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Universidad de California, Berkeley, Berkeley, EE.UU.
18-35 años
2 semanas
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Julio - Internado
| Inicio | 5/7/2027 |
| Fin | 17/7/2027 |
| Duración | 2 Semanas |
| Precio | $8,750 |
Este programa de verano residencial de 2 semanas, completamente inmersivo, está diseñado para estudiantes de pregrado (18+) que desean explorar la inteligencia artificial aplicada y su papel transformador en los campos de la ingeniería. Situados en el histórico campus de la University of California, Berkeley—clasificada como la #3 en ingeniería a nivel mundial—los estudiantes interactúan con profesores de clase mundial para comprender cómo la IA está revolucionando los sistemas energéticos, la robótica, los vehículos autónomos, la fabricación sostenible y más allá.
Combinando conferencias dirigidas por el profesorado sobre aplicaciones avanzadas de IA, proyectos de investigación prácticos, visitas a sitios industriales como Amazon y el Museo de Intel, y la exploración del ecosistema de innovación de Silicon Valley, el programa ofrece una exposición auténtica a cómo la IA está moldeando el futuro de la ingeniería. Los estudiantes regresan a casa con proyectos finales de IA completados, redes profesionales y claridad sobre la dirección de su carrera en ingeniería.
Los estudiantes viven y estudian en el histórico campus de UC Berkeley en el Área de la Bahía de San Francisco, el epicentro de la innovación global en IA e ingeniería.
Una de las escuelas de ingeniería más prestigiosas del mundo (#3 Mejor Escuela de Ingeniería, U.S. News & World Report 2024)
Corazón de Silicon Valley, a menos de 15 millas de San Francisco
Fácil acceso a empresas de tecnología líderes: Amazon, Museo de Intel, Stanford University
Cultura vibrante en el campus con una diversa comunidad internacional de estudiantes
Instalaciones residenciales modernas a poca distancia de laboratorios de ingeniería y aulas
Puerta de entrada a las atracciones culturales de San Francisco, el Puente Golden Gate y la recreación al aire libre del Área de la Bahía
Berkeley, California encarna innovación y excelencia académica. La ciudad ofrece un ambiente juvenil con tiendas eclécticas, arte callejero y una variada escena gastronómica. El histórico Telegraph Avenue exhibe el patrimonio cultural de la universidad, mientras que hermosos parques de la ciudad y la cercana Bahía ofrecen experiencias al aire libre. La ubicación coloca a los estudiantes en la intersección de la investigación de clase mundial y la aplicación industrial: donde la teoría de IA se encuentra con la práctica de ingeniería del mundo real.
Este programa está diseñado para estudiantes de pregrado con sólida competencia en inglés para comprometerse con contenido de ingeniería avanzado y conferencias del profesorado.
Niveles de Inglés Recomendados:
IELTS: 6.5
TOEFL: 4.0
PTE Academic: 58
DET: 115
iTEP: 4.5 o equivalente
Se ofrecen exenciones para estudiantes que demuestran una fuerte motivación académica y potencial en ingeniería a pesar de no cumplir con los estándares. Los estudiantes pueden entrevistar con la oficina de admisiones para vías alternativas.
El Instituto de Verano Aplicado de IA en Ingeniería ofrece un programa práctico y aplicado impartido por expertos del cuerpo docente de UC Berkeley. Los estudiantes exploran cómo la inteligencia artificial transforma la práctica de la ingeniería en múltiples dominios.
Áreas de Enfoque:
Los estudiantes examinan aplicaciones de IA en:
Sistemas Energéticos Limpios y Renovables – Optimización de IA en infraestructura de energía geotérmica, solar, oceánica y nuclear
Ingeniería Biomédica y Biomecánica – Análisis y diseño impulsado por IA en aplicaciones de salud y rendimiento humano
Análisis de Datos, Fabricación y Sistemas de Cadenas de Suministro – IA para modelado predictivo, optimización de procesos y eficiencia industrial
Robótica, IoT e Infraestructura Inteligente – Sistemas autónomos, percepción, control y despliegue en el mundo real
Visión Computacional y Ética de IA – Sistemas de inteligencia visual y desarrollo responsable de IA
Serie de Conferencias Dirigidas por el Profesorado:
El profesorado de ingeniería de clase mundial de UC Berkeley imparte seminarios que exploran la IA aplicada en tres temas centrales a lo largo de las dos semanas del programa.
