University College London'da Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka

Kurs Açıklaması: University College London'da Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka

Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Yaz Programı, programlamaya, veri bilimine, makine öğrenimine, robotik ve yeni teknolojilere ilgi duyan öğrenciler için tasarlanmış akademik açıdan titiz, üniversite liderliğinde bir deneyimdir.

Bu program, UCL Bloomsbury Kampüsü'nde sunuluyor ve teorik temelleri, uygulamalı kodlamayı ve uygulamalı sorun çözmeyi sağlık, finans, mühendislik ve sürdürülebilirlik gibi sektörlerde gerçek dünya AI uygulamalarına maruz kalma ile birleştiriyor. Müfredat boyunca etik ve toplumsal konular entegre edilerek öğrencilerden sorumlu ve insan odaklı yenilikler hakkında eleştirel düşünmeleri teşvik edilir.

Program sonunda, öğrenciler sağlam bir teknik altyapı, hesaplamalı düşünme becerileri geliştirir ve teknoloji alanında gelecekteki eğitim seçenekleri ve kariyer yolları hakkında daha net bir anlayış kazanır.

📍 Kampüs ve Konum

Eğitim, Londra'nın merkezinde yer alan Bloomsbury Kampüsü'ndeki UCL akademik binalarında verilmektedir. Öğrenci konaklaması, sınıflara yaklaşık 10 dakikalık yürüme mesafesindeki Garden Halls'da sağlanmaktadır.

Bu Bölge 1 lokasyonu, öğrencileri müzeler, araştırma kurumları ve teknoloji odaklı bölgelerle yürüme mesafesinde bulundurarak otantik bir üniversite öğrenim ortamı yaratır. Sınıf Boyutu: Sınıf başına 12 öğrenci

🍽️ Yemekler (Tam Dahil)

Hem yatılı hem de gündüz öğrencileri için tüm yemekler tamamen dahildir:

• Kahvaltı ve Akşam Yemeği: Garden Halls'da günlük servis edilir

• Öğle Yemeği: UCL kantininde sağlanır

• Gezi Günleri: Paket öğle yemekleri sağlanır

Tüm beslenme gereksinimleri, vejetaryen, vegan, helal ve alerjiyle ilgili ihtiyaçlar dahil olmak üzere desteklenir.

🗓️ Günlük Hayat (Haftaiçi)

Sabah (09:00–12:00) Üniversite öğretim görevlileri tarafından verilen fakülteye özgü akademik dersler. Dersler, konferans, kodlama atölyeleri, işbirlikçi sorun çözme ve yönlendirilmiş tartışmaları birleştirir.

Öğle Yemeği Öğrenciler, UCL kantininde birlikte yemek yiyerek akran etkileşimini ve gayriresmi akademik tartışmaları teşvik eder.

Öğleden Sonra Öğleden sonraları, aşağıdakileri içerebilen deneyimsel öğrenmeye ayrılmıştır:

• Sanayi ve şirket ziyaretleri

• Üniversite ve araştırma tesisi ziyaretleri

• Müze tabanlı akademik zenginleştirme

• Uygulamalı laboratuvarlar ve proje atölyeleri

Akşam Akşamları:

• Sektör ve akademiden misafir konferanslar

• Kariyer ve üniversite hazırlık masterclass'ları

• Capstone proje geliştirme

• Denetimli sosyal ve kültürel etkinlikler

Tipik Gün: 08:30 – 21:30

🗓️ Hafta Sonları ve Tam Gün Geziler (Dahil)

Haftasonu gezileri tamamen dahil edilmiştir ve programın önemli bir parçasını oluşturur:

• Oxford Üniversitesi günübirlik gezisi Mühendislik ve bilim yolları hakkında akademik içgörülerle rehberli kolej turu, mevcut bir öğrenci ile Soru-Cevap oturumu

• Cambridge Üniversitesi günübirlik gezisi King's College dahil geleneksel bot gezintisini içeren rehberli kolej turu

• Londra Deneyimi ve öğleden sonra çayı, Thames tekne turunu içeren tam gün Londra merkez turu

• Silverstone Formula 1 turu: Silverstone Pisti'ne tam gün gezi, 2027 F1 arabaları ve pistlerini içeren Simülasyon Süitine erişim dahil

Tüm geziler tam olarak denetimlidir, organize ulaşım ve pastoral personel her yerde hazır bulunmaktadır.

