Programma Estivo di AI a Cambridge (2026): Impara Informatica

• Cena formale a Cambridge
• Ballo di Salsa
• Punting
• Arrampicata
• Serata Cinematografica
• Tour dei College di Cambridge
• Tramonto su Castle Hill

• Partecipanti ospitati in vari edifici dei college dell'Università di Cambridge.

• La maggior parte degli alloggi sono in camere singole/doppie con bagni condivisi e unisex.

• Le camere del dormitorio variano in dimensioni, forma e stile tra i diversi college.

• Camere singole con bagno privato disponibili su richiesta speciale.

• Sovrapprezzo per le camere con bagno privato, offerte in base all'ordine di richiesta.

• Visite ai Musei: British Museum, The Natural History Museum e molto altro.
• Siti Storici ed Educativi: Christ Church College, Bletchley Park, The Supreme Court of the UK e molto altro.
• Luoghi all'Aperto e Paesaggi Scenici: River Thames, Shakespeare’s Globe e molto altro.

Include servizi navetta per il prelievo e la consegna all'aeroporto per London Heathrow.

Orari di Arrivo e Partenza:

• Saranno fissati 3 diversi orari nel giorno di arrivo per il prelievo e si incoraggia gli studenti ad acquistare voli in conformità con l'orario stabilito.

• Si presume la mattina dopo le 9, il pomeriggio e la sera non oltre le 18. Gli orari specifici saranno annunciati a breve.

Trasporto fornito per escursioni giornaliere a Londra e Oxford.

• Beneficia della guida dei membri della facoltà dell'Università di Cambridge, ottenendo accesso alle ultime innovazioni e approfondimenti accademici nel tuo campo scelto.
• Sviluppa abilità accademiche e coltiva interessi attraverso lezioni coinvolgenti e sessioni di gruppo ridotte guidate da professori di Cambridge e supervisor di dottorato.
• Partecipa a vivaci attività culturali e intraprendi visite ispiratrici a prestigiose aziende e istituzioni di ricerca all'avanguardia.
• Vivi la vita come uno studente di Cambridge, unendoti a individui affini provenienti da tutto il mondo in un ambiente accademico tradizionale e di primo piano a Cambridge e nel Regno Unito.

Panoramica delle Valutazioni:

• Valutazione Multiforme: Il lavoro dei partecipanti viene valutato accuratamente da professori esperti e supervisor dedicati.
• Opportunità di Presentazione: Presentazioni di 15 minuti permettono ai partecipanti di mostrare risultati critici, metodologie e implicazioni.
• Feedback Costruttivo: I partecipanti ricevono feedback preziosi e critiche costruttive.
• Sviluppo delle Abilità: Focalizzazione sulla comunicazione efficace e l'affinamento delle abilità di presentazione, promuovendo la crescita e l'eccellenza accademica.

Certificazioni e Ricompense:

• Lettera di Raccomandazione per il Top 20%: Studenti eccezionali nel top 20% ricevono una lettera di raccomandazione da un professore di Cambridge, che riconosce le prestazioni e migliora le opportunità future.
• Riferimento del Direttore del Programma: Lettera di referenze personalizzata dal Direttore del Programma di Cambridge, che evidenzia la partecipazione e i successi.
• Certificato di Partecipazione Accreditato: Certificato ufficiale firmato da un professore di Cambridge e accreditato dal British Accreditation Council, riconoscendo l'impegno accademico.

Punti Salienti del Programma:

• Tempo di Contatto Totale con Professore & Supervisor: 30+ ore
• Lezioni Guidate da Professori: 8 ore
• Supervisione di Progetto & Accademica: 8 ore
• Laboratorio Pratico: 6 ore
• Presentazione del Soggetto: 3 ore
• Cambridge Master Talks: 4 ore
• Attività Culturali & Sociali: 12 ore
• Escursione a Oxford & Londra: 2 giorni

Prof. Pietro Lio:

• Ruoli Attuali: Professore Ordinario di Biologia Computazionale presso il Dipartimento di Informatica e Tecnologia dell'Università di Cambridge, attivo nel gruppo di Intelligenza Artificiale.

• Background Accademico: Detiene un MA da Cambridge, doppi dottorati in Sistemi Complessi e Dinamica Non Lineare (Università di Firenze, Italia), e Genetica Teorica (Università di Pavia, Italia).

• Focus di Ricerca: Specializzato in modelli di bioinformatica e biologia computazionale utilizzando l'apprendimento automatico per integrare dati molecolari, clinici, sociali e di stile di vita per la medicina personalizzata e di precisione. Mira a migliorare la diagnosi delle malattie, comprendere le traiettorie delle malattie e ottimizzare le strategie di trattamento.

• Argomenti delle Lezioni: Deep Learning, Modelli di Camminate Casuali: informazione reciproca, esempi contrastanti, implementazione e applicazioni, Sfide nell'Analisi delle Immagini, Agente Singolo; relazioni tra Valore, Politica, Modello, Multi-Agente; esempi di implementazione, A2C, A3C, apprendimento guidato dalla curiosità.

Il Professor Pietro Lio terrà lezione nella Sessione 1.

Professor Nic Lane:

• Ruoli Attuali: Professore Ordinario nel Dipartimento di Informatica e Tecnologia all'Università di Cambridge e dirige il laboratorio Cambridge Machine Learning Systems (CaMLSys).

• Borsa di Studio: Tiene una Borsa di Studio al St. John's College, Università di Cambridge.

• Focus di Ricerca: Specializzato nella progettazione, architettura e sviluppo di algoritmi per sistemi di apprendimento automatico (ML) scalabili e robusti.

• Aree Chiave: Il suo lavoro si concentra sullo sviluppo di avanzati sistemi ML che utilizzano dati multi-modali (come voce, visione, posizione, informazioni inerziali) per analisi situazionali complesse del mondo reale. Si concentra su flessibilità (come esecuzione distribuita, adattamento) ed efficienza (nell'uso del calcolo e della memoria) nei sistemi.

• Argomenti delle Lezioni: Architettura dei Computer, Apprendimento Automatico e Intelligenza Artificiale, Sistemi e Networking.

Il Professor Nic Lane terrà lezione nella Sessione 2.

• Supplemento alloggio con bagno privato (se richiesto): £800

• Consiglio per Paghetta: £30 al giorno (per pranzo e ecc.)

Target Audience: Studenti delle scuole superiori, studenti universitari e post-laurea di età pari o superiore a 16 anni, che mirano a sviluppare conoscenze accademiche e vivere la cultura di Cambridge.

Requisiti per la Trascrizione:

• Trascrizione corrente della scuola/università per dimostrare la conoscenza di base nella materia di applicazione.

• Preferenza per studenti che studiano materie pertinenti.

Prova di Conoscenza della Lingua Inglese:

• È richiesto un alto livello di inglese per l'interazione e le valutazioni finali.

• Prove accettabili includono certificati di esami di competenza linguistica inglese, trascrizioni scolastiche o certificati di competizioni.

Dichiarazione Personale: Una dichiarazione (2000 caratteri) che delinei obiettivi, aspirazioni e idoneità al programma.