés par IA

• Implications sociales, politiques et éthiques de l'informatique

• Valeurs intégrées dans les systèmes intelligents et les infrastructures numériques

Thème 2: IA pour l'Énergie, la Durabilité et les Systèmes Industriels (10, 13–14 juillet)

Ce thème explore comment l'IA est appliquée aux systèmes énergétiques, aux processus industriels, et aux infrastructures à grande échelle, avec un accent sur la durabilité, la résilience, et l'efficacité. Les étudiants s'engagent avec des exemples couvrant l'énergie renouvelable, les systèmes nucléaires, la fabrication avancée, et la science des matériaux, mettant en lumière le rôle de l'IA dans l'optimisation des systèmes complexes à fort impact.

Les sujets représentatifs incluent:

• Systèmes énergétiques géothermiques, solaires, océaniques et nucléaires

• Optimisation pilotée par l'IA et modélisation prédictive dans l'infrastructure énergétique

• Technologies de fabrication avancée et semi-conducteurs

• Matériaux et électroniques durables

• Chaînes d'approvisionnement industrielles et durabilité au niveau des systèmes

Thème 3: Robotique, Autonomie et IA en mouvement (15–17 juillet)

Ce thème se concentre sur les systèmes d'IA incarnés et autonomes opérant dans des environnements dynamiques du monde réel. L'accent est mis sur la perception, la planification, le contrôle, et les décisions critiques en matière de sécurité dans les plateformes robotiques et autonomes.

Les sujets représentatifs incluent:

• Robotique à pattes et loco-manipulation

• Robotique aérienne et vol autonome

• Planification et navigation conscientes de la perception

• Contrôle critique pour la sécurité et autonomie basée sur l'apprentissage

• Véhicules autonomes et systèmes de transport intelligent

🔬 Projet de synthèse : L'IA en pratique

La pièce maîtresse du programme est une composante pratique de synthèse où les étudiants appliquent l'intelligence artificielle à des scénarios d'ingénierie du monde réel. Les étudiants choisissent l'une des trois voies de projet à compléter sous la direction des instructeurs, combinant conférences, démonstrations, et mentorat de projet. Le dernier jour est réservé aux présentations et à l'évaluation par la faculté.

Pistes de Projet :

Développement de produits IA Les étudiants conceptualisent, conçoivent, et prototypent un site web ou une application mobile propulsée par IA avec un potentiel de commercialisation. Les projets exemples incluent des agents IA, des chatbots, des systèmes de recommandation IA, ou des outils de vision par ordinateur intégrés dans une interface web simple.

IA pour l'Analytique Les étudiants conceptualisent, conçoivent, et prototypent un site web ou une application mobile propulsée par IA avec un potentiel de commercialisation. Les projets exemples incluent des chatbots, des systèmes de recommandation IA, ou des outils de vision par ordinateur intégrés dans une interface web simple.

IA dans l'Industrie Les étudiants qui préfèrent une approche conceptuelle analysent l'utilisation actuelle et potentielle de l'IA dans leur secteur d'ingénierie choisi. Ils explorent des études de cas, des considérations éthiques, et des stratégies de mise en œuvre pour des secteurs tels que la santé, la robotique, la fabrication durable, ou les systèmes autonomes.

👨‍🏫 Professeurs de renommée mondiale

Le programme est enseigné par des chercheurs pionniers de l'UC Berkeley en ingénierie qui repoussent les frontières de l'intelligence artificielle appliquée.

Mohammed-Reza Alam – Professeur, Génie Mécanique

Le Professeur Alam est le titulaire de la Chaire American Bureau of Shipping en Ingénierie Océanique et Professeur et Vice-Président du Département de Génie Mécanique à l'UC Berkeley. Ses intérêts de recherche incluent la dynamique des fluides théorique et expérimentale, les phénomènes d'ondes océaniques et côtières, les systèmes dynamiques et la dynamique non linéaire, et le contrôle des écoulements de fluides. Il a obtenu son doctorat au MIT en 2008 et a rejoint l'UC Berkeley en 2011. Le Professeur Alam est directeur du programme « Océan et Sciences et Ingénierie Côtières » et du « Laboratoire de Dynamique des Fluides Théoriques et Appliquées » à l'UC Berkeley.

