加州大学伯克利分校工程应用人工智能暑期学院

课程描述: 加州大学伯克利分校工程应用人工智能暑期学院

这个为期两周的全浸式住宿夏季项目专为想要探索应用人工智能及其在工程领域的变革性角色的本科生（18岁以上）设计。位于全球工程排名第三的加州大学伯克利分校的历史校园内，学生与世界领先的教师互动，了解AI如何革新能源系统、机器人、自动驾驶车辆、可持续制造等领域。

该项目结合了由教师主导的尖端AI应用讲座、动手研究项目、对Amazon和Intel Museum的行业参观，以及对硅谷创新生态系统的探索，提供了对AI如何塑造工程未来的真实曝光。学生完成AI顶点项目，建立专业网络，并对自己的工程职业方向有了明确认识后返家。

📍 位置与校园体验

学生在UC Berkeley的历史校园内生活和学习，该校园位于旧金山湾区，是全球AI和工程创新的中心。

• 世界上最负盛名的工程学校之一（《美国新闻与世界报道》2024年最佳工程学校第三名）

• 硅谷的中心，距离旧金山不到15英里

• 方便访问领先科技公司：Amazon、Intel Museum、Stanford University

• 充满活力的校园文化，有多元化的国际学生社区

• 步行即可到达工程实验室和讲厅的现代住宅设施

• 通往旧金山文化景点、金门大桥和湾区户外娱乐的门户

加州伯克利市体现了创新和学术卓越。这个城市有着年轻的氛围，拥有折衷的商店、街头艺术和多样的美食。历史悠久的Telegraph Avenue展示了大学的文化遗产，美丽的城市公园和附近的海湾提供了户外体验。该位置使学生置身于世界级研究和行业应用的交汇点——AI理论与现实工程实践的交汇处。

🌐 英语语言要求

该项目专为具有较强英语能力的本科生设计，以便参与高级工程内容和教师讲座。

推荐英语水平：

• IELTS: 6.5

• TOEFL: 80

• PTE Academic: 58

• DET: 115

• iTEP: 4.5或同等水平

对于那些未达到标准基准但表现出强烈学术动机和工程潜力的学生，提供豁免。学生可能会通过面试与招生办进行替代途径。

📚 学术与研究课程

工程中的应用AI夏季学院提供由UC Berkeley专家教师传授的动手应用课程。学生探索人工智能如何在多个领域改变工程实践。

关注领域：

学生研究AI在以下领域的应用：

• 清洁与可再生能源系统 – 在地热、太阳能、海洋和核能基础设施中的AI优化

• 生物医学与生物力学工程 – 在医疗保健和人类性能应用中的AI驱动分析和设计

• 数据分析、制造与供应链系统 – AI用于预测建模、流程优化和工业效率

• 机器人、物联网和智能基础设施 – 自主系统、感知、控制和现实世界的部署

• 计算机视觉与AI伦理 – 视觉智能系统与负责的AI开发

由教师主导的讲座系列：

世界领先的UC Berkeley工程教师主持研讨会，探索整个两周项目中的三个核心主题的应用AI。

🎓 核心研讨会主题

主题1：AI、计算和智能系统的基础

这个基础主题介绍了现代AI系统的核心原则，强调技术设计选择与人类行为、信任和社会影响的交集。学生研究机器学习基础知识以及伦理、透明度和治理等关键问题。

代表性主题包括:

• 机器学习基础和推荐系统

• 算法评估和性能指标

• 以人为中心的AI和AI辅助系统中的信任

• 计算的社会、政治和伦理影响

• 智能系统和数字基础设施中嵌入的价值

主题2：AI在能源、可持续性和工业系统中的应用

此主题探讨了AI如何应用于能源系统、工业流程和大型基础设施，重点关注可持续性、弹性和效率。学生接触了从可再生能源、核能系统、高级制造和材料科学等领域的实例，突出AI在优化复杂、高影响力系统中的作用。

代表性主题包括：

• 地热、太阳能、海洋和核能系统

• 能源基础设施中的AI优化和预测建模

• 高级制造和半导体技术

• 可持续材料与电子

• 工业供应链和系统级可持续性

主题3：机器人技术、自主性和运动中的AI

此主题聚焦于动态现实环境中的具象和自主AI系统。强调机器人和自主平台中的感知、规划、控制和关键安全决策。

代表性主题包括：

• 多足机器人技术和操控

• 空中机器人技术和自主飞行

• 感知意识规划和导航

• 关键安全控制与基于学习的自主性

• 自主车辆与智能运输系统

🔬 顶点项目：AI实践

该项目的基石是一个动手顶点组件，学生将人工智能应用于现实工程场景。在教师指导下选择三个项目路径之一完成项目，结合讲座、演示和项目指导。最后一天用于演示和教师评估。

