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Großartige Institution stellt sicher, dass die Studenten ihr volles Potenzial mit transformativem Lernen und engagierter Unterstützung erreichen, indem sie die Werte Engagement, Flexibilität, Verantwortlichkeit, Integrität und Exzellenz verkörpert.
14-18 Jahre alt
2 Wochen
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Juli - Boarding
| Start | 1.7.2027 |
| Ende | 15.7.2027 |
| Dauer | 2 Wochen |
| Preis | $8,857 |
Juli - Tag
| Start | 1.7.2027 |
| Ende | 15.7.2027 |
| Dauer | 2 Wochen |
| Preis | $6,060 |
Juli - Internat
| Start | 15.7.2027 |
| Ende | 29.7.2027 |
| Dauer | 2 Wochen |
| Preis | $8,857 |
Juli - Day
| Start | 15.7.2027 |
| Ende | 29.7.2027 |
| Dauer | 2 Wochen |
| Preis | $6,060 |
Juli - Internat
| Start | 29.7.2027 |
| Ende | 12.8.2027 |
| Dauer | 2 Wochen |
| Preis | $8,857 |
Juli - Tag
| Start | 29.7.2027 |
| Ende | 12.8.2027 |
| Dauer | 2 Wochen |
| Preis | $6,060 |
Das Computer Science & Artificial Intelligence Summer Programme ist eine akademisch anspruchsvolle, von der Universität geleitete Erfahrung, die für Schüler konzipiert ist, die an Programmierung, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Robotik und aufstrebenden Technologien interessiert sind.
Das Programm auf dem Bloomsbury Campus der UCL kombiniert theoretische Grundlagen, praktisches Programmieren und angewandtes Problemlösen mit Einblicken in reale AI-Anwendungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Ingenieurwesen und Nachhaltigkeit. Ethische und gesellschaftliche Überlegungen sind im gesamten Lehrplan verankert und ermutigen die Schüler, kritisch über verantwortungsvolle und menschenzentrierte Innovationen nachzudenken.
Am Ende des Programms entwickeln die Schüler eine starke technische Grundlage, Fähigkeiten zum computergestützten Denken und ein klareres Verständnis zukünftiger Studienoptionen und Karrierewege in der Technologie.
Der Unterricht findet in den akademischen Gebäuden der UCL auf dem Bloomsbury Campus statt, der sich im Herzen von Zentral-London befindet. Die Schülerunterkunft befindet sich in den Garden Halls, etwa 10 Minuten zu Fuß von den Klassenräumen entfernt.
Diese Zone-1-Lage bringt die Schüler in Gehweite zu Museen, Forschungseinrichtungen und technologieorientierten Distrikten und schafft eine authentische Universitätslernumgebung. Klassengröße: 12 Schüler pro Klasse
Alle Mahlzeiten sind vollständig inbegriffen für sowohl Internats- als auch Tagesschüler:
Frühstück & Abendessen: Täglich in den Garden Halls serviert
Mittagessen: Im Refektorium der UCL bereitgestellt
Exkursionstage: Lunchpakete werden bereitgestellt
Alle Ernährungsbedürfnisse werden unterstützt, einschließlich vegetarisch, vegan, halal und allergiebedingten Bedürfnissen.
Morgen (09:00–12:00) Fachspezifische akademische Klassen, die von Universitätsdozenten gehalten werden. Die Sitzungen kombinieren Vorlesungen, Programmierworkshops, kollaboratives Problemlösen und geführte Diskussionen.
Mittagessen Die Schüler essen gemeinsam im UCL Refektorium, um den Austausch untereinander und informelle akademische Diskussionen zu fördern.