Tema 1: IA, Computación y Fundamentos de los Sistemas Inteligentes
Este tema fundamental introduce los principios básicos subyacentes de los sistemas modernos de IA, enfatizando cómo las elecciones de diseño técnico se intersectan con el comportamiento humano, la confianza y el impacto social. Los estudiantes examinan los fundamentos del aprendizaje automático junto con cuestiones críticas de ética, transparencia y gobernanza.
Temas representativos incluyen:
Fundamentos de aprendizaje automático y sistemas de recomendación
Evaluación algorítmica y métricas de rendimiento
IA centrada en el ser humano y confianza en sistemas asistidos por IA
Implicaciones sociales, políticas y éticas de la computación
Valores incrustados en sistemas inteligentes e infraestructura digital
Tema 2: IA para Energía, Sostenibilidad y Sistemas Industriales
Este tema explora cómo la IA se aplica a sistemas energéticos, procesos industriales e infraestructuras a gran escala, con un enfoque en sostenibilidad, resiliencia y eficiencia. Los estudiantes se involucran con ejemplos que abarcan energía renovable, sistemas nucleares, fabricación avanzada y ciencia de materiales, destacando el papel de la IA en la optimización de sistemas complejos y de alto impacto.
Temas representativos incluyen:
Sistemas de energía geotérmica, solar, oceánica y nuclear
Optimización impulsada por IA y modelado predictivo en infraestructura energética
Fabricación avanzada y tecnologías de semiconductores
Materiales sostenibles y electrónica
Cadenas de suministro industriales y sostenibilidad a nivel de sistemas
Tema 3: Robótica, Autonomía y IA en Movimiento
Este tema se enfoca en sistemas de IA embebidos y autónomos que operan en entornos dinámicos del mundo real. Se enfatiza en percepción, planificación, control y toma de decisiones críticas para la seguridad en plataformas robóticas y autónomas.
Temas representativos incluyen:
Robótica de patas y locomoción-manipulación
Robótica aérea y vuelo autónomo
Planificación y navegación consciente de la percepción
Control crítico para la seguridad y autonomía basada en el aprendizaje
Vehículos autónomos y sistemas de transporte inteligentes
El proyecto de culminación reúne las conferencias sobre IA del programa y los talleres técnicos en un proyecto en equipo. Durante la primera semana, los estudiantes exploran temas como aprendizaje profundo, modelado generativo y herramientas de IA mientras desarrollan sus ideas de proyecto en laboratorios prácticos. En la segunda semana, perfeccionan su trabajo con la orientación del equipo del programa y lo presentan en una exhibición final. Los estudiantes se van con un proyecto completado que pueden agregar a su portafolio.
El programa es enseñado por investigadores pioneros de ingeniería de UC Berkeley que avanzan en la frontera de la inteligencia artificial aplicada.
Mohammed-Reza Alam – Profesor, Ingeniería Mecánica
El Profesor Alam es el American Bureau of Shipping Chair en Ingeniería Oceánica y Profesor y Vicepresidente del Departamento de Ingeniería Mecánica en UC Berkeley. Sus intereses de investigación incluyen dinámica de fluidos teórica y experimental, fenómenos de olas oceánicas y costeras, sistemas dinámicos y dinámica no lineal, y controles de flujo de fluidos. Recibió su PhD del MIT en 2008 y se unió a UC Berkeley en 2011. El Profesor Alam sirve como director del programa de "Ciencia e Ingeniería Oceánica y Costera" y del "Laboratorio de Dinámica de Fluidos Teórica y Aplicada" en UC Berkeley.
