مستكشف البيانات: معسكر تحليلات بايثون عبر الإنترنت لمدة أسبوعين للمراهقين

تفاصيل البرنامج

وصف الدورة: مستكشف البيانات: معسكر تحليلات بايثون عبر الإنترنت لمدة أسبوعين للمراهقين

التحليل البياني لدورة Python على الإنترنت — الوحدة 1 (2 أسابيع)

حوّل البيانات الخام إلى رؤى واضحة في دورة مركزة عبر الإنترنت يقودها مرشد. على مدى أسبوعين، يعمل المتعلمون مع مجموعات بيانات من العالم الحقيقي لاستكشاف وتنظيف وتحليل وتصور المعلومات، وبناء مهارات عملية من اليوم الأول والانتهاء بمشروع جاهز للمحفظة.

⭐ حقائق أساسية

• التنسيق: مباشر عبر الإنترنت (يقوده مرشد)

• المدة: 2 أسابيع

• التركيز: Python، NumPy، Pandas، إحصائيات وصفية، Matplotlib وSeaborn

• المشاريع: مشاريع صغيرة أسبوعية + عرض نهاية الوحدة

• النتائج: شهادة، تقييم مرشد مخصص، الأهلية للمستوى 2 (مبتكر تحليل البيانات)

ما سوف تتعلمه

• Python للبيانات: المتغيرات، أنواع البيانات، الحلقات، والوظائف—تُطبّق مباشرةً على مجموعات البيانات

• NumPy: المصفوفات، العمليات الموجهة، الحسابات السريعة

• Pandas: تحميل CSV/Excel، تنظيف، فرز، تجميع، تلخيص، واستدالة

• تحليل البيانات: المتوسط، الوسيط، المنوال، الانحراف المعياري لدعم الاستنتاجات

• التصور: مخططات Matplotlib وSeaborn للاتجاهات والمقارنات والتوزيعات

• حل المشكلات: طرح أسئلة جيدة، استنباط رؤى عملية، التواصل بوضوح

أسبوع تلو أسبوع (دليل فقط)

الأسبوع 1 — التطبيق العملي مع البيانات

إعداد البيئة • مصفوفات وعمليات NumPy • مقدمة في معالجة البيانات باستخدام Pandas • التدريب على مجموعات بيانات موجهة

المشاريع الصغيرة:

1. محلل مبيعات المتجر — الإجماليات/المتوسطات من المبيعات اليومية

2. معالج درجات الطلاب — تنظيف الدرجات وتحديد اتجاهات الأداء

3. استكشاف بيانات صغير — فرز، ترتيب، تجميع

الأسبوع 2 — تصور واستنباط الرؤى

Pandas التجميع/الاستدالات • أساسيات Matplotlib وSeaborn • استنتاجات مدفوعة بالإحصائيات

المشاريع الصغيرة:

1. مصور اتجاهات المبيعات — تخطيط الاتجاهات الأسبوعية وتسليط الضوء على الرؤى

2. لوحة أداء المنتج — أفضل البائعين، المقارنات

3. تصورات مخصصة — تصميم مخططات Seaborn لرواية قصة

عرض المشاريع

تقديم مشروع تحليل مفضل للأقران والآباء (طرق، رؤى، مخططات).

الإرشاد (دعم مباشر)

• توجيه فردي لكل مشروع صغير

• التحقق اليومي، المساعدة في تصحيح الأخطاء، واستعراض المنطق

• التشجيع على متابعة الأسئلة المستقلة المتعلقة بالبيانات

الشهادة والتقدم

• شهادة الانتهاء: مستكشف البيانات باستخدام Python (الوحدة 1)

• تقرير تقييم المرشد المخصص

• تقييم نجمي وأهلية للمستوى 2 — Data Analyst Creator

ملاحظات عملية

• منصة مباشرة، أوقات الجلسات/المنطقة الزمنية، حجم الفصل، متطلبات التقنية، إمكانية الوصول (تعليقات/تسجيلات) والسياسات يجب تأكيدها عند التسجيل.