加州大学伯克利分校工程应用人工智能暑期学院

课程详情

课程描述: 加州大学伯克利分校工程应用人工智能暑期学院

此次为期两周的全封闭沉浸式夏季课程面向希望探讨应用人工智能及其在工程领域中的变革作用的本科学生（18岁以上）。课程在历史悠久的加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）校园进行，伯克利分校在全球工程排名中位列第三。学生们将与世界一流的教师一同学习，理解人工智能如何在能源系统、机器人、自主车辆、可持续制造等领域中进行革命。

该项目结合了由教师主导的前沿人工智能应用讲座、动手参与的研究项目、参观Amazon和Tesla等企业的场地，以及对硅谷创新生态系统的探索，为学生提供真实的体验，了解人工智能如何塑造工程的未来。学生们将在完成人工智能项目、高效的专业网络以及对自己的工程职业方向的清晰认识下返回家中。

📍 地点 & 校园体验

学生们将在旧金山湾区，加州大学伯克利分校的历史校园中居住和学习，该地区是全球人工智能和工程创新的中心。

• 世界上最负盛名的工程学院之一（U.S. News & World Report 2024 美国最佳工程学院排名第三）

• 位于硅谷核心，与旧金山的距离不到15英里

• 便捷前往领先的科技公司：Amazon、Tesla、斯坦福大学

• 具有活力的校园文化，拥有多元国际学生群体

• 现代化的住宿设施，步行就能到达工程实验室和讲座大厅

• 前往旧金山文化景点、金门大桥及湾区户外娱乐过程方便

加利福尼亚伯克利市象征着创新和学术卓越。城市散发着青春气息，拥有丰富多彩的商店、街头艺术和多样化的美食。历史悠久的电报大道展现了大学的文化遗产，而美丽的城市公园及附近的海湾提供户外体验。该地点将学生置于世界级研究与工业应用的交汇处——人工智能理论与现实工程实践的结合。

🌐 英语语言要求

此项目面向具备扎实英语能力的本科生，以便参与高级工程内容和教师讲座。

推荐英语水平：

• 雅思：6.5

• 托福：80

• PTE Academic: 58

• DET: 115

• iTEP: 4.5或等同水平

对于原本未达到标准但表现出强烈学习动机和工程潜力的学生，学校可提供豁免。学生可以通过面试与招生办公室洽谈其他路径。

📚 学术及研究课程

工程中的应用人工智能暑期研究所提供由伯克利大学教授讲授的动手应用课程。学生将深入研究人工智能如何在多个领域改变工程实践。

重点领域：

学生将学习AI在以下领域的应用：

• 清洁和可再生能源系统 – 在地热、太阳能、海洋和核能基础设施中进行AI优化

• 生物医学与生物机械工程 – 在健康和人类性能应用中进行AI驱动的分析和设计

• 数据分析、制造和供应链系统 – AI预测建模、过程优化和工业效率

• 机器人、物联网与智能基础设施 – 自主系统、感知、控制和现实部署

• 计算机视觉与AI伦理 – 视觉智能系统及负责任的AI发展

教师主导的系列讲座：

全球领先的UC Berkeley工程教授将探索应用AI的讲座分为三大核心主题，贯穿整个为期两周的项目。

🎓 核心研讨主题

主题1：AI、计算和智能系统的基础 (7月7–8日)

这一基础主题介绍了现代AI系统的核心原则，强调技术设计选择如何与人类行为、信任和社会影响交织在一起。学生将研究机器学习的基本知识，以及伦理、透明性和治理的关键问题。

代表性主题包括：

• 机器学习基础知识和推荐系统

• 算法评估和性能指标

• 以人为中心的AI及AI辅助系统中的信任

• 计算的社会、政治和伦理影响

• 智能系统和数字基础设施嵌入的价值观

主题2：AI在能源、可持续性和工业系统中的应用 (7月10、13–14日)

