Instituto de Verão de Engenharia de IA na Johns Hopkins University

Detalhes do Programa

Descrição do Curso: Instituto de Verão de Engenharia de IA na Johns Hopkins University

Este programa de verão imersivo e residencial de 2 semanas é projetado para estudantes de graduação (acima de 18 anos) que desejam explorar inteligência artificial por meio de pesquisas de ponta, investigações éticas e aplicações sociais no mundo real em uma das principais instituições de pesquisa do mundo. Localizado no histórico campus da Johns Hopkins University em Baltimore, o programa combina:

• Palestras sobre IA ensinadas por professores explorando aplicações transformadoras

• Projetos de pesquisa práticos abordando desafios do mundo real

• Discussões sobre impacto ético e social com acadêmicos renomados

• Visitas a empresas líderes em tecnologia e centros de pesquisa

• Oficinas de desenvolvimento profissional e preparação de carreira

• Uma comunidade estudantil verdadeiramente internacional

Os estudantes retornam para casa com uma compreensão avançada de sistemas de IA, experiência prática em pesquisa e preparação para estudos de pós-graduação ou carreiras focadas em pesquisa neste campo em rápida evolução.

📍 Experiência de Localização e Campus

Os estudantes vivem e estudam no histórico campus da Johns Hopkins University, localizado em Baltimore, Maryland — lar de instituições de pesquisa líderes mundiais e centros de inovação.

• Campus universitário de pesquisa histórico da Costa Leste com instalações de ponta

• Fácil acesso à vibrante cena cultural e profissional de Baltimore

• Portal para Washington, D.C., a capital do país (aproximadamente 40 milhas de distância)

• Instalações residenciais modernas a uma curta distância dos prédios acadêmicos

• Acesso a laboratórios e centros de pesquisa de última geração

• Comunidade estudantil internacional fomentando perspectivas globais

• Fortes conexões com empresas líderes em tecnologia e organizações de pesquisa

O programa recebe estudantes de graduação ambiciosos de todo o mundo, criando um ambiente de aprendizado diversificado e intelectualmente rigoroso onde os estudantes se envolvem com colegas que compartilham sua paixão pela inovação em IA.

🌐 Requisitos de Proficiência em Inglês

Este programa é projetado para estudantes de graduação com forte proficiência em inglês para envolver-se com conteúdo acadêmico e de pesquisa avançado.

Níveis de Inglês Recomendados:

Trilha Sem Crédito:

• IELTS: 6.0

• TOEFL: 68

• PTE Academic: 50

• DET: 105

• iTEP: 4.0 ou equivalente

Trilha com Crédito:

• IELTS: 6.5

• TOEFL: 80

• PTE Academic: 58

• DET: 115

• iTEP: 4.5 ou equivalente

Isenções estão disponíveis para estudantes que demonstrem forte motivação acadêmica e potencial de pesquisa, apesar de não atenderem aos critérios padrão.

📚 Currículo Acadêmico e de Pesquisa

O Engineering AI Summer Institute apresenta um currículo rigoroso, orientado para a pesquisa, ministrado por especialistas do corpo docente da Johns Hopkins. Os estudantes escolhem entre duas trilhas: uma trilha de pesquisa sem crédito ou uma com crédito que leva a 2 créditos acadêmicos de nível de pós-graduação.

Os estudantes exploram IA por meio de áreas de aplicação chave, incluindo:

• Grandes Modelos de Linguagem – Compreender como os modernos sistemas de linguagem de IA são treinados, o que eles podem e não podem fazer

• IA na Saúde e Segurança Cibernética – Aplicações do mundo real transformando a medicina, diagnóstico e sistemas de segurança

• Robótica e Sistemas Inteligentes – Como a IA impulsiona sistemas autônomos e a tomada de decisão robótica

• Implicações Éticas e Sociais da IA – Exame crítico de viés, equidade e desenvolvimento responsável de IA

Série de Palestras Lideradas por Professores:

O corpo docente de classe mundial da Johns Hopkins oferece seminários explorando como a inteligência artificial transforma:

• Medicina & Saúde – Aplicações de IA no diagnóstico, planejamento de tratamento e medicina personalizada

• Neurociência & Sistemas Cognitivos – Compreensão da estrutura e função cerebral por meio de abordagens computacionais

• Saúde Pública & Política – Papel da IA na epidemiologia, iniciativas globais de saúde e políticas baseadas em evidências

