Cambridge AI ve Bilgisayar Bilimleri Yaz Okulu (2026)

• Cambridge Resmi Akşam Yemeği
• Salsa Dansı
• Punting
• Kaya Tırmanışı
• Film Gecesi
• Cambridge Kolej Turu
• Castle Hill Gün Batımı

• Katılımcılar, University of Cambridge'in çeşitli kolej binalarında konaklamaktadır.

• Konaklamaların çoğunluğu, ortak kullanılan cinsiyetsiz banyolu tek/çift kişilik odalarda sağlanmaktadır.

• Yurt odalarının boyutu, şekli ve tarzı farklı kolejlerde çeşitlilik göstermektedir.

• Özel talep üzerine, özel banyolu tek kişilik odalar mevcuttur.

• Özel banyolu odalar için ek ücret alınmakta olup, ilk gelen ilk hizmet alır esasına göre sunulmaktadır.

• Müze Ziyaretleri: British Museum, Doğa Tarihi Müzesi ve çok daha fazlası.
• Tarihi ve Eğitici Yerler: Christ Church College, Bletchley Park, İngiliz Yüksek Mahkemesi ve çok daha fazlası.
• Açık Hava ve Doğal Mekanlar: Thames Nehri, Shakespeare's Globe ve çok daha fazlası.

Londra Heathrow için havaalanı karşılama ve bırakma servisleri dahildir.

Varış ve Ayrılış Saatleri:

• Varış gününde, transfer için 3 farklı saat ayarlanacak ve öğrencilerden bu saatlere uygun uçuşlar satın almaları teşvik edilmektedir.

• Saatler henüz kesinleşmemiş olsa da, sabah 9'dan sonra, öğleden sonra ve akşam 6'dan önce varışlar planlanmaktadır.

Londra ve Oxford'a günübirlik geziler için ulaşım sağlanmaktadır.

• Cambridge Üniversitesi fakülte üyelerinin rehberliğinden faydalanarak, seçtiğiniz alandaki en son yenilikler ve akademik bilgilerden yararlanın.
• Cambridge profesörleri ve doktora danışmanları tarafından verilen dersler ve küçük grup oturumlarıyla akademik becerilerinizi geliştirin ve ilgi alanlarınızı besleyin.
• Prestijli şirketlere ve ileri araştırma kurumlarına ilham verici ziyaretlerde bulunarak, canlı kültürel etkinliklere katılın.
• Cambridge ve İngiltere'deki geleneksel ve dünya çapında lider akademik atmosferde, dünyanın dört bir yanından gelen benzer düşünen bireylerle Cambridge öğrencisi olarak yaşayın.

Değerlendirme Genel Bakışı:

• Çok Yönlü Değerlendirme: Katılımcıların çalışmaları deneyimli profesörler ve adanmış danışmanlar tarafından titizlikle değerlendirilir.
• Sunum Fırsatı: 15 dakikalık sunumlar, katılımcıların kritik bulgularını, metodolojilerini ve etkilerini sergilemesine olanak tanır.
• Yapıcı Geri Bildirim: Katılımcılar değerli geri bildirimler ve yapıcı eleştiriler alır.
• Beceri Gelişimi: Etkili iletişim ve sunum becerilerini keskinleştirme odağı, akademik büyümeyi ve mükemmeliyeti teşvik eder.

Sertifikalar ve Ödüller:

• En İyi %20'ye Tavsiye Mektubu: İlk %20'de yer alan olağanüstü öğrenciler, performanslarını kabul eden ve gelecek fırsatlarını artıran bir Cambridge Profesöründen tavsiye mektubu alır.
• Program Yöneticisinin Referansı: Cambridge Program Yöneticisinden, katılımı ve başarıyı vurgulayan kişiselleştirilmiş referans mektubu.
• Katılım Belgesi: Cambridge Profesörü tarafından imzalanmış ve British Accreditation Council tarafından akredite edilmiş resmi katılım belgesi, akademik bağlılığı tanır.