该主题探讨AI如何应用于能源系统、工业过程和大规模基础设施，着重于可持续性、韧性和效率。学生们将学习涵盖可再生能源、核系统、先进制造和材料科学的实例，强调AI在优化复杂、高影响力系统方面的作用。

代表性主题包括：

• 地热、太阳能、海洋和核能系统

• 能源基础设施中的AI驱动优化和预测建模

• 先进制造和半导体技术

• 可持续材料和电子产品

• 工业供应链和系统级可持续性

主题3：机器人、自治及AI移动系统 (7月15–17日)

此主题聚焦于在动态、现实环境中操作的实体和自主AI系统。重点在于感知、规划、控制及在机器人和自主平台中进行安全关键决策。

代表性主题包括：

• 多足机器人和动作操作

• 空中机器人和自主飞行

• 感知感知的规划和导航

• 安全关键控制和基于学习的自治

• 自主车辆和智能交通系统

🔬 核心项目：AI 实践

课程的一个重要组成部分是动手项目部分，学生将在真实的工程场景中应用人工智能。学生在讲师的指导下选择三个项目路径之一进行，结合讲座、示范和项目指导。最后一天保留给演示和教师评估。

项目路径：

AI 产品开发 学生构思、设计和制作一个具有商业化潜力的AI驱动网站或移动应用程序。例如项目包括AI代理、聊天机器人、AI推荐系统或计算机视觉工具，集成到一个简单的Web界面中。

AI 分析 学生构思、设计和制作一个具有商业化潜力的AI驱动网站或移动应用程序。例如项目包括聊天机器人、AI推荐系统或计算机视觉工具，集成到一个简单的Web界面中。

产业中的AI 更倾向于概念化方法的学生分析其所选工程行业中AI的当前和潜在应用。他们将探索案例研究、伦理考虑，以及例如健康、机器人技术、可持续制造或自主系统等领域的实施策略。

👨‍🏫 世界领先的教师

课程由开创性伯克利大学工程研究人员授课，这些研究人员推动了应用人工智能的前沿发展。

Mohammed-Reza Alam – 机械工程教授

Alam教授是美国航运局海洋工程主席，加州大学伯克利分校机械工程系副主任和教授，他的研究兴趣包括理论和实验流体动力学、海洋和海岸波现象、动态系统和非线性动力学、流体流动控制。他于2008年在麻省理工学院获得博士学位，并于2011年加入加州大学伯克利分校。他是UC Berkeley的"海洋与海岸科学与工程"项目和"理论与应用流体动力学实验室"的主任。

Dr. Koushil Sreenath – 机械工程副教授

Sreenath博士是UC Berkeley的机械工程副教授。他的研究兴趣集中于高度动态机器人和应用于非线性控制的交汇处。他的动态多足运动研究曾在Discovery频道、CNN、ESPN、FOX和CBS上展示。他的动态空中操作研究曾在IEEE Spectrum, New Scientist, 和Huffington Post上展出。他在移动传感网络的自适应采样研究成果已出书。他获得了NSF CAREER、Hellman Fellow、Google 机器人研究奖，并在动力与控制学习（L4DC）和机器人：科学与系统（RSS）中获得最佳论文奖。

Mark Mueller – 机械工程教授

Mueller教授于2016年8月加入伯克利机械工程学院。他获得了普勒托利亚大学的学士学位，然后是苏黎世联邦技术学院的硕士（2011）和博士学位（2015），均在机械工程领域。Mark负责高性能机器人实验室，研究重点在于自主飞行系统的设计、动态和控制。他也是海湾地区机器人研讨会的组织者，并担任IEEE Robotics and Automation Letters and Unmanned Systems的副编辑。他获得2016年George Giralt博士奖，这是2015年在欧洲颁发的最佳机器人相关博士论文奖，以及2011年瑞士航空科学协会Jacob Ackeret奖。