Dr. Koushil Sreenath – Professeur Associé, Génie Mécanique

Le Dr. Sreenath est Professeur Associé en Génie Mécanique à l'UC Berkeley. Son intérêt de recherche se situe à l'intersection de la robotique hautement dynamique et du contrôle non linéaire appliqué. Son travail sur la locomotion dynamique à pattes a été présenté sur The Discovery Channel, CNN, ESPN, FOX, et CBS. Son travail sur la manipulation aérienne dynamique a été présenté sur IEEE Spectrum, New Scientist, et Huffington Post. Son travail sur l'échantillonnage adaptatif avec des réseaux de capteurs mobiles a été publié sous forme de livre. Il a reçu le NSF CAREER, Hellman Fellow, ainsi que le Google Faculty Research Award en Robotique, et des prix du meilleur article à Learning for Dynamics and Control (L4DC) et Robotics: Science and Systems (RSS).

Mark Mueller – Professeur, Génie Mécanique

Le Professeur Mueller a rejoint le Département de Génie Mécanique à Berkeley en août 2016. Il a obtenu une licence de l'Université de Pretoria, suivie d'une maîtrise (2011) et d'un doctorat (2015) de l'ETH Zurich, tous en Génie Mécanique. Mark dirige le Laboratoire de Robotique Haute Performance, avec un objectif de recherche sur la conception, la dynamique, et le contrôle des systèmes aériens autonomes. Il est également organisateur du Symposium de Robotique de la Bay Area et sert en tant que Rédacteur Associé pour IEEE Robotics and Automation Letters et Unmanned Systems. Il a reçu le prix de doctorat George Giralt 2016 pour la meilleure thèse de doctorat liée à la robotique défendue au cours de l'année 2015 dans une institution européenne délivrant des doctorats, ainsi que le prix Jacob Ackeret 2011 de l'Association Suisse des Sciences Aéronautiques pour sa thèse de maîtrise.

Dr. Kosa Goucher-Lambert – Professeur Assistant, Génie Mécanique

Le Dr. Kosa Goucher-Lambert est Professeur Assistant de Génie Mécanique à l'UC Berkeley. Il est également affilié à l'Institut Jacobs de l'Innovation en Design et à l'Institut de Design de Berkeley. Kosa a obtenu son B.A en Physique de l'Occidental College et son M.S. et Ph.D. en Génie Mécanique de l'Université Carnegie Mellon. Ses recherches se concentrent sur la prise de décision dans la conception en ingénierie, en utilisant des analyses mathématiques, des modélisations computationnelles, des études cognitives humaines, et des approches de neuroimagerie. Il est récipiendaire du prix CAREER de la National Science Foundation, le prix d'Excellence en Science du Design 2019, et plusieurs prix du meilleur article.

Dr. Zakaria Al Balushi – Professeur Assistant, Science et Ingénierie des Matériaux

Le Dr. Zakaria Al Balushi est Professeur Assistant au Département de Science et Ingénierie des Matériaux à l'UC Berkeley, co-Directeur du Centre de Recherche sur les Technologies Émergentes de Berkeley (BETR), et un chercheur affilié au Laboratoire National Lawrence Berkeley. Il détient des diplômes en Science de l'Ingénierie et en Science et Ingénierie des Matériaux de Penn State. Ses recherches ont porté sur les dispositifs à nanofils de silicium, les semi-conducteurs nitrures de groupe III, et les matériaux de faible dimension. Avant Berkeley, il était chercheur postdoctoral à Caltech. Il a reçu plusieurs distinctions, notamment le prix CAREER NSF et le prix Early Career de Micron Corporation.

Dr. Josh Hug – Professeur Associé, Génie Électrique et Sciences Informatiques

Le Dr. Josh Hug a été Professeur Assistant à l'enseignement à l'UC Berkeley en Génie Électrique et Sciences Informatiques depuis août 2014. Ses recherches incluent les modèles computationnels du traitement des signaux bactériens. Il était anciennement chargé de cours à l'Université de Princeton et a également travaillé chez perfectrec.com. Il a obtenu son doctorat à l'UC Berkeley et sa licence en Génie Électrique de l'Université du Texas à Austin. Les distinctions incluent le prix Diane S. McEntyre pour l'Excellence dans l'Enseignement de l'Informatique, le prix Jim et Donna Gray pour l'Excellence dans l'Enseignement de Premier Cycle, et le prix d'Enseignement Distingué.

💼 Développement Professionnel et Compétences de Carrière

Au-delà de l'instruction technique en IA, le programme comprend des ateliers développant des compétences professionnelles essentielles.