• Sustentabilidade Global & Aplicações Ambientais – Aproveitando a IA para enfrentar a mudança climática, eficiência energética e gestão de recursos

• Segurança Cibernética & Gerenciamento de Riscos – Gerenciando ameaças na interseção de IA, segurança cibernética e privacidade de dados

• Fundamentos e Evolução da Inteligência Artificial – Trajetória histórica de sistemas baseados em regras para abordagens modernas de aprendizado profundo

• IA e Geopolítica – Compreender a importância estratégica da IA na competição entre grandes potências e relações internacionais

• A Promessa e o Perigo da IA – Examinando tanto os potenciais benefícios como os riscos à medida que os sistemas de IA se tornam mais poderosos e integrados na sociedade

Tópicos de Palestra Chave Incluem:

A Evolução da IA – Trace a mudança da IA de métodos baseados em regras e Bayesianos para abordagens de aprendizado profundo orientadas a dados. Examine estudos de caso em veículos autônomos, sistemas de segurança, transporte inteligente, medicina e saúde. Aborde desafios críticos, incluindo mudanças de domínio, viés, ataques adversários e a necessidade de explicabilidade.

IA e Aplicações na Saúde – Explore análises de multiômicas orientadas por IA que poderiam habilitar medicina de precisão adaptada a pacientes individuais. Discuta como abordagens computacionais em genômica de câncer, IA cirúrgica e tecnologias de fala estão transformando o cuidado ao paciente e permitindo novos tratamentos.

IA para Cirurgia – Examine como a IA está prevista para revolucionar o cuidado ao paciente cirúrgico por meio da análise de fluxo de trabalho autônomo, parceria entre cirurgião e máquina, e protocolos de cuidado cirúrgico assegurados.

Tecnologias de Fala na Saúde – Descubra como a tecnologia de linguagem humana permite comunicação com máquinas enquanto diagnostica disfluências de fala ligadas a distúrbios neurológicos, mede o comprometimento cognitivo, e cria companheiros digitais para idosos.

IA e Câncer – Entenda como análises orientadas por IA podem tornar os tratamentos de câncer dramaticamente mais precisos, com a terapia de cada paciente adaptada de forma única ao seu perfil molecular.

Medicina de Cuidado de Precisão – Aprenda raciocínio baseado em princípios e abordagens de modelagem computacional para melhorar a saúde em níveis individual e populacional. Estude técnicas de modelagem preditiva e descoberta de padrões latentes em biologia e medicina.

IA e Aplicações Ambientais – Explore os custos ambientais da IA, examinando o consumo de eletricidade dos centros de dados e a interseção da IA com futuros de energia limpa.

IA em Computação e Conectividade Cerebral – Investigue como a IA pode aprender com a neurociência e como a compreensão da estrutura cerebral informa melhores arquiteturas de rede.

🎯 Objetivos do Programa e Experiência de Aprendizado

O Engineering AI Summer Institute é projetado para alcançar múltiplos resultados:

Objetivos Principais:

• Construir conhecimento fundamental de inteligência artificial e suas aplicações no mundo real

• Desenvolver habilidades de pensamento crítico por meio do exame de desafios complexos da IA

• Incentivar a consciência ética sobre as implicações sociais da IA e desenvolvimento responsável

• Conectar aprendizado de IA a caminhos acadêmicos e de carreira futuros

• Inspirar a próxima geração de líderes em IA e inovadores responsáveis

Experiência de Aprendizado:

Os estudantes se envolvem por meio de múltiplas modalidades interativas e imersivas:

• Palestras Interativas e Aulas Magnas – Aprenda com corpo docente de classe mundial por meio de seminários envolventes e discussões

• Atividades Práticas e Resolução de Problemas Aplicados – Trabalhe em desafios do mundo real usando metodologias de IA

• Tours de Laboratórios Guiados e Visitas a Centros de Pesquisa – Veja a pesquisa de IA de ponta em ação nas instalações da Johns Hopkins

• Visitas a Organizações Locais de Tecnologia – Explore como sistemas de IA são projetados, testados e implantados em configurações industriais

• Desenvolvimento de Projetos de Pesquisa – Desenhe e apresente sua própria solução de IA para um problema real autêntico

Essas experiências permitem que os estudantes vejam como os sistemas de IA são projetados, testados e usados em ambientes do mundo real — desde a pesquisa acadêmica até as aplicações industriais.

