Best Parents Logo Orange
حديقة Avenham أصغر
جامعة Lancashire, بريستون, المملكة المتحدة

مدرسة الذكاء الاصطناعي الصيفية للمراهقين الأكبر سناً في بريستون، لانكشاير

age icon 17-20 سنة

time icon 3 أسابيع

تواريخ الجلسات

حالياً، لا توجد تواريخ متوفرة لهذا البرنامج.

كن أول من يعرف عند إضافة تواريخ جلسات جديدة! انضم إلى قائمتنا للإشعارات لتلقي التحديثات عبر البريد الإلكتروني.

المزيد مثل هذا

تفاصيل البرنامج

وصف الدورة: مدرسة الذكاء الاصطناعي الصيفية للمراهقين الأكبر سناً في بريستون، لانكشاير

يقدم هذا البرنامج فرصة استثنائية للطلاب الدوليين لتجربة الدراسة بأسلوب الجامعات في المملكة المتحدة أثناء تطوير مهارات أساسية تركز على المستقبل في الذكاء الاصطناعي (AI).

تم تصميم البرنامج بواسطة متخصصين في المجالات الدراسية، ويوفر مقدمة شاملة لكيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الصناعات وكيف يمكن للطلاب تطبيق هذه الأدوات في حياتهم الأكاديمية والمهنية المستقبلية.

من خلال مجموعة من الورش التفاعلية، جلسات البرمجة العملية، وتطبيقات العالم الحقيقي، سيحصل الطلاب على خبرة عملية باستخدام الأدوات المعتمدة في الصناعة داخل بيئات تعليمية حديثة.

يتم هيكلة البرنامج على مدى ثلاثة أسابيع، مع تركيز قوي على تطوير المهارات التدريجي، لضمان بناء الطلاب للثقة خطوة بخطوة. كل أسبوع يُبنى على الأسبوع السابق، مع جلسات استرجاع وأهداف تعلم محددة لدعم الفهم والتقدم.

الهيكل الأكاديمي 📚

يتبع المنهج تقدمًا تم تصمميه بعناية:

  • الأسبوع الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي

  • الأسبوع الثاني: التقنيات التطبيقية والمتحركة

  • الأسبوع الثالث: التطبيقات الواقعية والاتجاهات المستقبلية

يبدأ الطلاب بتطوير فهم راسخ للمفاهيم الأساسية، قبل أن يتقدموا إلى التقنيات التطبيقية ويستكشفوا في النهاية حالات الاستخدام الواقعية ومسارات الحياة المهنية.

الأسبوع الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة 🧠

التركيز: المفاهيم الأساسية، الوعي الأخلاقي، والمهارات الفنية التأسيسية

المواضيع الرئيسية:

  • مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

  • التاريخ والاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي

  • أساسيات برمجة بايثون للذكاء الاصطناعي

  • مقدمة إلى أدوات مثل Jupyter Notebooks, Google Colab, و VS Code

  • أساسيات البيانات: الجمع، التنظيف، والإعداد

  • التعلم بالمراقبة وغير الخاضع للمراقبة

  • الأخلاقيات والتحيز في الذكاء الاصطناعي

تجربة التعلم:

يبدأ الطلاب ببناء المهارات العملية من خلال جلسات البرمجة الموجهة والمعامل التفاعلية. تُحيا المفاهيم المجردة من خلال العروض التوضيحية باستخدام أدوات مثل Teachable Machine وتنسور فلو بلايغراوند.

الأنشطة:

  • ورش عمل برمجة عملية

  • عروض توضيحية للنماذج الذكاء الاصطناعي التفاعلية

  • مناقشة وجدال حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

  • هاكاثون مصغر (تحدي #1): مشروع جماعي تعاوني في نهاية الأسبوع لتطبيق المفاهيم المتعلمة حديثًا

الأسبوع الثاني: تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ⚙️

التركيز: التعلم العميق، الشبكات العصبية، والذكاء الاصطناعي التطبيقي

المواضيع الرئيسية:

  • تعلم الآلة التطبيقي (مثل النمذجة التنبؤية باستخدام مجموعات بيانات حقيقية مثل Titanic)

  • الشبكات العصبية والتعلم العميق

  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

  • رؤية الكمبيوتر والتمييز بين الصور

تجربة التعلم:

يعمق الطلاب فهمهم الفني من خلال جلسات المعامل العملية باستخدام إطارات عمل مثل تنسور فلو وPyTorch، وأيضًا يتعلمون كيفية تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة — مهارة مهمة في العالم الحقيقي.

