Johns Hopkins Üniversitesi'nde Engineering AI Yaz Enstitüsü

Kurs Açıklaması: Johns Hopkins Üniversitesi'nde Engineering AI Yaz Enstitüsü

Bu tamamen daldırıcı, 2 haftalık konaklamalı yaz programı, dünyanın önde gelen araştırma kurumlarından birinde yapay zeka konusunu, en son araştırmalar, etik sorgulamalar ve gerçek dünya toplumsal uygulamaları üzerinden keşfetmek isteyen lisans öğrencileri (18+) için tasarlanmıştır. Baltimore'daki Johns Hopkins Üniversitesi’nin tarihi kampüsünde yer alan program, şu unsurları bir araya getirir:

• Fakülte tarafından verilen, dönüştürücü uygulamaları araştıran AI dersleri

• Gerçek dünya zorluklarını ele alan uygulamalı araştırma projeleri

• Önde gelen akademisyenlerle yapılan etik ve toplumsal etki tartışmaları

• Önde gelen teknoloji şirketlerine ve araştırma merkezlerine ziyaretler

• Profesyonel gelişim ve kariyer hazırlık atölyeleri

• Gerçekten uluslararası bir öğrenci topluluğu

Öğrenciler yapay zeka sistemlerinde ileri bir anlayış, pratik araştırma deneyimi ve bu hızla gelişen alanda lisansüstü çalışma veya araştırma odaklı kariyerler için hazırlıkla evlerine dönerler.

📍 Konum ve Kampüs Deneyimi

Öğrenciler, dünya lideri araştırma kurumlarına ve inovasyon merkezlerine ev sahipliği yapan Baltimore, Maryland'de bulunan Johns Hopkins Üniversitesi'nin tarihi kampüsünde yaşamaya ve çalışmaya devam ediyor.

• En son teknolojiyle donatılmış tarihi Doğu Kıyısı araştırma üniversitesi kampüsü

• Baltimore'un canlı kültürel ve profesyonel sahnesine kolay erişim

• Ülkenin başkenti Washington, D.C.'ye giriş kapısı (yaklaşık 40 mil mesafede)

• Akademik binalara yürüme mesafesindeki modern konaklama tesisleri

• Son teknoloji laboratuvarlara ve araştırma merkezlerine erişim

• Küresel bakış açılarını destekleyen uluslararası öğrenci topluluğu

• Önde gelen teknoloji şirketleri ve araştırma kuruluşlarıyla güçlü bağlantılar

Program, dünyadaki farklı kökenlerden gelen iddialı lisans öğrencilerini ağırlayarak, yapay zeka inovasyonuna tutkuyla bağlı olan akranlarıyla etkileşimde bulunabilecekleri çeşitli ve entelektüel bir katılım ortamı yaratır.

🌐 İngilizce Dil Gereklilikleri

Bu program, ileri düzey akademik ve araştırma içeriğiyle ilgilenebilecek güçlü İngilizce dil yeterliliğine sahip lisans öğrencileri için tasarlanmıştır.

Önerilen İngilizce Düzeyleri:

Kredili Olmayan Parça:

• IELTS: 6.0

• TOEFL: 68

• PTE Academic: 50

• DET: 105

• iTEP: 4.0 veya dengi

Kredili Parça:

• IELTS: 6.5

• TOEFL: 80

• PTE Academic: 58

• DET: 115

• iTEP: 4.5 veya dengi

Standart puanları karşılamasa da güçlü akademik motivasyon ve araştırma potansiyeli gösteren öğrenciler için feragat seçenekleri sunulmaktadır.

📚 Akademik ve Araştırma Müfredatı

Engineering AI Summer Institute, Johns Hopkins fakültesinin uzlaşı ile sunduğu, araştırma odaklı, zorlu bir müfredat sunar. Öğrenciler iki seçenek arasında seçim yapar: kredili olmayan bir araştırma yolu veya 2 yüksek lisans düzeyinde akademik kredi kazandıran kredili bir yol.

