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University of California, Berkeley, Berkeley, EUA
18-25 anos de idade
2 semanas
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Este programa de verão residencial totalmente imersivo de 2 semanas é projetado para estudantes universitários (18+) que desejam explorar a inteligência artificial aplicada e seu papel transformador nos campos da engenharia. Localizado no campus histórico da University of California, Berkeley — classificada como a #3 em engenharia globalmente — os estudantes interagem com docentes de renome mundial para entender como a IA está revolucionando sistemas de energia, robótica, veículos autônomos, fabricação sustentável e além.
Combinando palestras conduzidas por professores sobre aplicações de IA de ponta, projetos de pesquisa prática, visitas a indústrias como Amazon e Tesla, e exploração do ecossistema de inovação do Vale do Silício, o programa oferece exposição autêntica sobre como a IA molda o futuro da engenharia. Os estudantes voltam para casa com projetos de conclusão de curso em IA completos, redes profissionais e clareza sobre a direção de suas carreiras em engenharia.
Os estudantes vivem e estudam no campus histórico da UC Berkeley na área da Baía de São Francisco — o epicentro da inovação global em IA e engenharia.
Uma das escolas de engenharia mais prestigiadas do mundo (#3 Best Engineering School, U.S. News & World Report 2024)
Coração do Vale do Silício, a menos de 15 milhas de São Francisco
Acesso fácil a empresas líderes de tecnologia: Amazon, Tesla, Stanford University
Cultura de campus vibrante com uma comunidade diversificada de estudantes internacionais
Instalações residenciais modernas a uma curta distância dos laboratórios e salas de aula de engenharia
Portal para as atrações culturais de São Francisco, Ponte Golden Gate e recreação ao ar livre na Área da Baía
Berkeley, Califórnia, personifica inovação e excelência acadêmica. A cidade oferece uma atmosfera jovem com lojas ecléticas, arte de rua e uma cena gastronômica diversa. A histórica Telegraph Avenue exibe o patrimônio cultural da universidade, enquanto belos parques da cidade e a Baía próxima oferecem experiências ao ar livre. A localização coloca os estudantes na interseção entre a pesquisa de classe mundial e a aplicação industrial — onde a teoria da IA encontra a prática de engenharia no mundo real.
Este programa é projetado para estudantes universitários com forte proficiência em inglês para se envolver com conteúdo avançado de engenharia e palestras com professores.
Níveis de Inglês Recomendados:
IELTS: 6.5
TOEFL: 80
PTE Academic: 58
DET: 115
iTEP: 4.5 ou equivalente
Isenções estão disponíveis para estudantes que demonstrem forte motivação acadêmica e potencial em engenharia, apesar de não atenderem aos padrões regulares. Os estudantes podem ser entrevistados pelo escritório de admissões para caminhos alternativos.
O Instituto de Verão em IA Aplicada na Engenharia apresenta um currículo prático, aplicado, ministrado por especialistas da UC Berkeley. Os estudantes exploram como a inteligência artificial transforma a prática da engenharia em vários domínios.
Áreas de Foco:
Os estudantes examinam aplicações de IA em:
Sistemas de Energia Limpa e Renovável – Otimização da IA na infraestrutura de energia geotérmica, solar, oceânica e nuclear
Engenharia Biomédica e Biomecânica – Análise e design impulsionados por IA em aplicações de saúde e desempenho humano
Análise de Dados, Fabricação e Sistemas de Cadeia de Suprimentos – IA para modelagem preditiva, otimização de processos e eficiência industrial
Robótica, IoT e Infraestrutura Inteligente – Sistemas autônomos, percepção, controle e implantação no mundo real
Visão Computacional e Ética da IA – Sistemas de inteligência visual e desenvolvimento responsável de IA
Série de Palestras Conduzidas por Professores:
Docentes de engenharia de renome mundial da UC Berkeley ministram seminários explorando a IA aplicada em três temas principais ao longo do programa de duas semanas.
Tema 1: IA, Computação e as Bases dos Sistemas Inteligentes (7-8 de julho)
Este tema introdutório apresenta os princípios fundamentais que regem os sistemas de IA modernos, enfatizando como as escolhas de design técnico se cruzam com o comportamento humano, confiança e impacto social. Os estudantes examinam os fundamentos do aprendizado de máquina juntamente com questões críticas de ética, transparência e governança.