Ateliers de Compétences de Carrière Incluent :

• Atelier de Citoyenneté Mondiale – Comprendre le rôle de l'IA dans les défis mondiaux et son impact sociétal

• Pensée Conceptionnelle – Appliquer des principes de conception centrée sur l'humain aux solutions d'ingénierie

• Exploration de Carrière – Clarifier les voies dans les domaines de l'IA et de l'ingénierie

• Présentation Efficace – Communiquer des idées techniques avec clarté et impact

• Réseautage Professionnel – Établir des liens avec les pairs, les professeurs et les professionnels de l'industrie

Ces ateliers relient l'apprentissage technique à la préparation de carrière, équipant les étudiants avec des compétences en communication et en collaboration essentielles pour les carrières en ingénierie.

🗓️ Routine Quotidienne et Calendrier du Programme

Chaque jour équilibre l'instruction académique intensive, le travail en laboratoire pratique, les visites de sites, et l'engagement social pour créer une expérience immersive enrichissante.

Programmation Typique en Semaine :

• 08:00 – Petit déjeuner

• 09:30–10:30 – Conférence de base (séminaire dirigé par un professeur sur un thème IA)

• 11:00–12:30 – Séminaire de Recherche (guidance de projet de synthèse pratique)

• 12:30–13:30 – Déjeuner

• 13:30–14:30 – Conférence de base (exploration continue du thème)

• 15:00–16:30 – Séminaire de Recherche ou Travail de Projet Auto-guidé

• 17:00–18:00 – Atelier de Compétences Douces, Conférencier Invité, ou Visite du Campus

• 18:00–19:00 – Dîner

• 19:00–20:00 – Activités en soirée (événements sociaux, consolidation communautaire)

Itinéraire Exemple Semaine 1 :

• Lundi : Arrivée d'une cohorte, enregistrement, visites du campus, orientation, induction de sécurité

• Mardi : Conférence de base, séminaire de recherche, visite des usines Amazon et Tesla (9h–18h)

• Mercredi : Conférence de base, séminaire de recherche, atelier de compétences douces

• Jeudi : Conférence de base, séminaire de recherche, séminaire invité

• Vendredi : Conférence de base, séminaire de recherche

• Samedi : Visite de la ville de San Francisco et exploration culturelle

• Dimanche : Visite de la Silicon Valley, temps libre

Itinéraire Exemple Semaine 2 :

• Lundi–Jeudi : Conférences de base, séminaires de recherche, ateliers de compétences douces, visites d'installations sur le campus (Tunnel à Vent, Institut Jacobs de l'Innovation en Conception)

• Vendredi : Présentations finales de recherche en IA, cérémonie de graduation

• Samedi : Départ de la cohorte

🏠 Hébergement et Vie sur le Campus

Les étudiants séjournent sur le campus de l'UC Berkeley dans des installations résidentielles modernes sous la supervision d'un personnel résident expérimenté.

Caractéristiques des Résidences :

• Logement sur campus à distance de marche des installations d'ingénierie

• Chambres confortables avec mobilier individuel

• Internet haute vitesse et commodités modernes

• Installations de salle de bain partagées

• Accès à une machine à laver et un sèche-linge dans les résidences

• Literie fournie et changée régulièrement

• Espaces communs pour la détente, l'étude, et la socialisation

• Appariement de colocataires selon le sexe

• Environnement sûr et sécurisé avec sécurité du campus 24/7

🍽️ Repas et Restauration

Tous les repas sont inclus dans les frais du programme, fournissant des options nutritives pour soutenir un apprentissage actif.

Service de Repas :

• Trois repas nutritifs quotidiens (petit déjeuner, déjeuner et dîner)

• Variété de cuisines internationales et locales

• Installations de restauration modernes sur le campus

• Accès aux cafés, restaurants, et magasins à proximité

• Planification de repas saine et équilibrée soutenant la performance académique

🎭 Immersions Culturelles et Vie Sociale

Les étudiants explorent la région de la baie de San Francisco et la Silicon Valley, s'engageant avec la culture américaine, les écosystèmes d'innovation, et établissant des amitiés internationales.

Activités dans la Région de la Baie et sur le Campus :

• Escalade en salle – Consolidation d'équipe dans une salle d'escalade intérieure

• Tournoi de Ping Pong – Compétition amicale et liens sociaux

• Randonnée au coucher du soleil – Exploration en extérieur de la nature locale

• Spectacle de talents – Expression créative et célébration communautaire

• Soirées Jeux de Société – Réunions sociales en soirée

• Soirée Boba Tea – Temps social décontracté dans des lieux locaux

• Soirée Arts & Artisanat – Activités créatives et échange culturel

• Soirée Cinéma – Projection de film et relaxation en groupe

Exploration de la Région de San Francisco :