Öğrenciler, yapay zekayı şu anahtar uygulama alanları üzerinden keşfeder:

• Büyük Dil Modelleri – Modern AI dil sistemlerinin nasıl eğitildiğini, yapabileceklerini ve yapamayacaklarını anlamak

• Sağlık ve Siber Güvenlikte AI – Tıbbı, teşhisi ve güvenlik sistemlerini dönüştüren gerçek dünya uygulamaları

• Robotik ve Akıllı Sistemler – AI'nın otonom sistemleri ve robotik karar almayı nasıl güçlendirdiğini anlamak

• Yapay Zekanın Etik ve Toplumsal Etkileri – Yanlılık, adalet ve sorumlu AI geliştirme üzerine kritik bir inceleme

Fakülte Liderliğinde Ders Serileri:

Dünyaca ünlü Johns Hopkins fakültesi, yapay zekanın şu alanlarda nasıl dönüşüm sağladığını araştıran seminerler sunar:

• Tıp ve Sağlık – Teşhis, tedavi planlaması ve kişisel tıpta yapay zeka uygulamaları

• Nörobilim ve Bilişsel Sistemler – Beyin yapısını ve işlevselliğini hesaplamalı yaklaşımlarla anlamak

• Halk Sağlığı ve Politika – AI’nın epidemiolojide, küresel sağlık girişimlerinde ve kanıt tabanlı politikada rolü

• Küresel Sürdürülebilirlik ve Çevre Uygulamaları – AI'yı iklim değişikliği, enerji verimliliği ve kaynak yönetimi sorunlarını çözmek için kullanmak

• Siber Güvenlik ve Risk Yönetimi – AI, siber güvenlik ve veri gizliliği kesişiminde tehditleri yönetmek

• Yapay Zekanın Temelleri ve Evrimi – Kural tabanlı sistemlerden modern derin öğrenme yaklaşımlarına kadar tarihsel süreç

• Yapay Zeka ve Jeopolitik – Büyük güç rekabetinde AI’nın stratejik önemini anlamak

• Yapay Zekanın Vaatleri ve Tehlikeleri – AI sistemleri daha güçlü ve topluma entegre olduğu için olası faydalar ve riskleri incelemek

Öne Çıkan Ders Konuları:

Yapay Zekanın Evrimi – AI'deki kural tabanlı ve Bayesyen yöntemlerden veri odaklı derin öğrenme yaklaşımlarına kayışı izleyin. Otonom araçlar, güvenlik sistemleri, akıllı ulaşım, tıp ve sağlık alanlarında vaka çalışmalarını inceleyin. Alan kaymaları, yanlılık, düşmanca saldırılar ve açıklanabilirliğe duyulan ihtiyaç gibi kritik zorlukları ele alın.

Sağlık Uygulamalarında AI – Bireysel hastalara göre hassas tıbbi tedavileri mümkün kılabilecek AI güdümlü çok omik analizlerini keşfedin. Kanser genomikleri, cerrahi AI ve konuşma teknolojileri gibi yaklaşımların hasta bakımını nasıl dönüştürdüğünü ve yeni tedavileri nasıl mümkün kıldığını tartışın.

Cerrahi İçin AI – Yapay zekanın cerrahi hasta bakımını otomatik iş akış analizi, cerrah-makine işbirliği ve kesin cerrahi bakım protokolleri aracılığıyla nasıl devrim yaratmasının beklendiğini inceleyin.

Sağlıkta Konuşma Teknolojileri – İnsan dil teknolojilerinin makinelerle iletişimi mümkün kılarken nörolojik bozukluklarla bağlantılı konuşma bozukluklarını teşhis etmeyi, bilişsel bozulmayı ölçmeyi ve yaşlı yetişkinler için dijital arkadaşlar yaratmayı nasıl sağladığını keşfedin.

Kanser İçin AI – Yapay zekanın her hastanın terapisine moleküler profiline özgü bir şekilde uyarlayarak kanser tedavilerini çok daha hassas hâle getirebileceğini anlayın.

Hassas Bakıma Yönelik Tıp – Sağlık ve popülasyon düzeyinde iyileşmeyi artıracak bilgisayarlı ilk prensipleri ve modelleme yaklaşımlarını öğrenin. Biyoloji ve tıpta öngörücü modelleme teknikleri ve gizli desen keşiflerini inceleyin.

Çevresel Uygulamalarda AI – Veri merkezlerinin elektrik tüketimini ve AI’nın temiz enerji gelecekleriyle kesişimini inceleyerek yapay zekanın çevresel maliyetlerini araştırın.

AI'de Hesaplama ve Beyin Bağlantısı – AI'nın sinir biliminden nasıl öğrenebileceğini ve beyin yapısını anlamanın daha iyi ağ mimarilerini nasıl bilgilendirdiğini araştırın.