Nachmittag Nachmittage sind dem erfahrungsbasierten Lernen gewidmet, das Folgendes umfassen kann:
Industrie- und Firmenbesuche
Besuche von Universitäts- und Forschungseinrichtungen
Akademische Bereicherung anhand von Museumsbesuchen
Angewandte Labore und Projektworkshops
Abend Abende bieten:
Gastvorträge aus Industrie und Wissenschaft
Berufs- und Universitätsvorbereitungs-Masterclasses
Capstone-Projektentwicklung
Beaufsichtigte soziale und kulturelle Aktivitäten
Typischer Tag: 08:30 – 21:30
Wochenendausflüge sind vollständig inbegriffen und bilden einen Kernbestandteil des Programms:
Oxford University Tagesausflug Geführte College-Tour (einschließlich Magdalen College) und akademische Einblicke in das Universitätsleben
Cambridge University Tagesausflug Geführte College-Tour (einschließlich King's College) mit traditioneller Bootstour-Erfahrung
London Kultureller Tag Erkundung großer Wahrzeichen, Museen und innovationsorientierter Institutionen
Brighton Küstenexkursion Ganztages-Seebesuch einschließlich Brighton Pier und The Lanes
Alle Exkursionen sind vollständig beaufsichtigt, mit organisiertem Transport und anwesendem Personal.
Der gesamte Unterricht wird von Universitätsdozenten und Fachexperten führender britischer Universitäten gehalten.
Beispiel Dozenten umfassen:
Dr. Sanaa Hamid Mohamed – King's College London
Professor Anna Chechel – University of Cambridge
Dr. Nadine Randel – University of Cambridge
Frau Christiane Cladrow – University of Edinburgh
Dr. Anita Karsa – University of Cambridge
Dieses Programm führt Schüler in die Kernprinzipien der Informatik und künstlichen Intelligenz ein und verbindet akademische Strenge mit praktischer Anwendung. Schüler erforschen, wie moderne Computersysteme funktionieren, wie Software entworfen wird und wie intelligente Systeme lernen und Entscheidungen treffen.
Das Programm legt den Schwerpunkt auf:
Computergestütztes Denken und logisches Problemlösen
Programmieren und algorithmisches Design
Angewandte künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Ethisches, gesellschaftliches und menschenzentriertes Technologiedesign
Die Schüler erforschen die grundlegenden Prinzipien der Informatik, einschließlich binäre Systeme, Datenrepräsentation, Hardwarekomponenten und rechnerische Logik. Das Modul bietet historischen Kontext und verfolgt die Entwicklung von frühen Rechenmaschinen zu modernen digitalen Systemen und erklärt, wie Hardware und Software innerhalb von Computerarchitekturen interagieren.
Dieses Modul führt in die Programmierung mit Python ein. Die Schüler lernen Variablen, Datentypen, Schleifen, Kontrollstrukturen und Funktionen kennen, während sie einfache Anwendungen entwickeln. Der Schwerpunkt liegt auf Problemlösen, Debuggen und algorithmischem Denken und ermöglicht es den Schülern, strukturierten und effizienten Code zu entwerfen.
Die Schüler werden in Konzepte der künstlichen Intelligenz eingeführt, einschließlich maschinellem Lernen, neuronale Netze und Verarbeitung natürlicher Sprache. Das Modul erforscht, wie AI-Systeme lernen, Vorhersagen treffen und mit Nutzern interagieren, und diskutiert Anwendungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Medien und Unterhaltung.
Dieses Modul konzentriert sich auf die praktischen Grundlagen des maschinellen Lernens. Die Schüler lernen die Unterschiede zwischen überwachten, unüberwachten und Verstärkungslernen kennen und erforschen, wie Datensätze genutzt werden, um Modelle zu trainieren und zu bewerten. Praktische Übungen ermöglichen es den Schülern, einfache maschinelle Lernmodelle zu bauen, zu testen und zu verfeinern.
Die Schüler lernen, wie Daten gesammelt, gereinigt, analysiert und visualisiert werden, um Entscheidungen zu treffen. Themen umfassen grundlegende Statistik, Dateninterpretation und explorative Analyse, die den Schülern helfen zu verstehen, wie datengesteuerte Erkenntnisse moderne AI-Systeme antreiben.
Dieses Modul führt in die Robotik und industrielle Automatisierung ein und erforscht Sensoren, Aktuatoren, Steuerungssysteme und intelligente Maschinen. Die Schüler werden in Tools wie Robot Operating Systems, Simulationen und digitale Zwillinge eingeführt und beenden das Modul mit einem praktischen Projekt, das die Programmierung und Kontrolle eines Roboterarms zur Lösung realer Herausforderungen umfasst.
