University College London'da Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka

Kurs Açıklaması: University College London'da Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka

Bilgisayar Bilimleri ve Yapay Zeka Yaz Programı, programlama, veri bilimi, makine öğrenimi, robotik ve gelişen teknolojilerle ilgilenen öğrenciler için tasarlanmış, akademik olarak katı ve üniversite öncülüğünde bir deneyimdir.

UCL'nin Bloomsbury Kampüsü'nde sunulan program, teorik temelleri, uygulamalı kodlama ve uygulamalı problem çözme ile birleştirerek, sağlık hizmetleri, finans, mühendislik ve sürdürülebilirlik gibi sektörlerde gerçek dünya yapay zeka uygulamalarına maruz kalmayı sağlar. Müfredat boyunca etik ve toplumsal konular ele alınıp, öğrencilerin sorumlu ve insan merkezli yenilikleri eleştirel biçimde düşünmeleri teşvik edilir.

Programın sonunda, öğrenciler güçlü bir teknik temel, bilgisayarca düşünme becerileri ve teknoloji alanında gelecekteki eğitim seçenekleri ve kariyer yollarına daha net bir anlayış geliştirirler.

📍 Kampüs ve Lokasyon

Eğitim, merkezi Londra'nın kalbinde yer alan Bloomsbury Kampüsü'ndeki UCL akademik binalarında gerçekleşir. Öğrenci konaklaması, dersliklere yaklaşık 10 dakikalık yürüme mesafesindeki Garden Halls'da sağlanır.

Bu Bölge 1 lokasyonu, öğrencileri yürüyüş mesafesindeki müzeler, araştırma enstitüleri ve teknoloji odaklı bölgelerle gerçek bir üniversite öğrenme ortamı sunar. Sınıf Boyutu: 12 öğrenci

🍽️ Yemekler (Tam Kapsamlı)

Hem yatılı hem de gündüz öğrencileri için tüm yemekler tam kapsamlı olarak sunulur:

• Kahvaltı & Akşam Yemeği: Her gün Garden Halls'da servis edilir

• Öğle Yemeği: UCL yemekhanesinde temin edilir

• Gezi Günleri: Paket öğle yemekleri sağlanır

Vejetaryen, vegan, helal ve alerji ile ilgili tüm diyet gereksinimleri desteklenir.

🗓️ Bir Günün Akışı (Hafta İş Günleri)

Sabah (09:00–12:00)

Üniversite eğitmenleri tarafından verilen fakülteye özgü akademik dersler. Oturumlar, dersleri, kodlama atölyelerini, işbirlikçi problem çözmeyi ve rehberli tartışmaları birleştirir.

Öğle Yemeği

Öğrenciler UCL yemekhanesinde birlikte yemek yer, bu da akran etkileşimini ve gayri resmi akademik tartışmayı teşvik eder.

Öğleden Sonra

Öğleden sonraları deneyimsel öğrenmeye ayrılmıştır ve şunları içerebilir:

• Sektör ve şirket ziyaretleri

• Üniversite ve araştırma tesisi ziyaretleri

• Müze tabanlı akademik zenginleştirme

• Uygulamalı laboratuvarlar ve proje atölyeleri

Akşam

Akşamları şunlar yer alır:

• Sektörden ve akademiden konuk dersleri

• Kariyer ve üniversite hazırlık ustalık sınıfları

• Tepe proje geliştirme

• Denetimli sosyal ve kültürel etkinlikler

Tipik Gün: 08:30 – 21:30

🗓️ Hafta Sonları & Tam Gün Geziler (Dahil)

Hafta sonu gezileri tamamen dahil olup, programın temel bir parçasını oluşturur:

• Oxford Üniversitesi Günü Gezi

  Rehberli kolej turu (Magdalen College dahil) ve üniversite yaşamına akademik bakış

• Cambridge Üniversitesi Günü Gezi

  Rehberli kolej turu (King’s College dahil) ve geleneksel kayıkla gezinti deneyimi

• Londra Kültür Günü

  Başlıca simge yapılar, müzeler ve yenilik odaklı enstitülerin keşfi

• Brighton Sahil Gezisi

  Brighton Pier ve The Lanes dahil tam gün deniz kenarı ziyareti

Tüm geziler tamamen denetimli olup, düzenlenmiş ulaşım ve pastoral personel tüm süreçte mevcuttur.