Dr. Koushil Sreenath – Profesor Asociado, Ingeniería Mecánica
El Dr. Sreenath es Profesor Asociado de Ingeniería Mecánica en UC Berkeley. Su interés de investigación se encuentra en la intersección de la robótica altamente dinámica y el control no lineal aplicado. Su trabajo sobre locomoción de patas dinámicas fue destacado en The Discovery Channel, CNN, ESPN, FOX y CBS. Su trabajo sobre manipulación aérea dinámica fue destacado en IEEE Spectrum, New Scientist y Huffington Post. Su trabajo sobre muestreo adaptativo con redes de sensores móviles fue publicado como libro. Recibió el NSF CAREER, el premio Hellman Fellow, Google Faculty Research Award en Robótica, y Premios a Mejor Trabajo en Aprendizaje para Dinámica y Control (L4DC) y Robótica: Ciencia y Sistemas (RSS).
Mark Mueller – Profesor, Ingeniería Mecánica
El Profesor Mueller se unió al Departamento de Ingeniería Mecánica en Berkeley en agosto de 2016. Recibió un título de licenciatura de la University of Pretoria, seguido de un máster (2011) y un doctorado (2015) de ETH Zurich, todos en Ingeniería Mecánica. Mark dirige el Laboratorio de Robótica de Alto Rendimiento, con un enfoque de investigación en el diseño, la dinámica y el control de sistemas aéreos autónomos. También es organizador del Simposio de Robótica del Área de la Bahía y sirve como Editor Asociado para IEEE Robotics and Automation Letters y Unmanned Systems. Recibió el premio George Giralt PhD de 2016 por la mejor tesis doctoral relacionada con robótica defendida durante el año 2015 en una institución europea que otorga doctorados, así como el premio Jacob Ackeret de 2011 de la Asociación Suiza de Ciencias Aeronáuticas por su Tesis de Maestría.
Dr. Kosa Goucher-Lambert – Profesor Asistente, Ingeniería Mecánica
El Dr. Kosa Goucher-Lambert es Profesor Asistente de Ingeniería Mecánica en UC Berkeley. También está afiliado al Jacobs Institute of Design Innovation y al Berkeley Institute of Design. Kosa recibió su B.A en Física de Occidental College y su M.S. y Ph.D. en Ingeniería Mecánica de Carnegie Mellon University. Su investigación se centra en la toma de decisiones en diseño de ingeniería, utilizando análisis matemáticos, modelado computacional, estudios cognitivos humanos y enfoques de neuroimagen. Es receptor del premio National Science Foundation CAREER Award, 2019 Excellence in Design Science Award y varios premios a mejores trabajos.
Dr. Zakaria Al Balushi – Profesor Asistente, Ciencia e Ingeniería de Materiales
El Dr. Zakaria Al Balushi es Profesor Asistente en el Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales en UC Berkeley, co-Director del Berkeley Emerging Technologies Research (BETR) Center, y científico del personal en el Lawrence Berkeley National Laboratory. Tiene títulos en Ciencia de la Ingeniería y Ciencia e Ingeniería de Materiales de Penn State. Su investigación ha abarcado dispositivos de nanocables de silicio, semiconductores de nitruro de grupo III y materiales de baja dimensión. Antes de Berkeley, fue becario postdoctoral en Caltech. Ha recibido varios premios, incluidos el NSF CAREER y Micron Corporation Early Career Awards.
Dr. Josh Hug – Profesor Asociado, Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación
El Dr. Josh Hug ha sido Profesor de Enseñanza Asociado en UC Berkeley en Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación desde agosto de 2014. Su investigación incluye modelos computacionales de procesamiento de señales bacterianas. Fue exprofesor en Princeton University y también trabajó en perfectrec.com. Recibió su PhD de UC Berkeley y un B.S. en Ingeniería Eléctrica de la University of Texas en Austin. Entre los premios se encuentran el Diane S. McEntyre Award for Excellence in Teaching Computer Science, el Jim and Donna Gray Award for Excellence in Undergraduate Teaching y el Distinguished Teaching Award.
