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Activités
Hébergements
Excursions
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16-29 ans
2 semaines
Heures hebdomadaires: 36
Actuellement, il n'y a pas de dates disponibles pour ce programme.
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Embarquez dans une aventure intellectuelle avec notre Programme Académique d'Été, une passerelle exceptionnelle pour les jeunes esprits motivés désireux d'explorer leurs sujets de prédilection !
Emplacement
Le programme se tiendra dans les collèges de l'Université de Cambridge :
Sidney Sussex
Clare Hall
Lucy Cavendish
Hughes Hall
Ce qui est inclus
Hébergement pendant 13 nuits dans un collège de l'Université de Cambridge.
Petits déjeuners et dîners quotidiens, avec une expérience culinaire formelle mémorable dans la tradition de Cambridge le jour de la cérémonie de remise des diplômes.
Toutes les activités académiques, telles que des conférences, des supervisions, des révisions/séminaires, des discussions avec des conférenciers de renommée mondiale, des visites organisationnelles, des présentations finales de groupe, et l'accès aux lieux d'enseignement.
Un programme social et culturel riche, incluant des excursions à Londres et Oxford.
Transport pratique, y compris des services de navette pour les transferts depuis et vers l'aéroport, ainsi que le transport pour les excursions d'une journée à Londres et Oxford.
Une carte SIM britannique avec des crédits prépayés pour les données, les appels, et les textos.
Une couverture d'assurance complète.
Récompenses du programme selon les détails du programme.
Activités
Hébergements
Les participants sont hébergés dans divers bâtiments de collèges de l'Université de Cambridge.
La majorité des logements sont en chambres simples/doubles avec salles de bains partagées et unisexes.
Les dortoirs varient en taille, forme et style selon les collèges.
Chambres individuelles avec salle de bain disponibles sur demande spéciale.
Supplément pour les chambres avec salle de bain, offertes selon le principe du premier arrivé, premier servi.
Excursions
Transport
Comprend les services de navette pour le ramassage et le dépôt à l'aéroport pour London Heathrow.
Heures d'arrivée et de départ :
Seront fixées à 3 moments différents le jour d'arrivée pour le ramassage, et les étudiants sont encouragés à acheter leur billet d'avion en accord avec l'horaire fixé.
Matin après 9h, après-midi et soirée au plus tard à 18h sont supposés. Les horaires spécifiques seront annoncés bientôt.
Transport fourni pour des excursions d'une journée à Londres et à Oxford.
Plan de leçon
Exemples de tuteurs
Prof. Pietro Lio :
Rôles actuels : Professeur titulaire de biologie computationnelle au Département d'informatique et technologie de l'Université de Cambridge, actif dans le groupe d'Intelligence Artificielle.
Parcours académique : Titulaire d'un MA de Cambridge, double doctorat en Systèmes Complexes et Dynamiques Non-Linéaires (Université de Florence, Italie), et Génétique Théorique (Université de Pavie, Italie).
Focus de recherche : Spécialisé dans les modèles de bioinformatique et de biologie computationnelle utilisant l'apprentissage automatique pour intégrer des données moléculaires, cliniques, sociales et de style de vie pour la médecine personnalisée et de précision. Vise à améliorer le diagnostic des maladies, comprendre les trajectoires des maladies et optimiser les stratégies de traitement.
Sujets de conférences : Apprentissage Profond, Modèles de marches aléatoires : information mutuelle, exemples contrastifs, implémentation et applications, Défis en analyse d'images, Agent unique ; relations entre Valeur, Politique, Modèle, Multi-Agent ; exemples d'implémentation, A2C, A3C, apprentissage orienté par la curiosité.
Le Professeur Pietro Lio enseignera durant la Session 1.
Professeur Nic Lane :
Rôles actuels : Professeur titulaire au Département d'informatique et technologie de l'Université de Cambridge et dirige le laboratoire Cambridge Machine Learning Systems (CaMLSys).
Bourse : Détenteur d'une bourse au St. John's College, Université de Cambridge.
Focus de recherche : Spécialisé dans la conception, l'architecture, et le développement d'algorithmes pour des systèmes d'apprentissage automatique (ML) évolutifs et robustes.
Domaines clés : Son travail se concentre sur le développement de systèmes ML avancés utilisant des données multimodales (comme la parole, la vision, la localisation, les informations inertielles) pour l'analyse situationnelle complexe du monde réel. Met l'accent sur la flexibilité (telle que l'exécution distribuée, l'adaptation) et l'efficacité (en utilisation de calcul et de mémoire) dans les systèmes.
Sujets de conférences : Architecture des ordinateurs, Apprentissage Automatique et Intelligence Artificielle, Systèmes et Réseaux.
Le Professeur Nic Lane enseignera durant la Session 2.
Extras
Frais de logement en suite (si nécessaire) : £800
Conseils d'argent de poche : £30 par jour (pour le déjeuner et autres)
Exigences
Public Cible : Lycéens, étudiants de premier cycle et de troisième cycle âgés de 16 ans et plus, visant à développer des connaissances académiques et à découvrir la culture de Cambridge.
Exigences de Relevé de Notes :
Relevé de notes actuel de l'école/université pour démontrer des connaissances de base dans le sujet de la candidature.
Préférence pour les étudiants étudiant des sujets pertinents.
Preuve de Maîtrise de l'Anglais :
Un haut niveau d’anglais est requis pour les interactions et les évaluations finales.
Les preuves acceptables incluent les certificats de test de maîtrise de l'anglais, les relevés de notes scolaires ou les certificats de concours.
Déclaration Personnelle : Une déclaration (2000 caractères) décrivant les objectifs, les aspirations et l’aptitude pour le programme.
Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez ? Ce n'est pas grave. Nos conseillers sont là pour aider 😊 Vous pouvez programmer un appel Zoom ou envoyer un message à nos conseillers pour des conseils gratuits !
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