Dr. Kosa Goucher-Lambert – 机械工程助理教授

Kosa Goucher-Lambert博士是UC Berkeley的机械工程助理教授，他还是Jacobs设计创新研究所和伯克利设计研究所的成员。Kosa在奥克西登塔尔学院获得物理学学士学位，并在卡内基梅隆大学获得机械工程硕士和博士学位。他的研究重点是工程设计决策, 利用数学分析、计算建模、人类认知研究和神经影像学方式。他是国家科学基金会CAREER奖、2019优秀设计科学奖及多项最佳论文奖的获得者。

Dr. Zakaria Al Balushi – 材料科学与工程助理教授

Zakaria Al Balushi博士是UC Berkeley材料科学与工程系的助理教授、伯克利新兴技术研究中心（BETR）的共同主任，以及劳伦斯伯克利国家实验室的教师科学家。他拥有来自宾州州立大学的工程科学及材料科学与工程学位。他的研究覆盖硅纳米线设备、第三族氮化物半导体和低维材料。在伯克利之前，他是在加州理工学院的博士后研究员。他获得了包括NSF CAREER和Micron公司初期职业奖在内的多项奖项。

Dr. Josh Hug – 电气工程与计算机科学副教授

Josh Hug博士自2014年8月起成为伯克利大学电气工程与计算机科学的副教授，他的研究包括细菌信号处理的计算模型。他曾在普林斯顿大学讲课，并曾在perfectrec.com工作。他获得了来自UC Berkeley的博士学位以及德克萨斯大学奥斯汀分校的电气工程学士学位。他获得了戴安·S·玛克壮优异计算机科学教学奖、吉姆·唐娜·格雷本科生教学优秀奖以及傑出教学奖。

💼 专业发展与职业技能

除了技术化的AI授课外，课程还包含开发关键专业能力的工作坊。

职业技能工作坊包括：

• 全球公民工作坊 – 了解AI在全球挑战和社会影响中的角色

• 设计思维 – 将以人为本的设计原则应用于工程解决方案

• 职业探索 – 弄清AI与工程领域中的路径

• 高效演讲 – 清晰、有效地沟通技术理念

• 专业网络 – 与同行、教师及行业人士建立联系

这些工作坊将技术学习与职业准备相结合，帮助学生在工程职业中具备所需的沟通和协作能力。

🗓️ 日常流程与课程表

每天在进行密集学术指导、动手实验室工作、现场访问和社交活动中找到平衡，以创造丰富的沉浸式体验。

典型的工作日行程:

• 08:00 – 早餐

• 09:30–10:30 – 核心讲座（教师主导的AI主题研讨会）

• 11:00–12:30 – 研究研讨会（动手项目指导）

• 12:30–13:30 – 午餐

• 13:30–14:30 – 核心讲座（继续主题探索）

• 15:00–16:30 – 研究研讨会或者自我指导的项目工作

• 17:00–18:00 – 软技能工作坊、嘉宾演讲或校园参观

• 18:00–19:00 – 晚餐

• 19:00–20:00 – 晚间活动（社交活动、社区建设）

示例第一周行程:

• 周一： 学员到达、登记、校园参观、迎新、安保介绍

• 周二： 核心讲座、研究研讨会、Amazon和Tesla工厂参观（上午9点至下午6点）

• 周三： 核心讲座、研究研讨会、软技能工作坊

• 周四： 核心讲座、研究研讨会、嘉宾讲座

• 周五： 核心讲座、研究研讨会

• 周六： 旧金山市区游及文化探索

• 周日： 硅谷参观、自由活动

示例第二周行程:

• 周一至周四： 核心讲座、研究研讨会、软技能工作坊、校园设施参观（风洞、设计创新学会）

• 周五： 最终AI研究展示、毕业典礼

• 周六： 学生团体出发

🏠 住宿与校园生活

学生将在UC Berkeley校园内的现代化住宅设施中居住，住宅设施由经验丰富的住宿员工管理。

宿舍特点：

• 位于步行到达工程设施的校内住宿

• 舒适的房间和个性化家具

• 高速互联网和现代化设施

• 公用浴室设施

• 宿舍内洗衣机和干衣机

• 提供并定期更换干净的床单

• 公共区域供放松、学习和社交

• 按性别配对的室友安排

• 安全、可靠的环境，提供24/7校园安全保

🍽️ 餐饮

所有膳食都包含在项目费用中，提供有助于积极学习的营养选择。

膳食服务:

• 每日三餐（早餐、午餐和晚餐）

• 各种国际和当地美食

• 校园内的现代化餐饮设施

• 可进入临近咖啡馆、餐厅和商店

• 健康、平衡的膳食计划，以支持学术表

🎭 文化浸润与社交生活

学生将在旧金山湾区和硅谷中探索，与美国文化、创新生态系统接触，并建立国际友谊。

湾区与校园活动：

• 攀岩 – 室内攀岩运动及团队建设

• 乒乓球比赛 – 友好竞争与社交拉近

• 夕阳徒步 – 探索当地自然环境

• 才艺展示 – 创意表达与社区庆典

• 桌游夜 – 晚间社交聚会

• 泡沫红茶之夜 – 在当地场所进行休闲社交

• 美术与手工艺之夜 – 创意活动与文化交流

• 电影夜 – 观看电影与小组放松

旧金山地区探索：

• 金门大桥 – 享有壮观景色的旧金山标志性地标

• 日本茶园 – 旧金山的文化和植物探索

• 历史悠久的电报大道 – 伯克利的文化中心，各种商铺、餐厅和街头生活

• 校园里程碑 – 赛瑟尔塔、标志性熊雕像、历史建筑

企业现场访问：

• Amazon – 参观科技公司总部，探索AI与物流创新

• Tesla – 工厂参观，展示机器人技术、自主系统与制造业创新。

["Tesla工厂的参观让我赞叹不已——大型的机械手臂如此先进，这让我看到了科技进步的程度。"(Xindan，2024夏季参与者，中国)]

