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17-20 岁
3 周
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该课程为国际学生提供了一个绝佳的机会,让他们能够在英国体验大学风格的学习,同时发展在**人工智能(AI)**方面的重要性和未来导向的技能。
由学科专家设计,该课程全面介绍了AI如何塑造各个行业,学生如何在未来的学术和职业生涯中应用这些工具。
通过结合互动研讨会、实际编程课程和真实世界的应用,学生将使用行业标准工具,在现代学习环境中获得实操经验。
该课程为期三周,重点是渐进式技能发展,确保学生逐步建立信心。每周在前一周的基础上进行发展,包括复习课程和明确的学习目标,以支持理解和进步。
课程大纲遵循精心设计的进展步骤:
第一周: AI基础
第二周: 高级技术及应用
第三周: 真实世界的应用和未来趋势
学生首先培养对核心概念的扎实理解,然后深入到应用技术,最终探索真实世界的使用案例和职业道路。
重点: 核心概念、伦理意识和基础技术技能
人工智能和机器学习简介
AI的历史和未来趋势
AI的Python编程基础
工具介绍,如Jupyter Notebooks、Google Colab和VS Code
数据基础知识:收集、清理和准备
监督学习和无监督学习
AI中的伦理和偏见
学生通过引导编程课程和互动实验室开始构建实用技能。抽象概念通过Teachable Machine和TensorFlow Playground等工具演示被生动展现。
动手编码研讨会
互动AI模型演示
AI伦理辩论和讨论
迷你黑客松(挑战#1): 在周末进行的一个小组合作项目,以应用新学到的概念
重点: 深度学习、神经网络和应用AI
应用机器学习(如使用真实数据集进行预测建模,例如泰坦尼克号)
神经网络和深度学习
自然语言处理(NLP)
计算机视觉和图像识别
学生通过使用框架如TensorFlow和PyTorch的动手实验课加深技术理解,同时学习如何微调现有AI模型——这是一项关键的现实世界技能。
使用深度学习工具的实际实验室课程
模型训练和优化练习
伦理检查:探讨面部识别中的现实世界问题,如偏见
迷你黑客松(挑战#2): 第二个协作挑战,以巩固和扩展学习
重点: 应用、创新和职业发展
AI在医疗、金融和智慧城市中的应用
AI在机器人和自动驾驶系统中的应用
AI用于社会公益和可持续发展
新兴趋势,如生成式AI和自动化技术
AI中的职业路径,包括作品集建设和人脉网络
数据隐私和网络安全
学生将他们的知识应用于现实世界的场景,同时也深入了解AI的未来及其在各行业中的影响。
来自行业专业人士和学者的客座讲座
小组项目开发和最终展示
与AI和技术专家的交流环节
课程结束时,学生将获得:
课程结业证书
针对其最终项目的个性化反馈
与学术标准一致的持续评估
最后一周以项目展示结束,让学生展示他们的工作并反思他们的进步。
学生将在一所拥有悠久学术传统和强大全球声誉的英国顶尖大学学习。
该大学成立于1828年,已发展成为现代的国际性学术机构,欢迎来自全球100多个国家的学生。与超过120个全球机构建立了伙伴关系,提供真正多样化和全球互联的学习环境。
大学在全球排名中位于前7%,反映其对学术卓越和创新的承诺。
学生将在真实的大学环境中学习,使用专业设施并体验独立的高级别学习。
学生入住现代大学宿舍:
带独立卫浴的单人房
距校园5至10分钟步行
共享厨房(每个公寓4到6名学生)
安全且有监督的环境
大学餐厅提供早餐和午餐
学生经常在共享厨房共同准备餐食
校园附近有多种价格合理的咖啡馆和餐馆
这种设置鼓励独立性、社交互动和文化交流。
课程费用包括:
完整的学术课程和学习材料
校园内或附近的住宿
访问大学设施和学习资源
客座讲座和行业互动环节
所有学术活动、研讨会和项目工作
课程结束证书
校园位置便利,距离曼彻斯特机场约40分钟,方便国际学生到达。
从机场出发的直达火车连接
可提供出租车接送服务
该课程超越传统的课堂学习。学生将:
发展受欢迎的技术和分析技能
获得真实AI工具和技术的动手机会
探索世界上增长最快领域之一的未来职业路径
体验英国大学生活
建立信心、独立性和全球联系
课程结束时,学生不仅会了解人工智能——他们还将能够应用它、讨论它,并以此为未来学术和职业成功的基础。
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