Programa de Verão em IA de Cambridge (2026): Aprenda Ciência da Computação

• Jantar Formal em Cambridge
• Dança Salsa
• Passeio de Barco
• Escalada em Rochas
• Noite de Filme
• Tour do Colégio de Cambridge
• Pôr do Sol em Castle Hill

• Participantes acomodados em vários edifícios de faculdades da University of Cambridge.

• A maioria das acomodações é em quartos individuais/dobrados com banheiros compartilhados, unissex.

• Os quartos dos dormitórios variam em tamanho, forma e estilo entre as diferentes faculdades.

• Quartos individuais com suíte disponíveis mediante solicitação especial.

• Custo adicional para quartos com suíte, oferecidos por ordem de chegada.

• Visitas a Museus: British Museum, The Natural History Museum e muito mais.
• Locais Históricos e Educativos: Christ Church College, Bletchley Park, The Supreme Court of the UK e muito mais.
• Locais ao Ar Livre e Cenários Pitorescos: River Thames, Shakespeare’s Globe e muito mais.

Inclui serviços de transporte de ida e volta para o aeroporto para London Heathrow.

Horários de Chegada e Partida:

• Serão definidos 3 horários diferentes no dia da chegada para o transporte, e os alunos são incentivados a comprar voos de acordo com o horário estabelecido.

• Manhã após as 9h, tarde e noite, não mais tarde que 18h está previsto. Horários específicos serão anunciados em breve.

Transporte fornecido para excursões de um dia a Londres e Oxford.

• Beneficie-se da orientação de membros do corpo docente da University of Cambridge, obtendo acesso às últimas inovações e insights acadêmicos no seu campo escolhido.
• Desenvolva habilidades acadêmicas e cultive interesses por meio de palestras envolventes e sessões em pequenos grupos lideradas por professores de Cambridge e supervisores de PhD.
• Participe de atividades culturais vibrantes e embarque em visitas inspiradoras a empresas de prestígio e instituições de pesquisa de ponta.
• Experimente a vida como estudante de Cambridge, juntando-se a indivíduos com interesses semelhantes de todo o mundo em uma atmosfera acadêmica tradicional e líder mundial em Cambridge e no Reino Unido.

Visão Geral da Avaliação:

• Avaliação Multifacetada: O trabalho dos participantes é avaliado minuciosamente por professores experientes e supervisores dedicados.
• Oportunidade de Apresentação: Apresentações de 15 minutos permitem que os participantes mostrem descobertas críticas, metodologias e implicações.
• Feedback Construtivo: Os participantes recebem valiosos feedbacks e críticas construtivas.
• Desenvolvimento de Habilidades: Foco na comunicação eficaz e no aprimoramento de habilidades de apresentação, promovendo crescimento acadêmico e excelência.

Certificação e Recompensas:

• Carta de Recomendação para os 20% Principais: Estudantes excepcionais nos 20% principais recebem uma carta de recomendação de um Professor de Cambridge, reconhecendo o desempenho e ampliando oportunidades futuras.
• Referência do Diretor do Programa: Carta de referência personalizada do Diretor do Programa de Cambridge, destacando a participação e as conquistas.
• Certificado de Participação Acreditado: Certificado oficial assinado por um Professor de Cambridge e acreditado pelo Conselho de Acreditação Britânico, reconhecendo o compromisso acadêmico.

Destaques do Programa:

• Tempo Total de Contato com Professor e Supervisor: 30+ horas
• Palestras Lideradas por Professores: 8 horas
• Supervisão de Projetos e Acadêmica: 8 horas
• Oficina Prática: 6 horas
• Apresentação de Tema: 3 horas
• Cambridge Master Talks: 4 horas
• Atividades Culturais e Sociais: 12 horas
• Excursão em Oxford e Londres: 2 dias

Prof. Pietro Lio:

• Funções Atuais: Professor Titular de Biologia Computacional no Departamento de Ciência da Computação e Tecnologia da Universidade de Cambridge, ativo no grupo de Inteligência Artificial.

• Formação Acadêmica: Possui um MA de Cambridge, doutorados duplos em Sistemas Complexos e Dinâmicas Não Lineares (Universidade de Firenze, Itália), e Genética Teórica (Universidade de Pavia, Itália).

• Foco de Pesquisa: Especializa-se em bioinformática e modelos de biologia computacional utilizando aprendizado de máquina para integrar dados moleculares, clínicos, sociais e de estilo de vida para medicina personalizada e de precisão. Visa melhorar o diagnóstico de doenças, entender trajetórias de doenças e otimizar estratégias de tratamento.

• Tópicos das Aulas: Aprendizado Profundo, Modelos de Caminhadas Aleatórias: informação mútua, exemplos contrastantes, implementação e aplicações, Desafios na Análise de Imagens, Agente Único; relações entre Valor, Política, Modelo, Multi-Agente; exemplos de implementação, A2C, A3C, aprendizado movido pela curiosidade.

Professor Pietro Lio lecionará na Sessão 1.

Professor Nic Lane:

• Funções Atuais: Professor Titular no Departamento de Ciência da Computação e Tecnologia da Universidade de Cambridge e lidera o laboratório de Sistemas de Aprendizado de Máquina de Cambridge (CaMLSys).

• Fellowship: Possui uma Fellowship no St. John’s College, Universidade de Cambridge.

• Foco de Pesquisa: Especializa-se no design, arquitetura e desenvolvimento de algoritmos para sistemas de aprendizado de máquina (ML) escaláveis e robustos.

• Áreas-Chave: Seu trabalho é centrado no desenvolvimento de sistemas avançados de ML que utilizam dados multimodais (como fala, visão, localização, informações inerciais) para análise situacional complexa do mundo real. Enfatiza a flexibilidade (como execução distribuída, adaptação) e eficiência (no uso de computação e memória) nos sistemas.

• Tópicos das Aulas: Arquitetura de Computadores, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial, Sistemas e Redes.

Professor Nic Lane lecionará na Sessão 2.

• Taxa de acomodação com suíte (se necessário): £800

• Conselho sobre Dinheiro de Bolso: £30 por dia (para almoço e etc.)

Público-alvo: Estudantes do Ensino Médio, Graduação e Pós-graduação com 16 anos ou mais, que desejam desenvolver conhecimento acadêmico e vivenciar a cultura de Cambridge.

Requisitos de Transcrição:

• Transcrição atual da escola/universidade para demonstrar conhecimento básico no assunto da aplicação.

• Preferência para estudantes que estudam disciplinas relevantes.

Comprovação de Proficiência em Inglês:

• Alto nível de inglês necessário para interação e avaliações finais.

• Comprovações aceitáveis incluem certificados de teste de proficiência em inglês, transcrições escolares ou certificados de competições.

Carta de Motivação: Uma carta (2000 caracteres) descrevendo metas, aspirações e adequação ao programa.