San Francisco Veri Bilimi Yaz Okulu 2026 | Best Parents

University Of Berkeley Kampüsü

• Şehrin zengin kültürel ve tarihi mirasını keşfetme fırsatı.
• Ünlü simge yapıları ziyaretler, bunlar arasında:
  • • Golden Gate Köprüsü,
  • • Alcatraz Adası,
  • • Pier 39.
• Bir beyzbol maçı gibi ikonik deneyimlerin keyfini çıkarın.

• Haftada konu uzmanları tarafından 20 saat proje tabanlı öğrenme
• Haftada 20 saat endüstriye odaklanmış ziyaretler
• Gerçek dünya proje atölyeleri

Veri Bilimi ve Analitik Endüstri Atölyeleri:

• Airbnb gibi bir Silikon Vadisi organizasyonundan bir Veri Bilimi Ekibiyle işbirliği yaparak veri analitiği bootcamp'inde bulunun.
• Veri analizi tekniklerini öğrenin ve gerçek dünya veri kümeleri üzerinde çalışın.
• Veri bilimi ve bunun teknolojiye nasıl karar vermeyi etkilediği konusunda bilgi edinin.
• Makine öğrenimi laboratuvarlarını, teknoloji devlerinin kampüslerini (Google, Ebay, Apple) ve yapay zeka araştırma merkezlerini ziyaret edin.
• Gerçek dünya bağlamlarında veri analizi tekniklerini, tahminsel modelleme ve veri görselleştirme konularını anlayın ve gerçek dünya veri kümesi üzerinde kapsamlı bir analiz yapın.
• Bilgileri çıkarın ve trendleri görselleştirin.
• Bulguları veri analizi araçları konusunda uzmanlarla yapılan veri odaklı tartışmalara öncülük etmek için kullanın.

Örnek Modüller:

Modül 1: Teori ve Araştırma

• Veri bilimi ve analitiğe giriş
• Veri odaklı karar verme, tahminsel modelleme üzerinde odaklanma
• Temel teorilerin ve araştırma yöntemlerinin anlaşılması Modül 2: Pratik Tecrübe
• Gerçek dünya endüstri deneyimi
• Dyson Institute ile atölye çalışmaları, robotik ustalık sınıfı, endüstri ziyaretleri (örneğin Jaguar Land Rover, Transport for London)
• Mühendislik yeniliklerine dair bir anlayış Modül 3: Gerçek Dünya Projesi
• Gerçek dünya veri kümelerinin kapsamlı analizi
• Bilgilerin çıkarılması, trendlerin görselleştirilmesi
• Uzman tartışmalara yol açan veri keşfi ve analizi Modül 4: Profesyonel Gelişim
• Akademik çalışmayı iş piyasasıyla bağlantılandırma
• Konuk dersler, uzman tartışmalar, veri analizi ve görselleştirme üzerine atölye çalışmaları
• Kişiselleştirilmiş kariyer içgörüleri için birebir koçluk seansları
• Veri bilimi ve analitikte istihdam edilebilir becerilerin ve yetkinliklerin geliştirilmesi

Yasmin Fathy:

• Cambridge Üniversitesi Mühendislik Bölümü Araştırma Görevlisi; UK Higher Education Academy üyesi.

• Önceki Görevler: Yazılım Geliştirme Mühendisi, Genom Analitiği, EMBL-EBI; IoT ve Makine Öğrenimi Araştırma Görevlisi, Cambridge Üniversitesi; Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Araştırma Görevlisi, UCL

• Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktorası, Surrey Üniversitesi

• Uygulamalı Bilim ve Mühendislik Yüksek Lisansı, AI Lab, Vrije Universiteit Brussel

• Araştırma İlgi Alanları: Makine Öğrenimi, Veri Analitiği, IoT.

Önceki Yazlardan Konuk Konuşmacılar:

• Abi Oyepitan - Eski Olimpik Sporcu: İki kez Olimpiyat ve Commonwealth Altın ve Gümüş madalya kazanan atlet.

• Dr. Lynda Shaw - Nörolog ve girişimci: Kişisel gelişimde bir yolculuk - başarıyı hızlandırmak için kendi araç setinizi nasıl oluşturursunuz?

• Dr. Nigel Warburton - Filozof, yazar ve gazeteci: Büyük insanlar derin ve anlamlı sorulara nasıl cevap bulur?