Exceptional Summer Pre-College Data Science and Analytics para Estudiantes de Secundaria en San Francisco

Campus de la Universidad de Berkeley

• Oportunidad de explorar el rico patrimonio cultural e histórico de la ciudad.
• Visitas a monumentos famosos incluyendo;
  • • el Puente Golden Gate,
  • • la Isla de Alcatraz,
  • • Pier 39.
• Disfrutar de experiencias icónicas como un juego de béisbol.

• 20 horas de aprendizaje basado en proyectos por expertos del tema por semana
• 20 horas de visitas centradas en la industria por semana
• Talleres de proyectos del mundo real

Talleres de la industria de Ciencia de Datos y Análisis:

• Colaborar con un equipo de Ciencia de Datos de una organización del Silicon Valley como Airbnb en un campamento de análisis de datos.
• Aprender técnicas de análisis de datos y trabajar en conjuntos de datos del mundo real.
• Obtener información sobre la ciencia de datos y cómo influye en la toma de decisiones en tecnología.
• Visitar laboratorios de aprendizaje automático, campus de gigantes tecnológicos (Google, Ebay, Apple) y centros de investigación de IA.
• Comprender técnicas de análisis de datos, modelado predictivo y visualización de datos en contextos del mundo real y realizar un análisis exhaustivo de conjuntos de datos del mundo real.
• Extraer información y visualizar tendencias.
• Utilizar los hallazgos para liderar discusiones basadas en datos con expertos en herramientas de análisis de datos.

Módulos de ejemplo:

Módulo 1: Teoría e Investigación

• Introducción a la ciencia de datos y análisis
• Enfoque en la toma de decisiones basada en datos, modelado predictivo
• Comprensión fundamental de teorías clave y métodos de investigación Módulo 2: Experiencia Práctica
• Exposición a la industria del mundo real
• Talleres con el Instituto Dyson, clases magistrales de robótica, visitas a la industria (por ejemplo, Jaguar Land Rover, Transport for London)
• Perspectivas sobre innovaciones de ingeniería Módulo 3: Proyecto del Mundo Real
• Análisis exhaustivo de conjuntos de datos del mundo real
• Extracción de información, visualización de tendencias
• Exploración y análisis de datos que llevan a discusiones con expertos Módulo 4: Desarrollo Profesional
• Conexión de los estudios académicos con el mercado laboral
• Conferencias de invitados, discusiones con expertos, talleres de análisis y visualización de datos
• Sesiones de coaching individual para obtener perfiles profesionales personalizados
• Desarrollo de habilidades y competencias empleables en ciencia de datos y análisis

Yasmin Fathy:

• Investigadora asociada, Departamento de Ingeniería, Universidad de Cambridge; Fellow, Academia de Educación Superior del Reino Unido.

• Roles anteriores: Ingeniera de Desarrollo de Software, Análisis Genómicos, EMBL-EBI; Investigadora Asociada en IoT y Aprendizaje Automático, Universidad de Cambridge; Investigadora Asociada en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, UCL

• Doctorado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad de Surrey

• MSc en Ciencias Aplicadas e Ingeniería, AI Lab, Vrije Universiteit Brussel

• Intereses de investigación: Aprendizaje Automático, Análisis de Datos, IoT.

Ponentes Invitados de Veranos Anteriores:

• Abi Oyepitan - Ex Olímpica: Una atleta olímpica dos veces y ganadora de oro y plata en atletismo.

• Dra. Lynda Shaw - Neurocientífica y empresaria: Un viaje en desarrollo personal - cómo crear tu propio conjunto de herramientas para acelerar el éxito.

• Dr. Nigel Warburton - Filósofo, autor y periodista: ¿Cómo encuentran respuestas a preguntas profundas y significativas las personas excepcionales?​​