🎯 Program Hedefleri ve Öğrenme Deneyimi

Engineering AI Summer Institute, birçok sonucu sağlamak üzere tasarlanmıştır:

Temel Hedefler:

• Yapay zekanın ve onun gerçek dünya uygulamalarının temellerini oluşturmak

• Karmaşık yapay zeka zorluklarını inceleyerek eleştirel düşünme becerileri geliştirmek

• Yapay zekanın toplumsal etkileri ve sorumlu geliştirme hakkında etik farkındalık teşvik etmek

• AI öğrenimini gelecekteki akademik ve kariyer yollarına bağlamak

• Gelecekteki AI liderleri ve sorumlu yenilikçileri ilham vermek

Öğrenme Deneyimi:

Öğrenciler, çeşitli etkileşimli ve daldırıcı modüller aracılığıyla katılım sağlar:

• Etkileşimli Dersler ve Ustalık Sınıfları – Dünyaca ünlü akademisyenlerden dersler ve tartışmalar yoluyla öğrenin

• Uygulamalı Aktiviteler ve Uygulamalı Problem Çözme – Yapay zeka yöntemleri kullanarak gerçek dünya zorluklarını çözün

• Laboratuvar Turları ve Araştırma Merkezi Ziyaretleri – Johns Hopkins tesislerinde yapay zekayı uygulamada görün

• Yerel Teknoloji Organizasyonlarına Ziyaretler – Yapay zeka sistemlerinin nasıl tasarlanıp, test edilip, endüstri ortamlarında nasıl uygulandığını keşfedin

• Araştırma Projesi Geliştirme – Gerçek bir dünya sorunu için kendi AI çözümünüzü tasarlayın ve sunun

Bu deneyimler, yapay zeka sistemlerinin tasarımını, test edilmesini ve gerçek dünya ortamlarında AI'nın akademik araştırmalardan endüstri uygulamalarına kadar nasıl kullanıldığını öğrencilerin görmelerini sağlar.

🔬 Araştırma Projesi: Gerçek Dünya Zorlukları İçin AI

Programın temel taşlarından biri, öğrencilerin otantik sorunlara AI tabanlı çözümler tasarladığı bir araştırma projesinin rehberlik ettiği bir çalışmadır. Bu doruk noktası deneyimi, teorik bilgiyi pratik uygulama ve etik akıl yürütme ile bütünleştirir.

Araştırma Süreci:

Öğrenciler yapılandırılmış bir yaklaşımla çalışır:

1. Gerçek Bir Sorun Tespit Et – Yapay zekanın çözebileceği özgün bir sorunu seçin

2. İlgili Araştırmayı İnceleyin – Alanındaki mevcut literatürü ve yapay zeka yaklaşımlarını değerlendirin

3. AI Tabanlı Çözüm Tasarla – Teknik yaklaşımlar ve uygulamaya geçmeyle ilgili pratik bir çözüm geliştirin

4. Etik ve Toplumsal Etkileri Düşün – Daha geniş kapsamlı sonuçları, potansiyel faydaları, riskleri ve yanlılık kaygılarını dikkatlice inceleyin

Son Sunum:

Öğrenciler, teknik yeterliliklerini ve etik farkındalıklarını göstermesi için tamamladıkları yapay zeka araştırma önerilerini, akranlarına ve eğitmenlere sunar. Sunum, karmaşık fikirleri iletişim kurma becerilerini ve tasarım seçimlerini destekleyen kanıtlarla savunma yeteneklerini sergilemelerini sağlar.

👨‍🏫 Dünyaca Ünlü Fakülte

Program, yapay zeka ve onun uygulamaları alanında öncü olan Johns Hopkins araştırmacıları tarafından yürütülmektedir.

Lauren Gardner – Alton ve Sandra Cleveland Profesörü Dr. Gardner, Johns Hopkins Sistemleri ve Sivil Mühendisliği Bölümü ile Bloomberg Halk Sağlığı Okulu’nda ortak bir görevi yürütür. Covid-19 pandemisini izlemek için dünya genelinde kullanılan interaktif web tabanlı gösterge panelinin yaratıcısı olarak 2020 yılında TIME’ın En Etkili 100 Kişisi arasında yer aldı—halk sağlığına hizmet eden yapay zeka ve veri biliminin öne çıkan örneği.

Swaroop Vedula – Araştırma Doçenti AI for Surgery Lab'ı yöneten Dr. Vedula, mühendislik, cerrahi veri bilimi ve epidemiyolojiyi birleştirerek cerrahi bakımı dönüştürür. Araştırmaları, otonom cerrahi iş akışlarına, doğal dil etkileşimi yoluyla cerrah-makine işbirliğine ve tüm nüfuslar için kesin cerrahi bakımın sağlanmasına odaklanır. Çalışmaları, dünya genelinde kullanıcı dostu uygulamalar olarak erişilebilir video ve sensör veri analizi için AI teknolojilerini tercüme eder.

