Descripción del Curso: Explorador de Datos: Analítica en Python Bootcamp Online de 2 Semanas para Adolescentes

Análisis de Datos con Python en Línea — Módulo 1 (2 Semanas)

Convierta datos en bruto en conocimientos claros en un curso en línea enfocado y liderado por un mentor. Durante dos semanas, los estudiantes trabajan con conjuntos de datos del mundo real para explorar, limpiar, analizar y visualizar información, desarrollando habilidades prácticas desde el Día 1 y terminando con un proyecto listo para su portafolio.

⭐ Hechos Clave

• Formato: En línea en vivo (dirigido por un mentor)

• Duración: 2 semanas

• Enfoque: Python, NumPy, Pandas, estadísticas descriptivas, Matplotlib & Seaborn

• Proyectos: Mini-proyectos semanales + presentación al final del módulo

• Resultados: Certificado, retroalimentación personalizada del mentor, elegibilidad para el Nivel 2 (Creador de Analistas de Datos)

Lo que Aprenderás

• Python para datos: variables, tipos de datos, bucles, funciones; aplicados directamente a los conjuntos de datos

• NumPy: matrices, operaciones vectorizadas, cálculos rápidos

• Pandas: cargar CSV/Excel, limpiar, filtrar, agrupar, agregar, pivotar

• Análisis de datos: media, mediana, moda, desviación estándar para apoyar conclusiones

• Visualización: gráficos de Matplotlib & Seaborn para tendencias, comparaciones y distribuciones

• Resolución de problemas: hacer buenas preguntas, extraer conocimientos accionables, comunicar claramente

Semana a Semana (solo guía)

Semana 1 — Manos a la Obra con los Datos

Configuración del entorno • Matrices y operaciones de NumPy • Introducción a la manipulación de datos con Pandas • Práctica en conjuntos de datos guiados

Mini-proyectos:

1. Analizador de Ventas de Tiendas — totales/promedios de ventas diarias

2. Procesador de Calificaciones de Estudiantes — limpiar puntuaciones y detectar tendencias de rendimiento

3. Exploración de Datos Mini — filtrar, ordenar, agregar

Semana 2 — Visualizar y Extraer Conocimientos

Agrupación/pivotes de Pandas • Fundamentos de Matplotlib & Seaborn • Conclusiones basadas en estadísticas

Mini-proyectos:

1. Visualizador de Tendencias de Ventas — graficar tendencias semanales y destacar conocimientos

2. Panel de Desempeño de Productos — productos más vendidos, comparaciones

3. Visualizaciones Personalizadas — diseñar gráficos de Seaborn para contar una historia

Presentación de Proyectos

Presenta un proyecto de analítica favorito a compañeros y padres (métodos, conocimientos, gráficos).

Mentoría (Soporte en Vivo)

• Orientación 1:1 en cada mini-proyecto

• Revisiones diarias, ayuda para depuración y revisión de lógica

• Fomento para perseguir preguntas de datos independientes

Certificación y Progresión

• Certificado de Finalización: Explorador de Datos con Python (Módulo 1)

• Informe de Retroalimentación Personalizado del Mentor

• Calificación de estrella y elegibilidad para Nivel 2 — Creador de Analistas de Datos

Notas Prácticas

• La plataforma en vivo, los horarios de las sesiones/zona horaria, el tamaño de la clase, los requisitos técnicos, la accesibilidad (subtítulos/grabaciones) y las políticas deben ser confirmadas al momento de la inscripción.