Data Explorer: Python Analytics Bootcamp Online de 2 Semanas para Adolescentes

Detalhes do Programa

Descrição do Curso: Data Explorer: Python Analytics Bootcamp Online de 2 Semanas para Adolescentes

Online Python Data Analytics — Módulo 1 (2 Semanas)

Transforme dados brutos em insights claros em um curso online focado e orientado por mentores. Durante duas semanas, os alunos trabalham com conjuntos de dados do mundo real para explorar, limpar, analisar e visualizar informações—construindo habilidades práticas desde o primeiro dia e finalizando com um projeto pronto para o portfólio.

⭐ Fatos Principais

• Formato: Ao vivo online (orientado por mentores)

• Duração: 2 semanas

• Foco: Python, NumPy, Pandas, estatísticas descritivas, Matplotlib & Seaborn

• Projetos: Mini-projetos semanais + apresentação de fim de módulo

• Resultados: Certificado, feedback personalizado do mentor, elegibilidade para o Nível 2 (Data Analyst Creator)

O Que Você Vai Aprender

• Python para dados: variáveis, tipos de dados, loops, funções—aplicadas diretamente a conjuntos de dados

• NumPy: arrays, operações vetorizadas, cálculos rápidos

• Pandas: carregar CSV/Excel, limpar, filtrar, agrupar, agregar, pivotar

• Análise de dados: média, mediana, moda, desvio padrão para apoiar conclusões

• Visualização: gráficos Matplotlib & Seaborn para tendências, comparações e distribuições

• Resolução de problemas: fazer boas perguntas, extrair insights acionáveis, comunicar claramente

Semana a Semana (apenas um guia)

Semana 1 — Colocando a Mão na Massa com Dados

Configuração do ambiente • Arrays & operações do NumPy • Introdução à manipulação de dados com Pandas • Prática em conjuntos de dados guiados

Mini-projetos:

1. Analisador de Vendas de Loja — totais/médias das vendas diárias

2. Processador de Notas de Estudantes — limpar notas e identificar tendências de desempenho

3. Mini Exploração de Dados — filtrar, ordenar, agregar

Semana 2 — Visualizar & Extrair Insights

Pandas groupby/pivots • Fundamentos do Matplotlib & Seaborn • Conclusões baseadas em estatísticas

Mini-projetos:

1. Visualizador de Tendências de Vendas — plotar tendências semanais e destacar insights

2. Painel de Desempenho de Produto — principais vendas, comparações

3. Visualizações Personalizadas — projetar gráficos Seaborn para contar uma história

Apresentação do Projeto

Apresente um projeto analítico favorito para colegas e pais (métodos, insights, gráficos).

Mentoria (Suporte ao Vivo)

• Orientação 1:1 em cada mini-projeto

• Verificações diárias, ajuda com depuração e explicações de lógica

• Encorajamento para buscar questões independentes de dados

Certificação & Progressão

• Certificado de Conclusão: Python Data Explorer (Módulo 1)

• Relatório de Feedback Personalizado do Mentor

• Classificação por estrelas & elegibilidade para Nível 2 — Data Analyst Creator

Notas Práticas

• Plataforma ao vivo, horários/sessão fuso horário, tamanho da turma, requisitos técnicos, acessibilidade (legendas/gravações) e políticas devem ser confirmados na inscrição.