Cada día equilibra la instrucción académica intensiva, el trabajo práctico en laboratorio, las visitas a sitios y el compromiso social para crear una experiencia inmersiva rica.
Horario Típico de Días Laborales:
08:00 – Desayuno
09:30–10:30 – Conferencia Principal (seminario dirigido por el profesorado sobre tema de IA)
11:00–12:30 – Seminario de Investigación (orientación práctica en proyecto de culminación)
12:30–13:30 – Almuerzo
13:30–14:30 – Conferencia Principal (exploración continua del tema)
15:00–16:30 – Seminario de Investigación o Trabajo de Proyecto Autónomo
17:00–18:00 – Conferencia de Invitado o Recorrido por el Campus
18:00–19:00 – Cena
19:00–20:00 – Actividades de Noche (eventos sociales, construcción de comunidad)
Itinerario de Ejemplo Semana 1:
Lunes: Llegada del grupo, registro, recorridos por el campus, orientación, inducción de seguridad
Martes: Conferencia principal, seminario de investigación, visita a Amazon y Museo de Intel (9am–6pm)
Miércoles: Conferencia principal, seminario de investigación
Jueves: Conferencia principal, seminario de investigación, seminario de orador invitado
Viernes: Conferencia principal, seminario de investigación
Sábado: Recorrido en Big Bus por San Francisco y exploración cultural
Domingo: Compras en Outlets y Caminata al Atardecer
Itinerario de Ejemplo Semana 2:
Lunes–Jueves: Conferencias principales, seminarios de investigación, recorridos por las instalaciones del campus (Túnel del Viento, Jacobs Institute of Design Innovation)
Viernes: Presentaciones finales de investigación de IA, ceremonia de graduación
Sábado: Salida del grupo
Los estudiantes se alojan en el campus de UC Berkeley en instalaciones residenciales modernas bajo la supervisión de un personal residencial experimentado.
Características del Salón de Residencia:
Vivienda en el campus a poca distancia de las instalaciones de ingeniería
Habitaciones cómodas con mobiliario individual
Internet de alta velocidad y comodidades modernas
Instalaciones de baño compartidas
Acceso a lavadora y secadora en los salones de residencia
Ropa de cama fresca proporcionada y cambiada regularmente
Áreas comunes para relajación, estudio y socialización
Ocupación de habitación individual
Entorno seguro y protegido con seguridad en el campus 24/7
Todas las comidas están incluidas en la tarifa del programa, proporcionando opciones nutritivas para apoyar el aprendizaje activo.
Servicio de Comidas:
Tres comidas nutritivas al día (desayuno, almuerzo y cena)
Variedad de opciones de cocina internacional y local
Instalaciones de comedor modernas en el campus
Acceso a cafeterías, restaurantes y tiendas cercanas
Planificación de comidas saludables y equilibradas que apoyan el rendimiento académico
Los estudiantes exploran el Área de la Bahía de San Francisco y Silicon Valley, interactuando con la cultura americana, los ecosistemas de innovación y construyendo amistades internacionales.
Actividades en el Área de la Bahía y el Campus:
Caminata al Atardecer – Exploración al aire libre de la naturaleza local
Show de Talento – Expresión creativa y celebración comunitaria
Noches de Juegos de Mesa – Reuniones sociales nocturnas
Noche de Té Bobba – Tiempo social informal en lugares locales
Noche de Arte y Manualidades – Actividades creativas e intercambio cultural
Noche de Películas – Proyección de películas y relajación en grupo
Exploración del Área de San Francisco:
Puente Golden Gate – Emblemático hito de San Francisco con vistas impresionantes
Teléfono Histórico Avenue – Centro cultural de Berkeley con tiendas, restaurantes y vida callejera
Hitos del Campus – Torre Sather, estatuas icónicas de osos, arquitectura histórica
Visitas a Sitios Industriales:
Amazon – Visita al Centro de Cumplimiento de Amazon explorando innovación en IA y logística
Museo de Intel – Explorar la evolución de la tecnología de semiconductores y su papel en el avance de la IA y la informática moderna.