🔬 Projeto de Pesquisa: IA para Desafios do Mundo Real

Uma pedra angular do programa é um projeto de pesquisa guiado onde os estudantes desenham soluções baseadas em IA para problemas autênticos. Esta experiência de conclusão integra conhecimento teórico com aplicação prática e raciocínio ético.

Processo de Pesquisa:

Os estudantes trabalham por meio de uma abordagem estruturada:

1. Identificar um Problema do Mundo Real – Selecione um desafio genuíno que a IA possa abordar

2. Revisar Pesquisa Relevante – Avalie a literatura existente e abordagens de IA no campo

3. Desenhar uma Solução Baseada em IA – Desenvolva uma solução prática, considerando abordagens técnicas e implementação

4. Considerar Impacto Ético e Social – Examine cuidadosamente implicações mais amplas, benefícios potenciais, riscos e questões de viés

Apresentação Final:

Os estudantes apresentam suas propostas de pesquisa concluídas para pares e instrutores, demonstrando tanto competência técnica quanto consciência ética. A apresentação exibe sua capacidade de comunicar ideias complexas e defender escolhas de design com evidências de suporte.

👨‍🏫 Corpo Docente de Renome Mundial

O programa é ministrado por pesquisadores pioneiros da Johns Hopkins que estão avançando na fronteira da inteligência artificial e suas aplicações.

Lauren Gardner – Professora Alton e Sandra Cleveland Dr. Gardner possui um cargo conjunto no Departamento de Engenharia Civil e de Sistemas e na Bloomberg School of Public Health. Em 2020, ela foi nomeada uma das 100 Pessoas Mais Influentes da TIME por criar o painel interativo baseado na web usado globalmente para rastrear a pandemia de COVID-19 — um exemplo marcante de IA e ciência de dados a serviço da saúde pública.

Swaroop Vedula – Professor Associado de Pesquisa Liderando o AI for Surgery Lab, Dr. Vedula combina engenharia, ciência de dados cirúrgica, e epidemiologia para transformar o cuidado cirúrgico. Sua pesquisa foca em fluxos de trabalho cirúrgicos autônomos, parceria cirurgião-máquina por meio de interação de linguagem natural, e em assegurar cuidado cirúrgico para todas as populações. Seu trabalho traduz tecnologias de IA para análise de dados de vídeo e sensores em aplicações fáceis de usar acessíveis globalmente.

Russell H. Taylor – Professor John C. Malone Professor Taylor é uma figura pioneira em ciência da computação e tecnologia médica, com cargos em múltiplos departamentos incluindo Ciência da Computação, Engenharia Mecânica, e múltiplas especialidades médicas. Seu trabalho une métodos computacionais com aplicação clínica.

Yury Dvorkin – Professor Associado Um especialista em engenharia civil e de sistemas, engenharia elétrica e de computação, e energia sustentável, Dr. Dvorkin usa métodos multidisciplinares para desenvolver modelos e algoritmos que abordam desafios enfrentados por tecnologias emergentes de redes inteligentes. Sua pesquisa combina engenharia, pesquisa operacional, economia e análise de políticas.

Rachel Karchin – Professora Uma pioneira em genômica computacional do câncer, Dr. Karchin desenvolve algoritmos inovadores para interpretação de variantes e evolução tumoral. Ela criou o CHASM, o primeiro método de aprendizado estatístico amplamente usado para distinguir mutações motoras de passageiras, e liderou o desenvolvimento do OpenCRAVAT, uma popular ferramenta de anotações de variantes de código aberto. Seus modelos de aprendizado profundo avançam a previsão de neoantígenos para medicina de precisão.

Justus Kebschull – Professor Assistente A pesquisa do Dr. Kebschull visa compreender a estrutura e função cerebral por meio de abordagens comparativas. Seu laboratório cria tecnologias moleculares, virais e de sequenciamento para medir redes de conectividade neuronal e expressão gênica em escala, abrindo portas para conectômica comparativa em célula única.

Adam Charles – Professor Assistente Um Professor Assistente de Engenharia Biomédica com afiliações em Neurociência, o Center for Imaging Science, e o Mathematical Institute for Data Science, o laboratório do Dr. Charles está focado em aprendizado de máquina e processamento de sinais para imagem neural, análise de dados e aplicações mais amplas incluindo sensoriamento remoto e neurociência computacional.