Die Schüler erforschen, wie Menschen mit Technologie interagieren, wobei der Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Zugänglichkeit und nutzerzentriertem Design liegt. Themen umfassen Interface-Design, Benutzer-Tests und ethische Überlegungen in AI-gesteuerten Systemen.
Die Schüler arbeiten in Teams zusammen, um eine Lösung für eine echte Herausforderung im Bereich AI oder Technologie zu entwerfen und zu präsentieren. Das Projekt integriert Programmierung, Datenanalyse, ethisches Denken und Präsentationsfähigkeiten und mündet in einer formellen Präsentation.
AI in der Landwirtschaft (AgriBot) Die Schüler erkunden, wie AI-gesteuerte Robotik, Sensoren und Datenanalysen die moderne Landwirtschaft transformieren, wobei Effizienz, Nachhaltigkeit und Lebensmittelsicherheit verbessert werden.
Gemischte Realität & Immersive Technologien Die Schüler beschäftigen sich mit immersiven Simulationen, die zeigen, wie gemischte Realität in Ingenieurwesen, Medizin, Design und Bildung angewandt wird, und beleuchten die Zukunft der Mensch-Technik-Interaktion.
Internatsschüler wohnen in Einzelzimmern mit eigenem Bad in den Garden Halls.
Merkmale umfassen:
Vollpension (Frühstück, Mittagessen, Abendessen)
Private Einzelzimmer mit Schreibtisch und Stauraum
Kinoraum, Musik- und Spielräume, angelegte Gärten
WLAN, Waschmöglichkeiten vor Ort und Gesellschaftsräume
24-Stunden-Sicherheit vor Ort und besetzte Rezeption
Rund um die Uhr Unterkunftssicherheit und medizinische Ressourcen
Beaufsichtigte Bewegungen zu allen Aktivitäten und Exkursionen
Sperrstunden, Zimmerkontrollen und klare Verhaltensregeln
Engagiertes Betreuungspersonal und akademisches Personal vor Ort
Drei zweiwöchige Termine finden im Sommer 2027 statt: 1.–15. Juli, 15.–29. Juli und 29. Juli–12. August.
Unterkunft: Vollpension in Einzelzimmern mit eigenem Bad auf dem Bloomsbury Campus der UCL.
Inklusive: Versicherung und Wochenendausflüge.
Flughafentransfers: £300 Hin- und Rückfahrt (£150 pro Strecke), nicht inbegriffen.
Stunden: Die Schüler nehmen von 8 Uhr bis 21 Uhr am Programm teil.
Inklusive: Drei Mahlzeiten am Tag und Wochenendausflüge nach Oxford oder Cambridge.
Frühbucherangebot: Familien, die bis 31. Oktober 2026 buchen und eine 25% Anzahlung leisten, zahlen die Preise von 2026 (£5.985 für Internatsschüler, £4.095 für Nicht-Internatsschüler).
Optionale Flughafen-Transfers stehen für alle Londoner Flughäfen gegen einen Aufpreis von £300 Hin- und Rückfahrt (£150 pro Strecke) zur Verfügung.
Die Schüler erhalten:
Zertifikat für den Abschluss
Akademisches Zeugnis
Empfehlungsschreiben eines Universitätsdozenten
12-monatiger Zugang zu einer Datenbank mit akademischen Ressourcen
Tagesschüler erhalten alle Programmelemente außer der Unterkunft:
Alle Mahlzeiten inbegriffen
Vollständiges Wochen- und Wochenendprogramm
Akademischer Unterricht, Aktivitäten und Exkursionen inklusive
Laptop (unverzichtbar)
Wettergerechte Kleidung (Klima in Großbritannien kann variabel sein)
Elegante oder formelle Kleidung für Präsentationen und Abschlussfeier
Schüler werden ermutigt, Handys konstruktiv zu verwenden, für Recherchen, Programmierungsaufgaben, Projektarbeiten und akademische Aktivitäten. Die Nutzung wird beaufsichtigt und angeleitet.
Können Sie nicht finden, wonach Sie suchen? Das ist okay. Unsere Berater sind hier, um zu helfen 😊 Sie können einen Zoom-Anruf vereinbaren oder unsere Berater für kostenlose Beratung kontaktieren!
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