项目轨道：

AI产品开发 学生构思、设计和原型化具有商业潜力的AI驱动网站或移动应用。例项目包括AI代理、聊天机器人、AI推荐系统或集成在简单网络界面中的计算机视觉工具。

分析用AI 学生构思、设计和原型化具有商业潜力的AI驱动网站或移动应用。例项目包括聊天机器人、AI推荐系统或集成在简单网络界面中的计算机视觉工具。

工业中的AI 喜欢理论方法的学生分析所在选择的工程行业内AI的当前和潜在使用。他们探索案例研究、伦理考量及这些行业如医疗保健、机器人、可持续制造或自主系统中的实施策略。

👨‍🏫 世界领军教师

该项目由推动应用人工智能前沿的Berkeley工程研究人员授课。

Mohammed-Reza Alam – 机械工程教授

Professor Alam是加州大学伯克利分校机械工程系的美国船级社海洋工程主席和副主席教授。他研究兴趣包括理论和实验流体动力学、海洋和海岸波浪现象、动力系统和非线性动力学以及流体流动控制。他于2008年获得MIT博士学位，并于2011年加入UC Berkeley。Alam教授还担任"海洋与海岸科学与工程"项目和"理论与应用流体动力学实验室"的主任。

Dr. Koushil Sreenath – 机械工程副教授

Dr. Sreenath是加大伯克利分校机械工程的副教授。他的研究兴趣在于高动态机器人技术与应用非线性控制的交叉。他的动态腿部运动项目曾在探索频道、CNN、ESPN、FOX和CBS上播出。他的动态空中操控项目在IEEE Spectrum、新科学家和赫芬顿邮报上亮相。他关于移动传感器网络的自适应采样的工作已出版为一本书。他曾获得NSF职业奖、Hellman奖、谷歌机器人领域研究奖以及动态和控制学习会议（L4DC）和机器人科学与系统会议（RSS）的最佳论文奖。

Mark Mueller – 机械工程教授

Mark于2016年8月加入UC Berkeley机械工程系。他在比勒陀利亚大学获得学士学位，后在ETH Zurich获得硕士（2011）和博士学位（2015），全部为机械工程专业。他负责高性能机器人实验室，研究焦点为自主空中系统的设计、动力学与控制。他也是湾区机器人研讨会的组织者，并担任IEEE机器人与自动化信函和无缝系统的副编辑。他还曾收到2016年德国Giralt博士奖，用于年度最优秀的机器人相关博士论文，及2011年瑞士航空科学联合会授予的雅各布·阿克雷特奖，因其硕士论文获奖。

Dr. Kosa Goucher-Lambert – 助理教授，机械工程

Dr. Kosa Goucher-Lambert是UC Berkeley机械工程的助理教授。他同时是设计创新的Jacobs研究所和Berkeley设计研究所的成员。Kosa在危地马拉大学获得物理学本科学位，其Mechanical Engineering硕士及博士学位均来自Carnegie Mellon University。他的研究重点在工程设计中的决策制定，利用数学分析、计算建模、人类认知研究和脑成像方法进行研究。他曾获得美国国家科学基金会的CAREER奖，2019年设计科学卓越奖以及多个最佳论文奖。

Dr. Zakaria Al Balushi – 助理教授，材料科学与工程

Dr. Zakaria Al Balushi是UC Berkeley材料科学与工程系的助理教授、伯克利新兴技术研究中心的共同主任并在劳伦斯伯克利国家实验室中担任教员。他拥有宾州州立大学工程科学和材料科学与工程学位。他的研究遍及硅纳米线器件、第三类氮化物半导体和低维材料。在伯克利之前，他是Caltech的博士后学者。他曾获得多项荣誉，包括NSF职业奖和Micron Corporation初创奖。

Dr. Josh Hug – 副教授，电气工程与计算机科学

Dr. Josh Hug自2014年八月以来在UC Berkeley电气工程与计算机科学担任副教授。他的研究包括细菌信号处理中计算模型。曾担任Princeton University讲师，和完美招聘的职员。他曾获得博士学位从UC Berkeley及B.S. in Electrical Engineering从德州大学奥斯汀校区获得。他获得了Diane S. McEntyre计算机科学卓越教学奖、Jim和Donna Gray本科教学卓越奖以及卓越教学奖。

