San Francisco, Amerika

Liseliler İçin San Francisco'da Exceptional Yaz Öncesi Veri Bilimi ve Analitik

age icon 15-18 yaşında

time icon 2 haftalar

book icon Haftalık saatler: 20

Oturum Tarihleri

Şu anda bu program için uygun tarihler yok.

Yeni oturum tarihleri eklendiğinde ilk siz öğrenin! E-posta ile güncellemeler almak için bildirim listemize katılın.

Bunun Gibi Daha Fazlası

Program Detayları

Explore the dynamic world of data at the Data Science and Analytics Career Insights Program in San Francisco, a haven for aspiring high school students aged 15-18 interested in data-driven decision-making.

  • Bu program, küresel bir teknoloji merkezinde yer alan, veriye dayalı karar verme konusunda ilgili olan 15-18 yaş arası gençlere eşsiz bir fırsat sunar.
  • Veri analizi tekniklerine, öngörü modellemeye ve veri görselleştirme sanatına derinlemesine dalış yapacaksınız, tüm bunları teknolojik yeniliklerle dolu bir ortamda akranlarınızla birlikte işbirliği yaparak gerçekleştireceksiniz.
  • İşletme analitiğinde veri biliminin pratik önemi ile yaratıcı yönleri dengeleyen bir müfredatta kendinizi sarmalayın.
  • Program, sizi verinin dönüştürücü gücünü gezinmeyi ve değerlendirmeyi sağlayacak becerilerle donatmayı amaçlar.
  • Teorik öğrenme ve pratik uygulamaların birleşiminden oluşan bir karışıma katılın ve veriden değerli içgörüler çıkarma yeteneğini geliştirin.
  • Veri bilimi merkezlerinde kendinizi saran, yapay zeka araştırma merkezlerini keşfetme ve sektör uzmanlarıyla etkileşimde bulunma fırsatınız olacak.

Bu deneyimsel öğrenme süreci, veri karmaşıklıklarını anlamanızı, etkileyici değişiklikler yapmanızı ve endüstrileri devrim niteliğinde dönüştüren ve yenilikleri öncülerinden çıkaran içgörüleri ortaya çıkarmanızı sağlar.

Konum

UC Berkeley Kampüsünde

Neler Dahil

  • San Francisco'da 13 gece konaklama

  • Önde gelen endüstrileri ziyaretler

  • Haftada konu uzmanları tarafından 20 saat proje tabanlı öğrenme

  • Haftada 20 saat endüstriye odaklanan ziyaretler

  • Gerçek dünya proje atölyeleri

  • 1:1 Kariyer Koçluğu

  • San Francisco'nun simgesel yerlerine gezi günleri

  • Kişisel proje tamamlama ve sertifika

  • Kişisel koçunuzdan detaylı Kariyer Gelişim Planı

Konaklama

University Of Berkeley Kampüsü

Geziler

  • Şehrin zengin kültürel ve tarihi mirasını keşfetme fırsatı.
  • Ünlü simge yapıları ziyaretler, bunlar arasında:
      • Golden Gate Köprüsü,
      • Alcatraz Adası,
      • Pier 39.
  • Bir beyzbol maçı gibi ikonik deneyimlerin keyfini çıkarın.

Ders Planı

  • Haftada konu uzmanları tarafından 20 saat proje tabanlı öğrenme
  • Haftada 20 saat endüstriye odaklanmış ziyaretler
  • Gerçek dünya proje atölyeleri

Veri Bilimi ve Analitik Endüstri Atölyeleri:

  • Airbnb gibi bir Silikon Vadisi organizasyonundan bir Veri Bilimi Ekibiyle işbirliği yaparak veri analitiği bootcamp'inde bulunun.
  • Veri analizi tekniklerini öğrenin ve gerçek dünya veri kümeleri üzerinde çalışın.
  • Veri bilimi ve bunun teknolojiye nasıl karar vermeyi etkilediği konusunda bilgi edinin.
  • Makine öğrenimi laboratuvarlarını, teknoloji devlerinin kampüslerini (Google, Ebay, Apple) ve yapay zeka araştırma merkezlerini ziyaret edin.
  • Gerçek dünya bağlamlarında veri analizi tekniklerini, tahminsel modelleme ve veri görselleştirme konularını anlayın ve gerçek dünya veri kümesi üzerinde kapsamlı bir analiz yapın.
  • Bilgileri çıkarın ve trendleri görselleştirin.
  • Bulguları veri analizi araçları konusunda uzmanlarla yapılan veri odaklı tartışmalara öncülük etmek için kullanın.

Örnek Modüller:

Modül 1: Teori ve Araştırma

  • Veri bilimi ve analitiğe giriş
  • Veri odaklı karar verme, tahminsel modelleme üzerinde odaklanma
  • Temel teorilerin ve araştırma yöntemlerinin anlaşılması Modül 2: Pratik Tecrübe
  • Gerçek dünya endüstri deneyimi
  • Dyson Institute ile atölye çalışmaları, robotik ustalık sınıfı, endüstri ziyaretleri (örneğin Jaguar Land Rover, Transport for London)
  • Mühendislik yeniliklerine dair bir anlayış Modül 3: Gerçek Dünya Projesi
  • Gerçek dünya veri kümelerinin kapsamlı analizi
  • Bilgilerin çıkarılması, trendlerin görselleştirilmesi
  • Uzman tartışmalara yol açan veri keşfi ve analizi Modül 4: Profesyonel Gelişim
  • Akademik çalışmayı iş piyasasıyla bağlantılandırma
  • Konuk dersler, uzman tartışmalar, veri analizi ve görselleştirme üzerine atölye çalışmaları
  • Kişiselleştirilmiş kariyer içgörüleri için birebir koçluk seansları
  • Veri bilimi ve analitikte istihdam edilebilir becerilerin ve yetkinliklerin geliştirilmesi

Örnek Öğretmenler

Yasmin Fathy:

  • Cambridge Üniversitesi Mühendislik Bölümü Araştırma Görevlisi; UK Higher Education Academy üyesi.

  • Önceki Görevler: Yazılım Geliştirme Mühendisi, Genom Analitiği, EMBL-EBI; IoT ve Makine Öğrenimi Araştırma Görevlisi, Cambridge Üniversitesi; Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Araştırma Görevlisi, UCL

  • Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktorası, Surrey Üniversitesi

  • Uygulamalı Bilim ve Mühendislik Yüksek Lisansı, AI Lab, Vrije Universiteit Brussel

  • Araştırma İlgi Alanları: Makine Öğrenimi, Veri Analitiği, IoT.

Önceki Yazlardan Konuk Konuşmacılar:

  • Abi Oyepitan - Eski Olimpik Sporcu: İki kez Olimpiyat ve Commonwealth Altın ve Gümüş madalya kazanan atlet.

  • Dr. Lynda Shaw - Nörolog ve girişimci: Kişisel gelişimde bir yolculuk - başarıyı hızlandırmak için kendi araç setinizi nasıl oluşturursunuz?

  • Dr. Nigel Warburton - Filozof, yazar ve gazeteci: Büyük insanlar derin ve anlamlı sorulara nasıl cevap bulur?

Yardıma mı ihtiyacınız var?

Aradığınızı bulamıyor musunuz? Sorun değil. Danışmanlarımız burada yardım etmek için 😊 Bir Zoom görüşmesi planlayabilir veya danışmanlarımızla ücretsiz rehberlik için mesajlaşabilirsiniz!