برنامج SF لعلوم البيانات لطلاب المدارس الثانوية (2026)

University Of Berkeley Campus

• فرصة لاستكشاف التراث الثقافي والتاريخي الغني للمدينة.
• زيارات للمعالم الشهيرة بما في ذلك؛
  • • جسر Golden Gate،
  • • جزيرة Alcatraz،
  • • رصيف Pier 39.
• الاستمتاع بتجارب أيقونية مثل مباراة بيسبول.

• 20 ساعة من التعلم القائم على المشاريع بواسطة خبراء في الموضوع في الأسبوع
• 20 ساعة من الزيارات الموجهة نحو الصناعة في الأسبوع
• ورش عمل للمشاريع الواقعية

ورش عمل في مجال علوم البيانات والتحليلات:

• التعاون مع فريق علوم البيانات من منظمة في وادي السيلكون مثل Airbnb في مخيم تدريبي لتحليل البيانات.
• تعلم تقنيات تحليل البيانات والعمل على مجموعات بيانات حقيقية.
• الحصول على رؤى حول علوم البيانات وكيفية قيادتها لاتخاذ القرارات في التقنية.
• زيارة مختبرات تعلم الآلة، حرم العمالقة التقنيين (Google، Ebay، Apple)، ومراكز أبحاث الذكاء الاصطناعي.
• فهم تقنيات تحليل البيانات، النمذجة التنبؤية، وتصور البيانات في سياقات واقعية وإجراء تحليل شامل لمجموعات بيانات حقيقية.
• استخراج الرؤى وتصوير الاتجاهات.
• استخدام النتائج لقيادة مناقشات قائمة على البيانات مع خبراء في أدوات تحليل البيانات.

عينات من الوحدات:

الوحدة 1: النظرية والبحث

• مقدمة في علوم البيانات والتحليلات
• التركيز على اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، النمذجة التنبؤية
• فهم أساسي للنظريات الأساسية وطرق البحث الوحدة 2: الخبرة العملية
• التعرض الواقعي للصناعة
• ورش عمل مع معهد Dyson، دروس رئيسية في الروبوتات، زيارات صناعية (مثل Jaguar Land Rover، هيئة النقل في لندن)
• رؤى حول ابتكارات الهندسة الوحدة 3: مشروع واقعي
• تحليل شامل لمجموعات بيانات حقيقية
• استخراج الرؤى، تصوير الاتجاهات
• استكشاف البيانات والتحليل المؤدي إلى مناقشات مع المتخصصين الوحدة 4: التطوير المهني
• ربط الدراسة الأكاديمية بسوق العمل
• محاضرات ضيوف، مناقشات مع خبراء، ورش عمل في تحليل البيانات وتصورها
• جلسات توجيه شخصية للحصول على رؤى مهنية مخصصة
• تطوير مهارات وقدرات قابلة للتوظيف في علوم البيانات والتحليلات

ياسمين فتحي:

• زميلة أبحاث، قسم الهندسة، جامعة كامبريدج؛ زميلة في الأكاديمية البريطانية للتعليم العالي.

• الأدوار السابقة: مهندسة تطوير برمجيات، تحليلات الجينوم، EMBL-EBI، باحثة في إنترنت الأشياء وتعلم الآلة، جامعة كامبريدج، باحثة KTP في علوم البيانات وتعلم الآلة، جامعة UCL

• دكتوراه في الهندسة الكهربائية والإلكترونية، جامعة سري

• ماجستير في العلوم التطبيقية والهندسة، مختبر الذكاء الاصطناعي، جامعة فريجي، بروكسل

• اهتمامات البحث: تعلم الآلة، تحليل البيانات، إنترنت الأشياء.

المتحدثون الضيوف من الصياف السابقة:

• آبي أويبيتان - أوليمبية سابقة: لاعبة ألعاب قوى شاركت في الألعاب الأوليمبية مرتين وحصلت على ميداليتين ذهبيتين وفضية في ألعاب الكومنولث.

• الدكتورة ليندا شو - عالمة أعصاب ورائدة أعمال: رحلة في التنمية الشخصية - كيفية إنشاء مجموعة أدوات خاصة لتحقيق النجاح بسرعة

• الدكتور نايجل واربرتون - فيلسوف، كاتب وصحفي: كيف يجد الأشخاص العظماء الإجابات على الأسئلة العميقة والمهمة؟