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Online, California City, USA

Esploratore di Dati: Bootcamp Online di Analisi Python di 2 Settimane per Adolescenti

Questa istituzione offre corsi di programmazione su misura progettati per studenti K-12, enfatizzando l'apprendimento personalizzato per nutrire la prossima generazione di innovatori tecnologici.

age icon 14-18 anni

time icon 2 settimane

Date delle Sessioni

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Dettagli del Programma

Descrizione del Corso: Esploratore di Dati: Bootcamp Online di Analisi Python di 2 Settimane per Adolescenti

Analisi dei Dati in Python Online — Modulo 1 (2 Settimane)

Trasforma dati grezzi in intuizioni chiare in un corso online concentrato e guidato da un mentore. Nell'arco di due settimane, gli studenti lavoreranno con dataset reali per esplorare, pulire, analizzare e visualizzare le informazioni—costruendo competenze pratiche dal Giorno 1 e terminando con un progetto pronto per il portfolio.

⭐ Informazioni Chiave

  • Formato: Online dal vivo (guidato da un mentore)

  • Durata: 2 settimane

  • Focus: Python, NumPy, Pandas, statistiche descrittive, Matplotlib & Seaborn

  • Progetti: Mini-progetti settimanali + presentazione finale del modulo

  • Risultati: Certificato, feedback personalizzato del mentore, eleggibilità per il Livello 2 (Data Analyst Creator)

Cosa Imparerai

  • Python per i dati: variabili, tipi di dati, cicli, funzioni—applicati direttamente ai dataset

  • NumPy: array, operazioni vettorializzate, calcoli rapidi

  • Pandas: caricare CSV/Excel, pulire, filtrare, raggruppare, aggregare, pivotare

  • Analisi dei dati: media, mediana, moda, deviazione standard per supportare conclusioni

  • Visualizzazione: grafici Matplotlib & Seaborn per tendenze, confronti e distribuzioni

  • Problem-solving: fare buone domande, estrarre intuizioni azionabili, comunicare chiaramente

Settimana per Settimana (solo guida)

Settimana 1 — Prendere Confidenza con i Dati

Impostazione dell'ambiente • Array e operazioni NumPy • Introduzione alla manipolazione dei dati con Pandas • Pratica su dataset guidati

Mini-progetti:

  1. Analizzatore Vendite Negozio — totali/medie dalle vendite giornaliere

  2. Elaboratore Voti Studenti — pulire punteggi e individuare tendenze di rendimento

  3. Mini Esplorazione Dati — filtrare, ordinare, aggregare

Settimana 2 — Visualizzare & Estrarre Intuizioni

Pandas groupby/pivot • Fondamenti di Matplotlib & Seaborn • Conclusioni basate sui dati

Mini-progetti:

  1. Visualizzatore Tendenze Vendite — traccia le tendenze settimanali ed evidenzia le intuizioni

  2. Cruscotto Prestazioni Prodotti — principali venditori, confronti

  3. Visualizzazioni Personalizzate — progettare grafici Seaborn per raccontare una storia

Presentazione Progetto

Presenta un progetto di analisi preferito a colleghi e genitori (metodi, intuizioni, grafici).

Mentorship (Supporto Live)

  • Guida 1:1 su ogni mini-progetto

  • Verifiche giornaliere, aiuto nel debugging e spiegazioni logiche

  • Incoraggiamento a perseguire domande di dati indipendenti

Certificazione & Progressione

  • Certificato di Completamento: Esploratore Dati Python (Modulo 1)

  • Rapporto di Feedback Personalizzato del Mentore

  • Valutazione a stelle & eleggibilità per Livello 2 — Data Analyst Creator

Note Pratiche

  • La piattaforma dal vivo, gli orari/sessione, la dimensione della classe, i requisiti tecnici, l'accessibilità (sottotitoli/registrazioni) e le politiche devono essere confermati al momento dell'iscrizione.

Hai bisogno di aiuto?

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