الأنشطة:

  • جلسات معامل عملية باستخدام أدوات التعلم العميق

  • تدريبات على تدريب النماذج وتحسينها

  • جلسة تحقق أخلاقية: استكشاف قضايا العالم الحقيقي مثل التحيز في تمييز الوجوه

  • هاكاثون مصغر (تحدي #2): تحدي تعاوني ثان لتدعيم وتوسيع التعلم

الأسبوع الثالث: التطبيقات الواقعية والاتجاهات المستقبلية 🌐

التركيز: التطبيق، الابتكار، وتطوير المسار المهني

المواضيع الرئيسية:

  • الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، التمويل، والمدن الذكية

  • الذكاء الاصطناعي في الروبوتات والأنظمة المستقلة

  • الذكاء الاصطناعي لأجل الخير الاجتماعي والاستدامة

  • الاتجاهات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي التطوري والتكنولوجيات المستقلة

  • مسارات الحياة المهنية في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك بناء المحفظة والشبكات الاجتماعية

  • خصوصية البيانات والأمن السيبراني

تجربة التعلم:

يطبق الطلاب معرفتهم في سيناريوهات واقعية، مع اكتساب نظرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيره عبر الصناعات.

الأنشطة:

  • محاضرات من محترفين في الصناعة وأكاديميين

  • تطوير المشروع الجماعي والعروض النهائية

  • جلسات التواصل مع خبراء في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا

التقييم والشهادات 🎓

في نهاية البرنامج، سيحصل الطلاب على:

  • شهادة إتمام

  • ملاحظات شخصية حول مشروعهم النهائي

  • تقييم مستمر يتماشى مع المعايير الأكاديمية

يختتم الأسبوع الأخير بعروض المشاريع، مما يسمح للطلاب بعرض عملهم والتأمل في تقدمهم.

تجربة الجامعة 🏫

سيدرس الطلاب في جامعة رائدة في المملكة المتحدة ذات تقاليد أكاديمية عريقة وسمعة عالمية قوية.

تأسست في عام 1828، تطورت الجامعة إلى مؤسسة دولية حديثة، تستقبل طلابًا من أكثر من 100 دولة حول العالم. مع شراكات عبر أكثر من 120 مؤسسة عالمية، تقدم بيئة تعلم متنوع ومتصل حقًا بالعالم.

تصنف الجامعة ضمن أفضل 7% من الجامعات عالميًا، مما يعكس التزامها بالتميز الأكاديمي والابتكار.

سيستفيد الطلاب من الدراسة في بيئة جامعية حقيقية، باستخدام مرافق مهنية وتجربة التعلم المستقل والمتقدم.

السكن والوجبات 🏡🍽️

يُسكن الطلاب في مساكن جامعية حديثة:

  • غرف فردية مع حمامات داخلية

  • مسافة مشي 5-10 دقائق إلى الحرم الجامعي

  • مطابخ مشتركة (4-6 طلاب لكل شقة)

  • بيئة آمنة وخاضعة للإشراف

الوجبات:

  • كافتيريا الجامعة متاحة للإفطار والغداء

  • غالبًا ما يقوم الطلاب بإعداد الوجبات معًا في المطابخ المشتركة

  • مجموعة واسعة من المقاهي والمطاعم بأسعار معقولة بالقرب من الحرم الجامعي

تشجع هذه الإعدادات على الاستقلالية، التفاعل الاجتماعي، وتبادل الثقافات.

ما يتم تضمينه ✔️

تشمل رسوم البرنامج:

  • جميع الدروس الأكاديمية ومواد الدراسة

  • الاقامة في الحرم الجامعي أو بالقرب منه

  • الوصول إلى مرافق الجامعة وموارد التعلم

  • المحاضرات الضيفة وجلسات التعامل مع الصناعة

  • جميع الأنشطة الأكاديمية والورش والعمل على المشاريع

  • شهادة نهاية البرنامج

الموقع والنقل 🚆

يقع الحرم الجامعي على بعد حوالي 40 دقيقة من مطار مانشستر، مما يجعله سهل الوصول للطلاب الدوليين.

  • وصلات مباشرة بالقطار من المطار

  • تتوفر خدمات النقل بالتاكسي

التجربة 🌟

يتجاوز هذا البرنامج التعلم التقليدي في الفصل. سيقوم الطلاب:

  • بتطوير مهارات تقنية وتحليلية مطلوبة

  • اكتساب خبرة عملية باستخدام أدوات وتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي الحقيقية

  • استكشاف مسارات مهنية مستقبلية في أحد أسرع المجالات نمواً في العالم

  • تجربة الحياة في جامعة بريطانية

  • بناء الثقة، الاستقلالية، والوصلات العالمية

بحلول نهاية البرنامج، لن يفهم الطلاب الذكاء الاصطناعي فقط — بل سيتمكنون من تطبيقه ومناقشته واستخدامه كأساس للنجاح الأكاديمي والمهني في المستقبل.

هل تحتاج إلى مساعدة؟

لا يمكنك العثور على ما تبحث عنه؟ لا بأس. مستشارونا هنا للمساعدة 😊 يمكنك جدولة مكالمة Zoom أو مراسلة مستشارينا للحصول على إرشادات مجانية!