Tópicos representativos incluem:
Fundamentos do aprendizado de máquina e sistemas de recomendação
Avaliação algorítmica e métricas de desempenho
IA centrada no ser humano e confiança em sistemas assistidos por IA
Implicações sociais, políticas e éticas da computação
Valores incorporados em sistemas inteligentes e infraestrutura digital
Tema 2: IA para Energia, Sustentabilidade e Sistemas Industriais (10, 13-14 de julho)
Este tema explora como a IA é aplicada a sistemas de energia, processos industriais e infraestrutura em larga escala, com foco em sustentabilidade, resiliência e eficiência. Os estudantes interagem com exemplos que abrangem energia renovável, sistemas nucleares, fabricação avançada e ciência dos materiais, destacando o papel da IA na otimização de sistemas complexos e de alto impacto.
Tópicos representativos incluem:
Sistemas de energia geotérmica, solar, oceânica e nuclear
Otimização impulsionada por IA e modelagem preditiva na infraestrutura energética
Tecnologias de fabricação avançada e semicondutores
Materiais e eletrônicos sustentáveis
Cadeias de suprimento industrial e sustentabilidade em nível de sistemas
Tema 3: Robótica, Autonomia e IA em Movimento (15-17 de julho)
Este tema enfoca sistemas de IA incorporados e autônomos operando em ambientes dinâmicos e do mundo real. A ênfase é colocada na percepção, planejamento, controle e tomada de decisão crítica para a segurança em plataformas robóticas e autônomas.
Tópicos representativos incluem:
Robótica com pernas e loco-manipulação
Robótica aérea e voo autônomo
Planejamento e navegação com percepção
Controle crítico para a segurança e autonomia baseada em aprendizado
Veículos autônomos e sistemas de transporte inteligentes
Um dos pilares do programa é um componente prático de conclusão de curso onde os estudantes aplicam a inteligência artificial a cenários reais de engenharia. Os estudantes escolhem um dos três caminhos de projeto para concluir sob a orientação de instrutores, combinando palestras, demonstrações e mentoria de projetos. O dia final é reservado para apresentações e avaliação dos professores.
Trilhas de Projeto:
Desenvolvimento de Produto com IA Os estudantes concebem, projetam e prototipam um site ou aplicativo móvel com IA com potencial para comercialização. Exemplos de projetos incluem agentes de IA, chatbots, sistemas de recomendação de IA ou ferramentas de visão computacional integradas a uma interface web simples.
IA para Análise Os estudantes concebem, projetam e prototipam um site ou aplicativo móvel com IA com potencial para comercialização. Exemplos de projetos incluem chatbots, sistemas de recomendação de IA ou ferramentas de visão computacional integradas a uma interface web simples.
IA na Indústria Estudantes que preferem uma abordagem conceitual analisam o uso atual e potencial da IA em sua indústria de engenharia escolhida. Eles exploram estudos de caso, considerações éticas e estratégias de implementação para setores como saúde, robótica, fabricação sustentável ou sistemas autônomos.
O programa é ensinado por pesquisadores pioneiros em engenharia da UC Berkeley que avançam na fronteira da inteligência artificial aplicada.
Mohammed-Reza Alam – Professor, Engenharia Mecânica
Professor Alam é o presidente do American Bureau of Shipping em Engenharia Oceânica e Professor e Vice-presidente do Departamento de Engenharia Mecânica da UC Berkeley. Seus interesses de pesquisa incluem dinâmica de fluidos teórica e experimental, fenômenos de ondas oceânicas e costeiras, sistemas dinâmicos e dinâmica não-linear, e controles de fluxo de fluidos. Ele recebeu seu PhD do MIT em 2008 e juntou-se à UC Berkeley em 2011. O professor Alam é diretor do programa "Ocean and Coastal Science and Engineering" e do "Theoretical and Applied Fluid Dynamics Laboratory" na UC Berkeley.
