Kurs Açıklaması: Data Explorer: Python Analytics 2 Hafta Online Bootcamp Gençler için

Online Python Veri Analitiği — Modül 1 (2 Hafta)

Ham verileri net içgörülere dönüştüren odaklanmış, mentör liderliğinde çevrimiçi bir kurs. İki hafta boyunca, katılımcılar gerçek dünya veri kümeleri ile çalışarak bilgiyi keşfetme, temizleme, analiz etme ve görselleştirme süreçlerini öğrenirler—ilk günden itibaren pratik beceriler geliştirir ve portfolyo hazır bir proje ile bitirirler.

⭐ Temel Bilgiler

• Format: Canlı çevrimiçi (mentör liderliğinde)

• Süre: 2 hafta

• Odak: Python, NumPy, Pandas, betimleyici istatistikler, Matplotlib & Seaborn

• Projeler: Haftalık mini projeler + modül sonu sunumu

• Sonuçlar: Sertifika, kişiselleştirilmiş mentör geri bildirimi, Seviye 2 (Data Analyst Creator) için uygunluk

Neler Öğreneceksiniz

• Veri için Python: Değişkenler, veri türleri, döngüler, fonksiyonlar—doğrudan veri kümelerine uygulanır

• NumPy: Diziler, vektörize işlemler, hızlı hesaplamalar

• Pandas: CSV/Excel yükleme, temizleme, filtreleme, groupby, toplama, pivot

• Veri analizi: Ortalama, medyan, mod, standart sapma ile desteklenen sonuçlar

• Görselleştirme: Trendler, karşılaştırmalar ve dağılımlar için Matplotlib & Seaborn grafikleri

• Problem çözme: İyi sorular sorma, uygulanabilir içgörüler çıkarma, açıkça iletişim kurma

Haftalık Program (sadece rehber)

1. Hafta — Verilerle Uygulama

Ortam kurulumu • NumPy dizileri & işlemleri • Pandas ile veri manipülasyonuna giriş • Yönlendirilmiş veri kümeleri üzerinde pratik

Mini projeler:

1. Mağaza Satış Analizi — günlük satışlardan toplamlar/ortalamalar

2. Öğrenci Not İşleyici — puanları temizleme ve performans trendlerini yakalama

3. Mini Veri Keşfi — filtreleme, sıralama, toplama

2. Hafta — Görselleştirme ve İçgörüler Çıkartma

Pandas groupby/pivotlar • Matplotlib & Seaborn temelleri • İstatistik temelli sonuçlar

Mini projeler:

1. Satış Trend Görselleştirici — haftalık trendleri çiz ve içgörüleri vurgula

2. Ürün Performans Panosu — en çok satanlar, karşılaştırmalar

3. Özelleştirilmiş Görselleştirmeler — Seaborn grafikleri tasarlayarak bir hikaye anlat

Proje Sunumu

Bir favori analitik projeyi akranlara ve ebeveynlere sunun (yöntemler, içgörüler, grafikler).

Mentorluk (Canlı Destek)

• Her mini proje için 1:1 rehberlik

• Günlük check-inler, hata ayıklama yardımı ve mantık akışı

• Bağımsız veri sorularının peşinden gitme teşviki

Sertifika & İlerleme

• Tamamlama Sertifikası: Python Veri Keşifçisi (Modül 1)

• Kişiselleştirilmiş Mentor Geri Bildirim Raporu

• Yıldız derecesi & uygunluk için Seviye 2 — Data Analyst Creator

Pratik Notlar

• Canlı platform, oturum saatleri/saat dilimi, sınıf boyutu, teknik gereksinimler, erişilebilirlik (alt yazılar/kayıtlar) ve politikalar kayıt sırasında doğrulanmalıdır.