加州大学伯克利分校应用人工智能工程暑期学院

课程描述: 加州大学伯克利分校应用人工智能工程暑期学院

这个为期两周的全浸入式住宿暑期项目专为希望探索应用人工智能及其在工程领域转型角色的本科生（18岁及以上）而设计。课程设在全球工程排名第三的加州大学伯克利分校的历史校园上，学生将与世界领先的教师合作，理解人工智能如何革新能源系统、机器人、自动驾驶汽车、可持续制造等领域。

本项目结合了由教师主导的前沿人工智能应用讲座、动手研究项目、参观 Amazon 和 Intel Museum 的行业现场访问，以及硅谷创新生态系统的探索，为学生提供了人工智能如何塑造工程未来的真实接触。学生将在课程结束后带着完成的人工智能顶点项目、专业网络以及工程职业方向的清晰认识回到家中。

📍 地点及校园体验

学生将在旧金山湾区的 UC Berkeley 历史校园中居住和学习——这是全球人工智能和工程创新的中心。

• 世界上最负盛名的工程学院之一（《美国新闻与世界报道》2024年最佳工程学院排名第三）

• 硅谷的心脏，距离旧金山不到15英里

• 容易接触到领先的科技公司：Amazon、Intel Museum、斯坦福大学

• 多元的国际学生社区，使校园文化生机勃勃

• 现代化住宿设施，步行即可到达工程实验室和讲座大厅

• 通往旧金山文化景点、金门大桥和湾区户外休闲地的门户

伯克利，加州象征着创新和学术卓越。这座城市以其年轻氛围、多样的商店、街头艺术和丰富的美食景观而闻名。历史悠久的 Telegraph Avenue 展示了大学的文化遗产，而美丽的城市公园和附近的海湾提供了户外体验。这个位置让学生处于世界级研究和行业应用的交汇点——在那里人工智能理论与现实世界工程实践相遇。

🌐 英语语言要求

该项目专为具有较强英语水平的本科生设计，以便更好地参与高级工程内容和教师讲座。

推荐英语水平：

• IELTS: 6.5

• TOEFL: 4.0

• PTE Academic: 58

• DET: 115

• iTEP: 4.5 或同等水平

那些展现出强大学术动机和工程潜力的学生，即便未达到标准，仍可申请豁免。学生可以与招生办公室进行面试以探索替代途径。

📚 学术及研究课程

"Applied AI in Engineering Summer Institute" 提供由 UC Berkeley 教师专家授课的动手应用课程。学生将探索人工智能如何在多个领域转变工程实践。

重点领域：

学生审查人工智能在以下领域的应用：

• 清洁与可再生能源系统——地热、太阳能、海洋和核能基础设施中的人工智能优化

• 生物医学与生物机械工程——医疗保健和人体性能应用中的人工智能驱动分析和设计

• 数据分析、制造与供应链系统——预测建模、流程优化和工业效率的人工智能

• 机器人、物联网与智能基础设施——自主系统、感知、控制及现实世界部署

• 计算机视觉与人工智能伦理——视觉智能系统与负责任的人工智能开发

教师主导的讲座系列：

世界领先的 UC Berkeley 工程教师将进行以应用人工智能为主题的研讨会，贯穿整个两周项目。

🎓 核心研讨会主题

主题1：人工智能、计算与智能系统基础

这个基础主题介绍现代人工智能系统背后的核心原则，强调技术设计选择与人类行为、信任和社会影响的交集。学生将学习机器学习基础知识，并探讨伦理、透明度和治理的关键问题。

代表性主题包括：

• 机器学习基础和推荐系统

• 算法评估和绩效指标

• 以人为本的人工智能和对人工智能辅助系统的信任

• 计算的社会、政治和伦理影响

• 融入智能系统和数字基础设施中的价值观

主题2：能源、可持续性与工业系统中的人工智能

这一主题探讨了人工智能在能源系统、工业流程和大型基础设施中的应用，重点关注可持续性、韧性和效率。学生将通过可再生能源、核能系统、先进制造和材料科学的例子，着重探讨人工智能在优化复杂且影响力大的系统中的角色。