Vishal M. Patel – Professor Associado Um professor associado de engenharia elétrica e de computação, a pesquisa do Dr. Patel se concentra em análise de imagem biomédica, biometria, visão por computador, aprendizado de máquina e processamento de sinais e imagem — aplicando métodos de IA para resolver desafios do mundo real na saúde e na segurança.

💼 Desenvolvimento Profissional e Habilidades de Carreira

Além da instrução técnica de IA, o programa inclui oficinas que desenvolvem competências profissionais essenciais para carreiras de pesquisa e indústria.

Oficinas de Habilidades de Carreira Incluem:

• IA Ética no Desenvolvimento de Carreira – Navegue pelas considerações éticas enquanto constrói sua carreira em IA, entendendo seu papel na inovação responsável

• Otimização de Branding & Perfil no LinkedIn – Construa uma presença profissional atraente online que demonstre sua expertise em IA e interesses de pesquisa para empregadores e acadêmicos

• Feira de Carreira & Estratégias de Estágio – Aprenda a se envolver efetivamente com empregadores e grupos de pesquisa, prepare-se para entrevistas, e identifique oportunidades de estágio alinhadas aos seus interesses em IA

• Padrões de Currículo & Carta de Apresentação nos EUA – Domine as convenções de aplicações acadêmicas e industriais americanas, incluindo maneiras eficazes de destacar projetos de pesquisa e habilidades técnicas

Essas oficinas conectam o aprendizado técnico a caminhos profissionais, preparando os estudantes tanto para estudos de pós-graduação quanto para carreiras na indústria em IA.

🗓️ Rotina Diária e Cronograma do Programa

Cada dia equilibra instrução acadêmica intensiva, trabalho de pesquisa, desenvolvimento profissional e engajamento social para criar uma experiência rica e imersiva.

Cronograma Típico de Dia de Semana:

• 08:00 – Café da manhã

• 09:00 em diante – Atividades da Trilha da Manhã*

• Estudantes da trilha com crédito: Palestras ministradas por professores e atribuições de curso

• Estudantes da trilha sem crédito: Aulas de habilidades de pesquisa focando no projeto de conclusão

• 12:00 em diante – Almoço e Tempo Livre

• 13:00 em diante – Sessões da Tarde

• Tours pelo campus e visitas a instalações

• Visitas a empresas líderes em IA

• Seminários de palestras convidados

• Seminários de pesquisa de professores

• Oficinas de Cidadania Global

• 17:30 em diante – Tempo Livre / Atividades no Campus

• 18:00 – Jantar

• 19:00 em diante – Atividades Noturnas e Eventos Sociais

• Rotina supervisionada de hora de dormir

Exploração de Fim de Semana:

Os estudantes realizam atividades de imersão cultural e visitam a vizinha Washington, D.C., experimentando tanto a cultura americana quanto o cenário político em torno da tecnologia e inovação.

Itinerário da Semana 1 Exemplo:

• Segunda-feira: Chegada, check-in, tours pelo campus, orientação de segurança e bem-estar

• Terça-feira: Atividades da trilha, tour pelo campus, mapeamento de COVID-19 com IA (palestra da Prof. Lauren Gardner)

• Quarta-feira: Atividades da trilha, visita a empresa de startup de IA, seminário de visão computacional (Prof. Vishal Patel)

• Quinta-feira: Atividades da trilha, oficina de cidadania global, seminário de IA para cirurgia (Prof. Russell Taylor & Swaroop Vedula)

• Sexta-feira: Atividades da trilha, seminário de palestrante convidado, IA e aplicações ambientais (Prof. Yury Dvorkin)

• Sábado: Tour por Washington, D.C. explorando governo, política, e marcos culturais

• Domingo: Tour pela cidade de Baltimore e atividades no campus

🏠 Acomodação e Vida no Campus

Os estudantes ficam no campus da Johns Hopkins University em instalações residenciais modernas com supervisão de funcionários residenciais experientes.

