Informatique et Intelligence Artificielle à University College London

Description du cours: Informatique et Intelligence Artificielle à University College London

Le Programme d'Été en Informatique et Intelligence Artificielle est une expérience rigoureuse dirigée par l'université, conçue pour les étudiants intéressés par la programmation, la science des données, l'apprentissage automatique, la robotique, et les technologies émergentes.

Dispensé sur le campus de Bloomsbury de l'UCL, le programme combine des fondements théoriques, un codage pratique, et la résolution appliquée de problèmes avec une exposition à des applications réelles de l'IA dans des secteurs tels que la santé, la finance, l'ingénierie et le développement durable. Des considérations éthiques et sociétales sont intégrées dans tout le programme, encourageant les étudiants à réfléchir de manière critique sur l'innovation responsable et centrée sur l'humain.

À la fin du programme, les étudiants développent une solide base technique, des compétences en pensée computationnelle, et une compréhension plus claire des options d'études futures et des parcours professionnels en technologie.

📍 Campus et Emplacement

Les cours ont lieu dans les bâtiments académiques de l'UCL sur le campus de Bloomsbury, situé au cœur du centre de Londres. L'hébergement des étudiants est fourni au Garden Halls, à environ 10 minutes à pied des salles de classe.

Cet emplacement en Zone 1 place les étudiants à distance de marche de musées, d'institutions de recherche et de quartiers axés sur la technologie, créant un environnement d'apprentissage universitaire authentique. Taille de la classe : 12 étudiants par classe.

🍽️ Repas (Entièrement inclus)

Tous les repas sont entièrement inclus pour les étudiants résidents et externes :

• Petit-déjeuner et dîner : Servis quotidiennement au Garden Halls

• Déjeuner : Fourni à la cafétéria de l'UCL

• Jours d'excursion : Déjeuners à emporter fournis

Tous les régimes alimentaires sont pris en charge, y compris les besoins végétariens, véganes, halal, et liés aux allergies.

🗓️ Une Journée dans la Vie (Jours de Semaine)

Matin (09:00–12:00) Cours académiques spécifiques aux facultés dispensés par des professeurs d'université. Les sessions combinent des conférences, des ateliers de codage, la résolution collaborative de problèmes et des discussions guidées.

Déjeuner Les étudiants déjeunent ensemble à la cafétéria de l'UCL, favorisant l'interaction entre pairs et les discussions académiques informelles.

Après-midi Les après-midis sont consacrés à l'apprentissage expérientiel, qui peut inclure :

• Visites d'industrie et d'entreprises

• Visites d'universités et d'installations de recherche

• Enrichissement académique basé sur les musées

• Ateliers de laboratoires appliqués et de projets

Soir Les soirées proposent :

• Conférences invitées de l'industrie et du milieu académique

• Classes de maître sur la carrière et la préparation universitaire

• Développement de projets finaux

• Activités sociales et culturelles supervisées

Journée typique : 08:30 – 21:30

🗓️ Week-ends et Excursions d'une Journée Complète (Incluses)

Les excursions du week-end sont entièrement incluses et constituent une partie essentielle du programme :

• Excursion d'une journée à l'Université d'Oxford Visite guidée de l'université (y compris Magdalen College) et aperçu académique de la vie universitaire

• Excursion d'une journée à l'Université de Cambridge Visite guidée du collège (y compris King’s College) avec expérience traditionnelle de barque

• Journée Culturelle à Londres Exploration des principaux monuments, musées et institutions axées sur l'innovation

• Excursion Côtière à Brighton Visite d'une journée complète au bord de la mer, y compris Brighton Pier et The Lanes

Toutes les excursions sont pleinement supervisées, avec un transport organisé et un personnel d'encadrement présent tout au long.

👩‍🏫 Personnel Enseignant

Tous les enseignements sont dispensés par des professeurs d'université et des spécialistes de la matière provenant des principales universités du Royaume-Uni.

Professeurs Échantillons Inclus :

• Dr. Sanaa Hamid Mohamed – King’s College London

• Professeur Anna Chechel – University of Cambridge

• Dr. Nadine Randel – University of Cambridge

• Mme Christiane Cladrow – University of Edinburgh

• Dr. Anita Karsa – University of Cambridge

📚 Faculté d'Informatique et d'Intelligence Artificielle

Aperçu du Programme

Ce programme introduit les étudiants aux principes fondamentaux de l'informatique et de l'intelligence artificielle, en mêlant rigueur académique et application pratique. Les étudiants découvrent comment fonctionnent les systèmes informatiques modernes, comment les logiciels sont conçus, et comment les systèmes intelligents apprennent et prennent des décisions.

Le programme met l'accent sur :

• La pensée computationnelle et la résolution logique de problèmes

• Le codage et la conception algorithmique

• L'intelligence artificielle appliquée et l'apprentissage automatique

• La conception technologique éthique, sociétale et centrée sur l'humain

🧠 Programme Détailé Exemple

Module Fondamental 1 : Introduction à l'Informatique

Les étudiants explorent les principes fondamentaux de l'informatique, y compris les systèmes binaires, la représentation des données, les composants matériels, et la logique computationnelle. Le module fournit un contexte historique, retraçant l'évolution des premières machines informatiques aux systèmes numériques modernes, et explique comment matériel et logiciel interagissent au sein des architectures informatiques.

Module Fondamental 2 : Essentiels de la Programmation (Python)

Ce module introduit la programmation par le biais de Python. Les étudiants apprennent les variables, les types de données, les boucles, les conditionnels, et les fonctions tout en construisant des applications simples. L'accent est mis sur la résolution de problèmes, le débogage, et la pensée algorithmique, permettant aux étudiants de concevoir du code structuré et efficace.

