Análisis de Datos con Python Online (2026) | Adolescentes

Descripción del Curso: Análisis de Datos con Python Online (2026) | Adolescentes

Análisis de Datos con Python en Línea — Módulo 1 (2 Semanas)

Transforma datos brutos en claros insights en un curso en línea enfocado y guiado por mentores. Durante dos semanas, los estudiantes trabajan con conjuntos de datos del mundo real para explorar, limpiar, analizar y visualizar información, desarrollando habilidades prácticas desde el primer día y concluyendo con un proyecto listo para el portafolio.

⭐ Datos Clave

• Formato: En línea en vivo (guiado por mentores)

• Duración: 2 semanas

• Enfoque: Python, NumPy, Pandas, estadísticas descriptivas, Matplotlib & Seaborn

• Proyectos: Mini-proyectos semanales + demostración al final del módulo

• Resultados: Certificado, retroalimentación personalizada del mentor, elegibilidad para el Nivel 2 (Creador de Analistas de Datos)

Lo Que Aprenderás

• Python para datos: variables, tipos de datos, bucles, funciones—aplicado directamente a conjuntos de datos

• NumPy: arrays, operaciones vectorizadas, cálculos rápidos

• Pandas: carga de CSV/Excel, limpieza, filtrado, agrupación, agregación, pivote

• Análisis de datos: media, mediana, moda, desviación estándar para apoyar conclusiones

• Visualización: gráficos con Matplotlib & Seaborn para tendencias, comparaciones y distribuciones

• Resolución de problemas: formular buenas preguntas, extraer insights accionables, comunicar claramente

Semana a Semana (guía solamente)

Semana 1 — Introducción Práctica a los Datos

Configuración del entorno • Arrays y operaciones de NumPy • Introducción a la manipulación de datos con Pandas • Práctica con conjuntos de datos guiados

Mini-proyectos:

1. Analizador de Ventas de Tiendas — totales/promedios de ventas diarias

2. Procesador de Calificaciones Estudiantiles — limpiezas de puntuaciones y detección de tendencias de rendimiento

3. Exploración de Datos en Miniatura — filtrar, ordenar, agregar

Semana 2 — Visualizar y Extraer Insights

Agrupaciones/pivotes de Pandas • Fundamentos de Matplotlib & Seaborn • Conclusiones basadas en estadísticas

Mini-proyectos:

1. Visualizador de Tendencias de Ventas — trazar tendencias semanales y resaltar insights

2. Panel de Desempeño de Productos — los más vendidos, comparaciones

3. Visualizaciones Personalizadas — diseñar gráficos de Seaborn para contar una historia

Demostración de Proyectos

Presenta un proyecto de análisis favorito a compañeros y padres (métodos, insights, gráficos).

Mentoría (Soporte en Vivo)

• Orientación 1:1 en cada mini-proyecto

• Encuentros diarios, ayuda con depuración, y explicación de lógica

• Fomento para investigar preguntas de datos de forma independiente

Certificación y Progresión

• Certificado de Finalización: Explorador de Datos en Python (Módulo 1)

• Informe de Retroalimentación Personalizada del Mentor

• Calificación con estrellas y elegibilidad para Nivel 2 — Creador de Analistas de Datos

Notas Prácticas

• Plataforma en vivo, horarios/sistema horario, tamaño de la clase, requisitos técnicos, accesibilidad (subtítulos/grabaciones) y políticas deben confirmarse al inscribirse.