代表性主题包括：

• 地热、太阳能、海洋和核能系统

• 能源基础设施中的人工智能驱动优化和预测建模

• 先进制造和半导体技术

• 可持续材料和电子产品

• 工业供应链和系统级可持续性

主题3：机器人、自主性和运动中的人工智能

此主题聚焦于在动态、现实世界环境中运行的具体化与自主人工智能系统。重点放在机器人和自主平台中的感知、规划、控制和安全关键的决策制定。

代表性主题包括：

• 足式机器人与本体操控

• 航空机器人与自主飞行

• 感知感知计划与导航

• 安全关键控制和基于学习的自治性

• 自动驾驶车辆与智能交通系统

🔬 顶点项目：人工智能实践

顶点项目将课程中的人工智能讲座和技术研讨会结合在一起，形成一个团队项目。在第一周，学生将探索深度学习、生成建模和人工智能工具等主题，并在动手实验室中开展项目构思。在第二周，他们将与项目团队指导下进一步完善工作，并在最终展示中呈现。学生们将在课程结束时带着可以添加到职业作品集中的完整项目离开。

👨‍🏫 世界领先的教师

该项目由推动应用人工智能前沿的卓越 UC Berkeley 工程研究人员教授。

Mohammed-Reza Alam – 机械工程教授

Alam 教授是美国航运局海洋工程讲座经理，并且是 UC Berkeley 机械工程系的教授及副主席。他的研究兴趣包括理论与实验流体动力学、海洋与沿海波浪现象、动态系统与非线性动力学以及流体控制。他于2008年在MIT获得博士学位，并于2011年加入 UC Berkeley。Alam 教授担任“海洋与沿海科学与工程”项目以及“理论与应用流体动力学实验室”的主任。

Dr. Koushil Sreenath – 副教授，机械工程

Dr. Sreenath 是 UC Berkeley 机械工程系的副教授。他的研究兴趣在于高度动态机器人和应用非线性控制的交集。他在动态腿式运动方面的工作曾被《探索频道》、《CNN》、《ESPN》、《FOX》和《CBS》等知名媒体报道。他在动态航空操作方面的工作曾被《IEEE Spectrum》、《New Scientist》和《Huffington Post》报道。他在移动传感器网络中的自适应采样研究曾作为书籍出版。他曾获得 NSF CAREER、Hellman Fellow、Google 教师研究奖（机器人学），以及 Learning for Dynamics and Control (L4DC) 和 Robotics: Science and Systems (RSS) 的最佳论文奖。

Mark Mueller – 机械工程教授

Mueller 教授于2016年8月加入伯克利的机械工程系。他在佩雷托里亚大学获得学士学位，随后在瑞士联邦理工学院（ETH Zurich）获得硕士（2011年）和博士（2015年）学位，所有专业均为机械工程。Mark 负责高性能机器人实验室，研究重点为自主航空系统的设计、动态和控制。他也是湾区机器人研讨会的组织者，并担任 IEEE Robotics and Automation Letters 和无人系统的副编辑。他获得了2016年 George Giralt 博士奖，该奖项表彰在2015年由欧洲颁发博士学位的机构中进行的最佳机器人相关博士论文，以及2011年瑞士航空科学协会 Jacobs Ackeret 奖。

Dr. Kosa Goucher-Lambert – 助理教授，机械工程

Dr. Kosa Goucher-Lambert 是 UC Berkeley 机械工程的助理教授。他也是 Jacob 设计创新研究所和伯克利设计研究所的附属成员。Kosa 获得了 Occidental College 的物理学士学位和 Carnegie Mellon University 机械工程的硕士和博士学位。他的研究聚焦于工程设计中的决策制定，利用数学分析、计算建模、人类认知研究和神经影像方法。他是国家科学基金会 CAREER 奖、2019年 Excellence in Design Science Award 和多个最佳论文奖的获得者。

Dr. Zakaria Al Balushi – 助理教授，材料科学与工程

Dr. Zakaria Al Balushi 是 UC Berkeley 材料科学与工程系的助理教授、伯克利新兴技术研究中心（BETR）的共同主任，也是劳伦斯伯克利国家实验室的教师科学家。他在 Penn State 获得了工程科学和材料科学与工程的学位。他的研究涵盖了硅纳米线设备、III族氮化物半导体和低维材料。在加入伯克利之前，他是加州理工学院的博士后研究员。他获得了 NSF CAREER 和 Micron Corporation 早期职业奖。

Dr. Josh Hug – 副教授，电气工程与计算机科学

Dr. Josh Hug 自2014年8月起成为 UC Berkeley 电气工程与计算机科学的副教授。他的研究包括细菌信号处理的计算模型。他曾是普林斯顿大学的讲师，也曾在 perfectrec.com 工作。他获得伯克利的博士学位和德克萨斯大学奥斯汀分校的电气工程学士学位。奖项包括 Diane S. McEntyre 计算机科学教学卓越奖、Jim and Donna Gray 本科教学卓越奖和杰出教学奖。