🗓️ 每日作息 & 项目安排

每天在高强度学术教学、动手实验、实地访问和社交参与之间保持平衡以创造丰富浸入式经验。

典型工作日安排：

• 08:00 – 早餐

• 09:30–10:30 – 核心讲座（由教师主持的AI主题研讨会）

• 11:00–12:30 – 研究研讨会（动手顶点项目指导）

• 12:30–13:30 – 午餐

• 13:30–14:30 – 核心讲座（主题探索继续）

• 15:00–16:30 – 研究研讨会或自导项目工作

• 17:00–18:00 – 软技能研讨会、嘉宾演讲或校园导览

• 18:00–19:00 – 晚餐

• 19:00–20:00 – 晚间活动（社交活动、社区建设）

示例第1周行程：

• 周一: 小组抵达、注册、校园导览、入门介绍、安全说明

• 周二: 核心讲座、研究研讨会、Amazon 和 Intel Museum 参观 (9am–6pm)

• 周三: 核心讲座、研究研讨会、软技能研讨会

• 周四: 核心讲座、研究研讨会、嘉宾讲座

• 周五: 核心讲座、研究研讨会

• 周六: 旧金山巨型巴士游览及文化探索

• 周日: 奥特莱斯购物及日落远足

示例第2周行程：

• 周一至周四: 核心讲座、研究研讨会、软技能研讨会、校园设施导览 (风洞, Jacobs设计创新研究所)