Russell H. Taylor – John C. Malone Profesörü Profesör Taylor, bilgisayar bilimi ve tıbbi teknoloji alanında öncü bir figürdedir ve Bilgisayar Bilimleri, Makine Mühendisliği ve birçok tıbbi uzmanlık alanında randevulara sahiptir. Çalışması, hesaplamalı yöntemleri klinik uygulamalarla birleştirir.

Yury Dvorkin – Doçent İnşaat ve sistem mühendisliği, elektrik ve bilgisayar mühendisliği ve sürdürülebilir enerji alanında uzman olan Dr. Dvorkin, ortaya çıkan akıllı grid teknolojilerinin getirdiği zorluklara yönelik modeller ve algoritmalar geliştirmek için disiplinler arası yöntemler kullanır. Araştırmaları mühendisliği, operasyon araştırmalarını, ekonomiyi ve politika analizini birleştirir.

Rachel Karchin – Profesör Bilgisayarlı kanser genomikleri alanında öncü olan Dr. Karchin, varyant yorumlaması ve tümör evrimi için yenilikçi algoritmalar geliştirir. İlk geniş çapta kullanılan sürücü mutasyonları ayırt etmeye yönelik istatistiksel öğrenme yöntemi CHASM'ı oluşturdu ve yaygın olarak benimsenmiş açık kaynak varyant açıklayıcı araç kiti OpenCRAVAT'ın geliştirilmesine öncülük etti. Derin öğrenme modelleri, hassas tıp için neoantijen tahminine yönelik çabaları ilerletir.

Justus Kebschull – Yardımcı Doçent Dr. Kebschull'un araştırmaları, karşılaştırmalı yaklaşımlar aracılığıyla beyin yapısını ve işlevini anlamayı amaçlar. Laboratuvarı, nöron bağlantı ağlarını ve gen ifadelerini ölçmek için moleküler, viral ve sıralama teknolojilerini ölçeklendirilmiş olarak tasarlar, tek hücreli karşılaştırmalı connectomics alanına kapılar açar.

Adam Charles – Yardımcı Doçent Biyomedikal mühendisliği yardımcı doçenti olan Dr. Charles, Sinirbilim, Görüntüleme Bilimi Merkezi ve Veri Bilimindeki Matematiksel Enstitü ile birçok bağlantısı bulunan ve makine öğrenimi ve sinyal işleme üzerinde odaklanan, nörogörüntüleme, veri analizi ve uzaktan algılama ve hesaplamalı sinir bilimi dahil olmak üzere daha geniş uygulamalara odaklanır.

Vishal M. Patel – Doçent Elektrik ve bilgisayar mühendisliği doçenti olan Dr. Patel'in araştırmaları biyomedikal görüntü analizi, biyometri, bilgisayarlı görme, makine öğrenmesi ve sinyal ve görüntü işlemenin gerçek dünya sağlık ve güvenlik zorluklarını çözme uygulamalarına odaklanır.

💼 Profesyonel Gelişim ve Kariyer Becerileri

Teknik yapay zeka eğitimlerinin ötesinde, program araştırma ve endüstri kariyerleri için gerekli olan temel profesyonel yetkinlikleri geliştiren atölyeler içermektedir.

Kariyer Becerileri Atölyeleri Şunları İçerir:

• Kariyer Gelişiminde Etik AI – AI kariyerinizi inşa ederken sorumlu yenilikçiliğe katılarak etik konularını ele alın, rolünüzü anlayın

• LinkedIn Markalama ve Profil Optimizasyonu – AI bilgileriniz ve araştırma ilgi alanlarınızı işverenlere ve akademisyenlere gösteren çekici bir profesyonel çevrimiçi varlık oluşturun

• Kariyer Fuarı ve Staj Stratejileri – İşverenlerle ve araştırma gruplarıyla etkili bir şekilde etkileşime geçmeyi, mülakata hazırlanmayı ve yapay zeka ilgi alanlarınızla uyumlu staj fırsatlarını belirlemeyi öğrenin

• Amerika Özgeçmiş ve Kapak Mektubu Standartları – Amerikan akademik ve endüstri uygulamalarının konvansiyonlarını ustalaştırın, araştırma projelerini ve teknik becerileri vurgulamanın etkili yollarını keşfedin

Bu atölyeler teknik öğrenimi profesyonel yollarla bağlar, hem yapay zeka alanındaki lisansüstü çalışmalara hem de endüstri kariyerlerine hazırlık sağlar.

🗓️ Günlük Rutin ve Program Takvimi

Her gün yoğun akademik eğitim, araştırma çalışmaları, profesyonel gelişim ve sosyal katılım arasında denge kurarak zengin bir daldırıcı deneyim yaratır.

