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Julien Tromeur Fyowbvrb2mk Unsplash
剑桥大学, 剑桥, 英国

剑桥夏季AI项目(2026): 学习计算机科学

age icon 16-29 岁

time icon 2 周

book icon 每周小时数: 36

课程日期

目前,此项目没有可用日期。

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课程详情

展开一场智力冒险,加入我们的Summer Academic Programme,为年轻而有志的头脑深入探究他们所选科目提供了一个杰出的入口!

  • 这个为期两周、由教授引导的活力项目旨在激发和释放学术抱负,为来自世界各地的学生提供一个无与伦比的机会来汇聚和合作。
  • 学生将探索各种行业,参与发人深省的讨论,激发创新思维。
  • 这是为希望培养孩子教育旅程的父母精心设计的项目,承诺提供一个学术上丰富的经历,吸引并迷住年轻学者。

地点

该计划将在剑桥大学的学院举行:

  • Sidney Sussex

  • Clare Hall

  • Lucy Cavendish

  • Hughes Hall

包含内容

  • 在剑桥大学学院住宿13晚。

  • 每日早餐和晚餐,以及在毕业典礼当天体验剑桥传统的难忘正式晚宴。

  • 所有学术活动,包括讲座、辅导、复习班/研讨会、由世界级演讲者主讲的大师讲座、组织参观、最终小组演示以及教学场所的使用权。

  • 丰富的社交和文化活动安排,包括伦敦和牛津的旅行。

  • 便利的交通,包括机场接送班车服务,以及伦敦和牛津一日游的交通。

  • 配有预付数据、通话和短信额度的英国SIM卡。

  • 全面的保险覆盖。

  • 根据项目细节颁发的项目奖项。

活动

  • 剑桥正式晚宴
  • 萨尔萨舞蹈
  • 撑船
  • 攀岩
  • 电影之夜
  • 剑桥学院之旅
  • 城堡山日落

住宿

  • 参与者住在不同的剑桥大学学院建筑中。

  • 大多数住宿是单人/双人房间,有共用的男女混用浴室。

  • 宿舍房间在不同的学院中大小、形状和风格各异。

  • 可根据特别要求提供带浴室的单人房。

  • 带浴室的房间需额外收费,按先到先得的原则提供。

远足

  • 博物馆参观: 大英博物馆、自然历史博物馆等。
  • 历史和教育场所: Christ Church College, Bletchley Park, The Supreme Court of the UK 等。
  • 户外和风景名胜: 泰晤士河、莎士比亚环球剧院等。

交通

包含 伦敦希思罗机场 的接机和送机班车服务。

到达和离开时间:

  • 在到达日将设定3个不同的接机时间,建议学生根据设定时间购买机票。

  • 假定上午9点后,下午和晚上不晚于6点。具体时间将很快公布。

提供往返伦敦和牛津的一日游交通。

课程计划

  • 在University of Cambridge教师的指导下受益,在您选择的领域中获得最新的创新和学术见解。
  • 通过由Cambridge教授和博士生导师领导的学术讲座和小组会议来发展学术技能和培养兴趣。
  • 参与充满活力的文化活动,开始对知名公司和尖端研究机构的参观。
  • 体验Cambridge学生的生活,加入来自世界各地志同道合的人,在Cambridge和英国的一个传统与世界领先的学术氛围中学习。

评估概述:

  • 多方面评估: 参与者的作品由经验丰富的教授和专职导师进行全面评估。
  • 演讲机会: 15分钟的演讲允许参与者展示关键发现、方法和影响。
  • 建设性反馈: 参与者会收到有价值的反馈和建设性的批评。
  • 技能发展: 注重有效沟通和演讲技能的磨练,促进学术成长和卓越。

认证与奖励:

  • 前20%推荐信: 前20%的优秀学生将获得Cambridge教授的推荐信,以认可其表现并增强未来机会。
  • 项目主任推荐信: 来自Cambridge项目主任的个性化推荐信,强调参与和成就。
  • 认证出席证书: 官方证书,由Cambridge教授签署并获得英国认证委员会认证,以认可学术承诺。

项目亮点:

  • 教授和导师总接触时间:30+小时
  • 教授主讲的讲座:8小时
  • 项目及学术指导:8小时
  • 实践工作坊:6小时
  • 主题演讲:3小时
  • Cambridge大师讲座:4小时
  • 文化及社交活动:12小时
  • Oxford和London的游览:2天

导师示例

匹埃特罗·利奥教授:

  • 现任角色: 剑桥大学计算机科学与技术系计算生物学全职教授,活跃于人工智能小组。

  • 学术背景: 持有剑桥大学的硕士学位,拥有复杂系统和非线性动力学(意大利佛罗伦萨大学)和理论遗传学(意大利帕维亚大学)的双博士学位。

  • 研究重点: 专注于利用机器学习的生物信息学和计算生物学模型,整合分子、临床、社会和生活方式数据,以实现个性化和精准医学。旨在提高疾病诊断能力,理解疾病发展轨迹,并优化治疗策略。

  • 讲座主题: 深度学习,随机游走模型:互信息,对比事例,实施和应用,图像分析中的挑战,单点智能体;价值、策略、模型、多智能体之间的关系;实施示例,A2C,A3C,基于好奇心的学习。

匹埃特罗·利奥教授将在第一会期授课。

尼克·莱恩教授:

  • 现任角色: 剑桥大学计算机科学与技术系全职教授,领导剑桥机器学习系统实验室(CaMLSys)。

  • 研究会: 持有剑桥大学圣约翰学院的研究会。

  • 研究重点: 专注于设计、架构和开发可扩展和鲁棒的机器学习(ML)系统的算法。

  • 关键领域: 其研究工作集中在开发利用多模态数据(如语音、视觉、位置、惯性信息)的先进ML系统,用于复杂的现实世界情境分析。强调系统的灵活性(如分布式执行、适应能力)和效率(计算和内存使用)。

  • 讲座主题: 计算机体系结构、机器学习和人工智能、系统和网络。

尼克·莱恩教授将在第二会期授课。

额外内容

  • 套房住宿费(如需要): £800

  • 零花钱建议: 每天£30(午餐等)

要求

目标受众: 16岁及以上的高中生、本科生和研究生,旨在发展学术知识并体验剑桥文化。

成绩单要求:

  • 当前学校/大学的成绩单,以展示申请科目的基本知识。

  • 优先考虑学习相关科目的学生。

英语能力证明:

  • 需要高水平的英语能力以进行交流和完成最终评估。

  • 可接受的证明包括英语水平考试证书、学校成绩单或竞赛证书。

个人陈述: 一份(2000字符)陈述计划、目标和项目适应性的声明。

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