👩‍🏫 Eğitim Kadrosu

Tüm dersler, üniversite eğitmenleri ve uzmanlar tarafından İngiltere'nin önde gelen üniversitelerinden verilir.

Örnek Eğitmenler Dahildir:

• Dr. Sanaa Hamid Mohamed – King’s College London

• Profesör Anna Chechel – University of Cambridge

• Dr. Nadine Randel – University of Cambridge

• Bayan Christiane Cladrow – University of Edinburgh

• Dr. Anita Karsa – University of Cambridge

📚 Bilgisayar Bilimleri ve Yapay Zeka Fakültesi

Program Genel Bakış

Bu program, bilgisayar bilimi ve yapay zeka ana ilkelerini öğrencilere tanıtır, akademik titizlik ile pratik uygulamayı harmanlar. Öğrenciler, modern bilgi işlem sistemlerinin nasıl çalıştığını, yazılımın nasıl tasarlandığını ve zeki sistemlerin nasıl öğrendiğini ve karar verdiğini keşfederler.

Programda vurgulananlar:

• Bilgisayar düşüncesi ve mantıksal problem çözme

• Kodlama ve algoritma tasarımı

• Uygulamalı yapay zeka ve makine öğrenimi

• Etik, toplumsal ve insan merkezli teknoloji tasarımı

🧠 Ayrıntılı Örnek Müfredat

Çekirdek Modül 1: Bilgisayar Bilimlerine Giriş

Öğrenciler, İkili sistemler, veri temsilleri, donanım bileşenleri ve hesaplamalı mantık dahil temel bilgisayar bilimi prensiplerini keşfeder. Modül, erken bilgisayar makinelerinden modern elektronik sistemlere kadar evrimi tarihsel bağlamda sunar ve bilgisayar mimarilerinde donanım ve yazılımın nasıl etkileşime girdiğini açıklar.

Çekirdek Modül 2: Programlama Temelleri (Python)

Bu modül Python ile programlamaya giriş sağlar. Öğrenciler, değişkenler, veri tipleri, döngüler, koşullamalar ve fonksiyonlar gibi konuları basit uygulamalar yaparak öğrenirler. Problem çözme, hata ayıklama ve algoritmik düşünme vurgulanarak, yapılandırılmış, etkili kod tasarlama yetenekleri kazandırılır.

Çekirdek Modül 3: Yapay Zeka Temelleri

Öğrencilere makine öğrenimi, sinir ağları ve doğal dil işleme gibi yapay zeka kavramları tanıtılır. Modül, AI sistemlerinin nasıl öğrendiğini, tahmin ettiğini ve kullanıcılarla nasıl etkileşime geçtiğini keşfeder, sağlık, finans, medya ve eğlence gibi reel dünya uygulamaları ele alınır.

Çekirdek Modül 4: Makine Öğrenim Teknikleri

Bu modül makine öğreniminin pratik temellerine odaklanır. Öğrenciler denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenim arasındaki farkları öğrenir ve veri setlerinin nasıl eğitim ve model değerlendirmesi için kullanıldığını keşfeder. Uygulamalı alıştırmalarla öğrenciler basit makine öğrenim modelleri inşa etmeyi, test etmeyi ve iyileştirmeyi deneyimler.

Çekirdek Modül 5: Veri Bilimi ve Analitik

Öğrenciler, karar vermeyi bilgilendirici verilerin nasıl toplandığı, temizlendiği, analiz edildiği ve görselleştirildiğini öğrenir. Temel istatistikler, veri yorumlama ve keşifsel analiz konuları işlenerek, öğrencilerin modern AI sistemlerine güç katan veri güdümlü içgörüleri anlamaları sağlanır.