Tipik Bir Hafta İçi Programı:

• 08:00 – Kahvaltı

• 09:00 sonrası – Sabah Parça Aktiviteleri*

• Kredili öğrenciler: Fakülte tarafından verilen dersler ve kurs görevleri

• Kredili olmayan öğrenciler: Zirve projesi üzerinde odaklanan araştırma becerileri dersleri

• 12:00 sonrası – Öğle Yemeği ve Serbest Zaman

• 13:00 sonrası – Öğleden Sonra Oturumları

• Kampüs turları ve tesis ziyaretleri

• Önde gelen AI kuruluşlarına şirket ziyaretleri

• Konuk konuşmacı seminerleri

• Fakülte araştırma seminerleri

• Küresel Vatandaşlık atölyeleri

• 17:30 sonrası – Serbest Zaman / Kampüs Aktiviteleri

• 18:00 – Akşam Yemeği

• 19:00 sonrası – Akşam Aktiviteleri ve Sosyal Etkinlikler

• Denetlenen yatma zamanı rutini

Hafta Sonu Keşfi:

Öğrenciler kültürel daldırma faaliyetlerine katılır ve Washington, D.C.'yi ziyaret eder, hem Amerikan kültürünü hem de teknoloji ve yenilik konusundaki politika manzarasını deneyimlerler.

Örnek 1. Hafta İtinereri:

• Pazartesi: Varış, kaydolma, kampüs turları, güvenlik ve refah yönlendirmesi

• Salı: Parça aktiviteleri, kampüs turu, AI ile COVID-19 haritalama (Prof. Lauren Gardner'in dersi)

• Çarşamba: Parça aktiviteleri, bir AI startupı ziyaret, bilgisayarlı görme semineri (Prof. Vishal Patel)

• Perşembe: Parça aktiviteleri, küresel vatandaşlık atölyesi, cerrahi için AI semineri (Prof. Russell Taylor & Swaroop Vedula)

• Cuma: Parça aktiviteleri, konuk konuşmacı semineri, çevresel uygulamalarda AI (Prof. Yury Dvorkin)

• Cumartesi: Washington, D.C. turu, hükümet, politika ve kültürel sembolleri keşfetmek

• Pazar: Baltimore şehir turu ve kampüs içi aktiviteler

🏠 Konaklama ve Kampüs Yaşamı

Öğrenciler, tecrübeli konut personeli gözetiminde modern konaklama tesislerine sahip Johns Hopkins Üniversitesi kampüsünde konaklar.

Rezidans Salon Özellikleri:

• Tüm akademik binalara ve dersliklere yakın konum

• Modern, konforlu odalar, kişisel eşyalar ile döşenmiştir

• Klima ve iklim kontrolü

• Yüksek hızlı internet bağlantısı

• Ortak banyo olanakları

• Rezidans salonlarında çamaşır makinesi ve kurutma makinesi erişimi

• Düzenli olarak değiştirilen temiz çarşaflar sağlanır

• Rahatlama, öğrenme ve sosyalleşme için ortak alanlar

• 24/7 yerinde konut personeli gözetimi ve desteği

• Güvenli, kontrollü erişim ile sağlanan güvenilir bir ortam

Oda Konfigürasyonları:

• Tek ya da çift kişilik seçenekler

• Modern döşeme ve çalışma alanları

• Ortak dinlenme alanları ve rekreasyon alanlarına erişim

🍽️ Yemekler ve Yemek için Dışarıda

Program ücretine dahil olan tüm öğünler, aktif öğrenimi desteklemek için besleyici seçenekler sunar.

Yemek Hizmeti:

• Üç besleyici öğün günlük (kahvaltı, öğle yemeği ve akşam yemeği)

• Tüm standart dini ve tıbbi diyet isteklerine uyum gösterilir

• Uluslararası ve yerel mutfak çeşitliliği seçenekleri

• Kampüs içinde modern yemek tesisleri

• Ek seçenekler için yakınlardaki kafeler, restoranlar ve dükkanlara erişim

• Akademik performansı ve refahı destekleyen sağlıklı, dengeli yemekler

🎭 Kültürel Daldırımlar ve Sosyal Yaşam

Öğrenciler Baltimore ve Washington, D.C. bölgesini keşfederek Amerikan kültürü, politika ve inovasyon ekosistemine katılırken uluslararası arkadaşlıklar kurar.