Dr. Koushil Sreenath – Professor Associado, Engenharia Mecânica
Dr. Sreenath é Professor Associado de Engenharia Mecânica na UC Berkeley. Seu interesse de pesquisa está na interseção de robótica altamente dinâmica e controle não-linear aplicado. Seu trabalho sobre locomoção dinâmica por robôs com pernas foi destaque no The Discovery Channel, CNN, ESPN, FOX, e CBS. Seu trabalho sobre manipulação aérea dinâmica foi destaque no IEEE Spectrum, New Scientist, e Huffington Post. Seu trabalho sobre amostragem adaptativa com redes de sensores móveis foi publicado como um livro. Ele recebeu o NSF CAREER, Hellman Fellow, Google Faculty Research Award em Robótica, e Best Paper Awards no Learning for Dynamics and Control (L4DC) e Robotics: Science and Systems (RSS).
Mark Mueller – Professor, Engenharia Mecânica
Professor Mueller juntou-se ao Departamento de Engenharia Mecânica em Berkeley em agosto de 2016. Ele recebeu um diploma de bacharelado da University of Pretoria, seguido de um mestrado (2011) e doutorado (2015) do ETH Zurich, todos em Engenharia Mecânica. Mark lidera o High Performance Robotics Laboratory, com foco de pesquisa em design, dinâmica e controle de sistemas aéreos autônomos. Ele também organiza o Bay Area Robotics Symposium e atua como Editor Associado para IEEE Robotics and Automation Letters e Unmanned Systems. Recebeu o prêmio George Giralt PhD de 2016 pelo melhor doutorado relacionado à robótica defendido durante o ano de 2015 em uma instituição europeia de premiação de PhD, bem como o prêmio Jacob Ackeret de 2011 da Swiss Association of Aeronautical Sciences para seu Trabalho de Mestrado.
Dr. Kosa Goucher-Lambert – Professor Assistente, Engenharia Mecânica
Dr. Kosa Goucher-Lambert é Professor Assistente de Engenharia Mecânica na UC Berkeley. Ele também está afiliado ao Jacobs Institute of Design Innovation e ao Berkeley Institute of Design. Kosa recebeu seu B.A. em Física do Occidental College e seu M.S. e Ph.D. em Engenharia Mecânica da Carnegie Mellon University. Sua pesquisa foca em tomada de decisão no design de engenharia, usando análises matemáticas, modelagem computacional, estudos cognitivos humanos e abordagens de neuroimagem. Ele é um destinatário do National Science Foundation CAREER Award, 2019 Excellence in Design Science Award, e vários prêmios de melhor artigo.
Dr. Zakaria Al Balushi – Professor Assistente, Ciência e Engenharia de Materiais
Dr. Zakaria Al Balushi é Professor Assistente no Departamento de Ciência e Engenharia de Materiais na UC Berkeley, co-Diretor do Berkeley Emerging Technologies Research (BETR) Center, e cientista-faculty no Lawrence Berkeley National Laboratory. Tem graduações em Engenharia de Ciência e Ciência e Engenharia de Materiais da Penn State. Sua pesquisa abrange dispositivos de nanofios de silício, semicondutores de nitreto do grupo III, e materiais de baixa dimensão. Antes de Berkeley, foi pós-doutorando no Caltech. Recebeu vários prêmios, incluindo os NSF CAREER e Micron Corporation Early Career Awards.
Dr. Josh Hug – Professor Associado, Engenharia Elétrica e Ciências da Computação
Dr. Josh Hug é Professor Associado de Ensino na UC Berkeley em Engenharia Elétrica e Ciências da Computação desde agosto de 2014. Sua pesquisa inclui modelos computacionais de processamento de sinal bacteriano. Foi ex-docente na Princeton University e trabalhou também em perfectrec.com. Ele recebeu seu PhD da UC Berkeley e um B.S. em Engenharia Elétrica da University of Texas at Austin. Prêmios incluem o Diane S. McEntyre Award for Excellence in Teaching Computer Science, o Jim and Donna Gray Award for Excellence in Undergraduate Teaching, e o Distinguished Teaching Award.
Além da instrução técnica em IA, o programa inclui workshops desenvolvendo competências profissionais essenciais.