• Pont du Golden Gate – Point de repère emblématique de San Francisco avec des vues magnifiques

• Jardin de Thé Japonais – Exploration culturelle et botanique à San Francisco

• Avenue Telegraph Historique – Centre culturel de Berkeley avec boutiques, restaurants, et vie de rue

• Points de repère du Campus – Tour Sather, statues emblématiques d'ours, architecture historique

Visites de Sites Industriels :

• Amazon – Visite du siège des entreprises technologiques explorant l'innovation en IA et logistique

• Tesla – Visite d'usine présentant la robotique, les systèmes autonomes, et l'innovation en fabrication. "La visite de l'usine Tesla m'a émerveillé — les bras robotiques géants étaient si avancés, cela m'a montré jusqu'où la technologie est arrivée." (Xindan, Participant Été 2024, Chine)

• Stanford University – Visite des installations de recherche en ingénierie et en IA de niveau mondial

🌍 Pourquoi choisir l'UC Berkeley & la Région de la Baie

Le Collège d'Ingénierie de l'UC Berkeley est un phare d'innovation et d'excellence en recherche, en faisant un cadre idéal pour un programme avancé en IA.

Classements & Reconnaissance :

• n°3 Meilleure École d'Ingénierie (U.S. News & World Report, 2024)

• n°4 Meilleures Universités Mondiales

• n°11 Meilleurs Programmes d'Ingénierie Mondiaux

• n°5 Meilleurs Collèges d'Amérique (Forbes)

Écosystème d'Innovation de la Silicon Valley :

• Domicile des entreprises technologiques majeures et des organisations de recherche en IA

• Proximité aux leaders de l'industrie : Amazon, Tesla, Stanford

• Porte d'entrée pour comprendre comment l'IA transforme la pratique de l'ingénierie dans des contextes réels

• Secteurs croissants de durabilité et de technologies propres qui conduisent l'innovation en IA

• Culture de startup vibrante et écosystème entrepreneurial

📅 Dates du Programme, Durée & Tarification

Session d'Été 2026 :

• Dates : 6–18 juillet 2026

• Durée : 2 semaines (12 jours résidentiels)

• Coût : 8 500 USD

• Date limite d'inscription : 30 mai 2026

Ce qui est inclus :

• Frais de scolarité du programme (toutes les conférences, séminaires, ateliers)

• Services aux étudiants (soutien visa, transferts aéroport, supervision du programme)

• Activités du programme (visites de sites, tours, événements sociaux, billets de musée)

• Hébergement résidentiel sur campus

• Trois repas quotidiens

• Literie et draps

• Assurance voyage et médicale complète

• Accès aux installations du campus (bibliothèques, laboratoires, espaces récréatifs)

• Certificat d'Accomplissement et Lettre de Fin de Programme de l'UC Berkeley

• Projet de Synthèse IA Complété

• Lettre de Recommandation des Professeurs du Programme (à la discrétion)

Ce qui n'est pas inclus :

• Billets d'avion internationaux

• Frais de demande de visa

• Dépenses personnelles et argent de poche

📋 Exigences d'inscription

Exigence d'âge : 18 ans et plus

Formation Académique :

• Doit être inscrit dans une université ou récemment diplômé

• Ouvert à tous les majeures de premier cycle (ingénierie, affaires, sciences humaines, sciences)

• Aucune expérience préalable en IA requise

Compétence en anglais :

• IELTS : 6,5 ; TOEFL : 80 ; PTE Academic : 58 ; DET : 115 ; iTEP : 4,5 ou équivalent

• Dérogations disponibles pour les candidats qualifiés ; les étudiants peuvent être interviewés par le bureau d'admission

Exigence de visa : Visa Touristique B1/B2 (soutien au visa fourni)

Preuve de l'inscription en premier cycle :

• Transcription, lettre de l'université, ou tout document démontrant le statut d'inscription

• L'inscription peut être dans n'importe quelle université dans le monde

🌟 Points Forts du Programme

✅ Institution d'Ingénierie Élite – Apprenez à l'UC Berkeley, classée n°3 mondialement pour l'ingénierie

✅ IA Appliquée à Travers les Domaines – Explorez les systèmes énergétiques, la robotique, les véhicules autonomes, la fabrication durable, et plus

✅ Projet de Synthèse Pratique – Concevez et présentez une solution IA utilisant des données réelles et des cadres industriels

✅ Exposition à l'Industrie – Visite d'Amazon et Tesla, voir l'IA de pointe et la robotique en action

✅ Professeurs de Classe Mondiale – Apprenez des professeurs de l'UC Berkeley qui font progresser la robotique, l'énergie durable, et l'éthique de l'IA