Baltimore'un Cazibesi ve Deneyimleri:

• Tarihi mahalleler ve mimari eserler

• Maryland Eyalet Binası—Maryland hükümetinin koltuğu

• Yeteneğin gösterilme ve yaratıcı ifade fırsatları

• Tarihi evler ve kültürel kurumlar

• Kampüs içi sosyal toplantılar ve takım kurma aktiviteleri

Washington, D.C. Keşfi:

• Beyaz Saray – Amerikan hükümet ve gücünün sembolü

• Washington Anıtı – Ulusun kurucusunu onurlandıran ikonik simge

• Jefferson Anıtı – Amerikan ideallerini kutlayan mimari başyapıt

• Amerika'nın politik ve kültürel merkezinde keşif turları

• Teknoloji ve yenilikle ilgili politika manzarasını anlama fırsatları

Akşam ve Sosyal Aktiviteler:

• Alışveriş ve kampüs oryantasyonu

• Masa oyunu geceleri ve sosyal toplantılar

• Akşam yürüyüşleri ve açık hava etkinlikleri

• Karaoke ve eğlence etkinlikleri

• Takım kurma oyunları ve dostane yarışmalar

• Yetenek gösterileri ve yaratıcı ifadeler

• Grup halinde yemekler ve kültürel değişim

🌍 Neden Johns Hopkins ve Baltimore

Johns Hopkins Üniversitesi, araştırma mükemmeliyeti ve yenilikçiliğin bir simgesi olarak gelişmiş bir yapay zeka programı için ideal bir ortam sunar.

Araştırma Mükemmeliyeti:

• Dünyaca ünlü araştırma altyapısıyla #7 Ulusal Üniversite

• Entellektüel bir topluluk yaratan toplamda yaklaşık 8.500 öğrenci kaydı

• %20 uluslararası öğrencilerle küresel perspektifler sunulması

• Son teknoloji laboratuvarlar ve araştırma tesisleri

• AI inovasyonunun ön saflarında yer alan fakülte

Baltimore’un Yenilikçilik Ekosistemi:

• Büyük teknoloji şirketleri ve araştırma organizasyonlarına ev sahipliği

• ABD'nin politika ve yönetim merkezi Washington, D.C.'ye yakın konumu

• Zengin kültürel mirasa sahip tarihi Doğu Kıyısı kenti

• AI ve biyoteknoloji sektörlerinin gelişen bir teknoloji merkezi

• AI’nın politikayı ve toplumu nasıl şekillendirdiğini anlama kapısı

📅 Program Tarihleri, Süre ve Fiyatlandırma

2026 Yaz Dönemi:

• Tarihleri: 20 Temmuz – 1 Ağustos 2026

• Süre: 2 hafta (12 gün konaklamalı)

Fiyat Seçenekleri:

Kredisiz Parça: 8,500 $ (Konaklamalı) | 7,500 $ (Gündelikçi)

• Akademik kredi olmadan AI’yı keşfetmek isteyen öğrenciler için idealdir

• Tüm araştırma proje çalışması ve profesyonel gelişimi içerir

• Johns Hopkins'ten Başarı Sertifikası ve Tamamlama Mektubu

Kredili Parça: 10,000 $ (Konaklamalı)

• "Global İyi İçin AI: Tıpta, Çevrede, Sistemlerde, Güvenlikte ve Daha Fazlasında Uygulamalar" dersine kayıt olun

• 2 yüksek lisans düzeyinde akademik kredi kazanın

• Official Johns Hopkins Üniversitesi transkripti alın

• Başarı Sertifikası ve Tamamlama Mektubu

Burs Fırsatları: Ödenecek uygun başvuru sahiplerine sınırlı miktarda 1,000 dolara kadar burslar sunulmaktadır.

Başvuru Zaman Çizelgesi:

• Kayıt Son Tarihi: 30 Mayıs 2026

• Vize işlemeleri ve seyahat planlaması için erken başvurular teşvik edilir

📋 Kayıt Şartları

Yaş Gereksinimi: 18+ yaşında

Akademik Arka Plan:

Kredisiz Parça: Özel bir derece gereksinimi yok

• Herhangi bir disiplinden iddialı lisans öğrencilerine açık

• AI hakkında güçlü akademik motivasyon ve merak gerektirir

Kredili Parça: STEM programında kayıtlı veya kısa süre önce mezun olmalıdır

• Alternatif: Program başında Python Bootcamp kursunun tamamlanması

• STEM arka planı, yüksek lisans düzeyinde ders çalışmaları için hazırlıklı olmayı sağlar

İngilizce Yetkinlik:

Kredisiz Parça:

• IELTS: 6.0; TOEFL: 68; PTE Academic: 50; DET: 105; iTEP: 4.0 veya dengi

Kredili Parça:

• IELTS: 6.5; TOEFL: 80; PTE Academic: 58; DET: 115; iTEP: 4.5 veya dengi

• Nitelikli adaylar için feragat seçenekleri mevcuttur

Vize Gereksinimi: B1/B2 Turist Vizesi (vize desteği sağlanur)