Workshops de Habilidades de Carreira Incluem:
Oficina de Cidadania Global – Entenda o papel da IA nos desafios globais e impacto societal
Design Thinking – Aplique princípios de design centrado no ser humano a soluções de engenharia
Exploração de Carreira – Clarifique caminhos nos campos de IA e engenharia
Apresentação Eficaz – Comunique ideias técnicas com clareza e impacto
Networking Profissional – Construa conexões com colegas, professores e profissionais da indústria
Esses workshops conectam aprendizado técnico com preparação de carreira, equipando os estudantes com habilidades de comunicação e colaboração essenciais para carreiras em engenharia.
Cada dia equilibra instrução acadêmica intensiva, trabalho prático de laboratório, visitas a locais e engajamento social para criar uma experiência imersiva rica.
Cronograma Típico de Dia Útil:
08:00 – Café da manhã
09:30–10:30 – Palestra Central (seminário conduzido por professor sobre tema de IA)
11:00–12:30 – Seminário de Pesquisa (orientação prática para projeto de conclusão)
12:30–13:30 – Almoço
13:30–14:30 – Palestra Central (exploração contínua do tema)
15:00–16:30 – Seminário de Pesquisa ou Trabalho de Projeto Autoguiado
17:00–18:00 – Workshop de Habilidades Interpessoais, Palestrante Convidado ou Tour pelo Campus
18:00–19:00 – Jantar
19:00–20:00 – Atividades Noturnas (eventos sociais, construção de comunidade)
Itinerário de Exemplo da Semana 1:
Segunda-feira: Chegada do grupo, check-in, tours pelo campus, orientação, indução de segurança
Terça-feira: Palestra central, seminário de pesquisa, visita à fábrica da Amazon e Tesla (9h–18h)
Quarta-feira: Palestra central, seminário de pesquisa, workshop de habilidades interpessoais
Quinta-feira: Palestra central, seminário de pesquisa, seminário com palestrante convidado
Sexta-feira: Palestra central, seminário de pesquisa
Sábado: Tour pela cidade de São Francisco e exploração cultural
Domingo: Tour pelo Vale do Silício, tempo livre
Itinerário de Exemplo da Semana 2:
Segunda a Quinta-feira: Palestras centrais, seminários de pesquisa, workshops de habilidades interpessoais, tours pelas instalações do campus (Túnel de Vento, Jacobs Institute of Design Innovation)
Sexta-feira: Apresentações finais de pesquisa em IA, cerimônia de graduação
Sábado: Partida do grupo
Os estudantes ficam no campus da UC Berkeley em instalações residenciais modernas com supervisão de funcionários residenciais experientes.
Características do Alojamento:
Acomodações no campus a uma curta distância das instalações de engenharia
Quartos confortáveis com mobília individual
Internet de alta velocidade e comodidades modernas
Instalações de banheiro compartilhado
Acesso a lavadora e secadora dentro dos alojamentos
Roupas de cama fornecidas e trocadas regularmente
Áreas comuns para relaxamento, estudo e socialização
Pareamento de companheiro de quarto do mesmo gênero
Ambiente seguro e protegido com segurança no campus 24/7
Todas as refeições estão incluídas na taxa do programa, proporcionando opções nutritivas para apoiar o aprendizado ativo.
Serviço de Refeições:
Três refeições nutritivas diárias (café da manhã, almoço e jantar)
Variedade de opções de culinária internacional e local
Instalações de jantar modernas no campus
Acesso a cafés, restaurantes e lojas próximos
Planejamento de refeições saudáveis e equilibradas apoiando o desempenho acadêmico
Os estudantes exploram a Área da Baía de São Francisco e o Vale do Silício, engajando-se com a cultura americana, ecossistemas de inovação, e construindo amizades internacionais.