🗓️ 日常行程与项目日程

每天会平衡密集的学术指导、动手实验室工作、现场访问和社交互动，以创造丰富的沉浸体验。

典型工作日时间表：

• 08:00 – 早餐

• 09:30–10:30 – 核心讲座（教师主持的人工智能主题研讨会）

• 11:00–12:30 – 研究研讨会（动手进行顶点项目指导）

• 12:30–13:30 – 午餐

• 13:30–14:30 – 核心讲座（主题探索继续）

• 15:00–16:30 – 研究研讨会或自我引导项目工作

• 17:00–18:00 – 嘉宾讲座或校园参观

• 18:00–19:00 – 晚餐

• 19:00–20:00 – 晚间活动（社交活动，社区建设）

示例 第1周行程：

• 周一： 班级到达，登记入住，校园参观，迎新会，安全介绍

• 周二： 核心讲座，研究研讨会，Amazon 和 Intel Museum 访问（9am–6pm）

• 周三： 核心讲座，研究研讨会

• 周四： 核心讲座，研究研讨会，嘉宾讲座研讨会

• 周五： 核心讲座，研究研讨会

• 周六： 旧金山大巴观光之旅和文化探险

• 周日： 奥特莱斯购物和日落徒步旅行

示例 第2周行程：

• 周一-周四： 核心讲座，研究研讨会，校园设施参观（风洞，Jacob 设计创新研究所）

• 周五： 最后的人工智能研究演讲，毕业典礼

• 周六： 班级离校

🏠 住宿与校园生活

学生住在 UC Berkeley 校园中配备现代化住宿设施，由经验丰富的宿舍工作人员监管。

住宿大厅特点：

• 校内住宿，步行即到工程设施

• 舒适的房间和独立的家具

• 高速互联网和现代化设施

• 共用浴室设施

• 宿舍内提供洗衣机和烘干机

• 提供并定期更换新鲜床单

• 公共区域供休闲、学习和社交

• 单人间

• 安全保障措施，全天候 24/7 校园安全

🍽️ 餐饮与用餐

所有餐饮费用已包含在项目费用中，提供营养丰富的选项以支持积极的学习。

餐饮服务：

• 每日三餐营养餐（早餐，午餐和晚餐）

• 各种国际和当地美食选择

• 校园内现代化的餐饮设施

• 靠近咖啡馆、餐厅和商店

• 健康、均衡的膳食计划支持学术表现

🎭 文化浸入与社交生活

学生将探索旧金山湾区和硅谷，参与美国文化、创新生态系统，并建立国际友谊。

湾区与校园活动：

• 日落徒步旅行 – 当地自然的户外探险

• 才艺表演 – 创意表达和社区庆典

• 桌游之夜 – 晚间社交聚会

• 波霸奶茶夜 – 当地场馆的休闲社交时间

• 艺术与手工之夜 – 创意活动和文化交流

• 电影之夜 – 电影放映和团体放松

旧金山地区探索：

• 金门大桥 – 旧金山标志性地标，享有壮丽景观

• 历史悠久的 Telegraph Avenue – 伯克利的文化中心，拥有商店、餐厅和街头生活

• 校园地标 – Sather Tower，标志性的熊雕像，历史悠久的建筑

行业现场访问：

• Amazon – 参观 Amazon Fulfillment Center 探索人工智能与物流创新

• Intel Museum - 探索半导体技术的发展及其在推动人工智能和现代计算中的作用。

🌍 为什么选择 UC Berkeley 和湾区

UC Berkeley 的工程学院是创新与研究卓越的象征，使其成为高级人工智能项目的理想场所。

排名和认可：

• #3最佳工程学院（《美国新闻与世界报道》，2024）

• #4最佳全球大学

• #11最佳全球工程项目

• #5美国顶尖大学（福布斯）

硅谷创新生态系统：

• 主要科技公司和人工智能研究机构的所在地

• 接近行业领袖：Amazon，斯坦福大学

• 理解人工智能如何在现实世界环境下转变工程实践的门户

• 迅速发展的可持续发展和清洁技术领域推动人工智能创新

• 活力四射的创业文化和企业家生态系统

📅 项目日期、持续时间和定价

2026年暑期课程：

• 日期： 2027年7月5日至17日

• 时长： 2周（12天住宿）

• 费用： $8,750 美元

• 报名截止日期： 2027年4月30日（提前注册截止日期：2026年12月30日，可享受$250折扣）

包含内容：

• 项目学费（所有讲座、研讨会、工作坊）

• 学生服务（签证支持、机场接送、项目监督）

• 项目活动（现场访问、参观、社交活动、博物馆门票）

• 校内宿舍住宿

• 每日三餐

• 床单和床上用品

• 综合旅行和医疗保险

• 校园设施使用（图书馆、实验室、休闲场所）