📦 Dahil Olanlar

Program ücreti kapsamlı ve tamamen dahil:

Program Ücreti ve Eğitimi:

• Yapay zeka uygulamalarını keşfeden fakülte liderliğindeki dersler ve seminerler

• Etkileşimli atölyeler ve araştırma seminerleri

• Sektör liderlerinden konuk konuşmacı sunumları

• Zirve araştırma projesi rehberlik ve mentörlük

• Profesyonel gelişim atölyeleri

• Akademik koçluk ve geri bildirim

• Dünya standartlarında fakülte uzmanlığına erişim

Öğrenci Hizmetleri:

• Vize desteği ve belge yardımı

• Program gözetimi (24/7 konut personeli)

• Baltimore'a/örnek havaalanı transferleri

• Geziler için program ulaştırması

• Kapsamlı sağlık ve seyahat sigortası

• Öğrenci destek hizmetleri ve refah kaynakları

• Akademik ilerleme raporları ve geri bildirim

Oda ve Yönetim:

• Kampüs içinde modern konut alanı

• Tek ya da çift kişilik oda seçenekleri

• Günde üç öğün yemek (kahvaltı, öğle, akşam)

• Dini ve tıbbi gereksinimler için diyet düzenlemeleri

• Yatak takımları, temizlik ve çamaşırhane tesisleri erişimi

• Wi-Fi ve kampüs tesisleri erişimi

• 24/7 konut personeli desteği

Aktiviteler ve Deneyimler:

• Tam etkinlik programı ve akşam eğlencesi

• Johns Hopkins tesislerinin rehberli kampüs turları

• Önde gelen teknoloji şirketleri ve araştırma organizasyonlarına ziyaretler

• Baltimore şehir keşfi ve kültürel cazibe merkezleri

• Washington, D.C. turları ve simge yapı ziyaretleri

• Etkinlikler sosyal etkinlikler ve takım kurma aktiviteleri

• Grup yemekleri ve kültürel değişim fırsatları

Sertifikalar ve Belgeler:

• Johns Hopkins Üniversitesi'nden Başarı Sertifikası

• Johns Hopkins Üniversitesi'nden Tamamlanma Mektubu

• Portföy/özgeçmiş için tamamlanmış AI Araştırma Önerisi

• Program fakültesinden tavsiye mektupları (eğitmenlerin takdirine bağlı)

• 2 yüksek lisans düzeyinde kredi ile resmi transkript (kredili yol için)

• Araştırma önerisi ve akademik ilerleme hakkında kapsamlı geri bildirim

❌ Dahil Olmayanlar

• Uluslararası uçak bileti

• Vize başvuru ücretleri

• Kişisel harcamalar ve cep harçlığı

• Planlanan programın ötesindeki ek geziler

🌟 Programın Öne Çıkanları

✅ Elit Kurum – Dünyaca ünlü Johns Hopkins akademisyenlerinden üst sıralarda yer alan bir araştırma üniversitesinde öğrenim göreceğiz

✅ Son Teknoloji Müfredat – Tıpta, sağlıkta, siber güvenlikte, sürdürülebilirlikte ve politikada yapay zekanın gerçek dünya uygulamalarını keşfedin

✅ Araştırma Deneyimi – Gerçek dünya zorluklarını ele alan bir yapay zeka araştırma önerisi tasarlayın ve sunun

✅ Uygulamalı Laboratuvar Ziyaretleri – Son teknoloji araştırma tesislerini gezin ve yapay zekayı iş başında görün

✅ Sektör Deneyimi – Önde gelen teknoloji şirketlerine gidin ve yapay zeka üzerinde çalışan profesyonellerle tanışın

✅ Profesyonel Gelişim – Etik AI, LinkedIn markalama ve Amerika iş uygulamaları gibi temel kariyer becerilerini geliştirin

✅ Akademik Kredi Seçeneği – Gelecek derece programlarına yönelik 2 yüksek lisans kredisi kazanın (kredili parça)

✅ Küresel Topluluk – Dünyanın dört bir yanından becerikli akranlarla uluslararası arkadaşlıklar kurun

💡 Bu Programı Neden Seçmelisiniz

Temel AI Bilgisi Edinin Yapay zekanın sağlık politikasına kadar farklı alanlarda nasıl çalıştığını öğrenmek için katı ve araştırma odaklı anlayış kazanın. Alanı şekillendiren öncülerden öğrenin.

Eleştirel Düşünme ve Etik Farkındalığı Geliştirin Teknik becerilerin ötesine geçerek yapay zekanın toplumsal etkilerini düşünceli bir şekilde inceleyin. Sorumlu AI liderliği için gerekli olan etik akıl yürütmeyi geliştirin.