Recursos das Residências:

• Próximo a todos os prédios acadêmicos e espaços de sala de aula

• Quartos modernos e confortáveis com mobília individual

• Ar condicionado e controle de temperatura

• Conectividade de internet de alta velocidade

• Instalações de banheiro compartilhadas

• Acesso a lavadora e secadora dentro das residências

• Roupa de cama fresca fornecida e trocada regularmente

• Áreas comuns para relaxamento, estudo, e socialização

• Suporte e supervisão residencial 24 horas por dia, 7 dias por semana

• Ambiente seguro e protegido com controles de acesso

Configurações de Quarto:

• Opções de ocupação simples ou dupla

• Mobília moderna e espaços de estudo

• Acesso a áreas comuns e espaços recreativos

🍽️ Refeições e Jantar

Todas as refeições estão incluídas na taxa do programa, oferecendo opções nutritivas para apoiar o aprendizado ativo.

Serviço de Refeições:

• Três refeições nutritivas diárias (café da manhã, almoço e jantar)

• Todas as solicitações padrão de dieta religiosa e médica são acomodadas

• Variedade de opções de culinária internacional e local

• Instalações modernas de jantar convenientemente localizadas no campus

• Acesso a cafés, restaurantes e lojas próximas para opções adicionais

• Planejamento de refeições saudáveis e equilibradas apoiando desempenho acadêmico e bem-estar

🎭 Imersões Culturais e Vida Social

Os estudantes exploram Baltimore e a área de Washington, D.C., engajando-se com a cultura americana, política, e ecossistemas de inovação enquanto constroem amizades internacionais.

Atrações e Experiências em Baltimore:

• Bairros históricos e marcos arquitetônicos

• Maryland State House — a sede do governo de Maryland

• Shows de talentos e oportunidades de expressão criativa

• Casas históricas e instituições culturais

• Reuniões sociais no campus e atividades de construção de equipe

Exploração de Washington, D.C.:

• A Casa Branca – Símbolo do governo e poder americano

• O Monumento de Washington – Marco icônico homenageando o fundador da nação

• O Memorial Jefferson – Obra-prima arquitetônica celebrando ideais americanos

• Tours a pé explorando o centro político e cultural da América

• Oportunidades para entender o cenário político em torno da tecnologia e inovação

Atividades Noturnas e Sociais:

• Compras de mantimentos e orientação no campus

• Noites de jogos de tabuleiro e reuniões sociais

• Caminhadas noturnas e atividades ao ar livre

• Eventos de karaokê e entretenimento

• Jogos de construção de equipe e competições amigáveis

• Shows de talentos e expressão criativa

• Jantares em grupo e troca cultural

🌍 Por Que Johns Hopkins e Baltimore

A Johns Hopkins University se destaca como um farol de excelência em pesquisa e inovação, tornando-se um ambiente ideal para um programa avançado de IA.

Excelência em Pesquisa:

• Classificada como a #7 Universidade Nacional com infraestrutura de pesquisa líder mundial

• Quase 8.500 matrículas totais de estudantes criando uma comunidade intelectualmente vibrante

• 20% de estudantes internacionais trazendo perspectivas globais

• Laboratórios e instalações de pesquisa de última geração

• Corpo docente na vanguarda da inovação em IA em múltiplos domínios

Ecossistema de Inovação de Baltimore:

• Lar de grandes empresas de tecnologia e organizações de pesquisa

• Proximidade com Washington, D.C., o centro da política e governança dos EUA

• Cidade histórica da Costa Leste com rica herança cultural

• Centro de tecnologia em crescimento com setores emergentes de IA e biotecnologia

• Portal para entender como a IA molda políticas e sociedade

📅 Datas, Duração e Preços do Programa

Sessão de Verão de 2026:

• Datas: 20 de julho a 1 de agosto de 2026

• Duração: 2 semanas (12 dias residenciais)

Opções de Preço:

Trilha Sem Crédito: $8,500 (Residencial) | $7,500 (Diário)

• Ideal para estudantes explorarem IA sem crédito acadêmico formal

• Inclui todo o trabalho de projeto de pesquisa e desenvolvimento profissional

• Certificado de Conquista e Carta de Conclusão da Johns Hopkins

Trilha com Crédito: $10,000 (Residencial)

• Inscreva-se no "AI for Global Good: Applications in Medicine, Environment, Systems, Security, and Beyond"

• Ganhe 2 créditos acadêmicos de nível de pós-graduação

• Receba um histórico oficial da Johns Hopkins University

• Certificado de Conquista e Carta de Conclusão

Oportunidades de Bolsas de Estudo: Bolsas de até $1,000 estão disponíveis para candidatos elegíveis em quantidades limitadas.

