برنامج علوم البيانات في سان فرانسيسكو لطلاب المدارس الثانوية (2026)

حرم جامعة بيركلي

• فرصة لاستكشاف التراث الثقافي والتاريخي الغني للمدينة.
• زيارات إلى المعالم الشهيرة بما في ذلك؛
  • • جسر البوابة الذهبية،
  • • جزيرة ألكاتراز،
  • • الرصيف 39.
• الاستمتاع بتجارب أيقونية مثل مباراة بيسبول.

• 20 ساعة من التعلم القائم على المشاريع من قبل خبراء في المادة أسبوعيًا
• 20 ساعة من الزيارات التي تركز على الصناعة أسبوعيًا
• ورش عمل للمشاريع في العالم الحقيقي

ورش عمل صناعة علم البيانات والتحليلات:

• التعاون مع فريق علم البيانات من منظمة Silicon Valley مثل Airbnb في معسكر تدريب البيانات.
• تعلم تقنيات تحليل البيانات والعمل على مجموعات بيانات من العالم الحقيقي.
• الحصول على رؤى حول علم البيانات وكيف يقود اتخاذ القرار في التكنولوجيا.
• زيارة مختبرات التعلم الآلي، حُرَم عمالقة التكنولوجيا (Google، Ebay، Apple)، ومراكز أبحاث الذكاء الاصطناعي.
• فهم تقنيات تحليل البيانات، النمذجة التنبؤية، وتصور البيانات في سياقات العالم الحقيقي والقيام بتحليل شامل لمجموعات البيانات في العالم الحقيقي.
• استخراج الرؤى وتصور الاتجاهات.
• استخدام النتائج لقيادة مناقشات مدعومة بالبيانات مع خبراء في أدوات تحليل البيانات.

وحدات نموذجية:

الوحدة 1: النظرية والبحث

• مقدمة في علم البيانات والتحليلات
• التركيز على اتخاذ القرار المدعوم بالبيانات، النمذجة التنبؤية
• فهم أساسي للنظريات الرئيسية وطرق البحث الوحدة 2: الخبرة العملية
• التعرض العملي للصناعة
• ورش عمل مع معهد Dyson، صف رئيسي في الروبوتات، زيارات صناعية (مثل Jaguar Land Rover، Transport for London)
• رؤى حول الابتكارات الهندسية الوحدة 3: مشروع العالم الحقيقي
• تحليل شامل لمجموعات البيانات من العالم الحقيقي
• استخراج الرؤى، تصور الاتجاهات
• استكشاف وتحليل البيانات يقود إلى مناقشات مع الخبراء الوحدة 4: التطوير المهني
• ربط الدراسة الأكاديمية بسوق العمل
• محاضرات ضيوف، مناقشات مع الخبراء، ورش عمل في تحليل البيانات وتصورها
• جلسات تدريب فردية للحصول على رؤى مهنية مخصصة
• تطوير مهارات قابلة للتوظيف وكفاءات في علم البيانات والتحليلات

ياسمين فتحي:

• زميل باحث، قسم الهندسة، جامعة كامبريدج؛ زميل، أكاديمية التعليم العالي في المملكة المتحدة.

• الأدوار السابقة: مهندسة تطوير البرمجيات، تحليلات الجينوم، EMBL-EBI، باحث مشارك في إنترنت الأشياء والتعلم الآلي، جامعة كامبريدج، باحث مشارك في شراكة نقل المعرفة في علوم البيانات والتعلم الآلي، UCL

• دكتوراه في الهندسة الكهربائية والإلكترونية، جامعة سري

• ماجستير العلوم في العلوم التطبيقية والهندسة، مختبر الذكاء الاصطناعي، جامعة فريجيه بروكسل

• اهتمامات بحثية: التعلم الآلي، تحليل البيانات، إنترنت الأشياء.

متحدثون ضيوف من الصيف السابق:

• أبي أويبيتان - أولمبية سابقة: رياضية حائزة على الميدالية الذهبية والفضية في ألعاب الكومنولث، وأولمبية مرتين.

• الدكتورة ليندا شو - عالمة أعصاب ورائدة أعمال: رحلة في التطوير الشخصي - كيفية إنشاء مجموعة أدوات خاصة بك لتسريع النجاح

• الدكتور نايجل واربرتن - فيلسوف ومؤلف وصحفي: كيف يجد الأشخاص العظماء إجابات للأسئلة العميقة والمهمة؟