Module Fondamental 3 : Fondements de l'Intelligence Artificielle

Les étudiants sont introduits aux concepts de l'intelligence artificielle, y compris l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, et le traitement du langage naturel. Le module explore comment les systèmes d'IA apprennent, font des prédictions, et interagissent avec les utilisateurs, parallèlement à des discussions sur les applications réelles dans la santé, la finance, les médias, et le divertissement.

Module Fondamental 4 : Techniques d'Apprentissage Automatique

Ce module se concentre sur les bases pratiques de l'apprentissage automatique. Les étudiants apprennent les différences entre l'apprentissage supervisé, non supervisé, et par renforcement, et explorent comment les jeux de données sont utilisés pour entraîner et évaluer des modèles. Des exercices pratiques permettent aux étudiants de construire, tester, et affiner des modèles d'apprentissage automatique simples.

Module Fondamental 5 : Science des Données et Analyse

Les étudiants apprennent comment les données sont collectées, nettoyées, analysées, et visualisées pour éclairer la prise de décision. Les sujets incluent les statistiques de base, l'interprétation des données, et l'analyse exploratoire, aidant les étudiants à comprendre comment les idées fondées sur les données alimentent les systèmes d'IA modernes.

Module Fondamental 6 : Robotique et Automatisation

Ce module introduit la robotique et l'automatisation industrielle, explorant les capteurs, les actionneurs, les systèmes de contrôle, et les machines intelligentes. Les étudiants sont initiés à des outils tels que les systèmes d'exploitation de robots, les simulations, et les jumeaux numériques, se terminant par un projet pratique de programmation et de contrôle d'un bras robotique pour résoudre des défis réels.

Module Fondamental 7 : Interaction Humain-Ordinateur (HCI)

Les étudiants explorent comment les humains interagissent avec la technologie, en se concentrant sur l'utilisabilité, l'accessibilité, et la conception centrée sur l'utilisateur. Les sujets incluent la conception d'interface, les tests utilisateur, et les considérations éthiques dans les systèmes alimentés par l'IA.

Projet Final : Défi IA

Les étudiants travaillent en équipes pour concevoir et présenter une solution à un défi réel en IA ou en technologie. Le projet intègre la programmation, l'analyse des données, le raisonnement éthique, et les compétences de présentation, culminant dans une exposition formelle.

🏢 Visites Industries et Académiques Exemple

IA en Agriculture (AgriBot) Les étudiants explorent comment la robotique, les capteurs et l'analyse des données pilotées par l'IA transforment l'agriculture moderne, améliorant l'efficacité, la durabilité, et la sécurité alimentaire.

Réalité Mixte et Technologies Immersives Les étudiants s'engagent avec des simulations immersives démontrant comment la réalité mixte est appliquée dans l'ingénierie, la médecine, le design, et l'éducation, mettant en lumière l'avenir de l'interaction homme-technologie.

🏠 Hébergement – Garden Halls (UCL)

Les étudiants résidents séjournent dans des chambres individuelles avec salle de bains privée au Garden Halls.

Caractéristiques Incluent :

• Pension complète (petit-déjeuner, déjeuner, dîner)

• Chambres privées avec bureau et espace de rangement

• Salle de cinéma, salles de musique et de jeux, jardins paysagers

• Wi-Fi, blanchisserie sur place, et espaces sociaux

• Sécurité et réception sur place 24h/24

🛡️ Sécurité et Surveillance

• Sécurité de l'hébergement et ressources médicales 24h/24

• Mouvement supervisé vers toutes les activités et excursions

• Couvre-feux, vérifications des chambres, et politiques claires de conduite

• Personnel pastoral et académique sur place dédié

💷 Dates et Prix 2027

Trois sessions de 2 semaines se déroulent en été 2027 : du 1er au 15 juillet, du 15 au 29 juillet et du 29 juillet au 12 août.

Programme résidentiel de 2 semaines – £6 650

• Hébergement : Hébergement en pension complète dans des chambres individuelles avec salle de bain privée sur le campus Bloomsbury de l'UCL.

• Inclus : Assurance et excursions du week-end.

• Transferts aéroport : £300 aller-retour (£150 dans chaque sens), non inclus.

Programme non-résidentiel de 2 semaines – £4 550

• Heures : Les étudiants participent au programme de 8h à 21h.

• Inclus : Trois repas par jour et excursions du week-end à Oxford ou Cambridge.

Offre de réservation anticipée : Les familles qui réservent et paient un acompte de 25% avant le 31 octobre 2026 bénéficient des prix de 2026 (£5 985 résidentiel, £4 095 non-résidentiel).

✈️ Assistance Transfert Aéroport

Les transferts aéroport optionnels sont disponibles pour tous les aéroports londoniens moyennant un coût supplémentaire de £300 aller-retour (£150 dans chaque sens).

📜 Certification et Résultats Académiques

Les étudiants reçoivent :

• Certificat de complétion

• Relevé de notes académique

• Lettre de recommandation d'un professeur d'université

• Accès à une base de données de ressources académiques pendant 12 mois

🎒 Étudiants Externes

Les étudiants externes bénéficient de tous les éléments du programme sauf l'hébergement :

• Tous les repas inclus

• Programme complet en semaine et week-end

• Enseignement académique, activités, et excursions inclus

🧳 Ce qu'il Faut Apporter

• Ordinateur portable (essentiel)

• Vêtements adaptés aux conditions météorologiques (le climat du Royaume-Uni peut être variable)

• Tenue élégante ou formelle pour les présentations et la remise des diplômes

📱 Politique d'Utilisation du Téléphone Mobile

Les étudiants sont encouragés à utiliser les téléphones mobiles de manière constructive pour la recherche, les tâches de codage, les travaux de projet, et les activités académiques. L'utilisation est supervisée et guidée.

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