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Universität von Lancashire, Preston, Vereinigtes Königreich

Künstliche Intelligenz Sommerschule für ältere Jugendliche in Preston, Lancashire

age icon 17-20 Jahre alt

time icon 3 Wochen

Sitzungstermine

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Programmdetails

Kursbeschreibung: Künstliche Intelligenz Sommerschule für ältere Jugendliche in Preston, Lancashire

Dieses Programm bietet eine außergewöhnliche Gelegenheit für internationale Studierende, im Vereinigten Königreich Universitätsstudien zu erleben, während sie wesentliche, zukunftsorientierte Fähigkeiten in Künstlicher Intelligenz (KI) entwickeln.

Das von Fachleuten entworfene Kursangebot bietet eine umfassende Einführung in die Art und Weise, wie KI Branchen verändert und wie Studierende diese Werkzeuge in ihrer zukünftigen akademischen und beruflichen Karriere anwenden können.

Durch eine Kombination aus interaktiven Workshops, praktischen Kodierungssitzungen und Anwendungen in der realen Welt erhalten die Studierenden praktische Erfahrungen mit branchenüblichen Werkzeugen in modernen Lernumgebungen.

Das Programm ist über drei Wochen strukturiert, mit einem starken Fokus auf fortschreitende Kompetenzentwicklung, damit die Studierenden Schritt für Schritt Vertrauen aufbauen. Jede Woche baut auf der vorherigen auf, mit Rückblicksitzungen und klar definierten Lernzielen zur Unterstützung des Verständnisses und der Fortschritte.

Akademische Struktur 📚

Der Lehrplan folgt einer sorgfältig gestalteten Progression:

  • Woche 1: Grundlagen der KI

  • Woche 2: Fortgeschrittene Techniken und Anwendungen

  • Woche 3: Anwendungen in der realen Welt und zukünftige Trends

Die Studierenden beginnen mit dem Aufbau eines soliden Verständnisses der Kernkonzepte, bevor sie sich auf angewandte Techniken einlassen und letztlich reale Anwendungsfälle und Karrierewege erkunden.

Woche 1: Grundlagen der KI und Maschinelles Lernen 🧠

Schwerpunkt: Kernkonzepte, ethisches Bewusstsein und grundlegende technische Fähigkeiten

Wichtige Themen:

  • Einführung in Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

  • Geschichte und zukünftige Trends in der KI

  • Grundlagen der Python-Programmierung für KI

  • Einführung in Werkzeuge wie Jupyter Notebooks, Google Colab und VS Code

  • Daten-Grundlagen: Sammlung, Bereinigung und Vorbereitung

  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen

  • Ethik und Vorurteile in der KI

Lernerfahrung:

Die Studierenden beginnen, praktische Fähigkeiten durch geleitete Kodierungssitzungen und interaktive Labore zu entwickeln. Abstrakte Konzepte werden durch Demonstrationen mit Werkzeugen wie Teachable Machine und TensorFlow Playground lebendig gemacht.

Aktivitäten:

  • Praktische Kodierungsworkshops

  • Interaktive Demonstationen von KI-Modellen

  • Ethikdebatte und -diskussion zu KI

  • Mini-Hackathon (Challenge #1): Ein kollaboratives Gruppenprojekt am Ende der Woche, um neu erlernte Konzepte anzuwenden

Woche 2: Fortgeschrittene KI-Techniken und Anwendungen ⚙️

Schwerpunkt: Tiefenlernen, neuronale Netzwerke und angewandte KI

Wichtige Themen:

  • Angewandtes maschinelles Lernen (z.B. prädiktives Modellieren mit realen Datensätzen wie Titanic)

  • Neuronale Netzwerke und Tiefenlernen

  • Natural Language Processing (NLP)

  • Computer Vision und Bilderkennung

Lernerfahrung:

Die Studierenden vertiefen ihr technisches Verständnis durch praktische Laboreinheiten mit Frameworks wie TensorFlow und PyTorch und lernen, wie bestehende KI-Modelle feinabgestimmt werden können — eine wesentliche Fähigkeit in der realen Welt.