• 斯坦福大学 – 参观世界领先的工程与AI研究设施

🌍 为什么选择UC Berkeley和湾区

UC Berkeley的工程学院作为创新与研究优秀的灯塔，使其成为高级AI项目的理想地点。

排名与认可：

• 最佳工程学院排名第三（U.S. News & World Report, 2024）

• 全球大学排名第四

• 全球工程项目排名第十一

• 美国顶尖大学排名第五（Forbes）

硅谷创新生态系统：

• 拥有主要的科技公司和AI研究组织

• 临近行业领导者：Amazon、Tesla、斯坦福大学

• 入口通往了解AI如何在真实世界环境中改变工程实践

• 日益增长的可持续发展和清洁科技行业推动AI创新

• 充满活力的创业文化与创新生态系统

📅 课程日期、时长及费用

2026年夏季学期：

• 日期： 2026年7月6日至18日

• 时长： 2周（12天住宿式）

• 费用： $8,500 USD

• 报名截止： 2026年5月30日

包含内容：

• 课程学费（所有讲座、研讨会、工作坊）

• 学生服务（签证支持、机场接送、项目监督）

• 项目活动（现场访问、游览、社交活动、博物馆门票）

• 校园住宿

• 每日三餐

• 床单及寝具

• 综合旅行及医疗保险

• 校园设施使用（图书馆、实验室、休闲场馆）

• 加州大学伯克利分校的成就证书和完成信

• 完成的AI核心项目

• 由项目教师提供的推荐信（以教师的酌情权）

不包含的内容：

• 国际航空费

• 签证申请费

• 个人开销和零用钱

📋 注册要求

年龄要求： 18岁以上

学术背景：

• 必须在大学注册或最近从大学毕业

• 接受所有本科专业（工程、商业、人文学科、科学类）

• 无需事先AI经验

英语水平：

• 雅思6.5；托福80；PTE Academic 58；DET115；iTEP 4.5或等同水平

• 对于符合条件的候选人提供豁免；学生可以通过面试与招生办公室联系

签证要求： B1/B2旅游签证（提供签证支持）

本科入学证明：

• 成绩单、大学出具的信件或任何能表明录取状态的文件

• 在全球任何大学就读的本科生予以接受

🌟 项目亮点

✅ 精英工程机构 – 在全球工程排名第三的UC Berkeley学习

✅ 跨领域应用AI – 探索能源系统、机器人、自主车辆、可持续制造等

✅ 动手项目 – 使用真实世界数据和行业框架设计和呈现AI解决方案

✅ 行业曝光 – 访问Amazon 和 Tesla，了解前沿AI和机器人技术

✅ 世界级师资 – 向推进机器人、可持续能源和AI伦理的UC Berkeley教授学习

✅ 硅谷机会 – 位于旧金山以外不到15英里，全球AI创新的核心

✅ 职业发展 – 在设计思维、演讲和网络方面培养职业技能

✅ 全球化社区 – 与来自世界各地的雄心勃勃的同龄人建立国际友谊

✅ 完整的作品集项目 – 离开时完成一个核心项目以增强大学申请和简历

💡 为什么选择这个项目

探索工程中的应用AI 获得人工智能如何解决实际工程挑战的动手理解。从可再生能源优化到自主机器人技术，洞察AI在跨领域中的转变作用。

发展技术与职业技能 结合教师授课、设计思维、有效沟通及专业网络。为AI驱动的世界的工程职业做好准备。

核心项目经验，为您的投资组合增色 完成一个展现技术增长和创造性解决问题的有意义的AI项目。增强大学申请和研究生院前景。

连接学习与创新 体验硅谷的AI和工程生态系统。拜访行业领袖。了解研究成为实践的过程。对您的职业方向有清晰的认知。

建立全球网络 与全球正在从事工程和AI职业的世界领先教授和同龄人建立联系。发展支持您学术和职业未来的关系。

接触世界一流机构 在全球领先的工程学院之一体验大学生活。使用位于创新最前沿的实验室、设施和资源。

🎤 学生推荐

"课程非常有价值，我很感激能与如此优秀的人一起学习这么多东西。" — Marcos，2025夏季参与者，巴西

"在工程领域，我认为伯克利是最具影响力的。我来这里是为了探索AI将如何改变世界的潜力。这个项目非常令人兴奋！" — Zhu，2024夏季参与者，中国

"在我以往的经验中，我完全没有技术背景。但我确实学到了很多关于AI的知识，并且所有的经历都让我觉得非常有趣。我非常享受这个过程。" — Jingwen，2025夏季参与者，中国

_"每时每刻都充满了学习——从申请签证，到这里的旅行，再到写日常反思。每件事情都帮助我成长。" — Saniya，2025夏季参与者，印度

🌟 整体体验

这个项目为学生提供了一个无与伦比的机会，让他们在世界领先的工程机构之一的环境中接触应用人工智能。通过直接接触硅谷的创新生态系统和世界领先的教师，在UC Berkeley的历史校园中，学生获得对AI在工程中的变革作用的实践理解，同时发展批判性思维、专业技能和职业方向的清晰认识。

通过密集的讲座、动手核心项目、行业现场访问、职业发展工作坊和文化沉浸，学生在完成该项目后将具备：

• 对能量、机器人、自主系统和可持续工程中AI应用的深入理解

• 完成AI核心项目，展现技术能力

• 为工程职业或关于AI重点领域的研究生学习做好充分准备

• 全球同龄人和教师联系网络

• 对未来学术和职业方向在工程与AI领域的清晰自信

• 难忘的记忆和转变个人成长

加入我们，参与为期两周的密集学习、创新及发现，探索人工智能解决人类最大挑战和塑造技术未来的最佳强程序！