Lisansüstü Eğitim İçin Araştırma Deneyimi Lisansüstü programlar için hazırlığınızı gösteren anlamlı bir araştırma projesini tamamlayın. Güçlü tavsiyeler sağlayabilen fakülte ile ilişkiler kurun.

Gerçek Dünya Etkisine Öğrenimi Bağlayın Yapay zekanın tıbbı, kamu sağlığını, siber güvenliği ve çevresel sürdürülebilirliği nasıl dönüştürdüğünü keşfedin. AI yeniliğiyle ilgili politika manzarasını anlayın.

Profesyonel Hazırlık İşverenlerin ve lisansüstü programların beklediği kariyer yeteneklerini geliştirin, profesyonel varlık, araştırma iletişimi ve yapay zekanın geleceğine stratejik düşünmeyi içerecek şekilde.

Dünya Çapında Üst Düzey Kurum Deneyimi Dünyanın önde gelen araştırma kurumlarından birinde üniversite yaşamını deneyimleyin. Yapay zeka kariyerleri için çalışmaya başlayan global bir ağ yaratın.

🎤 Öğrenci Yorumları

"Dersler çok değerliydi, ve böyle harika insanlarla öğrendiğim için minnettarım." — Marcos, Yaz 2025 Katılımcısı, Brezilya

"AI'nin dünyayı neden değiştirebileceğinin potansiyelini keşfetmek için buraya geldim. Bu program çok heyecan verici!" — Zhu, Yaz 2024 Katılımcısı, Çin

"Tüm seminerler gerçekten faydalıydı... şimdi üniversite başvurularına tam olarak hazır olduğumu düşünüyorum." — Isabella, Yaz 2025 Katılımcısı, Kolombiya

"Benim için çok eğlenceli bir zamandı. Çok şey öğrendim... aklımı açtı. Bu programı yurt dışında eğitimle ilgilenen veya uluslararası deneyime sahip olmak isteyen herkese tavsiye ederim." — Nelson, Yaz 2025 Katılımcısı, Kolombiya

"Geleceğim hakkında birçok soruma yanıtla eve döndüm." — Anna, Yaz 2025 Katılımcısı, Brezilya

"Bu yalnızca akademik bir deneyim değildi... aynı zamanda anılar yaratmak ve farklı ülkelerden insanlarla tanışmak da vardı." — Nadya, Yaz 2025 Katılımcısı, Dominik Cumhuriyeti

"Bu iki hafta hayatımdaki en iyi yazı yaptı. Bu programı kesinlikle tavsiye ediyorum." — Yegor, Yaz 2025 Katılımcısı, Kazakistan

"Her an öğrenmek gibiydi — vize başvurusundan buraya seyahat etmeye, günlük yansımaları yazmaya kadar. Her şey büyümeme yardımcı oldu." — Saniya, Yaz 2025 Katılımcısı, Hindistan

🌟 Genel Deneyim

Bu program, dünya lideri araştırma kurumlarından birinde yapay zeka ile meşgul olma fırsatı sunuyor. Tarihi Johns Hopkins Üniversitesi kampüsünde son teknoloji laboratuvarlara ve dünyaca ünlü fakülte üyelerine erişimle, öğrenciler yapay zekanın dönüştürücü potansiyelini derinlemesine kavrarken, sorumlu yenilikçilik için gerekli olan eleştirel düşünme ve etik farkındalığını geliştirirler.

Yoğun dersler, uygulamalı araştırma projeleri, profesyonel gelişim ve kültürel daldırma yoluyla, öğrenciler programdan şu donanımlarla ayrılırlar:

• Yapay zekanın ve onun farklı alanlardaki uygulamalarının derinlemesine bir anlayışı

• Pratik araştırma deneyimi ve tamamlanmış bir doruk projesi

• Yapay zeka, bilgisayar bilimi veya ilgili alanlarda lisansüstü eğitim için güçlü hazırlık

• Profesyonel yetkinlikler ve kariyer hazırlığı

• Önde gelen araştırmacılarla bağlantılar ve küresel bir akran ağı

• Yapay zekada gelecekteki akademik ve kariyer yönelimleri hakkında açıklık

• Gelişen yapay zeka liderleri olarak özgüven ve bağımsızlık

• Unutulmaz anılar ve dönüştürücü kişisel büyüme

İnsanlığın en büyük zorluklarını ele alarak yapay zekanın geliştirildiği Baltimore'da iki haftalık yoğun öğrenim, keşif ve büyüme için bize katılın.