👩‍🏫 Eğitim Kadrosu

Tüm eğitim, önde gelen İngiltere üniversitelerinden üniversite öğretim görevlileri ve konu uzmanları tarafından verilmektedir.

Örnek Öğretim Görevlileri:

• Dr. Sanaa Hamid Mohamed – King's College London

• Dr. Michelle Quien - MIT ve Cornell University

• Dr. Mohamad Nour Nashed - Buckinghamshire New University

📚 Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Fakültesi

Program Tanıtımı

Bu program, öğrencileri bilgisayar bilimi ve yapay zeka esas prensipleriyle tanıştırarak akademik olarak sağlam, pratik uygulama ile harmanlanmış bir eğitim sunmaktadır. Öğrenciler, modern bilişim sistemlerinin nasıl çalıştığını, yazılımın nasıl tasarlandığını ve akıllı sistemlerin nasıl öğrenip karar verdiğini keşfederler.

Program, ila şunlara vurgu yapar:

• Hesaplamalı düşünme ve mantıksal sorun çözme

• Kodlama ve algoritmik tasarım

• Uygulamalı yapay zeka ve makine öğrenimi

• Etik, toplumsal ve insan odaklı teknoloji tasarımı

🧠 Ayrıntılı Örnek Müfredat

Temel Modül 1: Bilgisayar Bilimine Giriş

Öğrenciler, bilgisayar biliminin temel prensiplerini, ikili sistemler, verilerin temsili, donanım bileşenleri ve hesaplamalı mantık dahil olmak üzere keşfeder. Modül, erken dönem bilgisayar makinelerinden modern dijital sistemlere evrimi izleyerek tarihsel bir bağlam sunar ve bilgisayar mimarileri içinde donanım ve yazılımın nasıl etkileşime girdiğini açıklar.

Temel Modül 2: Programlama Temelleri (Python)

Bu modül, Python ile programlamaya giriş yapmaktadır. Öğrenciler, değişkenler, veri türleri, döngüler, koşullular ve fonksiyonlar öğrenirken basit uygulamalar geliştirirler. Programa, sorun çözme, hata ayıklama ve algoritmik düşünmeye vurgu yapılarak, öğrencilerin yapısal, verimli kod tasarlayabilmeleri sağlanır.

Temel Modül 3: Yapay Zeka Temelleri

Öğrenciler, makine öğrenimi, sinir ağları ve doğal dil işleme dahil olmak üzere yapay zeka kavramlarına giriş yapar. Modül, AI sistemlerinin nasıl öğrendiğini, tahminler yaptığını ve kullanıcılarla etkileşim kurduğunu keşfeder ve sağlık, finans, medya ve eğlence alanlarındaki gerçek dünya uygulamaları ile ilgili tartışmalar sağlar.

Temel Modül 4: Makine Öğrenimi Teknikleri

Bu modül, makine öğreniminin pratik temellerine odaklanır. Öğrenciler, denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenim arasındaki farkları öğrenir ve modelleri eğitmede ve değerlendirmede veri setlerinin nasıl kullanıldığını keşfederler. Uygulamalı çalışmalar, öğrencilerin basit makine öğrenimi modelleri oluşturup test etmelerine ve iyileştirmelerine olanak tanır.

Temel Modül 5: Veri Bilimi ve Analitik

Öğrenciler, verilerin nasıl toplandığını, temizlenip analiz edildiğini ve karar verme sürecine nasıl katkı sağladığını öğrenirler. Konular arasında temel istatistik, veri yorumlaması ve keşifsel analiz gibi konular yer alır; bu da öğrencilerin veri destekli içgörülerle modern AI sistemlerini nasıl güçlendirdiğini anlamalarını sağlar.

Temel Modül 6: Robotik ve Otomasyon

Bu modül, sensörler, aktüatörler, kontrol sistemleri ve akıllı makineleri inceleyerek robotik ve endüstriyel otomasyona giriş yapar. Öğrenciler, robot işletim sistemleri, simülasyonlar ve dijital ikizler gibi araçlarla tanışarak, gerçek dünya mücadelelerini çözmek için bir robotik kol programlama ve kontrol etme ile ilgili uygulamalı bir projeyi tamamlarlar.

Temel Modül 7: İnsan-Bilgisayar Etkileşimi (HCI)

Öğrenciler, insanların teknoloji ile nasıl etkileşime girdiğini, kullanılabilirlik, erişilebilirlik ve kullanıcı merkezli tasarıma odaklanarak keşfeder. Konular arasında arayüz tasarımı, kullanıcı testi ve AI odaklı sistemlerde etik konular yer alır.