✅ Accès à la Silicon Valley – Situé à moins de 15 miles de San Francisco, au cœur de l'innovation mondiale en IA

✅ Développement Professionnel – Développez des compétences professionnelles en pensée conceptuelle, présentation et réseautage

✅ Communauté Globale – Établissez des amitiés internationales avec des pairs ambitieux du monde entier

✅ Projet de Portfolio Complété – Repartez avec un projet de synthèse pour renforcer les candidatures au collège et les CV

💡 Pourquoi Choisir Ce Programme

Explorez l'IA Appliquée en Ingénierie Acquérez une compréhension pratique de la manière dont l'intelligence artificielle résout les défis réels de l'ingénierie. De l'optimisation des énergies renouvelables à la robotique autonome, voyez le rôle transformateur de l'IA à travers les domaines.

Développez des Compétences Techniques & Professionnelles Combinez l'instruction par la faculté avec la pensée conceptuelle, la communication efficace, et le réseautage professionnel. Préparez-vous pour des carrières en ingénierie dans un monde conduit par l'IA.

Expérience de Synthèse pour Votre Portfolio Complétez un projet significatif en IA démontrant votre croissance technique et votre résolution créative de problèmes. Renforcez les candidatures au collège et les perspectives d'études supérieures.

Connectez l'Apprentissage à l'Innovation Expérience de l'écosystème IA et ingénierie de la Silicon Valley. Visitez les leaders de l'industrie. Comprenez comment la recherche devient une pratique. Gagnez en clarté sur votre direction de carrière.

Construisez un Réseau Mondial Connectez-vous avec des professeurs de classe mondiale et des pairs poursuivant des carrières en ingénierie et en IA mondialement. Développez des relations qui soutiendront votre avenir académique et professionnel.

Exposition à une Institution de Classe Mondiale Vivez la vie universitaire à l'une des meilleures écoles d'ingénierie au monde. Accédez aux laboratoires, installations, et ressources à la pointe de l'innovation.

🎤 Témoignages d'Étudiants

"Les leçons étaient si précieuses, et je suis reconnaissant d'avoir appris tant de choses aux côtés de personnes si formidables." — Marcos, Participant Été 2025, Brésil

"Je pense que Berkeley est la plus influente en termes d'ingénierie. Je suis venu ici pour explorer le potentiel de pourquoi l'IA va changer le monde. Ce programme est très excitant!" — Zhu, Participant Été 2024, Chine

"Je n'ai aucun antécédent technologique du tout dans mon expérience précédente. J'ai vraiment appris beaucoup de connaissances sur l'IA, et toutes les personnes que j'ai rencontrées étaient vraiment amusantes. J'ai tellement apprécié." — Jingwen, Participant Été 2025, Chine

"Chaque moment ressemblait à un apprentissage — de la demande de visa, au voyage ici, à la rédaction de réflexions quotidiennes. Tout m'a aidé à grandir." — Saniya, Participant Été 2025, Inde

🌟 Expérience Globale

Ce programme offre une opportunité inégalée de s'engager avec l'intelligence artificielle appliquée dans l'une des institutions d'ingénierie les plus renommées au monde. Situé sur le campus historique de l'UC Berkeley avec un accès direct à l'écosystème d'innovation de la Silicon Valley et des professeurs de classe mondiale, les étudiants acquièrent une compréhension pratique du rôle transformateur de l'IA dans l'ingénierie tout en développant la pensée critique, des compétences professionnelles, et la clarté de carrière.

Grâce à des conférences intensives, des projets de synthèse pratiques, des visites de sites industriels, des ateliers de développement professionnel, et une immersion culturelle, les étudiants quittent le programme avec :

• Une compréhension approfondie des applications de l'IA à travers l'énergie, la robotique, les systèmes autonomes, et l'ingénierie durable

• Un projet de synthèse en IA achevé démontrant la compétence technique

• Une préparation forte pour des carrières en ingénierie ou des études supérieures dans des domaines axés sur l'IA

• Un réseau mondial de pairs et de connexions avec la faculté

• Clarté et confiance sur les futures directions académiques et professionnelles en ingénierie et en IA

• Des souvenirs inoubliables et une croissance personnelle transformative

Rejoignez-nous pour deux semaines d'apprentissage intensif, d'innovation, et de découverte dans la capitale mondiale de l'IA et de l'ingénierie — où l'intelligence artificielle est conçue pour résoudre les plus grands défis de l'humanité et façonner l'avenir de la technologie.