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Aktivitäten
Unterkünfte
Ausflüge
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16-29 Jahre alt
2 Wochen
Wöchentliche Stunden: 36
Derzeit sind keine Termine für dieses Programm verfügbar.
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Begib dich auf ein intellektuelles Abenteuer mit unserem Summer Academic Programme, einem außergewöhnlichen Tor für junge, ehrgeizige Köpfe, um in ihre gewählten Fächer einzutauchen!
Ort
Das Programm findet an Colleges der University of Cambridge statt:
Sidney Sussex
Clare Hall
Lucy Cavendish
Hughes Hall
Was ist inbegriffen
Unterkunft für 13 Nächte in einem College der University of Cambridge.
Tägliches Frühstück und Abendessen, mit einem unvergesslichen, unverwechselbaren formellen Dinner-Erlebnis in der Cambridge-Tradition am Tag der Abschlussfeier.
Alle akademischen Aktivitäten, wie Vorlesungen, Tutorien, Überarbeitungen/Seminare, Meistervorträge mit erstklassigen Rednern, Organisationsbesuche, Abschlusspräsentationen in Gruppen und Zugang zu den Lehrstätten.
Ein reichhaltiges soziales und kulturelles Programm, einschließlich Ausflüge nach London und Oxford.
Bequeme Transportmöglichkeiten, einschließlich Flughafentransferdienste sowie Transport für die Tagesausflüge nach London und Oxford.
Eine britische SIM-Karte mit Prepaid-Guthaben für Daten, Anrufe und SMS.
Umfassender Versicherungsschutz.
Programmauszeichnungen wie in den Programmdetails angegeben.
Aktivitäten
Unterkünfte
Teilnehmer sind in verschiedenen Gebäuden des University of Cambridge untergebracht.
Die Mehrheit der Unterkünfte besteht aus Einzel-/Doppelzimmern mit gemeinschaftlichen, unisex Badezimmern.
Schlafsäle variieren in Größe, Form und Stil je nach College.
Einzelzimmer mit eigenem Bad auf besondere Anfrage erhältlich.
Zusätzliche Gebühren für Zimmer mit eigenem Bad, die nach dem Prinzip "Wer zuerst kommt, mahlt zuerst" angeboten werden.
Ausflüge
Transport
Beinhaltet Shuttle-Service für Abholung und Rücktransport am Flughafen London Heathrow.
Ankunfts- und Abfahrtszeiten:
Es werden 3 verschiedene Zeiten am Ankunftstag für die Abholung festgelegt, und es wird empfohlen, den Flug entsprechend der festgelegten Zeiten zu buchen.
Es wird davon ausgegangen, dass der Morgen nach 9 Uhr, Nachmittag und Abend nicht später als 18 Uhr liegt. Genaue Zeiten werden bald bekannt gegeben.
Transport wird für Tagesausflüge nach London und Oxford bereitgestellt.
Lektionsplan
Beispiel-Tutoren
Prof. Pietro Lio:
Aktuelle Rollen: Professor für Computational Biology am Department of Computer Science and Technology der University of Cambridge, aktiv in der Artificial Intelligence Gruppe.
Akademischer Hintergrund: Hat einen MA von Cambridge, zwei PhDs in Complex Systems und Non-Linear Dynamics (Universität Firenze, Italien) und Theoretical Genetics (Universität Pavia, Italien).
Forschungsschwerpunkt: Spezialisiert sich auf Bioinformatik und computergestützte biologische Modelle, die maschinelles Lernen nutzen, um molekulare, klinische, soziale und Lifestyle-Daten für personalisierte und Präzisionsmedizin zu integrieren. Zielt darauf ab, die Krankheitsdiagnose zu verbessern, Krankheitsverläufe zu verstehen und Behandlungsstrategien zu optimieren.
Vorlesungsthemen: Deep Learning, Random Walks Modelle: gegenseitige Information, kontrastive Beispiele, Implementierung und Anwendungen, Herausforderungen in der Bildanalyse, Einzelagent; Beziehungen zwischen Wert, Politik, Modell, Multi-Agent; Implementierungsbeispiele, A2C, A3C, neugierigkeitsgetriebenes Lernen.
Professor Pietro Lio wird in Session 1 unterrichten.
Professor Nic Lane:
Aktuelle Rollen: Full Professor im Department of Computer Science and Technology an der University of Cambridge und leitet das Cambridge Machine Learning Systems Lab (CaMLSys).
Stipendium: Hat eine Fellowship am St. John's College, University of Cambridge.
Forschungsschwerpunkt: Spezialisiert sich auf das Design, die Architektur und die Entwicklung von Algorithmen für skalierbare und robuste maschinelle Lernsysteme (ML).
Hauptbereiche: Seine Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung fortschrittlicher ML-Systeme, die multimodale Daten (wie Sprache, Vision, Standort, Trägheitsinformationen) für komplexe Analysen von realen Situationen nutzen. Legt besonderen Wert auf Flexibilität (wie verteilte Ausführung, Anpassung) und Effizienz (in der Berechnung und Speichernutzung) in Systemen.
Vorlesungsthemen: Computerarchitektur, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, Systeme und Netzwerke.
Professor Nic Lane wird in Session 2 unterrichten.
Extras
Gebühr für Unterbringung mit eigenem Bad (falls erforderlich): £800
Taschengeldempfehlung: £30 pro Tag (für Mittagessen usw.)
Anforderungen
Zielgruppe: Schüler*innen der Oberstufe, Bachelor- und Postgraduiertenstudierende ab 16 Jahren, die ihr akademisches Wissen erweitern und die Kultur von Cambridge erleben möchten.
Anforderungen an das Zeugnis:
Aktuelles Zeugnis der Schule/Universität, um Grundkenntnisse im beantragten Fachgebiet nachzuweisen.
Bevorzugt werden Studierende, die relevante Fächer studieren.
Nachweis der Englischkenntnisse:
Hohe Englischkenntnisse erforderlich für Interaktion und Abschlussprüfungen.
Akzeptable Nachweise umfassen Zertifikate von Englisch-Sprachtests, Schulzeugnisse oder Wettbewerbszertifikate.
Persönliches Statement: Eine Erklärung (2000 Zeichen), die Ziele, Bestrebungen und Eignung für das Programm darlegt.
Können Sie nicht finden, wonach Sie suchen? Das ist okay. Unsere Berater sind hier, um zu helfen 😊 Sie können einen Zoom-Anruf vereinbaren oder unsere Berater für kostenlose Beratung kontaktieren!
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