• 周五: 最终AI研究演示、毕业典礼

• 周六: 小组离开

🏠 住宿 & 校园生活

学生住在UC Berkeley校园中的现代住宿设施里，有经验丰富的住宿管理团队监管。

宿舍楼特点：

• 在校园内步行距离可达的工程设施的住宿

• 配有个人家具的舒适房间

• 高速互联网和现代化设施

• 共享浴室设施

• 宿舍内提供洗衣机和烘干机

• 提供并定期更换的新鲜床单

• 用于放松、学习和社交的公共区域

• 根据性别搭配室友

• 24/7的校园安全确保安全的环境

🍽️ 餐食与用餐

所有餐食都包括在项目费用中，提供支持积极学习的营养选项。

餐饮服务：

• 每日三餐健康膳食（早餐、午餐和晚餐）

• 各种国际和本地美食选择

• 现代化的校园餐饮设施

• 准入邻近的咖啡馆、餐馆和商店

• 支持学术表现的健康平衡餐膳计划

🎭 文化沉浸与社交生活

学生探索旧金山湾区和硅谷，接触美国文化、创新生态系统，并建立国际友谊。

湾区及校园活动：

• 日落远足 – 当地自然户外探索

• 才艺秀 – 创意表达和社区庆典

• 桌游之夜 – 晚间社交聚会

• 波霸奶茶夜 – 本地场所的休闲社交时光

• 艺术与手工艺夜 – 创意活动和文化交流

• 电影之夜 – 电影放映与小组放松

旧金山地区探索：

• 金门大桥 – 旧金山标志性地标，拥有壮丽景色

• 历史悠久的Telegraph Ave – Berkeley的文化中心，拥有商店、餐馆和街头生活

• 校园标志 – Sather Tower、标志性熊雕像、历史建筑

行业参观：

• Amazon – 参观探索AI和物流创新的Amazon履行中心

• Intel Museum - 探索半导体技术的演变及其在推动AI和现代计算方面的角色。

🌍 为什么选择UC Berkeley和湾区

UC Berkeley的工程学院作为创新与研究卓越的灯塔，是开展先进AI项目的理想设置。

排名与认可：

• #3工程院校（《美国新闻与世界报道》2024）

• #4全球最佳大学

• #11全球最佳工程项目

• #5美国顶尖大学（福布斯）

硅谷创新生态系统：

• 拥有主要科技公司和AI研究组织

• 靠近行业领导者：Amazon，Stanford

• 理解AI如何在现实世界中改变工程实践的门户

• 不断发展的可持续性和清洁技术行业推动AI创新

• 充满活力的创业文化和企业家精神生态系统

📅 项目日期、时长及定价

2026年夏季课程：

• 日期： 2027年7月5日至17日

• 时长： 2周（12天住宿）

• 费用： 8,750 美元

• 报名截止时间： 2027年4月30日（早期报名截止时间：2026年12月30日）

包含内容：

• 项目学费（所有讲座、研讨会、培训会）

• 学生服务（签证支持、机场接送、项目监督）

• 项目活动（实地访问、导览、社交活动、博物馆门票）

• 校园内住宿

• 每日三餐

• 床单和被褥

• 精选旅行与医疗保险

• 校园设施使用权（图书馆、实验室、休闲空间）

• 来自UC Berkeley的成就证明书与完成信

• 完成AI顶点项目

• 来自项目教师的推荐信（视情况）

不包含内容：

• 国际机票费用

• 签证申请费

• 个人开支和零用金

📋 报名要求

年龄要求： 18岁以上

学术背景：

• 必须在大学就读或最近刚毕业

• 向所有本科专业开放（工程、商业、人文学科、科学）

• 不要求之前AI经验

英语能力：

• IELTS: 6.5; TOEFL: 80; PTE Academic: 58; DET: 115; iTEP: 4.5或同等

• 对符合资格的候选人提供豁免；学生可能通过面试招生办面试

签证要求： B1/B2旅游签证（提供签证支持）

本科注册证明：

• 成绩单、大学信件或任何表明注册状态的文件

• 注册可在全球任何一所大学

🌟 项目亮点

✅ Elite Engineering 机构 – 在全球工程排名第3的UC Berkeley学习

✅ 跨领域应用AI – 探索能源系统、机器人、自动化车辆、可持续制造等

✅ 动手顶点项目 – 使用现实数据和行业框架设计和展示AI解决方案

✅ 行业曝光 – 访问Amazon、Intel Museum，观看先进AI与机器人技术

✅ 世界一流教师 – 向UC Berkeley教授学习，教授进步机器人、可持续能源和AI伦理

✅ 硅谷使用权 – 坐落于旧金山不到15英里处，全球AI创新的核心

✅ 职业发展 – 在设计思维、沟通、和社交方面培养职业技能

✅ 全球社区 – 与来自全球的志同道合的朋友建立国际友谊

✅ 完成的项目展品 – 离开带着顶点项目升华大学申请和简历

💡 为什么选择这个项目

探索工程中的应用AI 深入理解人工智能如何解决真实工程挑战。从可再生能源优化到自主机器人，见证AI在各领域的变革性作用。

发展技术与职业技能 结合教师指导与设计思维、有效沟通与职业网络。为AI驱动世界中的工程职业生涯做准备。

顶点体验你的项目展品 完成一个有意义的AI项目，展示你的技术成长和创新问题解决能力。加强大学申请和研究生前景。

将学习与创新相结合 体验硅谷的AI与工程生态系统。拜访行业领导者。理解研究如何转化为实践。明确你的职业方向。

建立全球网络 与全球寻求工程和AI职业的顶级学生发展关系。建立支持你学术和职业未来的关系。

接触世界一流机构 在全球领先的工程学校之一体验大学生活。使用创新前沿的实验室、设备和资源。

🎤 学生推荐词

"来吧，一百个赞。你会有一个美好的时光，学到很多，并结识一些非常棒的人。"—— Alvaro, Summer 2026 Participant, 西班牙

"这个研讨会点燃了我对机器人和解剖学的热情。我想在未来潜心研究机器人+AI与能源。" — Jimmy, Summer 2026 Participant, 中国

"课程非常有价值，我很感激能与这么出色的人一起学到了很多东西。" — Marcos, Summer 2025 Participant, 巴西

"我认为Berkeley在工程方面是最具影响力的。我来这里探索AI改变世界的潜力。这个项目很让人兴奋！" — Zhu, Summer 2024 Participant, 中国

"我之前没有任何技术背景。我确实学到了很多关于AI的知识，我遇到的所有人都很有趣。我享受了很多。" — Jingwen, Summer 2025 Participant, 中国

"从申请签证、到旅行到这里、到撰写每日反思，每个时刻都像在学习。每一样事情都帮助我成长。" — Saniya, Summer 2025 Participant, 印度

🌟 整体体验

这个项目提供了一个无与伦比的机会，让学生在全球顶尖工程机构之一参与应用人工智能。借助UC Berkeley的历史校园与硅谷创新生态系统和世界领先的教师直接接触，学生在学术、职业技能发展和职业方向上取得实际认识。

通过强化的讲座、动手顶点项目、行业参观、职业研讨会和文化浸入，学生从项目中受益：

• 对能源、机器人、自主系统和可持续工程的AI应用有深刻理解

• 完成展示技术能力的AI顶点项目

• 为AI聚焦领域的工程职业生涯或研究生学习强力准备

• 全球网络的同龄人和教师连接

• 对未来学术和职业方向在工程与AI的清晰和信心

• 难忘的回忆和变革性的个人成长

加入我们，体验两周的浓密学习创新和在世界AI和工程中心的探索——在此人工智能被工程用于解决人类最大挑战并塑造技术的未来。