Çekirdek Modül 6: Robotik ve Otomasyon

Bu modül, sensörler, hareket sistemi, kontrol sistemleri ve zeki makineler dahil robotik ve endüstriyel otomasyonu tanıtır. Öğrencilere, robot işletim sistemleri, simülasyonlar ve dijital ikizler gibi araçlar tanıtılır ve gerçek dünya zorluklarını çözmeye yönelik bir robotik kolla programlama ve kontrol uygulaması projeyle sonlandırılır.

Çekirdek Modül 7: İnsan–Bilgisayar Etkileşimi (HCI)

Öğrenciler, insan-bilgisayar etkileşimini keşfeder, kullanılabilirlik, erişilebilirlik ve kullanıcı merkezli tasarım üzerinde dururlar. Konular arasında arayüz tasarımı, kullanıcı testi ve AI odaklı sistemlerde etik hususlar yer alır.

Tepe Projesi: AI Challenge

Öğrenciler, gerçek dünya bir AI veya teknoloji zorluğuna çözüm tasarlamak ve sunmak için ekip halinde çalışırlar. Proje, programlama, veri analizi, etik akıl yürütme ve sunum becerilerini birleştirerek resmi bir vitrin ile sonuçlanır.

🏢 Örnek Sektör ve Akademik Ziyaretler

Tarımda AI (AgriBot)

Öğrenciler, verimlilik, sürdürülebilirlik ve gıda güvenliğini artıran modern tarımı dönüştüren AI tabanlı robotik, sensör ve veri analitiğiyle tanışır.

Karışık Gerçeklik & Sürükleyici Teknolojiler

Öğrenciler, mühendislik, tıp, tasarım ve eğitimde karışık gerçekliğin nasıl uygulandığını gösteren sürükleyici simülasyonlarla, insan-teknoloji etkileşiminin geleceğini vurgulayan bir deneyim yaşarlar.

🏠 Konaklama – Garden Halls (UCL)

Yatılı öğrenciler, Garden Halls'da özel banyolu tek kişilik odalarda kalırlar.

Özellikler Dahil:

• Tam pansiyon (kahvaltı, öğle yemeği, akşam yemeği)

• Masa ve depolama alanına sahip özel banyolu odalar

• Sinema salonu, müzik ve oyun odaları, peyzajlı bahçeler

• Wi-Fi, yerinde çamaşırhane ve sosyal alanlar

• 24 saat yerinde güvenlik ve personelli resepsiyon

🛡️ Güvenlik ve Gözetim

• 24/7 konaklama güvenliği ve tıbbi kaynaklar

• Tüm etkinlikler ve gezilere denetimli ulaşım

• Sınırlamalar, oda kontrolleri ve net davranış politikaları

• Özel yerinde pastoral ve akademik personel

✈️ Havalimanı Transfer Yardımı

İsteğe bağlı havaalanı transferleri, Londra'nın tüm havaalanlarına ek bir ücretle sunulmaktadır. £300 dönüş (£150 tek yönü).

📜 Sertifikasyon ve Akademik Sonuçlar

Öğrenciler:

• Tamamlama Sertifikası

• Akademik Karne

• Üniversite öğretim görevlisinden bir tavsiye mektubu

• Akademik kaynak veritabanına 12 ay boyunca erişim alırlar

🎒 Gündüz Öğrencileri

Gündüz öğrencileri, konaklama hariç tüm program unsurlarını alır:

• Tüm yemekler dahil

• Tam hafta içi ve hafta sonu programı

• Akademik eğitim, faaliyetler ve geziler dahil

🧳 Getirilecekler

• Dizüstü bilgisayar (gerekli)

• Hava durumuna uygun kıyafetler (İngiltere iklimi değişken olabilir)

• Sunumlar ve mezuniyet için akıllı veya resmi giysiler

📱 Cep Telefonu Politikası

Öğrencilerden cep telefonlarını yapıcı bir şekilde araştırma, kodlama görevleri, proje çalışmaları ve akademik aktiviteler için kullanmaları teşvik edilir. Kullanım denetlenir ve yönlendirilir.