• 来自 UC Berkeley 的成就证书和完成信

• 已完成的人工智能顶点项目

• 项目教师发出的推荐信（视情况而定）

不包含内容：

• 国际机票

• 签证申请费用

• 个人开销和零用金

📋 注册要求

年龄要求： 18岁及以上

学术背景：

• 必须在大学注册或者最近毕业

• 对所有本科专业（工程、商业、人文学科、科学）开放

• 无需之前的人工智能经验

英语水平：

• IELTS: 6.5； TOEFL: 4.0； PTE Academic: 58； DET: 115； iTEP: 4.5 或同等水平

• 为合格候选人提供豁免；学生可以与招生办公室面试

签证要求： 需要 B1/B2 旅游签证（提供签证支持）

🌟 项目亮点

✅ 精英工程机构 – 在全球工程排名第三的 UC Berkeley 学习

✅ 跨领域的应用人工智能 – 探索能源系统、机器人、自主车辆、可持续制造等

✅ 动手顶点项目 – 利用真实世界的数据和行业框架设计并展示人工智能解决方案

✅ 行业曝光 – 访问 Amazon、Intel Museum，看到尖端人工智能和机器人技术的实际运用

✅ 世界级教师 – 从推动机器人学、可持续能源和人工智能伦理的 UC Berkeley 教授那里学习

✅ 硅谷访问 – 位于全球人工智能创新中心旧金山不到15英里的地方

✅ 专业发展 – 培养设计思维、展示和网络技能

✅ 全球社区 – 与来自世界各地有抱负的同龄人建立国际友谊

✅ 完成的投资组合项目 – 带着项目作品结束课程以增强大学申请和简历

💡 为什么选择这个项目

探索工程中的应用人工智能 获取人工智能如何解决实际工程挑战的动手机会。从可再生能源优化到自主机器人，看看人工智能在各个领域的变革性角色。

发展技术和专业技能 将教师授课与设计思维、有效沟通和专业网络相结合。为机器人学与人工智能驱动的工程职业做好准备。

为您的投资组合增加顶点经验 完成一个有意义的人工智能项目，展示您的技术成长与创意解决能力。增强大学申请与研究生学习前景。

将学习与创新相连 体验硅谷的人工智能和工程生态系统。访问行业领袖。理解研究如何成为实践。明确您的职业方向。

建立全球网络 与全球追求工程和人工智能职业的世界顶级教师和同龄人建立联系。发展支持您学术和职业未来的关系。

接触世界级机构 体验世界领先工程学校的大学生活。使用创新前沿的实验室、设施和资源。

🎤 学生感言

"来吧，100%。你会度过愉快的时光，学到很多东西，并结识一些非常酷的人。"- 阿尔瓦罗，2026夏季参与者，西班牙

_"这个研讨会激发了我对机器人学和解剖学的热情。我希望将来深入研究机器人学+人工智能和能源。" _- 吉米，2026夏季参与者，中国

_"课程非常有价值，我很高兴能与这样了不起的人一起学习这么多。" _- 马科斯，2025夏季参与者，巴西

"我认为伯克利在工程方面最具影响力。我来到这里探索为什么人工智能会改变世界的潜力。这个项目非常令人兴奋！" - 朱，2024夏季参与者，中国

_"在我的之前经历中我完全没有技术背景。但我确实学到了很多关于人工智能的知识，认识的每一个人都真的很有趣。我很喜欢这里。" _- 静雯，2025夏季参与者，中国

_"每时每刻都感觉在学习——从申请签证，到旅行这里，再到每天写反思。所有事情都帮助我成长。" _- 萨尼娅，2025夏季参与者，印度

🌟 综合体验

这个项目提供了在世界领先的工程机构中了解应用人工智能的无与伦比的机会。设置在UC Berkeley的历史校园中，直接访问硅谷的创新生态系统和世界领先的教师，学生获得人工智能在工程中变革作用的实际理解，同时培养批判性思维、专业技能和职业方向的清晰性。

通过密集的讲座、动手顶点项目、行业现场访问、职业发展工作坊和文化浸入，学生在课程结束时会拥有：

• 深刻理解人工智能在能源、机器人、自主系统与可持续工程应用中的应用

• 完成展示技术能力的人工智能顶点项目

• 为工程职业或具有人工智能焦点领域的研究生学习做好充分准备

• 全球同行和教师联系网络

• 对工程和人工智能的未来学术和职业方向的明确和自信

• 难忘的回忆和转折性的个人成长

加入我们，共度两周的密集学习、创新和探索，前往全球的人工智能和工程首都——离当今最伟大的人类挑战的解决方案和技术未来设计的一小步。

加利福尼亚大学，伯克利 — Google Maps ↗

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