Atividades na Área da Baía & Campus:
Escalada em Rocha – Construção de equipe em academia de escalada indoor
Torneio de Ping Pong – Competição amigável e vínculo social
Caminhada ao Pôr do Sol – Exploração ao ar livre da natureza local
Show de Talentos – Expressão criativa e celebração comunitária
Noites de Jogos de Tabuleiro – Reuniões sociais noturnas
Noite de Chá Bobba – Tempo social casual em locais locais
Noite de Artes e Ofícios – Atividades criativas e troca cultural
Noite de Filme – Exibição de filmes e relaxamento em grupo
Exploração da Área de São Francisco:
Ponte Golden Gate – Marco icônico de São Francisco com vistas deslumbrantes
Jardim de Chá Japonês – Exploração cultural e botânica em São Francisco
Telegraph Avenue Histórica – Centro cultural de Berkeley com lojas, restaurantes e vida de rua
Marcos do Campus – Sather Tower, estátuas icônicas de ursos, arquitetura histórica
Visitas a Locais da Indústria:
Amazon – Visita ao quartel general da empresa de tecnologia explorando inovação em IA e logística
Tesla – Tour pela fábrica mostrando robótica, sistemas autônomos e inovação em fabricação. "A visita à fábrica da Tesla me surpreendeu — os enormes braços robóticos eram tão avançados, mostraram-me até onde a tecnologia chegou." (Xindan, Participante do Verão de 2024, China)
Stanford University – Tour pelas instalações de pesquisa em engenharia e IA de renome mundial
O College of Engineering da UC Berkeley se destaca como um farol de inovação e excelência em pesquisa, tornando-o um cenário ideal para um programa avançado de IA.
Classificações & Reconhecimento:
#3 Melhor Escola de Engenharia (U.S. News & World Report, 2024)
#4 Melhores Universidades Globais
#11 Melhores Programas de Engenharia Globais
#5 Melhores Faculdades da América (Forbes)
Ecossistema de Inovação do Vale do Silício:
Lar de grandes empresas de tecnologia e organizações de pesquisa em IA
Proximidade a líderes da indústria: Amazon, Tesla, Stanford
Portal para entender como a IA transforma a prática de engenharia em cenários do mundo real
Setores de sustentabilidade e tecnologia limpa em crescimento impulsionando a inovação em IA
Cultura vibrante de startups e ecossistema de empreendedorismo
Sessão de Verão de 2026:
Datas: 6-18 de julho de 2026
Duração: 2 semanas (12 dias residenciais)
Custo: $8,500 USD
Prazo de Inscrição: 30 de maio de 2026
O que está incluído:
Propina do programa (todas as palestras, seminários, workshops)
Serviços aos estudantes (suporte de visto, traslados do aeroporto, supervisão do programa)
Atividades do programa (visitas a locais, tours, eventos sociais, ingressos para museus)
Acomodação residencial no campus
Três refeições diárias
Roupas de cama e lençóis
Seguro integral de viagem e médico
Acesso às instalações do campus (bibliotecas, laboratórios, espaços recreativos)
Certificado de Conquista e Carta de Conclusão da UC Berkeley
Projeto de Conclusão de Curso em IA Completo
Carta de Recomendação dos professores do programa (a critério)
O que não está incluído:
Passagens aéreas internacionais
Taxas de aplicação de visto
Despesas pessoais e dinheiro de bolso
Requisito de Idade: 18+ anos
Formação Acadêmica:
Deve estar matriculado em uma universidade ou recém-formado
Aberto a todas as áreas de graduação (engenharia, negócios, humanidades, ciências)
Não é necessário ter experiência prévia em IA
Proficiência em Inglês:
IELTS: 6.5; TOEFL: 80; PTE Academic: 58; DET: 115; iTEP: 4.5 ou equivalente
Isenções disponíveis para candidatos qualificados; os estudantes podem ser entrevistados pelo escritório de admissões
Requisito de Visto: Visto de Turismo B1/B2 (suporte para visto fornecido)
Comprovação de Matrícula Universitária:
Histórico escolar, carta da universidade, ou qualquer documento que demonstre estado de matrícula
A matrícula pode ser em qualquer universidade globalmente
✅ Instituição de Engenharia de Elite – Aprenda na UC Berkeley, classificada como #3 globalmente em engenharia
✅ IA Aplicada em Diversos Domínios – Explore sistemas de energia, robótica, veículos autônomos, fabricação sustentável e mais
✅ Projeto de Conclusão de Curso Prático – Desenhe e apresente uma solução de IA usando dados do mundo real e estruturas da indústria
✅ Exposição à Indústria – Visite a Amazon e a Tesla, veja IA e robótica de ponta em ação
✅ Professores de Classe Mundial – Aprenda com professores da UC Berkeley que avançam robótica, energia sustentável e ética em IA
✅ Acesso ao Vale do Silício – Localizado a menos de 15 milhas de São Francisco, no coração da inovação global em IA
✅ Desenvolvimento Profissional – Construa habilidades de carreira em design thinking, apresentação e networking
✅ Comunidade Global – Construa amizades internacionais com colegas ambiciosos de todo o mundo
✅ Projeto de Portfólio Completo – Saia com um projeto de conclusão para fortalecer inscrições para faculdades e currículos
Explore IA Aplicada em Engenharia Ganhe compreensão prática de como a inteligência artificial resolve desafios reais da engenharia. Desde a otimização de energia renovável até robótica autônoma, veja o papel transformador da IA em vários domínios.