Aktivitäten:

  • Praktische Laborsitzungen mit Werkzeugen des Tiefenlernens

  • Modelltrainings- und -optimierungsübungen

  • Ethik-Check-in: Erforschung realer Probleme wie Vorurteile bei der Gesichtserkennung

  • Mini-Hackathon (Challenge #2): Eine zweite kollaborative Herausforderung zur Vertiefung und Erweiterung des Lernens

Woche 3: Anwendungen in der realen Welt und Zukunftstrends 🌐

Schwerpunkt: Anwendung, Innovation und Karriereentwicklung

Wichtige Themen:

  • KI im Gesundheitswesen, Finanzwesen und in Smart Cities

  • KI in Robotik und autonomen Systemen

  • KI für sozialen Nutzen und Nachhaltigkeit

  • Aufkommende Trends wie generative KI und autonome Technologien

  • Karrierewege in der KI, inklusive Portfolioaufbau und Networking

  • Datenschutz und Cybersicherheit

Lernerfahrung:

Die Studierenden wenden ihr Wissen in realen Szenarien an und gewinnen Einblicke in die Zukunft der KI und ihre Auswirkungen auf die verschiedenen Branchen.

Aktivitäten:

  • Gastvorträge von Fachleuten aus der Industrie und der Wissenschaft

  • Gruppenprojektentwicklung und Abschlusspräsentationen

  • Networking-Sitzungen mit Experten für KI und Technologie

Bewertung & Zertifizierung 🎓

Am Ende des Programms erhalten die Studierenden:

  • Zertifikat über den Abschluss

  • Personalisierte Rückmeldungen zu ihrem Abschlussprojekt

  • Kontinuierliche Bewertung im Einklang mit akademischen Standards

Die letzte Woche endet mit Projektpräsentationen, bei denen die Studierenden ihre Arbeit präsentieren und über ihre Fortschritte reflektieren können.

Universitätserfahrung 🏫

Die Studierenden werden an einer führenden britischen Universität mit langer akademischer Tradition und starkem globalen Ruf studieren.

Die 1828 gegründete Universität hat sich zu einer modernen, internationalen Institution entwickelt, die Studierende aus über 100 Ländern weltweit willkommen heißt. Mit Partnerschaften mit mehr als 120 globalen Institutionen bietet sie eine wirklich vielfältige und weltweit vernetzte Lernumgebung.

Die Universität ist unter den Top 7% der Universitäten weltweit eingestuft, was ihr Engagement für akademische Exzellenz und Innovation widerspiegelt.

Die Studierenden profitieren von einem Studium in einer realen Universitätsumgebung, indem sie professionelle Einrichtungen nutzen und unabhängiges, höheres Lernen erleben.

Unterkunft & Verpflegung 🏡🍽️

Die Studierenden werden in modernen Universitätswohnheimen untergebracht:

  • Einzelzimmer mit eigenem Bad

  • 5–10 Minuten Fußweg bis zum Campus

  • Gemeinsame Küchen (4–6 Studenten pro Wohnung)

  • Sicheres und betreutes Umfeld

Verpflegung:

  • Universitätskantine für Frühstück und Mittagessen verfügbar

  • Die Studierenden bereiten häufig gemeinsam Essen in den Gemeinschaftsküchen zu

  • Breites Angebot an erschwinglichen Cafés und Restaurants in der Nähe des Campus

Diese Einrichtung fördert Unabhängigkeit, soziale Interaktion und kulturellen Austausch.

Was ist inbegriffen ✔️

Die Programmgebühr beinhaltet:

  • Vollständige akademische Anleitung und Studienmaterialien

  • Unterkunft auf oder in der Nähe des Campus

  • Zugang zu Universitätsressourcen und -einrichtungen

  • Gastvorträge und Branchenveranstaltungen

  • Alle akademischen Aktivitäten, Workshops und Projektarbeiten

  • Abschlusszertifikat am Ende des Programms

Lage & Transport 🚆

Der Campus liegt günstig etwa 40 Minuten vom Flughafen Manchester entfernt, was ihn für internationale Studierende leicht zugänglich macht.

  • Direkte Zugverbindungen vom Flughafen

  • Taxitransfers verfügbar

Das Erlebnis 🌟

Dieses Programm geht über das traditionelle Klassenzimmerlernen hinaus. Die Studierenden werden:

  • Nachgefragte technische und analytische Fähigkeiten entwickeln

  • Praktische Erfahrung mit realen KI-Werkzeugen und -Technologien gewinnen

  • Zukunftige Karrierewege in einem der am schnellsten wachsenden Felder der Welt erkunden

  • Das Leben an einer britischen Universität erleben

  • Selbstvertrauen, Unabhängigkeit und globale Verbindungen aufbauen

Am Ende des Programms werden die Studierenden nicht nur die Künstliche Intelligenz verstehen — sie werden in der Lage sein, sie anzuwenden, zu diskutieren und als Grundlage für zukünftigen akademischen und beruflichen Erfolg zu nutzen.

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