Programın Öne Çıkan Özellikleri:

• Profesör ve Danışmanla Toplam Temas Süresi: 30+ saat
• Profesör Tarafından Verilen Dersler: 8 saat
• Proje ve Akademik Danışmanlık: 8 saat
• Pratik Atölye: 6 saat
• Konu Sunumu: 3 saat
• Cambridge Uzman Konuşmaları: 4 saat
• Kültürel ve Sosyal Etkinlikler: 12 saat
• Oxford ve Londra Gezisi: 2 gün

Prof. Pietro Lio:

• Mevcut Görevleri: Cambridge Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknoloji Bölümü'nde Hesaplamalı Biyoloji Profesörü, Yapay Zeka grubunda aktif.

• Akademik Geçmişi: Cambridge'den MA derecesi, Karmaşık Sistemler ve Doğrusal Olmayan Dinamikler (Firenze Üniversitesi, İtalya) ve Teorik Genetik (Pavia Üniversitesi, İtalya) alanlarında çift doktora derecesi.

• Araştırma Odakları: Moleküler, klinik, sosyal ve yaşam tarzı verilerini kişiselleştirilmiş ve hassas tıp için entegre etmek amacıyla makine öğrenimi kullanarak biyoinformatik ve hesaplamalı biyoloji modelleri üzerinde uzmanlaşmıştır. Hastalık teşhisini geliştirmeyi, hastalık süreçlerini anlamayı ve tedavi stratejilerini optimize etmeyi hedefler.

• Ders Konuları: Derin Öğrenme, Rastgele Yürüyüş Modelleri: karşılıklı bilgi, aykırı örnekler, uygulama ve kullanım alanları, Görüntü Analizinde Zorluklar, Tek Ajan; Değer, Politika, Model, Çoklu Ajan; A2C, A3C, merak güdümlü öğrenme gibi uygulama örnekleri.

Profesor Pietro Lio, 1. Oturumda ders verecektir.

Profesör Nic Lane:

• Mevcut Görevleri: Cambridge Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknoloji Bölümü'nde Profesör ve Cambridge Makine Öğrenme Sistemleri laboratuvarını (CaMLSys) yönetmektedir.

• Burs: Cambridge Üniversitesi St. John’s College'da bursluluk pozisyonu bulunmaktadır.

• Araştırma Odakları: Ölçeklenebilir ve sağlam makine öğrenimi (ML) sistemleri tasarımı, mimarisi ve algoritma geliştirilmesine odaklanmaktadır.

• Anahtar Alanlar: Konuşma, görüntü, konum, hareket bilgileri gibi çoklu modal verileri karmaşık gerçek dünya durumsal analizleri için kullanan gelişmiş ML sistemlerinin geliştirilmesi üzerine çalışır. Sistemlerde esnekliğe (dağıtılmış yürütme, adaptasyon gibi) ve etkinliğe (işlem ve bellek kullanımı) vurgu yapar.

• Ders Konuları: Bilgisayar Mimarisi, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka, Sistemler ve Ağlar.

Profesör Nic Lane, 2. Oturumda ders verecektir.

• Ensuite konaklama ücreti (gerekirse): £800

• Cep Harçlığı Tavsiyesi: Günde £30 (öğle yemeği ve diğerleri için)

Hedef Kitle: 16 yaş ve üzerindeki Lise, Üniversite ve Lisansüstü öğrencileri, akademik bilgilerini geliştirmek ve Cambridge kültürünü deneyimlemek isteyenler.

Transkript Gereksinimleri:

• Başvuru konusundaki temel bilgiyi göstermek için mevcut okul/üniversite transkripti.

• İlgili konularda eğitim alan öğrenciler tercih edilmektedir.

İngilizce Yeterlilik Kanıtı:

• Etkileşim ve son değerlendirmeler için ileri düzeyde İngilizce gereklidir.

• Kabul edilebilir kanıtlar arasında İngilizce yeterlilik sınavı sertifikaları, okul transkriptleri veya yarışma sertifikaları bulunmaktadır.

Kişisel Beyan: Hedefleri, beklentileri ve programa uygunluğu belirten (2000 karakter) bir beyanda bulunun.