Desenvolva Habilidades Técnicas & Profissionais Combine instrução de professores com design thinking, comunicação eficaz e networking profissional. Prepare-se para carreiras em engenharia em um mundo impulsionado por IA.
Experiência de Conclusão de Curso para Seu Portfólio Complete um projeto de IA significativo que demonstra seu crescimento técnico e capacidade de resolver problemas com criatividade. Fortaleça inscrições para faculdades e perspectivas de pós-graduação.
Conecte Aprendizado à Inovação Experimente o ecossistema de IA e engenharia do Vale do Silício. Visite líderes da indústria. Entenda como a pesquisa se torna prática. Ganhe clareza sobre a direção da sua carreira.
Construa uma Rede Global Conecte-se com professores e colegas de renome mundial que buscam carreiras em engenharia e IA globalmente. Desenvolva relacionamentos que apoiam seu futuro acadêmico e profissional.
Exposição a Instituição de Classe Mundial Experimente a vida universitária em uma das principais escolas de engenharia do mundo. Acesse laboratórios, instalações e recursos na fronteira da inovação.
"As aulas foram tão valiosas, e sou grato por ter aprendido tanto ao lado de pessoas tão incríveis." — Marcos, Participante do Verão de 2025, Brasil
"Acho que Berkeley é o mais influente em termos de engenharia. Vim aqui para explorar o potencial de por que a IA mudará o mundo. Este programa é muito empolgante!" — Zhu, Participante do Verão de 2024, China
"Não tenho nenhum antecedente tecnológico em toda a minha experiência anterior. Aprendi muito sobre IA, e todas as pessoas que conheci foram muito divertidas. Eu aproveitei muito." — Jingwen, Participante do Verão de 2025, China
"Cada momento parecia uma aprendizagem — desde a aplicação para o visto, até viajar para cá, e escrever reflexões diárias. Tudo me ajudou a crescer." — Saniya, Participante do Verão de 2025, Índia
Este programa oferece uma oportunidade incomparável para se envolver com a inteligência artificial aplicada em uma das principais instituições de engenharia do mundo. Instalada no campus histórico da UC Berkeley, com acesso direto ao ecossistema de inovação do Vale do Silício e a professores de renome mundial, os estudantes ganham compreensão prática sobre o papel transformador da IA na engenharia enquanto desenvolvem pensamento crítico, habilidades profissionais e clareza de carreira.
Através de palestras intensivas, projetos práticos de conclusão de curso, visitas a locais industriais, workshops de desenvolvimento profissional e imersão cultural, os estudantes deixam o programa com:
Compreensão profunda de aplicações de IA em energia, robótica, sistemas autônomos e engenharia sustentável
Projeto de conclusão em IA completo demonstrando competência técnica
Preparação fortalecida para carreeras em engenharia ou estudos de pós-graduação em campos focados em IA
Rede global de colegas e conexões com professores
Clareza e confiança sobre direções futuras acadêmicas e de carreira em engenharia e IA
Memórias inesquecíveis e crescimento pessoal transformador
Junte-se a nós por duas semanas de aprendizado intensivo, inovação e descoberta no capital mundial da IA e engenharia — onde a inteligência artificial é projetada para resolver os maiores desafios da humanidade e moldar o futuro da tecnologia.
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