La College of Engineering de UC Berkeley se destaca como un faro de innovación y excelencia en investigación, lo que la convierte en un entorno ideal para un programa avanzado de IA.
Clasificaciones y Reconocimiento:
#3 Mejor Escuela de Ingeniería (U.S. News & World Report, 2024)
#4 Mejores Universidades Globales
#11 Mejores Programas de Ingeniería Global
#5 Mejores Universidades de América (Forbes)
Ecosistema de Innovación de Silicon Valley:
Hogar de principales empresas de tecnología y organizaciones de investigación en IA
Proximidad a líderes de la industria: Amazon, Stanford
Puerta de entrada para entender cómo la IA transforma la práctica de ingeniería en configuraciones del mundo real
Sectores en crecimiento de sostenibilidad y tecnología limpia impulsando la innovación en IA
Cultura vibrante de startups y ecosistema de emprendimiento
Sesión de Verano 2026:
Fechas: 5–17 de julio de 2027
Duración: 2 semanas (12 días residenciales)
Costo: $8,750 USD
Fecha Límite de Inscripción: 30 de abril de 2027 (Fecha Límite de Inscripción Temprana: 30 de diciembre de 2026 para un descuento de $250)
Qué Está Incluido:
Matrícula del programa (todas las conferencias, seminarios, talleres)
Servicios para estudiantes (apoyo con visas, traslados al aeropuerto, supervisión del programa)
Actividades del programa (visitas a sitios, recorridos, eventos sociales, boletos de museos)
Alojamiento residencial en el campus
Tres comidas diarias
Ropa de cama y sábanas
Seguro médico y de viaje integral
Acceso a instalaciones del campus (bibliotecas, laboratorios, espacios recreativos)
Certificado de Logro y Carta de Finalización de UC Berkeley
Proyecto de Culminación de IA Completado
Carta de Recomendación del profesorado del programa (a discreción)
Qué No Está Incluido:
Pasaje aéreo internacional
Tarifas de solicitud de visa
Gastos personales y dinero de bolsillo
Requisito de Edad: 18+ años
Antecedentes Académicos:
Debe estar inscrito en una universidad o haberse graduado recientemente de la universidad
Abierto a todos los principales pregrados (ingeniería, negocios, humanidades, ciencias)
No se requiere experiencia previa en IA
Dominio del Inglés:
IELTS: 6.5; TOEFL: 4.0; PTE Academic: 58; DET: 115; iTEP: 4.5 o equivalente
Exenciones disponibles para candidatos calificados; los estudiantes pueden entrevistar con la oficina de admisiones
Requisito de Visa: Visa de Turista B1/B2 (se proporciona apoyo para la visa)
✅ Institución de Ingeniería de Élite – Aprende en UC Berkeley, clasificada #3 a nivel mundial en ingeniería
✅ IA Aplicada en Diversos Dominios – Explora sistemas energéticos, robótica, vehículos autónomos, fabricación sostenible, y más
✅ Proyecto de Culminación Práctica – Diseña y presenta una solución de IA usando datos del mundo real y marcos industriales
✅ Exposición a la Industria – Visita Amazon, Museo de Intel, ve IA y robótica de punta en acción
✅ Profesorado de Clase Mundial – Aprende de profesores de UC Berkeley que avanzan en robótica, energía sostenible y ética de IA
✅ Acceso a Silicon Valley – Ubicada a menos de 15 millas de San Francisco, en el corazón de la innovación global en IA
✅ Desarrollo Profesional – Desarrolla habilidades de carrera en pensamiento de diseño, presentación y creación de redes
✅ Comunidad Global – Construye amistades internacionales con compañeros ambiciosos de todo el mundo
✅ Proyecto Completado de Portafolio – Deja el programa con un proyecto de culminación para fortalecer aplicaciones universitarias y currículums
Explora IA Aplicada en Ingeniería Gana una comprensión práctica de cómo la inteligencia artificial resuelve desafíos de ingeniería reales. Desde la optimización de energía renovable hasta la robótica autónoma, ve el papel transformador de la IA en distintos dominios.
