Odaklanmış 15 Yaşında Bir Çocuğun Fotoğrafı

Etkileşimli Atölye Çalışması, Amerika

Data Explorer: Python Analytics 2 Hafta Online Bootcamp Gençler için

Bu kurum, kişiye özel öğrenmeyi vurgulayarak, K-12 öğrencileri için tasarlanmış özel kodlama dersleri sunarak yeni teknoloji yenilikçileri neslini yetiştirmeyi amaçlamaktadır.

age icon 14-18 yaşında

time icon 2 haftalar

Tarihleri Gör

Oturum Tarihleri

Aşağıdaki seçeneklerden tercih ettiğiniz oturumu seçin ve rezervasyonunuzu tamamlamak için detaylarınızı gönderin.

Aralık - Gündüz

Başlangıç 22.12.2025
Bitiş 02.01.2026
Süre 2 Haftalar
Fiyat $799

Kurs Açıklaması: Data Explorer: Python Analytics 2 Hafta Online Bootcamp Gençler için

Online Python Veri Analizi — Modül 1 (2 Hafta)

Çiğ veriyi açık içgörülere dönüştürün, odaklanmış, mentor liderliğinde çevrimiçi bir kursta. İki hafta boyunca, katılımcılar gerçek dünya veri kümeleri ile çalışarak, verileri araştırır, temizler, analiz eder ve görselleştirir—1. günden itibaren pratik beceriler kazanır ve portföye hazır bir projeyle tamamlarlar.

⭐ Ana Bilgiler

  • Format: Canlı çevrimiçi (mentor liderliğinde)

  • Süre: 2 hafta

  • Odak: Python, NumPy, Pandas, tanımlayıcı istatistikler, Matplotlib & Seaborn

  • Projeler: Haftalık mini projeler + modül sonunda sergi

  • Sonuçlar: Sertifika, kişiselleştirilmiş mentor geri bildirimi, Seviye 2 (Veri Analisti Yaratıcısı) uygunluğu

Öğrenecekleriniz

  • Veriler için Python: değişkenler, veri türleri, döngüler, fonksiyonlar—doğrudan veri kümelerine uygulanır

  • NumPy: diziler, vektörleşmiş işlemler, hızlı hesaplamalar

  • Pandas: CSV/Excel yükleme, temizleme, filtreleme, groupby, toplama, pivot

  • Veri analizi: ortalama, medyan, mod, standart sapma ile sonuçları destekleme

  • Görselleştirme: Eğilimler, karşılaştırmalar ve dağılımlar için Matplotlib & Seaborn grafikleri

  • Problem çözme: doğru sorular sorma, uygulanabilir içgörüler çıkarma, açık iletişim

Haftalık Rehber (yalnızca rehber)

1. Hafta — Veriyle Pratik Yapma

Çevre kurulumu • NumPy dizileri ve işlemleri • Pandas ile temel veri işleme • Rehberli veri setlerinde uygulama

Mini Projeler:

  1. Mağaza Satış Analizörü — günlük satışlardan toplamlar/ortalama değerler

  2. Öğrenci Not İşleyicisi — notları temizleyip performans eğilimlerini tespit etme

  3. Mini Veri Keşfi — filtreleme, sıralama, toplama

2. Hafta — Görselleştirme ve İçgörü Çıkarma

Pandas groupby/pivot işlemleri • Matplotlib & Seaborn temelleri • İstatistik odaklı sonuçlar

Mini Projeler:

  1. Satış Eğilim Görselleştirici — haftalık eğilimleri çizin ve içgörüleri vurgulayın

  2. Ürün Performans Gösterge Paneli — en çok satanlar, karşılaştırmalar

  3. Özel Görselleştirmeler — bir hikaye anlatmak için Seaborn grafikleri tasarlayın

Proje Sergisi

Favori analitik projenizi arkadaşlarınıza ve ailelerinize (yöntemler, içgörüler, grafikler) sunun.

Mentorluk (Canlı Destek)

  • Her mini projede bire bir rehberlik

  • Günlük kontrol, hata ayıklama yardımı ve mantık analizi

  • Bağımsız veri soruşturmalarını teşvik etme

Sertifikasyon ve İlerleme

  • Bitirme Sertifikası: Python Veri Kaşifi (Modül 1)

  • Kişiselleştirilmiş Mentor Geri Bildirim Raporu

  • Yıldız derecelendirmesi ve uygunluk için Seviye 2 — Veri Analisti Yaratıcısı

Pratik Notlar

  • Canlı platform, oturum saatleri/zaman dilimi, sınıf boyutu, teknik gereksinimler, erişilebilirlik (altyazılar/kayıtlar) ve politikalar kayıt sırasında teyit edilmelidir.

Yardıma mı ihtiyacınız var?

Aradığınızı bulamıyor musunuz? Sorun değil. Danışmanlarımız burada yardım etmek için 😊 Bir Zoom görüşmesi planlayabilir veya danışmanlarımızla ücretsiz rehberlik için mesajlaşabilirsiniz!