Explorador de Datos: Analítica en Python Bootcamp Online de 2 Semanas para Adolescentes

Descripción del Curso: Explorador de Datos: Analítica en Python Bootcamp Online de 2 Semanas para Adolescentes

Online Python Data Analytics — Módulo 1 (2 Semanas)

Convierte datos crudos en ideas claras en un curso online enfocado y guiado por un mentor. Durante dos semanas, los estudiantes trabajan con conjuntos de datos del mundo real para explorar, limpiar, analizar y visualizar información, desarrollando habilidades prácticas desde el primer día y finalizando con un proyecto listo para el portafolio.

⭐ Hechos Clave

• Formato: En vivo online (guiado por un mentor)

• Duración: 2 semanas

• Enfoque: Python, NumPy, Pandas, estadísticas descriptivas, Matplotlib & Seaborn

• Proyectos: Miniproyectos semanales + exhibición al final del módulo

• Resultados: Certificado, retroalimentación personalizada del mentor, elegibilidad para Nivel 2 (Creador Analista de Datos)

Lo Que Aprenderás

• Python para datos: variables, tipos de datos, bucles, funciones, aplicadas directamente a conjuntos de datos

• NumPy: matrices, operaciones vectorizadas, cálculos rápidos

• Pandas: cargar CSV/Excel, limpiar, filtrar, agrupar, agregar, pivotar

• Análisis de datos: media, mediana, moda, desviación estándar para apoyar conclusiones

• Visualización: gráficos de Matplotlib & Seaborn para tendencias, comparaciones y distribuciones

• Resolución de problemas: hacer buenas preguntas, extraer ideas accionables, comunicarse claramente

Semana por Semana (solo una guía)

Semana 1 — Manos a la Obra con Datos

Configuración del entorno • Matrices y operaciones de NumPy • Introducción a la manipulación de datos con Pandas • Práctica con conjuntos de datos guiados

Miniproyectos:

1. Analizador de Ventas en Tienda — totales/promedios de ventas diarias

2. Procesador de Calificaciones de Estudiantes — limpiar calificaciones y detectar tendencias de desempeño

3. Mini Exploración de Datos — filtrar, ordenar, agregar

Semana 2 — Visualizar y Extraer Ideas

Pandas groupby/pivotes • Fundamentos de Matplotlib & Seaborn • Conclusiones basadas en estadísticas

Miniproyectos:

1. Visualizador de Tendencias de Ventas — graficar tendencias semanales y destacar ideas

2. Panel de Desempeño de Productos — mejores vendedores, comparaciones

3. Visualizaciones Personalizadas — diseñar gráficos de Seaborn para contar una historia

Exhibición del Proyecto

Presenta un proyecto analítico favorito a compañeros y padres (métodos, ideas, gráficos).

Mentoría (Apoyo en Vivo)

• Orientación 1:1 en cada miniproyecto

• Revisión diaria, ayuda con depuración y análisis de lógica

• Fomento para perseguir preguntas independientes sobre datos

Certificación y Progresión

• Certificado de Finalización: Explorador de Datos en Python (Módulo 1)

• Informe de Retroalimentación Personalizada del Mentor

• Calificación con estrellas & elegibilidad para Nivel 2 — Creador Analista de Datos

Notas Prácticas

• Plataforma en vivo, horarios de sesiones/zona horaria, tamaño de la clase, requisitos técnicos, accesibilidad (subtítulos/grabaciones) y políticas deben confirmarse durante la inscripción.