Desarrolla Habilidades Técnicas y Profesionales Combina instrucción del profesorado con pensamiento de diseño, comunicación efectiva y creación de redes profesionales. Prepárate para carreras en ingeniería en un mundo impulsado por IA.
Experiencia de Culminación para Tu Portafolio Completa un proyecto significativo de IA que demuestre tu crecimiento técnico y capacidad de resolución de problemas creativa. Fortalece aplicaciones universitarias y perspectivas de estudios de posgrado.
Conecta el Aprendizaje con la Innovación Experimenta el ecosistema de IA e ingeniería de Silicon Valley. Visita líderes de la industria. Entiende cómo la investigación se convierte en práctica. Gana claridad sobre tu dirección profesional.
Construye una Red Global Conéctate con profesorado y compañeros líderes en el mundo, que buscan carreras en ingeniería e IA a nivel global. Desenvolve relaciones que respalden tu futuro académico y profesional.
Exposición a Institución de Clase Mundial Experimenta la vida universitaria en una de las mejores escuelas de ingeniería del mundo. Accede a laboratorios, instalaciones y recursos en la vanguardia de la innovación.
"Ven, 100%. Vas a pasar un gran momento, aprender muchísimo y conocer a gente muy interesante."— Alvaro, Participante Verano 2026, España
"Este seminario enciende mi pasión por la robótica y la anatomía. Quiero sumergirme en robótica + IA y energía en el futuro." — Jimmy, Participante Verano 2026, China
"Las lecciones fueron muy valiosas, y estoy agradecido de haber aprendido tanto junto a personas tan increíbles." — Marcos, Participante Verano 2025, Brasil
"Creo que Berkeley es la más influyente en términos de ingeniería. Vine aquí para explorar el potencial de por qué la IA cambiará el mundo. Este programa es muy emocionante!" — Zhu, Participante Verano 2024, China
"No tengo ningún antecedente en tecnología en mi experiencia anterior. Aprendí mucho conocimiento sobre IA, y todas las personas que conocí fueron realmente divertidas. Lo disfruto muchísimo." — Jingwen, Participante Verano 2025, China
"Cada momento se sintió como aprendizaje — desde solicitar la visa, hasta viajar aquí, escribir reflexiones diarias, todo me ayudó a crecer." — Saniya, Participante Verano 2025, India
Este programa ofrece una oportunidad inigualable de participar con inteligencia artificial aplicada en una de las principales instituciones de ingeniería del mundo. Establecido en el histórico campus de UC Berkeley con acceso directo al ecosistema de innovación de Silicon Valley y un profesorado de clase mundial, los estudiantes adquieren una comprensión práctica del papel transformador de la IA en la ingeniería mientras desarrollan pensamiento crítico, habilidades profesionales y claridad en la carrera.
A través de conferencias intensivas, proyectos de culminación práctica, visitas a sitios industriales, talleres de desarrollo profesional y inmersión cultural, los estudiantes dejan el programa con:
Comprensión profunda de aplicaciones de IA en energía, robótica, sistemas autónomos y ingeniería sostenible
Proyecto de culminación de IA completado que demuestra competencia técnica
Fuerte preparación para carreras en ingeniería o estudios de posgrado en campos enfocados en IA
Red global de compañeros y conexiones con el profesorado
Claridad y confianza sobre futuras direcciones académicas y profesionales en ingeniería e IA
Recuerdos inolvidables y crecimiento personal transformador
Únete a nosotros para dos semanas de aprendizaje intensivo, innovación y descubrimiento en la capital mundial de la IA y la ingeniería, donde la inteligencia artificial se diseña para resolver los mayores desafíos de la humanidad y dar forma al futuro de la tecnología.
¿No puedes encontrar lo que estás buscando? No te preocupes. Nuestros asesores están aquí para ayudar 😊 Puedes programar una llamada por Zoom o enviar un mensaje a nuestros asesores para orientación gratuita!
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