Linha do Tempo de Aplicação:

• Prazo de Inscrição: 30 de maio de 2026

• Aplicações antecipadas são incentivadas para processamento de visto e planejamento de viagem

📋 Requisitos de Inscrição

Requisito de Idade: Acima de 18 anos

Background Acadêmico:

Trilha Sem Crédito: Sem requisito de diploma específico

• Aberto a estudantes de graduação ambiciosos de qualquer disciplina

• Motivação acadêmica forte e curiosidade sobre IA necessárias

Trilha com Crédito: Deve estar matriculado ou recentemente formado em um programa STEM

• Alternativa: Conclusão de um curso de Bootcamp de Python antes do início do programa

• Background em STEM assegura prontidão para cursos de nível de pós-graduação

Proficiência em Inglês:

Trilha Sem Crédito:

• IELTS: 6.0; TOEFL: 68; PTE Academic: 50; DET: 105; iTEP: 4.0 ou equivalente

Trilha com Crédito:

• IELTS: 6.5; TOEFL: 80; PTE Academic: 58; DET: 115; iTEP: 4.5 ou equivalente

• Isenções disponíveis para candidatos qualificados

Requisito de Visto: Visto de turista B1/B2 (suporte para visto fornecido)

📦 O que Está Incluído

A taxa do programa é abrangente e totalmente inclusiva:

Taxas de Programa e Instrução:

• Palestras e seminários liderados por professores explorando aplicações de IA

• Oficinas interativas e seminários de pesquisa

• Apresentações de palestrantes convidados da indústria

• Orientação e mentoria para projeto de pesquisa de encerramento

• Oficinas de desenvolvimento profissional

• Aconselhamento acadêmico e feedback

• Acesso à experiência do corpo docente de classe mundial

Serviços ao Estudante:

• Apoio para visto e assistência na documentação

• Supervisão do programa (funcionários residenciais 24/7)

• Traslados do aeroporto de/para Baltimore

• Transporte do programa para excursões

• Seguro médico e de viagem abrangente

• Serviços de suporte ao estudante e recursos de bem-estar

• Relatórios de progresso acadêmico e feedback

Quarto e Alimentação:

• Acomodação residencial moderna no campus

• Opções de quarto simples ou duplo

• Três refeições diárias (café da manhã, almoço, jantar)

• Acomodações para requisitos dietéticos religiosos e médicos

• Roupa de cama, limpeza, e instalações de lavanderia

• Acesso a Wi-Fi e instalações do campus

• Suporte de funcionários residenciais 24/7

Atividades e Experiências:

• Programa completo de atividades e entretenimento noturno

• Tours guiados pelo campus das instalações da Johns Hopkins

• Visitas a empresas líderes em tecnologia e organizações de pesquisa

• Exploração da cidade de Baltimore e atrações culturais

• Excursões a Washington, D.C. e visitas a marcos

• Eventos sociais e atividades de construção de equipe

• Jantares em grupo e oportunidades de troca cultural

Certificados e Documentação:

• Certificado de Conquista da Johns Hopkins University

• Carta de Conclusão da Johns Hopkins University

• Proposta de Pesquisa em IA Concluída para portfólio/currículo

• Cartas de Recomendação do corpo docente do programa (a critério)

• Histórico oficial com 2 créditos de nível de pós-graduação (somente trilha com crédito)

• Feedback abrangente sobre a proposta de pesquisa e progresso acadêmico

❌ O que Não Está Incluído

• Passagem aérea internacional

• Taxas de solicitação de visto

• Despesas pessoais e dinheiro de bolso

• Excursões adicionais além do programa planejado

🌟 Destaques do Programa

✅ Instituição de Elite – Aprenda com o corpo docente de renome mundial da Johns Hopkins em uma universidade de pesquisa de alto nível

✅ Currículo de Ponta – Explore as aplicações reais da IA em medicina, saúde, segurança cibernética, sustentabilidade e política

✅ Experiência de Pesquisa – Desenhe e apresente uma proposta de pesquisa em IA abordando desafios reais autênticos

✅ Visitas a Laboratórios Práticos – Explore instalações de pesquisa de ponta e veja a inovação em IA em ação

✅ Exposição à Indústria – Visite empresas líderes em tecnologia e conheça profissionais que trabalham em IA

✅ Desenvolvimento Profissional – Desenvolva habilidades de carreira essenciais, incluindo IA ética, branding no LinkedIn, e práticas de carreira nos EUA

✅ Opção de Crédito Acadêmico – Ganhe 2 créditos de nível de pós-graduação para futuros programas de graduação (trilha com crédito)

✅ Comunidade Global – Construa amizades internacionais com colegas ambiciosos de todo o mundo

💡 Por Que Escolher Este Programa

Construa Conhecimento Fundamental de IA Obtenha compreensão rigorosa e orientada para a pesquisa sobre como a inteligência artificial funciona em diversos domínios, de saúde até política. Aprenda com pioneiros que estão moldando o campo.

