Explorateur de Données : Bootcamp en Ligne de 2 Semaines sur l'Analyse Python pour Adolescents

Détails du programme

Description du cours: Explorateur de Données : Bootcamp en Ligne de 2 Semaines sur l'Analyse Python pour Adolescents

Analyse de Données Python en Ligne — Module 1 (2 Semaines)

Transformez des données brutes en éclairages clairs dans un cours en ligne axé et dirigé par un mentor. Sur deux semaines, les apprenants travaillent avec des jeux de données réels pour explorer, nettoyer, analyser et visualiser l'information — en développant des compétences pratiques dès le premier jour et en terminant avec un projet prêt à être présenté dans un portfolio.

⭐ Faits Clés

• Format : En ligne en direct (dirigé par un mentor)

• Durée : 2 semaines

• Focus : Python, NumPy, Pandas, statistiques descriptives, Matplotlib & Seaborn

• Projets : Mini-projets hebdomadaires + présentation de fin de module

• Résultats : Certificat, retour personnalisé du mentor, éligibilité pour le Niveau 2 (Créateur Analyste de Données)

Ce que vous apprendrez

• Python pour les données : variables, types de données, boucles, fonctions — appliquées directement aux ensembles de données

• NumPy : tableaux, opérations vectorisées, calculs rapides

• Pandas : charger CSV/Excel, nettoyer, filtrer, grouper, agréger, pivoter

• Analyse de données : moyenne, médiane, mode, écart-type pour supporter des conclusions

• Visualisation : Graphiques Matplotlib & Seaborn pour les tendances, comparaisons et distributions

• Résolution de problèmes : poser de bonnes questions, extraire des informations exploitables, communiquer clairement

Semaine par Semaine (guide uniquement)

Semaine 1 — Prise en Main des Données

Configuration de l'environnement • Tableaux NumPy & opérations • Introduction à la manipulation de données avec Pandas • Pratique sur des ensembles de données guidés

Mini-projets :

1. Analyseur de Ventes en Magasin — totaux/moyennes des ventes quotidiennes

2. Processeur de Notes Étudiantes — nettoyer les scores et identifier les tendances de performance

3. Exploration de Données Mini — filtrer, trier, agréger

Semaine 2 — Visualiser & Extraire des Éclairages

Groupby/pivots Pandas • Fondamentaux de Matplotlib & Seaborn • Conclusions basées sur les statistiques

Mini-projets :

1. Visualiseur de Tendances de Ventes — tracer les tendances hebdomadaires et mettre en évidence les éclairages

2. Tableau de Bord de Performance des Produits — meilleurs vendeurs, comparaisons

3. Visualisations Personnalisées — concevoir des graphes Seaborn pour raconter une histoire

Présentation de Projet

Présentez un projet d'analyse préféré aux pairs et parents (méthodes, éclairages, graphiques).

Mentorat (Soutien en Direct)

• Accompagnement 1:1 sur chaque mini-projet

• Vérifications quotidiennes, aide au débogage et passage en revue de la logique

• Encouragement à explorer des questions de données indépendantes

Certification & Progression

• Certificat de Réalisation : Explorateur de Données Python (Module 1)

• Rapport de Retour Personnalisé du Mentor

• Évaluation par étoiles & éligibilité pour le Niveau 2 — Créateur Analyste de Données

Notes Pratiques

• Plateforme en direct, horaires/situation géographique, taille de la classe, besoins techniques, accessibilité (sous-titres/enregistrements) et politiques doivent être confirmés lors de l'inscription.