Capstone Projesi: AI Meydan Okuması

Öğrenciler, gerçek dünya AI veya teknoloji zorluklarına bir çözüm tasarlamak ve sunmak için takımlarda çalışır. Proje, programlama, veri analizi, etik akıl yürütme ve sunum becerilerini birleştirir ve resmi bir vitrin etkinliği ile sonlanır.

🏢 Örnek Sanayi ve Akademik Geziler

BG İnovasyon Merkezi Londralı yaratıcılar için işbirlikçi çalışma alanları, yapım olanakları ve Biyolab kaynakları. Öğrenciler kurucularla tanışır, olanakları gezer, biyomühendislik girişimlerini keşfeder, biyolojik tabanlı ürünleri prototipler ve sunumlar, beyin fırtınaları ve Soru-Cevap oturumlarına katılırlar.

Karma Gerçeklik ve Sürükleyici Teknolojiler Öğrenciler, mühendislik, tıp, tasarım ve eğitimde karma gerçekliğin nasıl uygulandığını gösteren sürükleyici simülasyonlarla, insan-teknoloji etkileşiminin geleceğini vurgulayan etkileşime girerler.

🏠 Konaklama – Garden Halls (UCL)

Yatılı öğrenciler Garden Halls'da tek kişilik soyunma odalarında kalır.

Özellikler Arasında:

• Tam pansiyon (kahvaltı, öğle yemeği, akşam yemeği)

• Özel banyo, masa ve depolama alanı sağlayan odalar

• Sinema odası, müzik ve oyun odaları, peyzajlı bahçeler

• Wi-Fi, yerinde çamaşırhane ve sosyal alanlar

• 24 saat yerinde güvenlik ve personelli karşılama

🛡️ Güvenlik ve Gözetim

• 24/7 konaklama güvenliği ve tıbbi kaynaklar

• Tüm etkinlik ve gezilere denetimli hareket

• Sokağa çıkma yasakları, oda kontrolleri ve net davranış politikaları

• Yerinde özel pastoral ve akademik personel

💷 2027 Tarihler ve Fiyatlar

Yaz 2027'de üç 2 haftalık alım gerçekleştirilir: 1–15 Temmuz, 15–29 Temmuz ve 29 Temmuz–12 Ağustos.

Yatılı 2 haftalık program – £6,650

• Konaklama: UCL'nin Bloomsbury kampüsünde tek kişilik en-suite odalarda tam pansiyon konaklama.

• Dahil: Sigorta ve hafta sonu gezileri.

• Havalimanı transferleri: £300 gidiş-dönüş (£150 tek yön), dahil değildir.

Yatılı Olmayan 2 haftalık program – £4,550

• Saatler: Öğrenciler, sabah 08'den akşam 21'e kadar programda olacaklar.

• Dahil: Oxford veya Cambridge'a hafta sonu gezileri de dahil olmak üzere üç öğün yemeği.

✈️ Havalimanı Transfer Yardımı

Londra'daki tüm havalimanlarına opsiyonel havalimanı transferi ek bir £300 gidiş-dönüş (£150 tek yön) ücret karşılığında sunulmaktadır.

📜 Sertifikasyon ve Akademik Çıktılar

Öğrenciler:

• Tamamlama Sertifikası

• Akademik Karne

• Üniversite öğretim görevlisinden Referans Mektubu

• 12 ay süreyle akademik kaynak veritabanı erişimi

🎒 Gündüz Öğrencileri

Gündüz öğrencileri konaklama dışındaki tüm program unsurlarını alır:

• Tüm yemekler dahil

• Tam hafta içi ve hafta sonu programı

• Akademik öğretim, etkinlikler ve geziler dahil

🧳 Neler Getirilmeli

• Laptop (zorunlu)

• Hava durumuna uygun giysiler (İngiltere iklimi değişken olabilir)

• Sunumlar ve mezuniyet için şık veya resmi kıyafetler

📱 Cep Telefonu Politikası

Öğrencilerin cep telefonlarını araştırma, kodlama görevleri, proje çalışması ve akademik etkinlikler için yapıcı bir şekilde kullanmaları teşvik edilir. Kullanım denetlenmiş ve yönlendirilmiştir.

University College London — Google Maps ↗

Gower St, London WC1E 6BT, United Kingdom Google Maps ↗