Desenvolva Pensamento Crítico e Consciência Ética Vá além das habilidades técnicas para examinar cuidadosamente as implicações sociais da IA. Desenvolva o raciocínio ético essencial para liderança responsável em IA.

Experiência de Pesquisa para Estudos de Pós-Graduação Conclua um projeto de pesquisa significativo que demonstra sua prontidão para programas de pós-graduação. Construa relações com o corpo docente que possam fornecer recomendações fortes.

Conecte Aprendizado a Impacto no Mundo Real Explore como a IA transforma medicina, saúde pública, segurança cibernética, e sustentabilidade ambiental. Entenda o ambiente político em torno da inovação em IA.

Preparação Profissional Desenvolva competências de carreira que empregadores e programas de pós-graduação esperam, incluindo presença profissional, comunicação de pesquisa, e pensamento estratégico sobre o futuro da IA.

Exposição a uma Instituição de Classe Mundial Experimente a vida universitária em uma das principais instituições de pesquisa do mundo. Construa uma rede com o corpo docente e colegas que buscam carreiras em IA globalmente.

🎤 Depoimentos de Estudantes

"As lições foram tão valiosas, e estou grata por ter aprendido tanto ao lado de pessoas tão incríveis." — Marcos, Participante do Verão de 2025, Brasil

"Vim aqui para explorar o potencial do porquê a IA mudará o mundo. Este programa é muito emocionante!" — Zhu, Participante do Verão de 2024, China

"Todos os seminários foram realmente úteis ... agora acho que estou totalmente preparado para me candidatar a faculdades quando chegar a hora." — Isabella, Participante do Verão de 2025, Colômbia

"Foi um tempo realmente divertido para mim. Aprendi muito ... abriu minha mente. Eu recomendaria este programa a qualquer pessoa interessada em estudar no exterior ou em ter experiência internacional." — Nelson, Participante do Verão de 2025, Colômbia

"Voltei para casa com muitas respostas para minhas perguntas sobre meu futuro." — Anna, Participante do Verão de 2025, Brasil

"Não foi apenas sobre acadêmicos ... também foi criar memórias e conhecer novas pessoas de todos os diferentes países." — Nadya, Participante do Verão de 2025, República Dominicana

"Essas duas semanas fizeram meu verão o melhor da minha vida. Eu altamente recomendo este programa." — Yegor, Participante do Verão de 2025, Cazaquistão

"Cada momento parecia uma lição — desde solicitar o visto, viajar para cá, até escrever reflexões diárias. Tudo me ajudou a crescer." — Saniya, Participante do Verão de 2025, Índia

🌟 Experiência Geral

Este programa oferece uma oportunidade incomparável de se envolver com inteligência artificial em uma das principais instituições de pesquisa do mundo. Localizado no histórico campus da Johns Hopkins University com acesso a laboratórios de ponta e corpo docente de classe mundial, os estudantes ganham compreensão profunda do potencial transformador da IA enquanto desenvolvem o pensamento crítico e a consciência ética necessários para a inovação responsável.

Por meio de palestras intensivas, projetos de pesquisa práticos, desenvolvimento profissional, e imersão cultural, os estudantes deixam o programa com:

• Compreensão avançada de inteligência artificial e suas aplicações em domínios

• Experiência prática em pesquisa e um projeto de conclusão completado

• Preparação forte para estudo de pós-graduação em IA, ciência da computação, ou campos relacionados

• Competências profissionais e prontidão para carreira

• Rede global de colegas e conexões com pesquisadores líderes

• Clareza sobre direções acadêmicas e de carreira futuras na IA

• Confiança e independência como líderes emergentes em IA

• Memórias inesquecíveis e crescimento pessoal transformador

Junte-se a nós por duas semanas de aprendizado intensivo, descoberta, e crescimento em Baltimore — onde a inteligência artificial está sendo projetada para enfrentar os maiores desafios da humanidade.